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重新想像：如何做技術選型決策 / Rethinking : Technical Decision
本文件探讨了如何进行技术选型决策，强调人、事、物在技术管理中的关键作用。文中引用了敏捷及DevOps的理论与实践，讨论了团队结构及组织文化对质量和责任的影响。通过不同的案例和提问，引导读者自省并重新思考技术决策过程中的各种因素。
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重新想像：如何做技術選型決策 / Rethinking : Technical Decision
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- 2. 2/195 曾義峰 (aka Ant) ➔ TGO(Top Geeks' Organization) Networks 創始委員及現任學習委員 ➔ 臺灣資安社群 CHROOT 成員 ➔ 曾任資安顧問及電子票證公司顧問 ➔ 前 LeadBest Consulting Group 首席執行顧問 ➔ 開源人年會 (COSCUP) 2009 / 2012 / 2020 講師 ➔ 臺灣駭客年會 (HITCON) 2008 及 2009 講師 ➔ 臺灣 Modern Web 2015 ~ 2020 講師
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- 15. 15/195 技術管理 Credit: https://www.books.com.tw/products/0010819896 Credit: https://www.books.com.tw/products/0010450965 作者：許士軍 出版： 2019-03-01 作者： Gary Dessler & Jean Phillips 出版： 2009-07-01 ( 原 2008-08-03)
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- 20. 20/195 Q 技術管理 是否為 ( 技術) 團隊導入敏捷？你是支持還是反對？ 心裡浮現很多故事，可能有好有壞
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- 22. 22/195 技術管理 有沒有觀察過，支持與反對敏捷的人，其職位或職業分布為何？ 老闆 / 主管/ PM / PO / 顧問 ( 管理 or 技術 ) / 基層 / 接案？ Q
- 23. 23/195 技術管理 有沒有觀察過，新版 Scrum Guides2020 (11 月 ) 推出時，分享的人是哪些人？ Q 老闆 / 主管 / PM / PO / 顧問 ( 管理 or 技術 ) / 基層 / 接案？
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- 27. 27/195 技術管理 有沒有觀察過，決定的話語權通常落在誰身上？ Stakeholder ？ ProductOwner ？ Q 隕石開發法 Credit: https://eiki.hatenablog.jp/entry/meteo_fall
- 28. 28/195 技術管理 你認為，一個成功的 ( 敏捷) 公司，是誰為公司宣傳來得有力？ 高層？基層？ Q
- 29. 29/195 技術管理 宣傳 ( 敏捷) 成功的公司，他們說的是理論？還是證據？ Q
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- 34. 34/195 技術管理 當敏捷追求 Customer Value，大談 User Experience 時，你有什麼想法？或落差？ Employee Happiness ？為顧客犧牲了員工？現實的落差？ ( 軟體工程師 ) SSD + Screen + Flow > TDD > Value (?) Q
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- 39. 39/195 技術管理 敏捷軟體開發宣言 個人與互動 > 流程與工具 可用的軟體> 詳盡的文件 客戶合作 > 合約協商 回應變化 > 遵循計畫 若我們回頭參照《敏捷軟體開發宣言》 Credit: https://www.agilest.org/scaled-agile/scrum-of-scrums/ Credit: https://www.scaledagileframework.com/
- 40. 40/195 技術管理 敏捷軟體開發宣言 個人與互動 > 流程與工具 可用的軟體> 詳盡的文件 客戶合作 > 合約協商 回應變化 > 遵循計畫 Credit: https://www.agilest.org/scaled-agile/scrum-of-scrums/ Credit: https://www.scaledagileframework.com/
- 41. 41/195 技術管理 敏捷軟體開發宣言 個人與互動 > 流程與工具 可用的軟體> 詳盡的文件 客戶合作 > 合約協商 回應變化 > 遵循計畫 這種結構是組織成長不得不的結果？ Credit: https://www.agilest.org/scaled-agile/scrum-of-scrums/ Credit: https://www.scaledagileframework.com/
- 42. 42/195 技術管理 自組織 阿米巴 Credit: https://www.archimetric.com/%E4%BB%80%E9%BA%BC%E6%98%AFscrum%E7%9A%84%E8%87%AA%E7%B5%84%E7%B9%94%E5%9C%98%E9%9A%8A%EF%BC%9F/ Credit:https://zh.codeprj.com/blog/bafe131.html
- 43. 43/195 技術管理 自組織 阿米巴 Credit: https://www.archimetric.com/%E4%BB%80%E9%BA%BC%E6%98%AFscrum%E7%9A%84%E8%87%AA%E7%B5%84%E7%B9%94%E5%9C%98%E9%9A%8A%EF%BC%9F/ Credit:https://zh.codeprj.com/blog/bafe131.html 扁平化 + ≧ 9 ± 2 ！ 2020 Scrum Guide ?
