3 уровня автоматизации емейл-маркетинга

1. Возможности автоматизации емейл-маркетинга:
сложные сценарии коммуникаций
ЭЛЕОНОРА НИКИФОРОВА

2. Содержание
1. Автоматизация емейл-маркетинга: must-have
алгоритмы коммуникаций с подписчиками для каждой
компании
2. Оптимизация алгоритмов коммуникаций с клиентами:
увеличиваем обороты с текущими ресурсами
3. Возможности автоматизации: big data сервисы и их
использование для коммуникаций будущего

3. Уровень 1
Автоматизация емейл-маркетинга
CRM
Email
(CMS)
(ESP)
Хранение данных:
База данных клиентов
История покупок
Информация о товарах
Отправка сообщений
Контроль доставляемости
Детальная отчетность
Возможности сегментации
Управление емейлменеджером

4. Уровень 1
must-have алгоритмы коммуникаций с подписчиками для
каждой компании:
 персонализация,
 сегментация,
 автоматические сообщения: автореспондеры,
триггерные, транзакционные, регулярные сообщения,
 детальная аналитика

5. Персонализация

6. Сегментация
Нетаргеттированная рассылка
Таргеттированная рассылка
CTR = 20%
CTR = 85%

7. Автореспондеры
Стандартные сообщения:
OR = 20,5%
CTR = 3,77%
Автореспондеры:
OR = 52,3%
CTR = 10,17%

8. Автореспондеры
1ое сообщение:
OR = 64,4%
CTR = 13,2%
2ое сообщение:
OR = 88,5%
CTR = 18,9%
3е сообщение:
OR = 60,8%
CTR = 13,2%
4ое сообщение:
OR = 37,8%
CTR = 5,1%
5ое сообщение:
OR = 27,7%
CTR = 5,9%

9. Аналитика

10. Уровень 2
Оптимизация алгоритмов коммуникаций с клиентами
CRM
Email
(CMS)
(ESP)
Хранение данных:
База данных клиентов
История покупок
История переходов
Информация о товарах
Склад
Отправка сообщений
Контроль доставляемости
Детальная отчетность
Поведенческая сегментация
Персональные рекомендации

11. Уровень 2
Инструменты оптимизации:
 добавление информации о выбранном товаре,
 учет поведения клиентов на сайте,
 динамический контент,
 добавление персонализированных рекомендаций,
 оптимизация хранения данных

12. Брошенная корзина

13. Динамический контент
Site
User data
CRM
User data (realtime)
Data Updates
Site content
Content (XML & generated emails)
ESP
Emails

14. Динамический контент

15. Рекомендации
Email
CRM
Персональные рекоммендации
История покупок
История просмотров товаров
История добавления в корзину
Вики.Кошелёк
Модель рекомендаций
Товары в Вики.Кошельке

16. Рекомендации
В сравнении с регулярной рассылкой,
персоналзированные рекомендации
дают
OR > в 2,7 раза
CTR > в 3,5 раза
Conversion > в 2 раза

17. Рекомендации
В сравнении с регулярной рассылкой,
персонализированные рекомендации
совместо с Вики.Кошельком дают:
OR = 50%
CTR > в 12 раз
Conversion > в 23 раза

18. Уровень 3
Возможности автоматизации: взгляд в будущее
* по данным отчета Key Digital Trends
for 2013, Econsultancy

19. Уровень 3
Возможности автоматизации: взгляд в будущее
Recommendations
CRM
Email
(CMS)
(ESP)
Retargeting

20. Уровень 3
Возможности автоматизации: взгляд в будущее
Сервисы персональных рекомендаций:
 для сайта (посадочных страниц)
 для рассылок
 для рекламных баннеров
Что? Кому? Когда? Где?

21. Сервисы рекомендаций

22. Персональные рекомендации
Leads > 35%
Test drive > 47%
OR > 300%

23. Профили пользователей
interest profile

24. Сценарии для рассылок
Транзакционное сообщение dostavka.ru с блоками
сопутствующих товаров
Тема сообщения: Информация о вашем заказе на
dostavka.ru
uOR = 60 %,
uCTR = 50 %,
Unsb = 0 %
Conversion > в 90 раз,
чем у регулярных писем

25. Сценарии для рассылок
 Стандартное сообщение – персонализированные блоки
рекомендаций,
 Транзакционное сообщение подтверждения покупки –
рекомендация кросс-товаров,
 Триггерное напоминание о корзине – рекомендации похожих
товаров,
 Триггерное поздравительное сообщение – товары со скидками,
 Триггерное сообщение по переходу по ссылке – рекомендации с
похожими товарами, сравнительные характеристики

26. Спасибо!
Элеонора Никифорова
+7 926 061 065 5
eleonora.nikiforova@expertsender.ru
facebook.com/ellenikiforova