IoT의 미래

1. 2017. 11. 29.

2. sunykim
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Contents
I. IoT와 미래사회
II. IoT의 정의 및 플랫폼
III. IoT를 위한 무선 커넥티비티
IV. IoT를 위한 센서
V. IoT 표준 및 진화
VI. IoT 기술동향 및 응용분야
VII.IoT 미래 Insights
VII. 맺음말

3. sunykim
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IoT기반의 미래사회 ?
I. IoT와 미래사회
EVERYTHING IS CONNECTED
WITHIN THE INTERNET OF THINGS !

4. sunykim
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무인자동차/드론
Blockchain
IoT의 역할 ? 새로운 패러다임인 미래 지능정보사회의 Enabler
초연결 · 초지능 · 초실감의 지능정보사회
디지털변혁(DX: Digital Transformation): 최신 디지털 신기술을 활용하거나, 기존의 물리적 영역에
디지털 요소를 결합ㆍ적용하여 사회 분야 및 기업 환경에 대해 선제적으로 대응하는 활동, A.T. Kearney, 2016
I. IoT와 미래사회

5. sunykim
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I. IoT와 미래사회
IoT의 목적과 필요성
o 목적 ? : 모두가 행복한 세상
o 행복의 기준점 ?
o 필요로 하는 새로운 패러다임 ?
코치
공유
존중
Innovation & Moonshot Thinking
모든 것이 재정의 되고 있음
“격변기 생존전략” 필요
http://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=71446
사회적가치창출

6. sunykim
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I. IoT와 미래사회
소비자 주도
소프트웨어 중심
무선/유무선 융합
패킷(all-IP) 인터넷
사물인터넷
내장형/신뢰기반
개방형
ICT 융합 환경의 변화와 진화
ICT 분야의 진화 풍경
스탠포드 인공지능 보고서, Artificial Intelligence and Life in 2030, 2016.09
IEEE, 윤리적 인공지능 시스템 개발 지침, 2016.11.23 http://standards.ieee.org/news/2016/ethically_aligned_design.html
미백악관 보고서, 인공지능의 미래를 위한 준비, 2016.10
미백악관 보고서, 인공지능, 자동화, 그리고 경제, 2016.12
cf. 우리나라 (헌법개정안 발의: 과학기술이 경제발전에 종속 새시대에 맞는 의미로 변경되어야)
 국가는 과학기술의 혁신과 정보 및 인력의 개발을 통하여 국민경제의 발전에 노력하여야 한다.(헌법 127조)
인공지능
①국가는 과학기술의 발전이 국가의 자주적 위상과 국민의 복리에 기초적 역할을 하도록 유연하고 효율적인 국가혁신체계를
구축하여야 한다 ②국가는 제1장에서 규정한 국가혁신체계 내에서 다양한 전문가들이 자유롭고 개방적으로 능력을 함양하고
발휘할 수 있도록 하는 국가인적자원개발을 적극 추진하여야 한다

7. sunykim
7
I. IoT와 미래사회
기술이 세상을 바꾸는 순간, 혁신 기술별 기술 확산점 분석
과기정통부, 지능정보사회, 2017.03
지능정보 사회의
혁신요소 기술과
우리나라의 현실

8. sunykim
8
사물인터넷이란 ?
IoT ? 거품 최고조기
이젠 아주 텃다 이제부터 엄청 튀자
IoT (Internet of Things) Intelligent IoT
IoE (Internet of Everythings)
M2M(Machine to Machine)
MTC(Machine Type Communication)
CPS(Cyber Physical System) CPSS
O2O(Online to Offline)
마케팅(장사꾼) 용어의 변천
 Ubiquitous
 Smart  Super Smart
 Artificial Intelligence
 Super Intelligence
 Hyper-Connected
 Hyper-Intelligence
next ?
SSAMBAK
(시원스럽도록
마음에 들다)
II. IoT의 정의 및 플랫폼
그 밖의 작명가들의 작품 ^_^
 IoST(Internet of Small Things)
 IoB(Internet of Brainwave/Bio)
 IoSF(Internet of Smart Farm)
 IoH(Internet of Human)
 IIoT(Industrial IoT)
 IoMT(Internet of Medical Things)
 IoBT(Internet of Battlefield Things)