- 44. 44/195 技術管理 The Fifth Discipline/ 第五項修練 (1990) Credit: https://www.amazon.com/Fifth-Discipline-Practice-Learning-Organization/dp/0385517254
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- 48. 48/195 技術管理 Pull Request 對Agile / DevOps 是正模式還是反模式？ Q
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- 52. 52/195 技術管理 Pipeline ？ Flow？ Continuous Integration ？ Continuous Delivery ？ Interrupt & Wait time Credit: https://twitter.com/d_stepanovic/status/1379451260638785536
- 53. 53/195 技術管理 Pull Request 實際上很常被用於不信任的文化中？ PullRequest 是否為 Continuous Integration 中引入了延遲？ Credit: https://twitter.com/d_stepanovic/status/1379451260638785536
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- 55. 55/195 技術管理 從 Agile /DevOps 角度探討 QA / Testing 的角色？ Q
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- 57. 57/195 技術管理 Credit: https://software.af.mil/training/devops/ DevOps ：Breaking Silos ( 打破壁壘 )
- 58. 58/195 技術管理 Silos ( 壁壘) Credit: https://www.slideshare.net/hironoriwashizaki/quality-assuranceagile-quality Credit: https://www.visual-paradigm.com/tw/guide/software-development-process/what-is-a-software-development-lifecycle/
- 59. 59/195 技術管理 Silos ( 壁壘) Credit: https://www.slideshare.net/hironoriwashizaki/quality-assuranceagile-quality Credit: https://www.visual-paradigm.com/tw/guide/software-development-process/what-is-a-software-development-lifecycle/ 組織壞味道一： Dev 覺得「測出錯誤」是 QA 的責任？
- 60. 60/195 技術管理 Silos ( 壁壘) Credit: https://www.slideshare.net/hironoriwashizaki/quality-assuranceagile-quality Credit: https://www.visual-paradigm.com/tw/guide/software-development-process/what-is-a-software-development-lifecycle/ 組織壞味道二： QA 覺得 Dev 老是產出有瑕疵的程式碼？
- 61. 61/195 技術管理 Silos ( 壁壘) Credit: https://www.slideshare.net/hironoriwashizaki/quality-assuranceagile-quality Credit: https://www.visual-paradigm.com/tw/guide/software-development-process/what-is-a-software-development-lifecycle/ 組織壞味道裡，你有聞到推責的氣味嗎？ 以個人的角度來論，每個人說的都是 They 的錯？每個人都在浪費生命？ 回到資深工程師的定義， Dev 該為產出高品質的程式碼負責，還是推責？
- 62. 62/195 技術管理 Silos ( 壁壘) Credit: https://www.slideshare.net/hironoriwashizaki/quality-assuranceagile-quality Credit: https://www.visual-paradigm.com/tw/guide/software-development-process/what-is-a-software-development-lifecycle/ 如果 Dev 不認真對待測試，組織就沒有重視質量的文化
- 63. 63/195 技術管理 Silos ( 壁壘) Credit: https://www.slideshare.net/hironoriwashizaki/quality-assuranceagile-quality Credit: https://www.visual-paradigm.com/tw/guide/software-development-process/what-is-a-software-development-lifecycle/ 所以 DevOps 著重在於 ... ？
