Social Business Intelligence in Amadori
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La Social BI è il processo di estrapolazione di dashboard significative per il business partendo da una mole di dati destrutturati e spontanei che troviamo sul Web
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Social Business Intelligence in Amadori
- 1. Francesco Fabbri Social Business Intelligence in Amadori Quando l'ascolto e la comprensione della rete si traducono in vantaggio competitivo per il Business
- 2. Agenda La Social BI in Amadori:Ambito & Obiettivi Il Progetto - WebMonitoring - Il “Motore” - Le “Mappe per il Business” Take away 2
- 3. Agenda La Social BI in Amadori:Ambito & Obiettivi Il Progetto - WebMonitoring - Il “Motore” - Le “Mappe per il Business” Take away 3
- 4. Il Gruppo Amadori Incubatoi AllevamentiE’una delle principali aziende europee di produzione e commercializzazione di carni Riproduttori Trasformazione avicole Quota di mercato Mangimifici Distribuzione 30% sul totale carni avicole Fatturato 2011 amadori.it 1.200 M€ facebook.com/AmadoriPeopoll youtube.com/AmadoriChannel 4
- 5. L’evoluzione della specie The consumer revolution Web 2.0 e Social Media hanno capovolto le logiche della comunicazione tradizionale Ora gli attori della rete sono i consumatori Dall’analisi quantitativa a quella qualitativa Structured Data – IT Owned Data – Marketing 2000 Web 1.0 Clickstream Analysis 2005 Web 2.0 (UGC) Web Analytics 2008 Social Network Social Media Analytics 2012 Social Business Intelligence Destructured Data – IT Earned Data – Marketing 5
- 6. I 4 volti della Social BI per Amadori La Social Intelligence è la Business Intelligence applicata al Social Web SOCIAL INTELLIGENCE 6
- 7. Agenda La Social BI in Amadori:Ambito & Obiettivi Il Progetto - WebMonitoring - Il “Motore” - Le “Mappe per il Business” Take away 7
- 8. Approccio al progetto 3 BUILDING BLOCK Le “Mappe per WebMonitoring Il “Motore” il Business” MACRO-ATTIVITA’ Scouting dei servizi Customizzazione del Usabilità Vs Custom Creazione di una MindMap modello di text mining per Profilazione utenti del di categorie e concetti identificare le categorie e marketing i concetti Classificazione delle fonti Personalizzazione del Dashboard ready-use vocabolario per il vertical per il business Classificazione dei concetti positivi / negativi Sviluppo degli “stream” che predispongano i risultati in dashboard 8
- 9. Agenda La Social BI in Amadori:Ambito & Obiettivi Il Progetto - WebMonitoring - Il “Motore” - Le “Mappe per il Business” Take away 9
- 10. WebMonitoring Obiettivi del web monitoring • Ascoltare solo le conversazioni rilevanti • Identificare le fonti e gli autori “qualificati” • Categorizzazione delle fonti per media type e topic 10
- 11. WebMonitoring • Scouting servizi di WebMonitoring avendo definito una checklist: • Ampiezza del numero di fonti • Estensibilità delle fonti • Metadati sulle singole clip • Creazione di query complesse • Velocità di “reazione” • Classificazione fonti in: • Qualificate /Non Qualificate • Media Type (Blog, Microblog, Forum, Social Network, Wiki...) • Piattaforma (Facebook, Flickr, MySpace, Wikipedia, YouTube …) • Tags (Cucina, Quotidiani, Riviste Femminili, Salute...) 11
- 12. Agenda La Social BI in Amadori:Ambito & Obiettivi Il Progetto - WebMonitoring - Il “Motore” - Le “Mappe per il Business” Take away 12
- 13. Il “Motore” Customizzazione del modello di Text Mining Arricchimento del vocabolario per il vertical di riferimento (p.e. “CuorLeggeri”) Categorizzazione dei concetti ( Subject, Contesti d’uso, Mercato … ) Livello di importanza dei concetti Qualificazione dei concetti in positivi e negativi (p.e. “gommoso”) Slang e modi di dire ( p.e.“le strapperei il cuore dal petto”) Sviluppo degli “stream” che predispongano i risultati in dashboard 13
- 14. Agenda La Social BI in Amadori:Ambito & Obiettivi Il Progetto - WebMonitoring - Il “Motore” - Le “Mappe per il Business” Take away 14
- 15. Le “Mappe per il Business” Alerting Ogni giorno il Marketing riceve una newsletter che riporta le clip più rilevanti e la criticità. • Possibilità di effettuare drill-down • Possibilità di filtrare per media-type 15