9. sunykim
9
• 한 나라의 국가 인프라
• 지구촌의 중추 신경망
사물인터넷이란 ?
Who ?
사물끼리, 사물과 사람간
When ?
2020년경부터
Where ?
새로운 글로벌
정보 및 서비스 인프라상에서
What ?
모든 사물을 연결하여
Why ?
삶의 질과 생산성 향상을 위해
Social Value Creation
How ? 자~알
사람, 프로세스, 데이터, 사물이
서로 연결되어 통신하는
초 연결사회 구축
II. IoT의 정의 및 플랫폼

10. sunykim
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수직적 플랫폼의 수평화를 통한 개방형 공통 플랫폼
2020 ?
250억개~500억개 ?
II. IoT의 정의 및 플랫폼

11. sunykim
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사물인터넷 플랫폼의 구현을 통한 초연결사회
플랫폼 구성요소
- 디바이스 (플랫폼)
- 네트워크 (플랫폼)
- (클라우드)플랫폼
- 서비스 (플랫폼)
- 보안 (플랫폼)
또한 모든 플랫폼
구성 요소에서
ICT융합이 진행 중
사회적
약자
Social
IoT
맞춤형
B
C
P
인
공
지
능
주1) 플랫폼도 진화: 센서·디바이스플랫폼, 네트워크플랫폼, 클라우드 플랫폼, 응용·서비스플랫폼, 보안플랫폼
주2) GSMA, IoT Security Guideline, 2016.02 & KISA IoT 기기의 보안인증 의무화 예정, 2018
주3) 플랫폼  공유, 플랫폼 ?  기술묶음
II. IoT의 정의 및 플랫폼
착
한

12. sunykim
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Big Data/Smart Data, AI/Machine Learning/Deep Learning & Cloud
Big Data will be in the Cloud
From Data to Wisdom
수집 처리 분석 예측/추론활용(Human Value)
전제조건: 사업성, 실시간 알고리즘, 고객제공 가치IoT+AI  4차 산업혁명
미래사회? 지혜가 필요
II. IoT의 정의 및 플랫폼

13. sunykim
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Big Data Definition
규모 다양성
실시간성
/속도
진실성
Right Product, Right Place, Right Time, & Right Price
Industrial metrics: +Value(가치 창출)
http://wikibon.org/wiki/v/Defining_and_Sizing_the_Industrial_Internet
Volatility(변동성), Validity(유효성)
Seven
Volume, Velocity, Variety+Veracity/Validity/Volatility/Value
II. IoT의 정의 및 플랫폼

14. sunykim
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Big Data Analytics  AI/Machine Learning/Deep Learning (알고리즘기반의 학습, 축적, 예측)
IBM: Watson
Amazon: Amazon Machine Learning, AML
Facebook: 딥러닝 시스템 오픈 소스로 공개, 2015 초, deep text AI, 2016.06.03
Google: Tensorflow, http://tensorflow.org, Machine Learning SW, 오픈소스로 공개, 2015.11.09.
Apple: SiRi & Home Pod, Neural Engine AI Processor
MS: DMTK(Distributed Machine Learning Toolkit) 공개, 2015.11.12
Tesla & PayPal CEO, Open AI Gym, 2016.04
Big Data Landscape 2017
II. IoT의 정의 및 플랫폼
AI AS a Service

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사물인터넷 생태계
II. IoT의 정의 및 플랫폼

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사물인터넷의 기술적 도전과제
II. IoT의 정의 및 플랫폼
 IoT 플랫폼 ? 전 세계에 360개 이상 존재
 IoT Protocols ? IP-based & Non-IP based
 Connectivity Options ? 전송속도, 지연, 전력효율, 패킷 크기 등
 상호 운용성 시험, 성능시험, 인증:
: 운용성 시험, 인증 등이 활발한 곳
OPC UA(Open Platform Communications Unified Architecture): a machine to machine communication protocol for industrial automation