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- 65. 65/195 技術管理 Automated testing &Continuous Testing Credit: https://www.mabl.com/blog/shift-left-shift-right-shifting-and-why
- 66. 66/195 技術管理 Feature Flags 對Agile / DevOps 是正模式還是反模式？ Q
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- 68. 68/195 技術管理 Credit: https://www.slideshare.net/yftzeng/testing-in-production-deploy-on-fridays 敏捷 &DevOps ：快速將價值交付到顧客手上？ 預設 Flag 開啟還是關閉，是否變得很重要？
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- 74. 74/195 技術管理 Quality Cost Trade-off Speed 當產品 /專案有問題時，通常我們的選擇有什麼？
- 75. 75/195 技術管理 Quality Cost Trade-off Speed 當產品 /專案有問題時，通常我們的選擇有什麼？ 時程延長 調整範圍 加班 加人 1 2 3 4
- 76. 76/195 技術管理 Quality Cost Trade-off Speed 當產品 /專案有問題時，通常我們的選擇有什麼？ 時程延長 調整範圍 加班 加人 1 2 3 4 當產品 / 專案有問題時，通常只會有哪些選擇？
- 77. 77/195 技術管理 Quality Cost Trade-off Speed 當產品 /專案有問題時，通常我們的選擇有什麼？ 時程延長 調整範圍 加班 加人 1 2 3 4 當產品 / 專案有問題時，通常只會有哪些選擇？
- 78. 78/195 技術管理 Quality Cost Trade-off Speed 當產品 /專案有問題時，通常我們的選擇有什麼？ 時程延長 調整範圍 加班 加人 1 2 3 4 但通常工程師希望選擇的是？
- 79. 79/195 技術管理 Quality Cost Trade-off Speed 當產品 /專案有問題時，通常我們的選擇有什麼？ 加班 加人 1 2 但通常工程師希望選擇的是？ 時程延長 調整範圍 3 4
- 80. 80/195 技術管理 Quality Cost Trade-off Speed 當產品 /專案有問題時，通常我們的選擇有什麼？ 時程延長 調整範圍 加班 加人 1 2 3 4 一個成熟的敏捷組織或團隊，應該會選擇哪個？
- 81. 81/195 技術管理 Quality Cost Trade-off Speed 當產品 /專案有問題時，通常我們的選擇有什麼？ 時程延長 減少浪費 加班 加人 1 2 3 5 一個成熟的敏捷組織或團隊，應該會選擇哪個？ Credit: http://lukeangel.co/project-management/whats-a-workback-schedule/attachment/waterfall-v-agile-iron-triangle-v03/ Agile Lean 調整範圍 4
- 82. 82/195 技術管理 Quality Cost Trade-off Speed 當產品 /專案有問題時，通常我們的選擇有什麼？ 時程延長 調整範圍 減少浪費 加班 加人 1 2 3 4 5 其實，你還有第六個選擇！？ Agile Lean
- 83. 83/195 技術管理 Quality Cost Trade-off Speed 當產品 /專案有問題時，通常我們的選擇有什麼？ 時程延長 調整範圍 減少浪費 加班 加人 離職 1 2 3 4 5 6 鄉民：塊陶啊 ~ Agile Lean
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- 85. 不要想著自己對公司有多重要， 大多數人的一生中唯一遇到《要你別走》的就是體育老師 ( 給我跑起來~) ； 會對著你唱《愛我別走》的是海雅谷慕 ( 張震嶽 ) 。 但留下來試著解決也是種選擇 ( 認真 ~)
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- 87. 87/195 技術模式 Credit: https://jaxenter.com/reactive-microservices-scala-akka-130360.html Credit: https://twitter.com/bibryam/status/1026465959417196544 Credit:https://docs.microsoft.com/zh-tw/dotnet/architecture/cloud-native/service-mesh-communication-infrastructure Service Mesh
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- 95. 95/195 Premature optimization isthe root of all evil Donald Knuth 過早最佳化是萬惡的根源 技術模式
- 96. 96/195 Premature optimization isthe root of all evil Donald Knuth 過早最佳化是萬惡的根源 這句話加上前後文時，解讀會更完整 技術模式
