Безопасность Интернета вещей - непростая тема и имеет очень много проблем, обусловленных, в первую очередь, большим количеством применений IoT и, как следствие, большим количество стандартов (и их проектов), не всегда связанных между собой
Безопасность Интернета вещей - непростая тема и имеет очень много проблем, обусловленных, в первую очередь, большим количеством применений IoT и, как следствие, большим количество стандартов (и их проектов), не всегда связанных между собой
Cовременные тенденции против устаревших стереотипов бизнеса1C-KPD
• Единое информационное поле вместо 2 кг макулатуры на рабочем столе
• Не так страшна «удаленка», как отсутствие инструментов для координации сотрудников
• Быстрые коммуникации в компании как конкурентное преимущество
Big Data - что это и с чем его "едят") Откуда взялся термин Big Data, какое содержание он в себе несет, и, есть ли будущее у тренда Big Data. Изучаем...
Презентация о том, на какие технологии сейчас смотрят инвесторы в сфере информационных технологий и Интернет в России, а также практический опыт автора по инвестированию в российские интернет стартапы
Ixia provides network testing and security solutions. Some key points:
- Ixia solutions are used by over 74 Fortune 100 companies, 45 of the top 50 service providers, and 15 of the top network equipment manufacturers.
- Their portfolio includes network testing, security, visibility, and traffic generation solutions that work across infrastructure, platforms, and network types from mobile to data center.
- Their intelligent monitoring solutions provide tools for network operations, application monitoring, and security through network packet brokers that aggregate, filter, and load balance traffic to monitoring tools.
1. Big Data и цифровая
трансформация
Федор Павлов,
Консультант по технологиям хранения DELL
EMC
IT & Security Forum, Казань 2017
2. В тот день, когда в Home Depot поняли,
что Amazon продала больше молотков,
чем они, компания решила заняться
программным обеспечением.
Источник: из жизни
3. Источник: User Summit (2014)
“Если вечером вы еще были
промышленной компанией, то
уже утром можете оказаться
компанией аналитической и
разрабатывающей ПО”
Джеф Иммелт
CEO, General Electric
4. Любопытные факты
Наибольшее количество кредитов (в UK) выдано НЕ финансовой
организацией
Грань между ИТ-компанией и Банком стремительно стирается
Уже существует парикмахерская, работающая по модели Uber
Нейромаркетинг отменяет фокус-группы и законы экономики
Машины обладают почти таким же слухом как люди, и гораздо более
точным зрением
Студенты не распознали робота за три месяца общения с ним (с ней)
5. Big Data сегодня
Основные причины торможения проектов Big Data
1. Как извлечь пользу – 52%
2. Нехватка знаний 42%
3. Безопасность – 33%
6. Приоритеты СЕО
1. Заказчики (лояльность, удовлетворенность, удержание)
2. Рост бизнеса (в том числе: конкуренция, маркетинг, политические и
глобальные риски)
3. Люди – привлечение и удержание талантов
4. Инновации
5. Заставить работать совет директоров
7. «Ecли бы я спросил людей, что им
нужно, то они бы ответили:
лошадей побыстрее»
8. Цель бизнеса – стать цифровым
Данные – основная ценность
Трансформация не технологий, а процессов
IT = конкурентное преимущество
10. Проблемы Big Data
1. Не так просто добиться ожидаемого ROI
2. Не приносит гениальных бизнес-идей – пока никто стал новым
Google благодаря только Big Data. Нужно что-то еще.
3. Как самостоятельная технология – уже размывается и становится
просто частью чего-то большего. Нейронные сети показывают
несравнимо лучшие результаты (правда, для этого им требуется
еще больше данных и совсем другие вычислительные мощности)
20. Amazon, iTunes - как человек покупает
Google, Facebook - как человек общается
iPhone, Android - как человек соединяется
Uber, Airbnb - как человек покупает (Peer-to-Peer Economy)
Siri, Alexa, Nest - как человек взаимодействует (с домом,
машиной, телефоном, магазином)
21. Amazon, iTunes - как человек покупает
Google, Facebook - как человек общается
iPhone, Android - как человек соединяется
Uber, Airbnb - как человек покупает (Peer-to-Peer Economy)
Siri, Alexa, Nest - как человек взаимодействует (с домом,
машиной, телефоном, магазином)
время
24. Технологии Big Data преподносятся
исключительно как технологии
повышения конкурентноспособности,
эффективности бизенс-процессов,
трансформации ИТ и так далее
30. Big Data – это инструмент изучения
клиента и его поведения,
31. Big Data – это инструмент изучения
клиента и его поведения,
чтобы: сделать его жизнь лучше,
32. Big Data – это инструмент изучения
клиента и его поведения,
чтобы: сделать его жизнь лучше,
чтобы: он был рад отдавать вашей
компании свои деньги, видя в этом
ценность для себя,
33. Big Data – это инструмент изучения
клиента и его поведения,
чтобы: сделать его жизнь лучше,
чтобы: он был рад отдавать вашей
компании свои деньги, видя в этом
ценность для себя,
чтобы: CEO выполнил свои цели, а мы
процветали вместе с нашими компаниями
35. Наши компании будет процветать и
зарабатывать через облегчение жизни
людей и улучшение мира вокруг.
Для этого нам надо изучать своих
клиентов, а для этого наилучший
инструмент (сегодня) – Big Data.
36. Человек сам не знает своих проблем:
«Еcли бы я спросил людей, что им нужно, то
они бы ответили: лошадей побыстрее»
37. Не надо ожидать, что Big Data
построит для вашей компании
конвейер «Генри Форда»
(скорее, это сделают нейронные сети)
38. Но Big Data может подсказать, что
«люди хотят ездить быстро, а денег на
это нет, и быстрых лошадей тоже нет»
(а с таким инсайтом уже можно
работать)
39. Методики выяснения потребностей
• DTH-Методики («Design Thinking»)
• «Human-Centric Service Design»
• «Ориентированное на человека проектирование услуг и
продуктов»
40. Если компания не внедряет практики
человеко-ориентированного подхода,
то Big Data превратится просто в
дорогую игрушку для ИТ-отдела,
за пределы которого она не выйдет