17. sunykim
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커넥티드 디바이스 수, 2022년 300억개, Ericsson Mobility Report, 2017.06
Global Mobile M2M Connections Share, CISCO VNI Mobile, 2017
커넥티드 디바이스 증가 예측
Cellular and Total IoT Devices Globally, 2014–2020, Nokia, 2016.
CAGR: Compound Annual Growth Rate(연평균 성장률)
Why is LPWAN attracting so much excitement ?
III. IoT를 위한 무선 커넥티비티

18. sunykim
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III. IoT를 위한 무선 커넥티비티
Wireless Hyper-connectivity
10m 100m 1Km 10Km 거리
전송
속도
Gbps
Mbps
Kbps
bps
WLAN
WPAN
WWAN
LPWAN
Wi-Fi & LP Wi-Fi
802.11ax, 802.11ah
Short Range
Z-WAVE, ZigBee3.0,
BLE4.2/5.0, RFID/USN
LPWA
. Proprietary IoT
(SigFox, LoRa, …)
. NB-IoT
Cellular
Cellular Module
(2G/3G/4G)
 LTE-M/eMTC
LTE-LAA
5G: mMTC, URLLC
성능,
초연결 네트워크 서비스 !!!
Balloon
Satellite
W
B
A
N

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IV. IoT를 위한 센서
IoT 센서 & 센싱
미래사회를 향한 센서기술의 현재와 발전방향,
Tsensors(Trillion Sensors)학회, 2013.10
향후 10년내에 전 세계 IoT 인프라에 매년
1조개의 센서가 필요하다는 뜻
시장 종류: 응용분야 별로 무수히 많음
센서의 발전
1세대(discrete) 2세대(integrated)
3세대(digital) 4세대(smart, SoC) 
5세대 IoT(다중센싱, 가상센싱, AI)
Open Sensor Platform !

20. sunykim
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V. IoT 표준 및 진화
Ref. Qualcomm, Leading the LTE IoT evolution to connect the massive Internet of Things, June 2017
셀룰라 IoT 기술진화
mMTCURLLC

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5G 3대 주요 응용분야 (3 Key Usage Scenarios of 5G)
Ref. ITU-R M.2083, IMT Vision – Framework and overall objectives of the future development of IMT for 2020 and beyond, 2015.09
기존 이동통신으로 지원되지 않는 응용분야: 초고속, 초연결, 저지연
eMBB(초고속)
mMTC(초연결) URLLC(저지연) 5G 용도 별 대역폭과 지연 요구사항
Ref. GSMA Intelligence, Understanding 5G, 2014.12
산업자동화
주요 임무 응용
자율주행차
증강현실
스마트시티
스마트홈/빌딩
GB/Sec
3D Video, UHD 스크린
클라우드
음성
셀룰라 IoT 기술진화
V. IoT 표준 및 진화

22. sunykim
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5G Connections
셀룰라 IoT 기술진화
V. IoT 표준 및 진화
GSMA, The 5G era: Age of boundless connectivity and intelligent automation, 2017
과기정통부, 우리나라 휴대폰 가입자 5589만, IoT 634만, 2017.09

23. sunykim
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ref. Low Power Wide Area Networks: An Overview, IEEE Communications Surveys & Tutorials, 2017.
(*) 2016년 7월부터 2016년 12월까지 WUR(Wake-Up Radio) SG(Study Group)을 결성하여 무선랜 기반
IoT 장치를 위한 WUR 표준의 범위, 예상 일정, 후보 기술 등을 논의하였고, 2017년 1월부터 IEEE
802.11ba WUR TG(Task Group)을 결성하여 본격적인 표준 규격 개발을 진행 중
LPWA기반 IoT 비교
 WUR(Wake-Up Radio)*
가격
전력소모
통신거리
전송속도
월정료
라이선스 비용
802.11ah
V. IoT 표준 및 진화

24. sunykim
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Comparison of LPWA Standards
김선영 외, LPWA기반 저전력 광역 IoT 기술 및 표준화, 전자통신동향분석, 2016년 4월
Massive, Critical
5G mMTC/URLLC
URLLC:
Ultra Reliable and
Low Latency
Communications
mMTC: massive
Machine Type
Communication
V. IoT 표준 및 진화