- 97. 97/195 We should forgetabout small efficiencies, say about 97% of the time; Premature optimization is the root of all evil. Yet we should not pass up our opportunities in that critical 3% Donald Knuth 對於約佔 97% 的些微最佳化，我們應該忽略它們：過早最佳化是萬惡的根源。 剩下關鍵的 3% ，我們則不能放棄最佳化的機會。 技術模式
- 98. 98/195 未剖析找出問題，而在架構或程式展炫技，不僅效能提升有限，還引入更多 Bugs ？ 技術模式 Trade-off( 取捨 ) → Profiling ( 剖析 ) Q
- 99. 99/195 技術模式 某同事堅持最佳化某段函式，最後花了一個月的時間，而該函式最後確實提升了十倍效能。 但事實是如此嗎？ 30ms 50ms 200ms280ms 30ms 5ms 200ms 235ms 10x -16% 前 後
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- 106. 106/195 技術模式 Database Database Applications Applications Web Server Web Server Applications Cache Applications Cache varnish redis Monitoring HA ... Monitoring HA ... 快取穿透(Cache Penetration) 快取雪崩 (Cache Avalanche) 快取擊穿 (Hotspot Invalid) Cache hit ratio Total request rate Average object size LRU reference age SLO Metrics Side-effects 快取穿透 (Cache Penetration) 快取雪崩 (Cache Avalanche) 快取擊穿 (Hotspot Invalid) Cache hit ratio Total request rate Average object size LRU reference age 99% 99% 99% 99% 99% 99% 99% 99% 97% 95% Infra SLO SLA 前 後
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- 108. 108/195 技術模式 自從網路產業大談高流量高併發後， Concurrency 變成很多工程師追求的技術挑戰 衍生問題多來自對Concurrency 的一知半解，還有引發的副作用尚無準備好解決能力 Concurrency 是一系列效能技術，專注於減少等待 (wait time)
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- 110. 110/195 在 Java 中，Concurrency 非常棘手困難，所以絕對不要使用它，除非你有一個重大效能問題。 即使這樣，使用最簡單的方法產生你需要的效能，也會因為 Concurrency 很快變得無法管理。 《 On Java 8 》 Bruce Eckel 技術模式
- 111. 111/195 在 Java 中，Concurrency 非常棘手困難，所以絕對不要使用它，除非你有一個重大效能問題。 即使這樣，使用最簡單的方法產生你需要的效能，也會因為 Concurrency 很快變得無法管理。 《 On Java 8 》 Bruce Eckel 技術模式 只有 Java 這樣嗎？
- 112. 112/195 在 Java 中，Concurrency 非常棘手困難，所以絕對不要使用它，除非你有一個重大效能問題。 即使這樣，使用最簡單的方法產生你需要的效能，也會因為 Concurrency 很快變得無法管理。 《 On Java 8 》 Bruce Eckel 技術模式 除錯？剖析？追蹤？教育訓練成本？
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- 117. 117/195 技術模式 Database Applications Web Server KeepAlive KeepAlive Connection Pool Max: 200 Use : 100 Applications Use : 100
- 118. 118/195 技術模式 Database Applications Web Server KeepAlive KeepAlive Connection Pool Max: 200 Use : 100 Applications Applications Use : 100 Use : 100
- 119. 119/195 技術模式 Database Applications Web Server KeepAlive KeepAlive Connection Pool Max: 200 Use : 100 Applications Applications Use : 100 Use : 100 Max : 300
- 120. 120/195 技術模式 Database Applications Web Server KeepAlive KeepAlive Connection Pool Max: 200 Use : 100 Applications Applications Use : 100 Use : 100 Max : 300 架構層級的共用變數
