Prezentarea evenimentului online (din 23 august 2022) de lansare a Meet and Code Moldova organizat de Asociația Techsoup cu sprijinul Direcției Generale Educație, Tineret și Sport a Consiliului municipal Chișinău.
În cadrul evenimentului, profesorii din pre-universitar din Republica Moldova au descoperit cum pot aplica pentru finanțări Meet and Code în valoare de 300 de EURO pentru a organiza evenimente de tehnologie și programare în școli, în perioada 1 septembrie - 31 octombrie 2022.
Mai multe detalii pe https://www.asociatiatechsoup.ro/blog/lansare-meet-and-code-moldova
#MeetandCode #codeEU #SAP4Good #TechsoupPentruEducatie
Prezentarea evenimentului online (din 23 august 2022) de lansare a Meet and Code Moldova organizat de Asociația Techsoup cu sprijinul Direcției Generale Educație, Tineret și Sport a Consiliului municipal Chișinău.
În cadrul evenimentului, profesorii din pre-universitar din Republica Moldova au descoperit cum pot aplica pentru finanțări Meet and Code în valoare de 300 de EURO pentru a organiza evenimente de tehnologie și programare în școli, în perioada 1 septembrie - 31 octombrie 2022.
Mai multe detalii pe https://www.asociatiatechsoup.ro/blog/lansare-meet-and-code-moldova
#MeetandCode #codeEU #SAP4Good #TechsoupPentruEducatie
Metode mixte/hibride de predare/învățare, implementarea laboratoarelor online, utilizarea Resurselor Educaționale Deschise (OER) și concepte referitoare la cursuri MOOC în programe de educație pentru Științe, Tehnologie, Inginerie și Matematică (STEM )
Program pilot in cadrul proiectului KE
LE (Nov 2020)
Acum 13 ani, în 2007, ce propuneam, lucram, discutam, analizam, testam cu profesorii din 17 şcoli pilot, în proiectul Economia bazată pe cunoaştere, într-un curs blended, cu o întâlnire f2f, restul pe Moodle (modulele la http://timsoft.ro/pilot/):
- Resurse educaționale deschise
- Web 2.0 în educație
- RSS
- Sisteme de bookmark colaborativ
- Bloguri, wiki, rețele sociale
- Sisteme open source
- Licențe deschise - Creative Commons
- Creare pagini Web
- Utilizare/creare resurse multimedia
- Jocuri educaționale.
La finalul unui proiect complex, am formulat politici de deschidere a educației pentru MEC şi MCTI: https://drive.google.com/file/d/1IYn9MOMbrRqs7oca1BL-rGn3FHYHtycy/view.
eCAMPUS UTCN și provocarea #StamAcasa: experiență și perspectiveBogdanOrza1
eCAMPUS UTCN și provocarea #StamAcasa: experiență și perspective - Cum putem utiliza tehnologia pentru a îmbunătăți activitatea didactică și administrativă din universități? Cum putem reutiliza din resursele tehnologice pe care le avem, oricum, la dispoziție?
Wholi: The right people find each other (at the right time)
Two key elements in this talk:
•PART 1: Machine learning for entity extraction
Natural language processing (NLP), information extraction
•PART 2: Matching profiles using deep learning classifier
Deep learning, word embeddings
Deep neural networks for matching online social networking profilesTraian Rebedea
> Proposed a large dataset for matching online social networking profiles
›This allowed us to train a deep neural network for profile matching using both domain-specific features and word embeddings generated from textual descriptions from social profiles
›Experiments showed that the NN surpassed both unsupervised and supervised models, achieving a high precision (P = 0.95) with a good recall rate (R = 0.85)
Detecting and Describing Historical Periods in a Large CorporaTraian Rebedea
Many historic periods (or events) are remembered
by slogans, expressions or words that are strongly linked to them. Educated people are also able to determine whether a particular word or expression is related to a specific period in human history. The present paper aims to establish correlations between significant historic periods (or events) and the texts written in that period. In order to achieve this, we have developed a system that automatically links words (and topics discovered using Latent Dirichlet Allocation) to periods of time in the recent history. For this analysis to be relevant and conclusive, it must be undertaken on a representative set of texts written throughout history. To this end, instead of relying on manually selected texts, the Google Books Ngram corpus has been chosen as a basis for the analysis. Although it provides only word n-gram statistics for the texts written in a given year, the resulting time series can be used to provide insights about the most important periods and events in recent history, by automatically linking them with specific keywords or even LDA topics.
