効果のあるテストにつなげるためのアプローチのもろもろ。

1. 解析データの分析と活用 アドビシステムズ株式会社
コンサルティングサービス部
効果のあるテストにつなげるためのアプローチ コンサルタント安西 敬介
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2. #aif2012
思いついたアイデア
サイト改修
By MrB-MMX
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3. #aif2012
192 /year
By MrB-MMX
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4. #aif2012
案は出し尽くし
改善されない場合もあり…
疲れる
By nasrulekram
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5. #aif2012
疲れないで
効率よく改善したい
By wwarby
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6. #aif2012
成功する改善のアイデアを
もっと作れないものか…
改善幅は大きな方がいい
By nasrulekram
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7. #aif2012
改善幅が大きい場所を見つけ
確度の高い仮説を組み立てる
By MrB-MMX
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8. #aif2012
改善のための分析と仮説の組立て
by HeavyWeightGeek
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9. #aif2012
アドビ システムズ株式会社
安西 敬介 コンサルティングサービス部
ビジネスコンサルタント
前職は航空会社でWebに従事
• システムエンジニア＞コンテンツディレクタ＞Web分析／Web戦略サポート
２００８年にオムニチュアにコンサルタントとして入社
• ビジネスコンサルタント、導入コンサルタント兼務
• ソリューションアーキテクト
• 2009年のアドビシステムズによる買収に伴い現職
• ソーシャル計測関連も担当
ところどころでメディア等にも出てます
• WebSiteExpert、Markezineなどの連載
• Web最適化関連のブログも行なってます。dIT iT（「あんけい」で検索）
by jonathan mcintosh
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10. #aif2012
何を改善したいのか？
プレ仮説の組立て
by jonathan mcintosh
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11. #aif2012
We imagined what might have happened, acted upon the
supposition, and find ourselves justified.
Sherlock Holmes
私たちは何が起こったかを想像して、その仮説に基づいて
行動し、それが正しいと確認したんだ。
By dynamosquito
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12. #aif2012
KBOやビジネス課題からの落とし込み
by jonathan mcintosh
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13. #aif2012
１ヶ月の１人あたりの売上額向上
１人あたりの購入回数の向上
再訪問率の向上
再訪問者のコンバージョン率の向上
１購入あたりの購入額の向上
by jonathan mcintosh
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14. #aif2012
お気に入りなどは利用されているのだろうか？
メールからの売上はきちんと達成できているのか？
商品のレコメンドは役にたっているのだろうか？
by jonathan mcintosh
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15. #aif2012
集客 回遊 完了
By Osbornb By Яick Harris By Rich B-S
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16. #aif2012
集客
コンバージョンが悪いものは？
獲得単価が悪いものは？
直帰率が高いものは？
By Osbornb
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17. #aif2012
回遊
想定していなかった動線
どの方法で商品を見つけている？
効果が出ている・いないページ
By Яick Harris
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18. #aif2012
完了
どこで離脱しているのか？
売れている・いない商品は？
By Rich B-S
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19. #aif2012
It may seem to point very straight to one thing, but if you shift
your own point of view a little, you may find it pointing in an
equally uncompromising manner to something entirely different.
Sherlock Holmes
まったく明白である１つのことを示しているように見え
るときでも、ちょっと見方を変えると、同じように
全く違うものを示しているように見えるものだ
By dynamosquito
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20. #aif2012
GAPの発見
数字の比較
想定と実際のズレ
By lemuelinchrist
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21. #aif2012
グルーピングをする
By MrB-MMX
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22. #aif2012
SAINT
By MrB-MMX
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23. #aif2012
１ 新たな分類を作成
２ 分類項目のクロス
３ セグメント設定での利用
By MrB-MMX
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24. #aif2012
セグメント別に比較する
By MrB-MMX
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25. #aif2012
SiteCatalyst Ver.15
By MrB-MMX
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26. #aif2012
新規・リピートの入口は違う？
あるセクション通過した人は何が特徴？
購入した人としてない人は何が違う？
By MrB-MMX
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27. #aif2012
Discover 3
By MrB-MMX
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28. #aif2012
１ セグメントの比較
２ セグメントの入れ子
３ 訪問をまたいだパス
By MrB-MMX
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29. #aif2012
２つのセグメント
を比較して単回帰
から離れているも
のは片方のセグメ
ントに特徴のが出
ている
By MrB-MMX
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30. #aif2012
The only point in the case which deserved mention was the
curious analytical reasoning from effects to causes, by which I
succeeded in unravelling it.
Sherlock Holmes
あの事件で言及されるべき唯一の点は、結果から原因へ
という興味深い分析推理によって、事件を解決に導いた
ということだけなんだよ。
By dynamosquito
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31. #aif2012
どこから来て
どこへ行く？
By nromagna
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32. #aif2012
サイトに何を
求めているのか？
By nromagna
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33. #aif2012
違うものを見せたらどうか？
存在をわかりやすくしたら？
書き方を変えたらどうか？
By nromagna
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34. #aif2012
Osborn's Nine Checklist
1.Other uses／転用（別用途）：他に使い道はないか？
2.Adapt／応用：他からアイデアを借りられないか？
3.Modify／変更：変えてみたらどうか？
4.Magnify／拡大：大きくしてみたらどうか？
5.Minify／縮小：小さくしてみたらどうか？
6.Substitute／代用：他のもので代用できないか？
7.Rearrange／再配列：配置や順を入れ替えてみたらどうか？
8.Reverse／逆転：逆にしてみたらどうか？
9.Combine／結合：組み合わせてみたらどうか？
By nromagna
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35. #aif2012
応用する
By MissTurner
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36. #aif2012
競合や同業のサイトだとどうか？
過去のナレッジはどうか？
UIパターンなどはどうか？
By MissTurner
© 2012 Adobe Systems Incorporated. All Rights Reserved. Adobe Confidential. 36