- 121. 121/195 技術模式 Database Applications Web Server KeepAlive KeepAlive Connection Pool Max: 200 Use : 100 Applications Applications Use : 100 Use : 100 Max : 300 替代方案？
- 122. 122/195 技術模式 Database Applications Web Server KeepAlive KeepAlive Max :300 Applications Applications Middleware Connection Pool Max : 300
- 123. 123/195 技術模式 Database Applications Web Server KeepAlive KeepAlive Max :300 Applications Applications Middleware Connection Pool Max : 300 Monitoring HA ... ….. Metrics Infra Side-effects SLO 99% 99% 99% 99% 99% 99% 99% SLO ? 前 後
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- 126. 126/195 技術模式 Credit: https://nl.pinterest.com/pin/315463148894955389/ Latency Memory footprint Trade-off Throughput Throughput+ Latency Throughput Scale Up vs. Scale Out 的迷思 為何工程師覺得 Scale Out 比較高大上？
- 127. 127/195 技術模式 Credit: https://nl.pinterest.com/pin/315463148894955389/ Latency Memory footprint Trade-off Throughput Throughput+ Latency Throughput 「管理 10 台主機」 vs. 「管理 100 台主機」
- 128. 128/195 技術模式 Credit: https://nl.pinterest.com/pin/315463148894955389/ Latency Memory footprint Trade-off Throughput Throughput+ Latency Throughput 但沒說的是花了多少錢，反正錢不是出自自己口袋
- 129. 129/195 技術模式 Credit: https://nl.pinterest.com/pin/315463148894955389/ Latency Memory footprint Trade-off Throughput Throughput+ Latency Throughput 逆思考：「我從 100 台主機降為 10 台主機，但效能不變」 營運成本↓維護成本↓部署成本↓技術實力↑ Scale Out 比較難還是 Scale In 難？
- 130. 130/195 技術模式 Credit: Systems PerformanceEnterprise and the Cloud
- 131. 131/195 技術模式 Credit: Local-First SoftwareYou Own Your Data, in spite of the Cloud
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- 133. 133/195 技術模式 Microservices( 微服務 )適用場景？ Latency Memory footprint Trade-off Throughput Q
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- 136. 136/195 技術模式 Microservices( 微服務 )在企業組織中的適用場景？ Credit: https://www.strategyzer.com/blog/posts/2015/7/2/6-roles-position-your-company-for-future Q
- 137. 137/195 技術模式 CTO ：「我們應該拆解成 6個 Microservices 。」 我：『你有 6 個團隊，而且彼此討厭對方』 CTO ：「你怎麼知道？」 Silos
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- 142. 142/195 技術模式 Cloud Native( 雲原生) 適用場景？ Latency Memory footprint Trade-off Throughput Q
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- 144. 144/195 技術模式 FaaS( 函式即服務 )適用場景？ Latency Memory footprint Trade-off Throughput Q
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- 148. 148/195 技術模式 Availability Partition Tolerance Trade-off Consistency Enforced consistency HAconsistency Eventual consistency PostgreSQL, MySQL, ... MongoDB, HBase, Redis, ... Dynamo, Cassandra, ...
