Skip to main content
Contents
1.   簡単な自己紹介
2.   理論と現実の妥協点探し‐最適化問題と機械学習‐


        *パターン認識と機械学習入門*

         パターン認識と機械学習という
        人間の意思決定の基礎となるような
      学際的な理論の世界からの眺めを共有します
•

•
•
•


•
•
•
•
•
•

•
    
    

•

•
•
•
    
        
        


        

        

    
        

    
    
•

•


    


•
    
•
    •


        •
            •

        •
            •




    o

    o


    o

    o


    o
http://ja.wikipedia.org/wiki/
http://ja.wikipedia.org/wiki/
http://ja.wikipedia.org/wiki/
http://ja.wikipedia.org/wiki/








つまりあなたが
   アヒルと白鳥の
  雑多な集団の中から
白鳥を探し出したいのなら
•
•






    o

    o
http://mathworld.wolfram.com/TravelingSalesmanProblem.html
http://www.isgtw.org/feature/isgtw-feature-traveling-salesman-meets-distributed-computing
http://www.isgtw.org/feature/isgtw-feature-traveling-salesman-meets-distributed-computing
http://mathematica-bits.blogspot.jp/2011/01/listing-all-hamiltonian-cycles-of-graph.html
http://mathematica-bits.blogspot.jp/2011/01/listing-all-hamiltonian-cycles-of-graph.html
http://mathematica-bits.blogspot.jp/2011/01/listing-all-hamiltonian-cycles-of-graph.html