Презентація доповіді Воронкіна Олексія на дискусійній панелі «ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ В ОСВІТІ: МОЖЛИВОСТІ ТА ВИКЛИКИ» в рамках VII МІЖНАРОДНОЇ КОНФЕРЕНЦІЇ УАДО «ТРАНСФОРМАЦІЯ ОСВІТИ: ВИКЛИКИ СУЧАСНОСТІ, 29 червня 2023 рік

1. Можливості використання
генеративного штучного
інтелекту (ШІ) в освіті
Воронкін Олексій
ДИСКУСІЙНА ПАНЕЛЬ «ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ В ОСВІТІ: МОЖЛИВОСТІ ТА ВИКЛИКИ»
VII МІЖНАРОДНОЇ КОНФЕРЕНЦІЇ УАДО «ТРАНСФОРМАЦІЯ ОСВІТИ: ВИКЛИКИ СУЧАСНОСТІ
29 червня 2023

2. Приклади використання ГШІ в освіті
• Створення навчальних матеріалів, таких як плани уроків, презентації
та завдання.
• Створення тестів та завдань різного рівня складності - одна з головних
можливостей, яку надає генеративний штучний інтелект в освіті.
• Укладання планів навчальних проектів та переклад текстів також
може бути автоматизовано за допомогою ГШІ.
• Це дозволяє вчителям зосередитися на більш важливих аспектах
навчання та забезпечити більш якісне освітнє середовище для учнів.

3. Плагін https://chrome.google.com/webstore/detail/chatgpt-for-
google/jgjaeacdkonaoafenlfkkkmbaopkbilf?hl=ru

6. Явища змочування і незмочування в живій
природі; ефективність миючих засобів
• I. Вступ A. Визначення проблеми B. Мета та об'єкт дослідження C. Актуальність теми
• II. Теоретична основа A. Огляд явища змочування і незмочування 1. Визначення понять 2. Фізичні та
хімічні основи явища 3. Вплив структури поверхні на змочування
• B. Явища змочування і незмочування в живій природі 1. Рослини та змочування листків 2. Живі
організми та властивості їх поверхні 3. Адаптація до змочування та незмочування в природі
• III. Ефективність миючих засобів A. Властивості миючих засобів 1. Поверхнево-активні речовини (ПАР)
2. Ефект міцеллярної формації 3. Диспергування та емульгування забруднень
• B. Вплив миючих засобів на явища змочування та незмочування 1. Видалення забруднень з поверхні 2.
Відновлення змочувальності поверхні 3. Захист від вологи та бруду
• IV. Методологія дослідження A. Вибір зразків для дослідження B. Збір даних C. Аналіз результатів
• V. Аналіз результатів A. Вплив миючих засобів на змочування та незмочування в живій природі B.
Оцінка ефективності миючих засобів
• VI. Висновки A. Сформулювання загальних висновків про явища змочування і незмочування в живій
природі та ефективність миючих засобів B. Рекомендації щодо використання миючих засобів у
практичних ситуаціях

10. Як перекласти Hot spot?
Що це означає в мультимедіа?
Переклади

12. • ChatGPT може надавати значення виразів

13. ChatGPT та навчання програмуванню
• ChatGPT може бути використаний для
навчання програмуванню. Ця модель може
створювати різні типи коду, включаючи
функції, класи та методи.
• За допомогою ChatGPT можна створювати
власні проєкти та програми, що дозволяє
учням навчатися програмуванню.
• Використання ChatGPT може допомогти
учням зрозуміти складні концепції
програмування через приклади та ілюстрації.

15. Генератори зображень
• Генератори зображень дозволяють створювати унікальні та
красиві зображення.
• Завдяки ГШІ, генератори зображень можуть створювати
складні та деталізовані композиції. Це дає можливість
використовувати їх у таких галузях, як мистецтво, дизайн,
реклама та інші. Зображення, створені генераторами, завжди
будуть унікальними та несхожими на інші.

16. https://lexica.art/aperture Нікола Тесла
Nikola Tesla
Bing Image Creator.

17. Сервіси по створенню навчальних презентацій
• Одним з головних інструментів, які використовують вчителі та
студенти для створення навчальних матеріалів, є сервіси по
створенню навчальних презентацій. Ці сервіси дозволяють
створювати презентації з мінімальними зусиллями.
• Вони мають широкий спектр функцій, таких як вставка зображень,
відео та аудіофайлів, можливість вибору різних шаблонів та
кольорових схем оформлення, а також можливість додавання
ефектів переходу між слайдами. Завдяки цим сервісам створення
навчальних презентацій стає легким та приємним процесом, який
допомагає зосередитися на змісті матеріалу.

18. https://tome.app

19. Промт інженерія
• Prompt engineering - концепція штучного
інтелекту, зокрема обробки природної мови, з
метою формування запитів до великих мовних
моделей у формі запитання (запиту, підказки,
promt), наприклад до ChatGPT та інших подібних
інструментів.
• Моделі машинного навчання, такі як DALL-E 2,
Stable Diffusion та Midjourney приймають текстові
підказки як вхідні дані та використовують їх для
створення зображень.

20. https://www.cell.com/action/showPdf?pii=S2666-3864%2823%2900200-X
• Дослідники із США розробили алгоритм, що дозволяє відрізняти
реальні наукові статті, написані людьми, від результатів роботи
нейромереж. Стаття вийшла у журналі Cell Reports Physical
Science. Вони виявили, що люди використовують більш складні
структури, ніж це роблять генератори текстів накшталт GPT.
Нейромережі часто використовують прислівники та деякі інші
слова, зокрема, "але", "проте", "хоча". Крім того, для реальних
текстів більш характерною є варіативна довжина та структура
речень.

21. Висновки
• Застосування генеративного штучного інтелекту
в освіті може принести багато користі, як для
учнів, так і для вчителів. Він може полегшити
процес навчання та зробити його більш
цікавим та ефективним.
• Однак, важливо розуміти, що це не є панацеєю
на всі проблеми освіти. Використання ГШІ має
свої виклики та перешкоди, які потрібно
враховувати. Але якщо правильно
використовувати цей інструмент, то він може
стати потужним засобом для покращення
якості освіти в Україні.