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- 150. 150/195 技術模式 Processing Intensive Capacity CPUintensive Memory intensive Storage/IO intensive Bandwidth intensive OLTP (Write) OLAP (Read) Data warehouse Throughput Latency Memory footprint Service-level agreement Bond Performance Quality Cost Credit: ModernWeb - Modern Web Architecture Design Journey ( https://s.itho.me/modernweb/2017/day2/201-K1-Ant.pdf )
- 151. 151/195 技術模式 Processing Intensive Capacity CPUintensive Memory intensive Storage/IO intensive Bandwidth intensive OLTP (Write) OLAP (Read) Data warehouse Throughput Latency Memory footprint Service-level agreement Bond Performance Quality Cost Credit: ModernWeb - Modern Web Architecture Design Journey ( https://s.itho.me/modernweb/2017/day2/201-K1-Ant.pdf )
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- 156. 156/195 技術模式 Processing Intensive Capacity CPUintensive Memory intensive Storage/IO intensive Bandwidth intensive OLTP (Write) OLAP (Read) Data warehouse Throughput Latency Memory footprint Service-level agreement Bond Performance Quality Cost Credit: ModernWeb - Modern Web Architecture Design Journey ( https://s.itho.me/modernweb/2017/day2/201-K1-Ant.pdf ) 你覺得何項資源最昂貴？
- 157. 157/195 技術模式 Processing Intensive Capacity CPUintensive Memory intensive Storage/IO intensive Bandwidth intensive OLTP (Write) OLAP (Read) Data warehouse Throughput Latency Memory footprint Service-level agreement Bond Performance Quality Cost Credit: ModernWeb - Modern Web Architecture Design Journey ( https://s.itho.me/modernweb/2017/day2/201-K1-Ant.pdf ) 你覺得何項資源最昂貴？ 機房的頻寬有限且昂貴
- 158. 158/195 技術模式 Processing Intensive Capacity CPUintensive Memory intensive Storage/IO intensive Bandwidth intensive OLTP (Write) OLAP (Read) Data warehouse Throughput Latency Memory footprint Service-level agreement Bond Performance Quality Cost Credit: ModernWeb - Modern Web Architecture Design Journey ( https://s.itho.me/modernweb/2017/day2/201-K1-Ant.pdf ) 你覺得何項資源最昂貴？ 以 CPU 為例 雲服務的 Scale Up : CPU 1→2→8→32→... 不夠還可以 Scale Out ，服務實例 1→2→3→4→...
- 159. 159/195 技術模式 Processing Intensive Capacity CPUintensive Memory intensive Storage/IO intensive Bandwidth intensive OLTP (Write) OLAP (Read) Data warehouse Throughput Latency Memory footprint Service-level agreement Bond Performance Quality Cost Credit: ModernWeb - Modern Web Architecture Design Journey ( https://s.itho.me/modernweb/2017/day2/201-K1-Ant.pdf ) 你覺得何項資源最昂貴？ 雲服務的頻寬？
- 160. 160/195 技術模式 Processing Intensive Capacity CPUintensive Memory intensive Storage/IO intensive Bandwidth intensive OLTP (Write) OLAP (Read) Data warehouse Throughput Latency Memory footprint Service-level agreement Bond Performance Quality Cost Credit: ModernWeb - Modern Web Architecture Design Journey ( https://s.itho.me/modernweb/2017/day2/201-K1-Ant.pdf ) 你覺得何項資源最昂貴？ Gzip/Deflate & MessagePack & FlatBuffers & ProtoBuf & ...
