20140828に行われた「Google アナリティクスとDMPの連携で実現するデータ・ドリブンマーケティング」セミナーの第1部のプレゼン資料

1. Google アナリティクスと
DMPの連携で実現する
データ・ドリブンマーケティング
2014年8月28日（木）

2. 会社概要
商号株式会社イー・エージェンシー事業内容
上海易愛信息技木有限公司（中国現地法人）
eA-DRAGON ASIA.PTE.LTD（シンガポールホールディング
ス）
EASG.PTE.LTD（シンガポール/インドネシア現地法人）
株式会社コンフォート・マーケティング（アクセス解析）
株式会社フューチャースピリッツ（サーバ）
アイデアマンズ株式会社（モバイル開発）
関連会社
設立1999年1月6日
代表甲斐真樹
従業員数180名（うち中国60名）
03-4334-9091(東京本社)
075-326-0910(京都事務所)
TEL
資本金9500万円
〒100-0006
東京都千代田区有楽町1-9-4 蚕糸会館4階
〒600-8815
京都市下京区中堂寺粟田町90 京都リサーチ
パーク8号館
札幌支店
福岡駐在所
上海現地法人オフィス
インドネシア現地法人オフィス
所在地
China
Sapporo
Jakarta
Singapore
Fukuoka
上海、シンガポール、
インドネシア、国内
5拠点でも事業を展
開
Tokyo
Kyoto
出版書籍

4. 本日のテーマ
第1部： 「デジタルマーケティングプラットホー
ム」
に進化するGoogle アナリティクス
第2部： Intimate Mergerが提供する
データ流通プラットフォーム
第3部： Google☓DMP、により実現する
ユーザーペルソナ分析

5. 第1部
「デジタルマーケティングプラットホーム」
に進化するGoogle アナリティクス

6. ユニバーサルアナリティクスで
実現できるようになること

7. ユニバーサルアナリティクスによる
ユーザー分析へのチャレンジ

8. これからのウェブ解析に
求められるのは?
ページビュー
カウンター
ユーザー
セッション

9. 「ユーザー= PC ブラウザ」ではない

10. セッションレベル分析の限界
ユーザー行動
モバイル検索PCでの購買リピート購入タブレットでの購入
これまでのアクセス解析
セッションが軸
ユーザー
A
ユーザー
B
ユーザー
C

11. ビジターID コントロールの実現
ユーザー行動
Visitor-id GA hit fields (session #, url, event etc.)
ユーザーID Cookie : Visitor-ID = “38490185”
モバイル
情報の収集
最初
の購入
リピート
購入
ロイヤル
カスタマー
ビジター中心の軸
ビジター
A
全行動の可視化＋ ライフタイムバリュー

12. デバイスの重なり

13. デバイス経路

14. ユニバーサルアナリティクスによる
ユーザー分析へのチャレンジ

15. カスタム変数による解析項目の拡張
http://web-tan.forum.impressrd.jp/e/2013/09/19/16054/page%3D0,1
カスタム変数とは、HTTPやブラウザから
取得できる項目以外の情報を
解析の切り口として利用する機能
（例：会員ステータス、など）
14

16. 「セカンダリディメンション」
による分析価値の向上
セミナー告知ページ・申込数・出席数を連携

17. ユニバーサルアナリティクスによる
ユーザー分析へのチャレンジ

18. ユニバーサルアナリティクス
CRMなどの外部データを統合し、
アナリティクスのレポートに表示

19. ユニバーサルアナリティクスによる
ユーザー分析へのチャレンジ

20. Measurement Protocolによる
解析対象の拡張
Web Android iOS フィーチャーフォ
ン
POS端末スマートデバイススマートテレビ自動販売機
インターネットに接続できるデバイスなら、
オフラインのユーザ行動が計測可能