25. sunykim
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IoT 응용 플랫폼 표준
OCF(Open Connectivity Foundation)  OIC
https://openconnectivity.org/
IoTivity Project: Open Source Community for Framework & Service
http://www.iiconsortium.org/
텃밭 ?
V. IoT 표준 및 진화

26. sunykim
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Industry IoT Market
V. IoT 표준 및 진화
Megatrends in wireless interconnectivity, intelligence, automation
Create significant global economic value
Ref. Qualcomm, Private LTE/5G for Industrial IoT, June 7, 2017.

27. sunykim
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http://www.iotcentral.io/blog/gartner-identifies-the-top-10-internet-of-things-technologies-for
1. IoT Security: updatable HW and SW to adapt during their life span."
2. IoT Analytics: New analytic tools and algorithms
3. IoT Device (Thing) Management: management and monitoring.
4. Low-Power, Short-Range IoT Networks:
5. Low-Power, Wide-Area Networks
6. IoT Processors: The processors and architectures
7. IoT Operating Systems: a wide range of IoT-specific OS
8. Event Stream Processing:
very high-rate data streams to perform tasks such as real-time analytics and pattern identification.
9. IoT Platforms:
services => . low-level device control and operations
. IoT data acquisition, transformation and management
. IoT application development
10. IoT Standards and Ecosystems:
- Standards & their associated APIs will be essential because IoT devices will need to interoperate and
communicate
- Many IoT business models will rely on sharing data between multiple devices and organizations.
The Top 10 IoT Technologies, Gartner, 2017.
VI. IoT 기술동향 및 응용분야

28. sunykim
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The Top 10 Technologies, Gartner, 2018.
VI. IoT 기술동향 및 응용분야
1. 인공지능 강화 시스템(AI Foundation)
2. 지능형 앱ㆍ분석(Intelligent Apps and Analytics)
3. 지능형 사물(Intelligent Things)
4. 디지털 트윈(Digital Twin)
5. 클라우드에서 에지로(Cloud to the Edge)
6. 대화형 플랫폼(Conversational Platforms)
7. 몰입 경험(Immersive Experience)
8. 블록체인(Blockchain)
9. 이벤트 기반 모델(Event-Driven)
10.지속적이며 적응할 수 있는 리스크 및
신뢰 평가(CARTA) 접근법

29. sunykim
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IoT Trends
& DIY
Cloud TPU
구글 I/O 2017, Google Lens
Neural Engine
White House Presidential Innovation Fellows, Sokwoo Rhee
cf. Industry 4.0
http://smartamerica.org/
첨단 네트워크 R&D 실증정책
애플 WWDC 2017, ARKit
시가총액 648조
True North, 2014.08
- Tr. 54억개
- 4096 core
- 100만개뉴런
- 2억5천만 시냅스
오픈소스를 이용한 IoT 기술, 전파진흥, 16.01
VI. IoT 기술동향 및 응용분야

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IoT TrendsIoT Trends MACHINE-BUILT AI (AI AS A SERVICE)
Amazon
MS Invoke
(Cotana 탑재, ‘17.3Q )
Apple HomePod $349,
“Hey Siri”, ‘17.12
Amazon Eco, ‘14.11
(AI 음성 서비스 Alexa, 70.6%)
Google Home, ‘16.05
(Google Assistant 탑재, 23.8%,
error 문제)
Amazon Go
Google Apple MS
Self-Learning supports multiple users
(6 accounts)
VI. IoT 기술동향 및 응용분야
MusicCommerce Operating in LifeSearching & Advertising
LG 스마트씽큐 허브 2.0,’17.04
SKT NUGU,’16.09
KT: GiGa Genie, ‘17.01
Naver: Wave(Clova, ‘17.2H) Kakao Mini