- 161. 161/195 技術模式 Processing Intensive Capacity CPUintensive Memory intensive Storage/IO intensive Bandwidth intensive OLTP (Write) OLAP (Read) Data warehouse Throughput Latency Memory footprint Service-level agreement Bond Performance Quality Cost Credit: ModernWeb - Modern Web Architecture Design Journey ( https://s.itho.me/modernweb/2017/day2/201-K1-Ant.pdf ) 你覺得何項資源最昂貴？ 利用 CPU 換 Bandwidth
- 162. 162/195 技術模式 Processing Intensive Capacity CPUintensive Memory intensive Storage/IO intensive Bandwidth intensive OLTP (Write) OLAP (Read) Data warehouse Throughput Latency Memory footprint Service-level agreement Bond Performance Quality Cost Credit: ModernWeb - Modern Web Architecture Design Journey ( https://s.itho.me/modernweb/2017/day2/201-K1-Ant.pdf ) 你覺得何項資源最昂貴？ 情境：可是我效能測試時，不開壓縮時表現較好
- 163. 163/195 技術模式 Processing Intensive Capacity CPUintensive Memory intensive Storage/IO intensive Bandwidth intensive OLTP (Write) OLAP (Read) Data warehouse Throughput Latency Memory footprint Service-level agreement Bond Performance Quality Cost Credit: ModernWeb - Modern Web Architecture Design Journey ( https://s.itho.me/modernweb/2017/day2/201-K1-Ant.pdf ) 你覺得何項資源最昂貴？ 回到資源約束， CPU 容易擴充，還是 Bandwidth 容易？
- 164. 164/195 技術模式 Processing Intensive Capacity CPUintensive Memory intensive Storage/IO intensive Bandwidth intensive OLTP (Write) OLAP (Read) Data warehouse Throughput Latency Memory footprint Service-level agreement Bond Performance Quality Cost Credit: ModernWeb - Modern Web Architecture Design Journey ( https://s.itho.me/modernweb/2017/day2/201-K1-Ant.pdf ) 你覺得何項資源最昂貴？ 測試的量體？以及環境 (Local / Testing / Stage / Production) ？
- 165. 165/195 技術模式 Processing Intensive Capacity CPUintensive Memory intensive Storage/IO intensive Bandwidth intensive OLTP (Write) OLAP (Read) Data warehouse Throughput Latency Memory footprint Service-level agreement Bond Performance Quality Cost Credit: ModernWeb - Modern Web Architecture Design Journey ( https://s.itho.me/modernweb/2017/day2/201-K1-Ant.pdf ) 你覺得何項資源最昂貴？ Testing in Production ？ 程式碼層次的除錯或可在測試環境重現，但架構層次的 ...
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- 167. 167/195 技術模式 何時該考慮 Sharding ？ Credit:https://aws.amazon.com/tw/blogs/startups/distributed-data-stores-for-mere-mortals/
- 168. 168/195 技術模式 是不是當資料庫資料不再適合存於記憶體中時，或者遇到 CPU Bound時？ Intensive CPU intensive Memory intensive Storage/IO intensive Bandwidth intensive Credit: https://aws.amazon.com/tw/blogs/startups/distributed-data-stores-for-mere-mortals/
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- 173. 173/195 技術工具 Latency Memory footprint Trade-off Throughput 程式語言的發展趨勢？ 以前常看到 C10K/ C100K ？現在？ 系統同時承載 10K / 100K 的請求數量
- 174. 174/195 技術工具 .Net 4.5 (2012-08),… Ruby 2.1 (2013-12), 2.2, … Java 8 (2014-03), 9, 10, 11, … Go 1.4 (2014-12), 1.5, 1.6, … Latency Memory footprint Trade-off Throughput ??? 2014-11
- 175. 175/195 技術工具 Credit: https://trends.google.com.tw/trends/explore?date=all&q=IoT .Net 4.5(2012-08), … Ruby 2.1 (2013-12), 2.2, … Java 8 (2014-03), 9, 10, 11, … Go 1.4 (2014-12), 1.5, 1.6, … Latency Memory footprint Trade-off Throughput 2014-11
- 176. 176/195 技術工具 Credit: https://trends.google.com.tw/trends/explore?date=all&q=IoT .Net 4.5(2012-08), … Ruby 2.1 (2013-12), 2.2, … Java 8 (2014-03), 9, 10, 11, … Go 1.4 (2014-12), 1.5, 1.6, … Latency Memory footprint Trade-off Throughput 2014-11
- 177. 177/195 技術工具 Credit: https://trends.google.com.tw/trends/explore?date=all&q=IoT .Net 4.5(2012-08), … Ruby 2.1 (2013-12), 2.2, … Java 8 (2014-03), 9, 10, 11, … Go 1.4 (2014-12), 1.5, 1.6, … Latency Memory footprint Trade-off Throughput IoT 的應用，不再強調同時承載量，而是回應速度 2014-11
- 178. 178/195 技術工具 Credit: https://trends.google.com.tw/trends/explore?date=all&q=IoT .Net 4.5(2012-08), … Ruby 2.1 (2013-12), 2.2, … Java 8 (2014-03), 9, 10, 11, … Go 1.4 (2014-12), 1.5, 1.6, … Latency Memory footprint Trade-off Throughput 雲時代， Scale Out 可以比較容易從 1→10→100→1,000,000 但 Scale Up 有天花板 (CPU 1→10→100→1,000,000 ?)