- 16. Le “Mappe per il Business” Trending Topic Individua i temi con il maggior trend di crescita relativo in una determinata finestra temporale • Possibilità di filtrare per media-type 16
- 17. Le “Mappe per il Business” Market Beat Visualizza la brand awarness e il sentiment del brand in una determinata finestra temporale • Possibilità di filtrare per media-type o per linea di prodotto 17
- 18. Le “Mappe per il Business” Media Mapping • Classificazioni fonti per Media 20% Type • Identificazione delle Top fonti per numero mention e per influenza 80% • Categorizzazione delle fonti per media type e topic 18
- 19. Le “Mappe per il Business” Topic Mapping&Discovery 27,9% del talk avviene in luoghi online “estremisti” (animalisti, vegetariani, contro-informazione) 87,5% in luoghi frequentati da consumatori possibili target di azioni di comunicazione, nel dettaglio: 72,1% luoghi del web legati ad alimentazione, 80% cucina, benessere, sostenibilità 15,4% del talk in luoghi frequentati esclusivamente da donne (mamme, femminili) 19
- 20. Le “Mappe per il Business” 80% Topic Breakdown Si parla della salute animale soprattutto nei siti mainstream e istituzionali, nei blog, nei portali e nei forum. Il talk è molto presente sulle pagine facebook e sui canali di youtube, soprattutto negli account sociali di animalisti, vegetariani e controinformazione Non c’è talk relativo a questi argomenti nei siti di review (dove si parla solo del prodotto) e in twitter I siti rivolti a un pubblico femminile, alle mamme e che parlano di benessere in generale non trattano questi temi 20
- 21. Le “Mappe per il Business” Connextions Scelto un concetto, visualizza tutti i concetti che co- occorrono in una determinata finestra temporale • Possibilità di effettuare drill- down • Possibilità di filtrare per media- type 21
- 22. Le “Mappe per il Business” Strong&Weak Visualizza i punti di forza e debolezza di un topic in una determinata finestra temporale • Possibilità di filtrare per media- type 22
- 23. Valorizzazione dell’informazione Dati filtrati Buzz WH Dati sparsi non Dati Testuali sul Web strutturati Acquisizione con filtri Importazione clip anche complessi per parole chiave Text Analytics Dati disponibili per le mappe Database Dati Strutturati Smart Lights per il Business Elaborazione dei dati con il framework
- 24. Agenda La Social BI in Amadori:Ambito & Obiettivi Il Progetto - WebMonitoring - Il “Motore” - Le “Mappe per il Business” Take away 24
- 25. Take away Nascondere la complessità del “motore” Usabilità Profilazione per ruolo dell’interfaccia Attivare soglie di significatività Qualità dei dati Personalizzazione del vocabolario Customizzare il peso dei concetti Definizione MindMap iniziale Popolamento Classificazione delle fonti dei dati Commitment del Marketing Partire dal Condividere i report di sintesi Business 25
- 26. Domande? Commenti? Interagiamo! Riferimenti 1.0 francesco.fabbri@amadori.it Riferimenti 2.0 http://it.linkedin.com/in/francescofabbri http://www.facebook.com/ffabbri http://twitter.com/ffabbry 26
Editor's Notes
- Oggi vi parlerò di come in Amadori abbiamo interpretato il neologismo “Social Business Intelligence” Il termine è talmente nuovo che anche su Wikipedia ci sono appena 2 paragrafi di testo! Vi parlerò di come abbiamo approcciato il progetto che può essere scomposto in 3 macroblocchi E infine di qualche pillola da portare a casa
- Oggi vi parlerò di come in Amadori abbiamo interpretato il neologismo “Social Business Intelligence” Il termine è talmente nuovo che anche su Wikipedia ci sono appena 2 righe di testo! Vi parlerò di come abbiamo approcciato il progetto che può essere scomposto in 3 macroblocchi E infine di qualche idea che abbiamo in testa e che a breve proveremo a realizzare
- - L’azienda è nata a Cesena 40 anni fa dalla passione della Famiglia Amadori ed oggi è una delle principali aziende nella produzione e commercializzazione di carni avicole -Tradizione e innovazione sono i due elementi che contraddistinguono il Gruppo sul mercato -Alla base del successo di Amadori: la nostra filiera integrata (dai mangimi alla distribuzione) -Distribuzione capillare in tutta Italia - Tutto questo ci ha consentito di raggiungere il 30% di market share e più di 1M100 di € di fatturato nel 2010.