31. sunykim
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VI. IoT 미래 Insights
IoT Trends
Amazon GO(씨애틀 오프라인 매장, 50평)
: Smart Digital Retail
1. Amazon GO 앱을 켜고 매장 입구를 지나가게 되면
아마존계정으로 고객을 자동으로 인식한 후
2. 매장선반위에 원하는 제품을 담아 계산을 하지 않고
(카메라와 센서) 매장을 나오면
3. 자동으로 계산이 이루어진다. (No Line, No Check Out)
https://youtu.be/NrmMk1Myrxc
US20150012396
 Computer Vision
 Deep Learning Algorithm
 Sensor Fusion(자율주행센서)
 Virtual Cart
 Mobile Payment
 Inventory Management
What? Motion recognition
Which product? Item recognition:
Who/human recognition:

32. sunykim
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VI. IoT 미래 Insights
IoT Trends: Smart Factory
 공장은 규모도 크고, 종류도 많고,
용어도 다르고 생소한 장소 ?
 ICT를 어디에 적용시켜 편리함, 생산성,
가치창출을 도모하자는 것인지?
 대부분 유선이군, 무선으로 변경하면
어떤 일이 일어날까?
 Smart Factory를 구현하려면 어디부터
시작해야 하나?

33. sunykim
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The Manufacturing Transformation for Next Generation
VI. IoT 미래 Insights
IoT Trends: Smart Factory
Service-oriented Smart Manufacturing Ecosystem with CPS Technologies
The meaning of the data (semantics) needs to be accessible!
IEC PAS 63088 RAMI 4.0 국제표준
IEC PAS: International Electrotechnical Commission Publicly Available Specifications
RAMI: Reference Architecture Model Industry
Today
5-Layer Architecture
Future
CPS based Automation

34. sunykim
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독일 Siemens Amberg의 EWA(Electronics Works Amberg)
빅데이터 자동분석, Inustry4.0 적용, 비용과 품질을 고려한 최적화가 목표
2. 지멘스 Amberg 공장
1. 미국의 Smart America Project: Forward Compatibility !!
VI. IoT 미래 Insights
Flexible, Modular Production Systems
IoT Trends: Smart Factory

35. sunykim
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3. Adidas: Speed Factory
Automated Decentralized Manufacture
4. Fraunhopfer: Smart Face
사람 10명, 로봇 12대, 3D 프린터, cf. 1/60 인원
https://www.youtube.com/watch?v=2nBjnDf8SRM
https://www.youtube.com/watch?v=t6TGVa29j9
c
미래: 자동차가 조립공간의 프로세스모듈을
통해 CPS로서 자율적으로 움직임
VI. IoT 미래 Insights
IoT Trends: Smart Factory

36. sunykim
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노약자 및 장애인을 위한 초연결 IoT 플랫폼 예
+ 제4차 산업혁명의 역기능: 신(新) 정보격차
가장 큰 인구 비중을 차지하는 노약자와 장애인의 사회적 가치 실현
Accessibility & Independent Life
VI. IoT 미래 Insights

37. sunykim
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2050년 미래사회 이정문 화백
VI. IoT 미래 Insights
IoT의 미래 ? : “상상 현실이 되도록”

38. sunykim
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o IoT는 초연결, 초지능, 초실감 사회의 enabler로서 전파를 기반으로 함
o 초연결로 비즈의 경계가 사라지고 있고, 게임의 규칙이 바뀜
 파괴적인 혁신 대응 필요(다품종 소량 개인 맞춤형)
 Domain Knowledge for Service, 소비자의 마음
o AI 및 Big Data Analytics에 의한 서비스 창출·활성화 및 차별화 필요
o 균형된 시각의 개방과 소통을 통하여 사회적 가치실현을 통한
“모두가 행복한 세상”
o 서비스 기반의 개방형 플랫폼의 선점 및 활용이 중요
o 기술을 위한 혁신이 아니고 사람을 위한 진화(Internet of Human)가 중요
o 넓은 시야, 생각의 깊이, 생각의 함축이 필요
VII. Conclusions

39. sunykim
39
덕분입니다! 감사합니다 !
ksyjimmy@naver.com
강남스타일 싸이라떼 물위를 걷는 법 일타쌍피
THINK OUT OF THE BOX !