□Author
Masaya Mori, Global Head of Rakuten Institute of Technology, Executive Officer, Rakuten Inc.
森正弥 楽天株式会社 執行役員 兼 楽天技術研究所代表
□Description
そもそもなぜ人工知能（AI）をビジネスで活用する必要があるのかの視点に基づいて、AI活用戦略について述べた講演の資料です。
Hadoop Conference Japan 2011 Fall: マーケティング向け大規模ログ解析事例紹介Kenji Hara
2011/9/26にベルサール汐留で開催された『Hadoop Conference Japan 2011 Fall』(日本Hadoopユーザー会主催)での講演資料です。
講演概要
==
NTTコミュニケーションズは、Hadoopを利用してマーケッティング向けログ解析システムを開発しました。
本解析システムはアクセスログ、クエリログ、クリックログ、CGMデータを解析して特定の商品・サービスに対するインターネットユーザの興味やフィードバックを抽出でき、(1)評判分析、(2)関連語分析、(3)ユーザ興味推定、の3種の解析を行うことができます。
本発表では、上記ログ解析システムの機能の他に、Map処理の強化によるシャッフルサイズの削減方法、我々のHadoopクラスタの特徴についても紹介します。
NTT communication developed the Hadoop-based log analysis system for the marketing purpose. This system extract the interest or feedbacks of the specific goods/products, by analyzing the access logs, query logs, click logs and CGM data. The three types of the analysis are supported: 1) reputation analysis, 2) related-word analysis 3) user interest estimation.
This session also describes how to reduce the shuffle size, and the specifications of our Hadoop clusters.
Future Standard では、IoTを活用した映像解析のサービス開発を行っており、その仕組みを支える技術についてお話をさせて頂きます。前半では、AWSでサーバー側の仕組みを構築した際に、どのような設計思想に基づいてアーキテクチャを構築したのかといったポイントを中心に説明します。後半は、NVIDIAのJetsonという組み込みコンピューターを使った、Faster R-CNN を使ったエッジでのリアルタイム物体認識の取り組みについてお話させて頂きます。
IA Workshop, Introduction to Information Architecture (2002)Nobuya Sato
This July 5th 2002 document is originally prepared for the workshop for one of the largest web design agency in Tokyo to exchange and share the Razorfish IA methodology with them. For the recent growing need for practical IA methodology in Japan, I decided to open this file for the future generation.
2002年7月5日に某社のために行った情報アーキテクチャ（IA）のワークショップ向けに当時自分なりにまとめた資料です。概論と実践、2回に分けて開催する予定でしたが、第2回目は幻となりました（謎）
いわゆる「白くま」流のIAの考え方と当時の米国で芽生えつつあったUXという違った視点でのIAという考え方の紹介を、実際の組織構成の説明・解説を交えつつ、実際のプロセスとそれぞれの成果物の紹介です。
中盤の実際の組織構成の説明は、2000年当時にIAをサービスの強みとしていた（かつ自分が在籍した）米国の主要Webインテグレーター（日本では当時「SIPS」と呼ばれていた今や当たり前のWebデザインの業態）の3社のデザイン部門の構成やその後の各社の動向をIAを軸に解説しています。
ここで詳細は書きませんが、以前無断で引用（というか丸写）され、意味を意図的（？）に変えて某大学院の授業教材に間違った文脈で使われていたのをその大学のオープンキャンパス戦略なる計らいで知ったことがあります。（単にググったら出てきたｗ）
まぁ、引用されるのは良いことでもあるのすが、どうせならフルで引用されるように公開しておきたい、という思いと、一方で昨今の「IAからUXへ」という考え方の源流がすでに2002年には確立していた、という点でもその方面に興味がある方には参考になるかな？と。
＃記述内容は当時のままですが、用語統一の観点から「情報設計」を「情報アーキテクチャ」、「インフォメーション・アーキテクト」を「インフォメーションアーキテクト」にだけ変更しています。
□Author
Masaya Mori, Global Head of Rakuten Institute of Technology, Executive Officer, Rakuten Inc.
森正弥 楽天株式会社 執行役員 兼 楽天技術研究所代表
□Description
そもそもなぜ人工知能（AI）をビジネスで活用する必要があるのかの視点に基づいて、AI活用戦略について述べた講演の資料です。
Hadoop Conference Japan 2011 Fall: マーケティング向け大規模ログ解析事例紹介Kenji Hara
2011/9/26にベルサール汐留で開催された『Hadoop Conference Japan 2011 Fall』(日本Hadoopユーザー会主催)での講演資料です。
講演概要
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NTTコミュニケーションズは、Hadoopを利用してマーケッティング向けログ解析システムを開発しました。
本解析システムはアクセスログ、クエリログ、クリックログ、CGMデータを解析して特定の商品・サービスに対するインターネットユーザの興味やフィードバックを抽出でき、(1)評判分析、(2)関連語分析、(3)ユーザ興味推定、の3種の解析を行うことができます。
本発表では、上記ログ解析システムの機能の他に、Map処理の強化によるシャッフルサイズの削減方法、我々のHadoopクラスタの特徴についても紹介します。
NTT communication developed the Hadoop-based log analysis system for the marketing purpose. This system extract the interest or feedbacks of the specific goods/products, by analyzing the access logs, query logs, click logs and CGM data. The three types of the analysis are supported: 1) reputation analysis, 2) related-word analysis 3) user interest estimation.
This session also describes how to reduce the shuffle size, and the specifications of our Hadoop clusters.
Future Standard では、IoTを活用した映像解析のサービス開発を行っており、その仕組みを支える技術についてお話をさせて頂きます。前半では、AWSでサーバー側の仕組みを構築した際に、どのような設計思想に基づいてアーキテクチャを構築したのかといったポイントを中心に説明します。後半は、NVIDIAのJetsonという組み込みコンピューターを使った、Faster R-CNN を使ったエッジでのリアルタイム物体認識の取り組みについてお話させて頂きます。
IA Workshop, Introduction to Information Architecture (2002)Nobuya Sato
This July 5th 2002 document is originally prepared for the workshop for one of the largest web design agency in Tokyo to exchange and share the Razorfish IA methodology with them. For the recent growing need for practical IA methodology in Japan, I decided to open this file for the future generation.
2002年7月5日に某社のために行った情報アーキテクチャ（IA）のワークショップ向けに当時自分なりにまとめた資料です。概論と実践、2回に分けて開催する予定でしたが、第2回目は幻となりました（謎）
いわゆる「白くま」流のIAの考え方と当時の米国で芽生えつつあったUXという違った視点でのIAという考え方の紹介を、実際の組織構成の説明・解説を交えつつ、実際のプロセスとそれぞれの成果物の紹介です。
中盤の実際の組織構成の説明は、2000年当時にIAをサービスの強みとしていた（かつ自分が在籍した）米国の主要Webインテグレーター（日本では当時「SIPS」と呼ばれていた今や当たり前のWebデザインの業態）の3社のデザイン部門の構成やその後の各社の動向をIAを軸に解説しています。
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＃記述内容は当時のままですが、用語統一の観点から「情報設計」を「情報アーキテクチャ」、「インフォメーション・アーキテクト」を「インフォメーションアーキテクト」にだけ変更しています。
Welcome your students and make them feel important by personalizing their names with decorative bright Name Tags!
http://www.fonts4teachers.com/ProductDetails.asp?ProductCode=nm4t
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