20141216 最適化を進化させるテスト設計とターゲティングターゲティング編（抜粋）

© 2014 Adobe Systems Incorporated. All Rights Reserved. Adobe Conﬁdential.
最適化を進化させるテスト設計とターゲティング
ターゲティング編
アドビシステムズ株式会社
コンサルティングサービス部
シニアコンサルタント安西敬介
アドビシステムズ株式会社
コンサルティングサービス部
シニアコンサルタント安西敬介

© 2014 Adobe Systems Incorporated. All Rights Reserved. Adobe Conﬁdential. 2
by pylypenko
本日の後半のゴール
§ ターゲティングを実施していくためにはどんな事を考える必
要があるのか？事例を通して感じて頂く。

by pulguita
Right Message to Right Person at Right Time

Nudge
• (注意を引くためひじで)〈人を〉そっと
突く[押す].
• 〈…するように〉〈人を〉そっと突く[押
す] 〈to do〉.
研究社新英和中辞典（Weblio）より
Nudge
By JD Hancock

関係性の高いコンテンツ
選択肢が多いことは結果として選択をさせなくなっ
てしまう。関係性の高いコンテンツを目立たせるこ
と、関係性の低いコンテンツを目立ちにくくするこ
と、この２つを活用しNudgeする。
By Joe Penniston

効率を向上させる
「探しているものを簡単に見つけることが出来る
か？」「実施しようとしていることが簡単にできる
か？」これらを念頭におき、Nudgeする。

By Stewart Butterfield
7
正しい人に正しいメッセージ
をだすだめに

8
Intent Data
どんな意図でサイトに訪れ
ているのか？どのような商
品を探しているのか？といっ
たユーザーのコンテクスト
知るためのデータ。
Context Data
よりその人のContextを知る
ためのデータ。状況やライ
フスタイルを推定するため
に利用していきます。

by this lyre lark
Intent Data
どんな意図でサイトに訪れ
ているのか？どのような商
品を探しているのか？といっ
たユーザーのコンテクスト
知るためのデータ。
1

by this lyre lark
商品/特集閲覧
閲覧カテゴリ
カート追加
購買データ
Like / Tweet
Tools BTO/Simulator
検索キーワード
流入経路

by this lyre lark
Liker Targeting
「いいね！」や「ツイートする」ボタンが押下された商品
を利用して再訪問時などにターゲティングする。

by Zach Dischner
Context Data
よりその人のContextを知る
ためのデータ。状況やライ
フスタイルを推定するため
に利用していきます。
2

by Zach Dischner
GEO情報
CRMデータ
3rd Party Data

by Zach Dischner
時間☓GEOレコメンド
夕飯の時間が近くなると、
場所が近く、予約が可能
なレストランのレコメン
デーションをプッシュ通
知する。

by Zach Dischner
TOPページにて20代、30代、
40代とで表示する商品をを
変更
Login
サイトでのログイン
時に会員情報に登録
された年代を取得。
20代
30代
40代

by Zach Dischner
Web明細登録促進
キャンペーン訴求A
キャンペーン訴求B
Web明細の登録有無
CP-Aの登録有無
登録促進バナー
マスCP-A
カルーセルバナーパターン
ターゲティングとして最も
重要ローテーション１枚目
会社として出来るだけ出しておき
たいものなどを設定
マスCP-B
BBB CCC
BBB CCC
BBB CCC
DDD EEE
DDD EEE
DDD EEE
…

by Zach Dischner
初回訪問者にアンケートを表示
XXXXXXX
XXXXXXX
XXXXXXX
アンケート結果にもとづきペー
ジの内容を入替え

byRobert Couse-Baker
最新動向
テスト・ターゲティング最新動向

by Rob Webb
ターゲティング戦略
ターゲティングを実施していくにあたり、セグ
メントに対し「どのような行動をとってもらい
たか？」「どのようなコミュニケーションを行
うか？」を整理したもの

by Rob Webb
分析戦略定義施策化

位置情報の利用

By MissTurner
…
IPアドレスの情報を利用した位置情報の特定
§ IPアドレスからわかる位置情報を利用して、ターゲティングに利用
する方法。
§ 特定の地域に必要な情報を表示・非表示など。（例えば旅行であれ
ば、北海道からアクセスしてい人に北海道の情報を出しても意味が
ない）

