Система КАРКАС. Модель базы знаний определения вида кредита Система КАРКАС. Модель бази знань визначення виду кредиту The system KARKAS. The model of the knowledge base determine the type of loan

2. 1. История сети Интернет1. История сети Интернет
1.1. ПризначенняПризначення
моделі бази знаньмоделі бази знань

3. Призначення моделі бази знань
• Призначення моделі бази знань визначення виду
кредиту полягає у визначенні можливості надання
кредиту підприємству з боку банку для здійснення
кредиту. Підприємство представляє фінансові
документи: баланс, звіт про прибутки, на основі якого
робиться висновок про фінансове становище. Банк
повинен всебічно перевірити ліквідність,
прибутковість, заборгованість, оборотність коштів
підприємства. Ураховуються також ризик та репутація.
• У результаті аналізу сукупного рейтингу підприємства,
що розраховує у вигляді фактору впевненості банк
ухвалює рішення щодо надання (та вид кредиту) або не
надання кредиту.

4. 2.2. ІдентифікаціяІдентифікація
предметної областіпредметної області

5. Загальні визначенняЗагальні визначення
Кредитні операції – різновид активних операцій банку, що пов’язана з
видачею клієнтам коштів у тимчасове використання на певних умовах.
Кредитоспроможність позичальника – це його здатність повністю і
вчасно розрахуватися зі своїми борговими зобов’язаннями, тобто повернути
кредит та сплатити відсотки.
Факторами, які впливають на прийняття рішення є:
– Фінансовий стан позичальника (кредитоспроможність позичальника);
– Ризик опортуністичної поведінки позичальника
(ділової репутації позичальника);
– Ризик економічної кон’юктури (стан ринку капіталу).

6. Визначення класуВизначення класу
фінансового стануфінансового стану
Визначення класу фінансового стану дозволяє класифікувати
позичальників до видачі їм кредитів. Усього встановлено чотири класів
фінансового стану 5,4,3,2.
А) фінансовий стан позичальника оцінений на «5» - фінансова
діяльність задовільна, що свідчить про можливість вчасно погасити
зобов’язання за кредитними операціями. Ринкова позиція позичальника
активна, підприємство гнучко реагує на зміни кон’юнктури ринку, збільшити
конкурентоспроможність таким чином зменшити ризик неповернення кредиту.
Б) фінансовий стан позичальника оцінений на «4» - фінансова
діяльність незадовільна, окремі економічні показники мають незначні
відхилення від мінімально прийнятих значень, що ставить під загрозу
достатність надходження засобів для обслуговування боргу. Ринкова позиція
позичальника активна, підприємство гнучко реагує на зміни кон’юнктури
ринку, збільшити конкурентоспроможність таким чином зменшити ризик
неповернення кредиту.

7. Визначення класуВизначення класу
фінансового стануфінансового стану
В) фінансовий стан позичальника оцінений на «3» - фінансова
діяльність незадовільна, окремі економічні показники мають незначні
відхилення від мінімально прийнятих значень, що ставить під загрозу
достатність надходження засобів для обслуговування боргу. Ринкова позиція
позичальника пасивна, що зменшує конкурентоспроможність підприємства та
збільшує ризик неповернення кредиту.
Г) фінансовий стан позичальника оцінений на «2» - фінансова
діяльність незадовільна, окремі економічні показники мають незначні
відхилення від мінімально прийнятих значень, що ставить під загрозу
достатність надходження засобів для обслуговування боргу. Ринкова позиція
позичальника характеризується потенційними недоліками, що викликає
сумніви стосовно стабільності одержання позитивного фінансового результату
його діяльності.

8. Контекстная диаграммыКонтекстная диаграммы
Експертна система - програма, що емулює взаємодію користувача з експертом-
людиною при рішенні певної проблеми.
Експертні системи застосовуються у вузьких предметних областях з добре
структурованими знаннями, наприклад у класифікації несправностей конкретного типу
встаткування, фармакології і т.д.

9. 1. История сети Интернет1. История сети Интернет
3.3. Концептуальну модельКонцептуальну модель
предметної областіпредметної області

10. Логічна схема визначенняЛогічна схема визначення кредитакредита

11. Логічна схема визначенняЛогічна схема визначення
конкурентоспроможності підприємстваконкурентоспроможності підприємства

12. Логічна схема визначенняЛогічна схема визначення
ринкової позиції підприємстваринкової позиції підприємства

13. Логічна схема визначення класуЛогічна схема визначення класу
фінансового стану підприємствафінансового стану підприємства

14. Логічна схема визначенняЛогічна схема визначення
ризику надання кредитуризику надання кредиту

15. Логічна схема визначенняЛогічна схема визначення
репутації підприємстварепутації підприємства

16. 1. История сети Интернет1. История сети Интернет
4.4. Реалізація та тестуванняРеалізація та тестування
розробленої бази знань врозробленої бази знань в
системесистеме ““КАРКАСКАРКАС””

17. Створення бази знаньСтворення бази знань

18. Результат консультаціїРезультат консультації