Big Data and machine learning in retail

1. ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ

2. НЕФТЬ
Миллионы лет она содержалась в недрах земли, и только в ХХ и в ХХI
веке нефть становится важнейшим для человечества полезным
ископаемым

3. BIG DATA - НОВАЯ НЕФТЬ
“Ритейлеры, которые смогут использовать всю силу
Big Data могут увеличить свой доход на 60%” - Forbes

4. Когда-то давно
Человечество копило данные тысячи лет.
Сегодня мы вступаем в новую эру: DATA AGE
1440
1944
Библиотеки
университетов
США удваивают
свой размер
каждые 16 лет
1960
IBM создает
иерархически
структурированную
базу данных
1961
Количество
выпускаемых
новых журналов
удваивается
каждые 15 лет
19963 тысячи лет до н.э.
Изобретение
печатного станка
1962
Рождение
«Анализа
данных»
Рождение термина
«наука о данных»
(Data Science)
Цифровое хранение
данных становится
более дешевым, чем
использование
бумаги
Создано 5
экзабайтов новой
информации
Создано 1.5
экзабайта
уникальной
информации
1999
2002
2015-2016
За последние два
года создано
больше данных,
чем за всю
историю
человечества

5. Годовой размер глобального объема данных
Зетабайты
Источник: IDC Data Age 2025 study, sponsored by Seagate, апрель 2017
Создано данных

6. К 2025 году более четверти данных, созданных в глобальной
базе данных, будут в реальном времени
Зетабайты
Источник: IDC Data Age 2025 study, sponsored by Seagate, апрель 2017
Данные в реальном времени% от глобальной базы данных

7. И к 2025 году данные вычислтьельной сети Internet of Things,IoT
в реальном времени достигнут 95% от глобальной базы данныхЗетабайты
Источник: IDC Data Age 2025 study, sponsored by Seagate, апрель 2017
Прочие данныеIoT

8. Каждую минуту:
Пользователи в среднем
отправляют 31,25 млн
сообщений и просматривают
2,77 млн видеороликов
Каждую секунду: мы
отправляем 40 000
поисковых запросов (только
на ) – это 1,2 трлн
поисковых запросов в год
Взрыв данных
В настоящий момент мы используем менее чем
0,5% всех возможных данных

9. Big Data - это 4 «V» - volume, variety, velocity, veracity
Объём данных
Разнообразие
данных
Скорость
потока данных
Достоверность
данных

10. Искуственный интеллект (ИИ) удвоит ежегодные темпы роста
ведущих экономик, включая Россию
База для
сравнения
Включая
влияние ИИ
США Финляндия Великобр. Швеция Нидерланды Германия Австрия Франция Япония Бельгия Испания Италия
Реальный рост валовой добавленной стоимости (рост в %)
Источник: Accenture и Frontier Economics

11. Как данные
становятся
новым топливом?

12. Прикладной
искусственный интеллект
в ритейле

13. Трансформация больших данных в ценность
Информационный актив
Имеет большие:
● Объем
● Скорость прироста
● Разнообразие
● Достоверность?
Требует специальные:
● Технологии
● Методы
Для трансформации в ценность

14. Трансформация больших данных в ценность
• Торговый персонал
• Мерчендайзеры
• Crowdsourcing
• Image
recognition
• Чеки и
карты
лояльности
• Внешние данные• Цепочка поставок
•Мониторинг промо и
цены
• Остатки в
магазине

15. Применяем такие технологии и методы
Data sensing
Искуственный интеллект
Машинное обучение
Глубокое
обучение

16. Ценность в ритейле
Конкретная и прикладная бизнес-задача: обеспечить рост продаж
Мы многое уже знаем!
И про сезонность, и про
погоду, и про остатки...
Но этого, увы, недостаточно для точного определения
ожидаемого спроса
Рост
продаж
Наличие
товара
на полке
Обеспечить!
=
Знать
ожидаемый
спрос

17. Ценность в ритейле
Создаем новые факторы: связанные товары
VS
+
Нейронная сеть
Каннибалы
Генераторы

18. Ценность в ритейле
Получаем:
увеличение
среднего
чека
Планируем:
выкладку
ассортимент
промо
Определяем:
связанные
товары

19. А теперь нужно понять, какие факторы важны и как они влияют на
спрос:
Важнее цена на полке или погода?
А если это пиво?
А если это лето?
А если температура +34?
А если еще промо у соседа?
А если, а если, а если?

20. Искуственный интеллект OSA Hybrid Platform обрабатывает более
100 факторов для определения доступности товара на полке и
подсказывает бизнесу решение
● в реальном времени
● с высокой точностью
● с большим охватом

21. Но мы пошли дальше:
теперь машина будет учить машину
Симуляция Ньюлам
учит понимать работу
магазина и спрос
Нейронная сеть «Пара»
знает ВСЕ о товаре в
конкретном магазине

22.  Данные - это конфиденциальная информация
 Данные = новая нефть.
Данные становятся ценным ресурсом – необходима
адаптация законодательства
Необходимо ли применение антимонопольного
законодательства в области данных для стимулирования
развития экономики?

23. Благодарим!