For Beginner

1. 第一回 機械学習

2. 機械学習って？
どうやって学ぶ？
なんのために？
ツールは？
何か本はあるか？

3. 機械学習って？
データを用いて将来を予測する技術
決定論を考えれば無限のデータを扱えれば将来の予測はだいたい可能

4. 機械学習って？
データを用いて将来を予測する技術
決定論を考えれば無限のデータを扱えれば将来の予測はだいたい可能
しかし、どうかんがえても有限のデータしかない

5. 機械学習って？
その有限のデータで将来を予測するための技術

6. 機械学習って？
有名なものとして3つある
・教師あり学習
・教師なし学習
・強化学習

7. どうやって学ぶ？
アルゴリズムを基礎から学ぼうとすると統計などの数学の知識が不可欠

8. どうやって学ぶ？
アルゴリズムを基礎から学ぼうとすると統計などの数学の知識が不可欠
そんなことはないというより時間がない

9. どうやって学ぶ？
すでに多くのコミュニティが乱立していて
・データサイエンス
・機械学習
・DeepLearning
・Kaggle
などで調べるとすぐtutorialがでる

10. なんのために？
・データを扱う分野であれば応用が可能
- 扱わない分野なんてあるか？
・人智の制限から解放される
・高収入が期待できる（しばらくは）

11. ツールは？
巨人の肩に乗りたい、車輪最発明を減らしたければ
断然、
Python

12. Python
ライブラリ
・Numpy 数値計算ライブラリ
・Pandas データ構造化ライブラリ
・Matplotlib 描画ライブラリ
・TensorFlow googleの機械学習ライブラリ <-- ココは代替がたくさんある

13. ディープラーニング
・CNN
・RNN
・LSTM

14. 機械学習を学ぶためもの
Google Cloud Platformとか https://cloud.google.com/?utm_source=google&hl=ja&utm_medium=cpc&utm_campaign=2016-q4-cloud-japac-jp-gae-bkws-
freetrial&utm_content=ja&gclid=CKHOpM26zdICFc4AvAodITgL4w
Nvidiaとか http://www.nvidia.co.jp/object/machine-learning-jp.html
書籍も無限にある

15. 個人的に機械学習を学んでしていきたいこと
・思考と喉の動きの関連の有無を調べる
・レポートのコピペ判定 糞ゴミ電気電子工学科の教授にあげる

16. 思考と喉の動きの関連の有無を調べる
喉の動きを時系列で測定するセンサを用いてサンプル収集
- 個人差に注意、性差も大きい
同時にデータ測定時に被験者の思考を絞っておく
- VR空間内で画像を見せるなどして

17. レポートのコピペ判定
教師あり学習と考えればできなくもなさそう
- ただ入力データをレポート全文にすると大変だからそのへんうまく
- 教授にレポートのサンプルをもらう必要あり
というより探せばすでに簡単なサービスあるだろ。。。

18. (勉強会まとめ)
・人数８人
・15：00〜17：40ぐらい
・KaggleのYoutubeのコンテストのためにGoogle Cloud のセットアップ
・RCC後期活動聞いたり
・今回はゆるく、目標はとくになし
・AdamやRandomForestの論文とか持っていった
・実際に応募するかはともかくCookpadのAIコンテストを取り組む雰囲気