37. #aif2012
Discover Usabilla http://discover.usabilla.com
By MissTurner
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38. #aif2012
ecommr http://www.ecommr.com/
By MissTurner
© 2012 Adobe Systems Incorporated. All Rights Reserved. Adobe Confidential. 38

39. #aif2012
沢山のパターンを確認すること
でテストすべきポイントを見つ
け出す
By MissTurner
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40. #aif2012
By MissTurner
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41. #aif2012
整理する
By MissTurner
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42. #aif2012
消費者が感じるリスク
１. 金銭的リスク：商品価格、サーチコスト、維持費、トレーニングコスト
２. 機能的リスク：品質、性能、使用頻度、修理のしやすさ
３. 物理的リスク：使用上の危険性（刃物、電気、燃焼物、動力を持つ）
４. 時間的リスク：配達、設置、立ち上げ、トレーニング、使用にかかる時間
５. 心理的リスク：選択ミスによる心理的苦痛、セルフイメージと合わない
６. 社会的リスク：社会的にイメージの悪い商品、他人の目が気になる商品
ダイヤモンド社消費者行動論より
By MissTurner
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43. #aif2012
２ 5 要素 パターン
By MissTurner
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44. #aif2012
結果が出たらどう判断できる？
結果 は他に応用できるもの？
次のテストに活用できる？
By MissTurner
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45. #aif2012
by matsukawa1971
テストの結果で新しい
情報が得られることも多い
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46. #aif2012
I have devised seven separate explanations, each of which would
cover the facts as far as we know them. But which of these is
correct can only be determined by the fresh information which
we shall no doubt find waiting for us.
Sherlock Holmes
私は７通りの仮説があるが、その全てが私達が既に知っ
ている事実をカバーしている。それら仮説のどれが正し
いかはこれから知る情報で分かるはずだ。
By dynamosquito
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47. #aif2012
by matsukawa1971
Test&Target
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48. #aif2012
by matsukawa1971
１ セグメント別の結果
２ 複数の評価ポイント設定
３ SiteCatalystデータの利用
© 2012 Adobe Systems Incorporated. All Rights Reserved. Adobe Confidential. 48

49. #aif2012
プレ仮説から分析に入る
G A Pを見つける 分 析を
どこから来てどこへ行く
応用・整理して要素作成
テスト・テスト・テスト
by ground.zero
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50. Adobe Consulting Services
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