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- 181. 181/195 技術工具 Credit: https://trends.google.com.tw/trends/explore?date=all&q=High%20Throughput,Low%20Latency .Net 4.5(2012-08), … Ruby 2.1 (2013-12), 2.2, … Java 8 (2014-03), 9, 10, 11, … Go 1.4 (2014-12), 1.5, 1.6, … Latency Memory footprint Trade-off Throughput 2016-05
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- 184. 184/195 技術工具 Dev Ops Sec Dev Ops Reg DevOps Security Regulation (License / GDPR / ...)
- 185.
- 186.
- 187. 187/195 Elasticsearch / Kibana的軟體授權為何？是否符點貴公司商業利益？ 技術工具 Q
- 188. 188/195 Elastic 7.11 版本之後，Elasticsearch 與 Kibana 的自由開放源碼授權， 將從 Apache 2.0 變為 SSPL (Server Side Public License) 與 Elastic License 雙重授權模式。 技術工具 Credit: https://blog.gcos.me/post/2021-02-06_opensource-is-business-model-or-not/
- 189.
- 190. 190/195 MongoDB 從 2018-2019年時，將資料庫產品的授權從 AGPL 3.0 轉變為 SSPL 技術工具 Credit: https://blog.gcos.me/post/2021-02-06_opensource-is-business-model-or-not/
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- 193. 193/195 技術工具 Current Assignment DataUnavailable, 5,569,349 (2013-10-29 到期 ) Assigned to Stratasys, 5,587,913 (2013-12-14 到期 ) Assigned to DTM Corporation, 5,597,589 (2014-01-28 到期 ) Current Assignment Data Unavailable, 5,609,812 (2014-03-11 到期 ) Current Assignment Data Unavailable, 5,609,813 (2014-03-11 到期 ) Assigned to 3D Systems, 5,610,824 (2014-03-11 到期 ) Assigned to Stratasys, 5,503,785 (2014-06-02 到期 ) Current Assignment Data Unavailable, 5,637,169 (2014-06-10 到期 ) Assigned to DTM Corporation, 5,639,070 (2014-06-17 到期 ) Assigned to 3D Systems, 5,494,618 (2014-06-27 到期 ) Current Assignment Data Unavailable, 5,651,934 (2014-07-29 到期 ) Assigned to Jerry Zucker, 5,555,176 (2014-10-19 到期 ) Assigned to Jerry Zucker, 5,572,431 (2014-10-19 到期 ) Assigned to University of Southern California, 5,529,471 (2015-02-03 到期 ) Assigned to DTM Corporation, 5,733,497 (2015-03-20 到期 ) Assigned to 3D Systems, 5,762,856 (2015-06-09 到期 ) ... 3D 列印最主要的專利到期，包括， ♫ 選擇性雷射燒結 (selective sintering) 。 ♫ 光固化成形法 (stereolithography) 。 Credit: https://www.techdirt.com/articles/20140530/06531127408/120-smartphone-patent-tax-patent-royalties-cost-more-than-actual-hardware-your-phone.shtml
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