By MissTurner
…
晴れの地域
雨の地域
サイトにアクセスして
きた場合に、IPアドレス
をベースに地域の天気
を確認し、それに基づ
き、雨に売れる商品な
どを出し分けする。
雨の日に売れる
商品をレコメンド

By MissTurner
…
サイト訪問時に企業情報を取得
Adobe Audience
Management（DMP）
リテール系
メディア系
メーカー系
業態に合わせた広
告配信

By MissTurner
…
特定のエリアに入ることで
アラートでプッシュ通知

By MissTurner

DMPの利用

28
…
Private DMP（Data Management Platform）のメリット
§ 広告セグメント・サイト内セグメントなどを一括管理
§ オンラインデータとオフラインデータ・2nd/3rd Party Dataとの統合

29

30
2nd Party Data
3rd Party Data
10%
20%
Site Analytics
Multi-Channel
1st Party Data
30%
40%
50%+
• Site Behavior
• Engagement
• Frequency
• Temporal
• Viewed Product
• Purchased Product
• Credit Card: $10K+
• Starwood Preferred
• Sr. Executive
• Technology
• Sales
• Bachelors Degree
• Off-Line Activity
• Loyalty
• Spend
• Product Affiliation
• HH Inc. >$100K
• Female
• Age
• Online Shopper
Partner

31
Private DMP（Data Management Platform）

Look-A-Like

by this lyre lark
…
ターゲティングの課題
§ その人が何者であるかがわからないとターゲティングするにしても
出来ない。
§ 必然的にコミュニケーションの浅い訪問者にはターゲティングをし
てもそれ程効果的ではない可能性がある。

by this lyre lark
…
認知検討クロスセル・アップセル信頼顧客情報入力
詳細な属性がわかる
色々な情報がわかる
▪ 会員情報などによる居住地情報
▪ 過去に購入・利用した商品
▪ 興味があるカテゴリや商品
▪ メールアドレスといったPushできる手段
の有無
詳細な属性が不明
わかることが限られている
▪ IPアドレスなどによりアクセス情報
▪ 訪問回数
▪ 流入元サイトやサーチキーワード
▪ 参照しているページ

by this lyre lark
…
Look-A-Like（擬似ユーザー） Modeling
§ 様々なデータを元に作成されたセグメント情報をもとに、まだ、そ
のセグメントにはなっていないが、既に取得しているデータをベー
スにすると「そのセグメントに似ている」人を特定していく方法で
す。

by this lyre lark
…
認知検討クロスセル・アップセル信頼顧客情報入力
独身セグメント
家族持ちセグメント

自動化

…
ターゲティングの自動化
§ ターゲティングする場所、コンテンツを複数用意し、あとはWeb
Analyticsのデータなどを計算しターゲティングを自動化していく。
§ 閲覧されたコンテンツや訪問回数、CRM属性など様々なものが考慮
され、そのタイミング、タイミングで最も最適化なコンテンツを提
供していく。

by pulguita
Right Message to Right Person at Right Time

Adobe Marketing Cloud

Owned Media
デジタルマーケティング
の中心基地
Earned Media
顧客とつながり拡がり
を持たせるメディア
Paid Media
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購入するメディア
• バナー広告
• リスティング広告
• ディスプレイ広告
• ソーシャル広告
• 企業サイト
• EC サイト
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• キャンペーンサイト
• Twitter アカウント
• Facebook ページ
• 企業ブログ
• YouTube チャンネル等
デジタルマーケティングに不可欠な
3 種のメディア

Owned Media
Earned MediaPaid Media
3 つのメディアをAdobe Marketing Cloud が全てカバー
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Adobe Analytics
アセット管理 +
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/貢献度の可視化
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マネタイズ
トラフィック誘導エンゲージメント強化
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• ロイヤルティ強化/LTV の向上
• オフライン施策との連携時の玄関に
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• 認知向上/トラフィック誘導
• ROI 最大化

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