1. Contents
1. 簡単な自己紹介
2. 理論と現実の妥協点探し‐最適化問題と機械学習‐
＊パターン認識と機械学習入門＊
パターン認識と機械学習という
人間の意思決定の基礎となるような
学際的な理論の世界からの眺めを共有します

2. •
•
•
•
•
•

3. •
•
•
•
•


•
•
•

4. •










5. •
•

•


6. •
•
•
•
•
•

8. 
o
o

9. 
o
o
o

15. http://ja.wikipedia.org/wiki/

16. http://ja.wikipedia.org/wiki/

17. http://ja.wikipedia.org/wiki/

18. http://ja.wikipedia.org/wiki/

20. 



21. 



31. つまりあなたが
アヒルと白鳥の
雑多な集団の中から
白鳥を探し出したいのなら

48. •

49. •


53. 
o

o

54. http://mathworld.wolfram.com/TravelingSalesmanProblem.html

55. http://www.isgtw.org/feature/isgtw-feature-traveling-salesman-meets-distributed-computing

56. http://www.isgtw.org/feature/isgtw-feature-traveling-salesman-meets-distributed-computing

57. http://mathematica-bits.blogspot.jp/2011/01/listing-all-hamiltonian-cycles-of-graph.html

58. http://mathematica-bits.blogspot.jp/2011/01/listing-all-hamiltonian-cycles-of-graph.html

59. http://mathematica-bits.blogspot.jp/2011/01/listing-all-hamiltonian-cycles-of-graph.html

117. 



118. 



221. http://fsharpnews.blogspot.jp/2009/07/traveling-salesman-demo-from-fnet.html

222. http://fsharpnews.blogspot.jp/2009/07/traveling-salesman-demo-from-fnet.html

223. http://fsharpnews.blogspot.jp/2009/07/traveling-salesman-demo-from-fnet.html

224. http://fsharpnews.blogspot.jp/2009/07/traveling-salesman-demo-from-fnet.html

244. 混沌としているようで
もしかしたらコスト関数は
最小化問題に悩むほど
複雑怪奇な姿ではないことが
見えてくるかもしれません

245. それにしても

246. こんなつまらない話は
「釈迦に説法」かもしれないから
恥ずかしいしやめておこうと
思いとどまっても良さそうなものですが

248. 

249. Enjoy Uncertainty !

250. Reference
"Pattern Recognition and Machine Learning"
Christopher M. Bishop
Springer; 1st ed. 2006. Corr. 2nd printing edition (October 1,
2007)
"Truth and Probability"
Frank Plumpton Ramsey (1926)
"The physical basis of IMRT and inverse planning"
S Webb
British Journal of Radiology (2003) 76, 678-689

251. Wikipedia 渡辺慧
http://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%B8%A1%E8%BE%BA%E6%85
%A7
『No Free Lunch Theorem—理想の＊＊の探し方—』
矢吹太朗 伊庭斉志
http://www.unfindable.net/article/no_free_lunch/nfl.pdf
『量子アニーリング』
大関真之 西森秀稔 (2010)
http://www-adsys.sys.i.kyoto-u.ac.jp/mohzeki/QA.pdf
『統計的機械学習における量子アニーリング 情報統計力学の最前線
情報と揺らぎの制御の物理学を目指して』
佐藤一誠ら（2012）
http://www.slideshare.net/issei_sato/ss-12125104