21. 応用例：店舗契約が最終CVの
Web広告B
広告効果測定
流入
200訪問
Web 店舗
CV（来場予約）：100 契約：
契約：
流入
200訪問
CV（来場予約）：100
50
10
WWeebb広告AA
オンライン・オフラインのユーザー行動を可視
化し、
収益に貢献できる広告出稿の予算配分を最適化。
※ウェブとリアルを結ぶキー(会員IDなど)と、リアルでの情報をGAに送信する仕組みが必
要
WebA

22. Google アナリティクス
＋広告

23. 広告の費用対効果の解析
• AdWordsは自動で費用データを取り込み
• その他の媒体もCSVでアップロードできる
• メールや自然検索、ソーシャルも含めROI
を分析
費用データを含めたROI でキャンペーンを評価

24. アトリビューション解析
ラストクリックから全クリックの評
価へ
9月23日コンバージョン
ノー
ノーリファ
リファラー
ラー
ラストクリックだけの評価
コンバージョンに貢献した全チャネルの評
価
9月19日9月23日
コンバージョ
ン
ノー
リファラー
9月11日9月15日
メールGoogle
オーガニッ
ク
Google
ディスプレイ
ソーシャル

25. リマーケティング広告の実施
Google アナリティクスを用いた高度なリマーケティング戦略
Google アナリティクスのタグをそのまま利用
タグを1 行差し替えるだけ
Google アナリティクスのセグメントからリストを作成
200 以上のディメンジョンと指標でユーザーをセグメント
ユーザー行動によるリスト作り
セッションをまたがったユーザーレベルの行動からリスト作り
スマートリスト
おまかせ設定＝ 最適なリストを人工知能で自動でアドバイス
インターネット上の顧客にリーチ
リストはAdWords に自動的に現れ、ディスプレイ広告キャンペーンを展開

26. 柔軟なキャンペーンリストの作成
Google アナリティクスのセグメントにアプローチ
サイト上の行動ユーザーの地域ショッピングカートからの離脱
リピート回数や最近の訪問価値の高いユーザー個々のユーザーにカスタマイズ
参照元ユーザー行動の遷移高額商品や関連商品

27. BigQueryとの連携

28. BigQuery
Googleのビッグデータ分析エンジン
• 大規模なデータ分析(1兆行以上）
• 高速のエンジン数秒で処理
• システム投資コストを削減
• インタラクティブな処理

29. GAレポート画面と
GA → BigQueryの違い
まとめた集計結果vs. すべての足あと
GAレポートU/I GA → BigQuery
セッション情報
日付・時刻
参照元/キーワード
カスタム変数
ビジターID
etc….
ヒット情報
ページ
イベント
トランザクション

30. データマネージメントプラットフォー
ムの本命
ユーザ行動を中心にマーケティングデータを統合・活用
顧客データetc.
(CRM, ERP)
Google BigQuery
アナリティクス
SELECT
CONCAT(LPAD(STRING(HOUR(SEC_TO_TIM
ESTAMP(visitStartTime))), 2, '0'),
FLOOR(MINUTE(SEC_TO_TIMESTAMP(visitS
tartTime)) / 15) AS quarter_hour,
COUNT(visitId) AS numberVisits
セッションデータ
ヒットデータ
レポーティング
ツールとの連携BIツール
SQLクエリーデータウェアハウス

31. 第1部のまとめ

32. Google アナリティクスでできること
経路分析
カスタムレポートダッシュボード
カスタム変数セグメンテーション
e コマーススケジュール送信
リアルタイム
アトリビューションアプリ解析
A/Bテスト
サイト内検索分析

33. "Google" アナリティクスだからこそ
実現できること

34. Google アナリティクスの進化
Webサイトの解析ツール
デジタルマーケティングプラットフォーム
解析＋ 施策
Webサイト＋オフライン

35. デジタルマーケティングプラットフォー
ムがカバーする範囲
マーケティング全般の
施策
マーケティング全般の
分析
デジタル広告の
施策
デジタル広告の
分析