- - Lo studio dei dati quantitativi ricavabili dal Web non è una novità: quanti visitatori ha il mio sito, quante pagine visualizza, il tempo medio delle visite, il numero di conversioni etc… - Con l’avvento dei social network, applicando gli stessi concetti, con i Social Media Analytics, possiamo monitorare il numero di fan, il livello di ingaggio ed il sentiment del mio brand. - Sempre e solo su dati di nostra proprietà ( quelli del sito internet o della fanpage ) - Ma oggi la frontiera si sta spostando verso gli aspetti qualitativi della presenza in Rete di un’azienda, analizzando tutti i dati “spontanei”, non strutturati che possono essere raccolti sul web: una sorta di realtime focus group per carpire gli interessi del consumatore e trarne un vantaggio competitivo. - L’effort necessario per derivare informazioni è inversamente proporzionale al grado di strutturazione dei dati web.
- Con i colleghi del MKT ci siamo resi conto del potenziale informativo del web e abbiamo cercato di definire quelle che erano le loro esigenze: 1) Brand Reputation 2) Customer Insight 3) Innovation 4) CRM - La Social BI è il processo di estrapolazione di dashboard significative per il business partendo da una mole di dati destrutturati e spontanei che troviamo sul Web
- Oggi vi parlerò di come in Amadori abbiamo interpretato il neologismo “Social Business Intelligence” Il termine è talmente nuovo che anche su Wikipedia ci sono appena 2 righe di testo! Vi parlerò di come abbiamo approcciato il progetto che può essere scomposto in 3 macroblocchi E infine di qualche idea che abbiamo in testa e che a breve proveremo a realizzare
- Siamo partiti testando alcune soluzioni nel mercato del WebListening per capire il grado di copertura delle soluzioni rispetto alle esigenze emerse. Sono emerse diverse lacune e carenze che ci hanno spinto a cercare una soluzione più tailor-made. Abbiamo individuato nella soluzione i4C già un’ottima base di partenza per il nostro progetto. Avevano un motore di TextMining, avevano un frame work, avevano voglia di scommettere su questo progetto insieme a noi.
- Oggi vi parlerò di come in Amadori abbiamo interpretato il neologismo “Social Business Intelligence” Il termine è talmente nuovo che anche su Wikipedia ci sono appena 2 righe di testo! Vi parlerò di come abbiamo approcciato il progetto che può essere scomposto in 3 macroblocchi E infine di qualche idea che abbiamo in testa e che a breve proveremo a realizzare
- Oggi vi parlerò di come in Amadori abbiamo interpretato il neologismo “Social Business Intelligence” Il termine è talmente nuovo che anche su Wikipedia ci sono appena 2 righe di testo! Vi parlerò di come abbiamo approcciato il progetto che può essere scomposto in 3 macroblocchi E infine di qualche idea che abbiamo in testa e che a breve proveremo a realizzare
- Subject – argomenti legati al mondo Food Contesti d’uso – Colazione, cena, ristorante, fast food… Mercato – Concorrenti e player del mercato di riferimento Livello di importanza serve per calcolare la rilevanza delle clip
- Oggi vi parlerò di come in Amadori abbiamo interpretato il neologismo “Social Business Intelligence” Il termine è talmente nuovo che anche su Wikipedia ci sono appena 2 righe di testo! Vi parlerò di come abbiamo approcciato il progetto che può essere scomposto in 3 macroblocchi E infine di qualche idea che abbiamo in testa e che a breve proveremo a realizzare
- Il processo inverso!!!
- Tra le fasi di acquisizione e indicizzazione e quella di classificazione e interpretazione si applicano algoritmi semantici in grado di estrarre , con strumenti di analisi logica e disambiguazione dei termini , i concetti primari dai testi catturati. Strumenti di pattern matching & recognition svolgono compiti analoghi su suoni e immagini. Una volta riportate le informazioni a una struttura omogenea, la base dati si può sottoporre alle tradizionali logiche di elaborazione della BI per eseguire conteggi di frequenza e calcolo di pesi e ranking tra i temi rilevati che permettono di giungere a un’analisi qualitativa dei fenomeni. A questo punto, non resta che organizzare, tramite gli abituali strumenti di reporting e di presentazione, le analisi qualitative così ottenute a quelle quantitative di cui si è detto per avere un quadro completo della presenza e del rendimento sul Web dell’impresa.
- Oggi vi parlerò di come in Amadori abbiamo interpretato il neologismo “Social Business Intelligence” Il termine è talmente nuovo che anche su Wikipedia ci sono appena 2 righe di testo! Vi parlerò di come abbiamo approcciato il progetto che può essere scomposto in 3 macroblocchi E infine di qualche idea che abbiamo in testa e che a breve proveremo a realizzare
- Applicare gli stessi concetti della BI tradizionale Popolamento (problemi di dinamismo delle piattaforme sociali) Qualità (problemi di spam, reshare) Significatività statistica del numero di clip Comprensione del contesto con text analytics Queste sono le fondamenta per realizzare una soluzione di Social BI