Practical Machine Learning - Part 1 contains:
- Basic notations of ML (what tasks are there, what is a model, how to measure performance)
- A couple of examples of problems and solutions (taken from previous work)
- A brief presentation of open-source software used for ML (R, scikit-learn, Weka)
2. Ce am făcut?
• Științific
– 18 lucrări în conferințe indexate ISI
– 3 lucrari și 2 postere la conferințe categoria A
– 4 capitole de carte (dintre care unul publicat de
Springer și unul de IGI Global)
– Participant in 2 proiecte PC7 și mai multe proiecte
naționale
3. Ce am făcut?
• Didactic
– Asistent universitar din 2006
– Predau cursul Algorithm Design and Complexity din
anul universitar 2007-2008
– Mai predau cursurile Proiectarea Algoritmilor și
Symbolic and Statistical Learning
– Am coordonat/coordonez activitățile laboratoarelor
de AA (seriile CA si CB) si PA (toate seriile)
– Predau orele de aplicații pentru cursul Information
Retrieval (UPC) – master Erasmus-Mundus DMKM
4. Ce am făcut?
• Managerial/comunitate/cooperare cu
industria
– Assistant Research Manager ERRIC
– Cooperare cu firme: TeamNet, UberVU, Treeworks
– Portal alumni, promovare online facultate
– Membru în PC7 ICTC
– Stagii pe Bune
5. Ce voi face?
• Cercetare
– Voi continua cercetările începute și voi încerca să găsesc
noi teme de cercetare
• Teme legate de doctorat
– Îmbunătățirea modelului și aplicației realizate pentru
procesarea discuțiilor online, pentru a le face mai ușor de
analizat de către profesori și pentru a oferi o evaluarea
semi-automată
– Dezvoltarea de aplicații inteligente care să folosească
elemente de NLP pentru rezolvarea unor sarcini diverse,
folosind în special analiză sintactică și semantică
6. Ce voi face?
• Teme noi
– Mineritul opiniilor în limba română, prin folosirea
tehnologiilor de NLP dezvoltate de către alte echipe
de cercetare din România, dar i prin îmbunătă ireaș ț
acestora pentru rezolvarea acestei sarcini (colaborări
cu companiile Teamnet i Treeworksș )
– Identificarea autorului unui text i descoperireaș
plagiatului i a reutilizării textelor.ș
– Investigarea unor elemente de „culturomics”
(http://www.sciencemag.org/content/331/6014/176)
pentru analiza automată a evolu iei limbajului,ț
conceptelor i temelor de comunicare i gândire de-aș ș
lungul istoriei omenirii
7. Ce voi face?
• Cercetare
– Echipă, echipamente, o rețea socială și proiecte
pentru a finanța și prezenta rezultatele
cercetărilor
– Colaborările cu companiile pot reprezenta
importante elemente pentru susținerea cercetării
și realizarea unor proiecte de interes comun
8. Ce voi face?
• Didactic
– Actualizarea cât mai frecventă a conținului cursurilor,
pentru menținerea lor la un nivel calitativ ridicat
– Stabilirea unei modalități de predare și evaluare care
să stimuleze participarea și implicarea studenților în
cadrul orelor de curs și aplicații
– Studenții să fie implicați în dezvoltarea de proiecte,
majoritatea în cadrul unor grupuri sau echipe care să
necesite o colaborare pentru realizarea acestuia (PA,
SSL, etc.)
– Promovarea discuțiilor între studenți pe teme legate
de curs
9. Ce voi face?
• Managerial/comunitate/cooperare cu industria
• Lipsa comunităților de practică, a inițiativelor
antreprenoriale, precum și a unei mai puternice colaborări
între companii și facultate reprezintă probleme importante
care afectează atât dezvoltarea cadrelor didactice, cât și
comunitatea IT&C în general
• Deși avem un număr foarte mare de specialiști, în România
nu avem suficiente comunități care să sprijine dezvoltarea
acestora pe termen lung, nu avem suficient de multe start-
up-uri și nici companii care să fie implicate sau să sprijine
activitățile de cercetare
10. Ce voi face?
• Comunități de practică și colaborare în domeniul
IT&C => educație, cercetare, planuri de afaceri,
etc. => stopare exod specialiști și creșterea
calitații industriei de IT&C din România
• Facultatea de Automatică și Calculatoare poate
avea o contribuție fundamentală în realizarea
acestor comunități
• Cluster tehnologic in IT&C in București la care să
ia parte atât facultățile și centrele de cercetare,
dar și companiile și antreprenorii
11. Ce voi face?
• Comunitate alumni
• Recomandări (“guidelines”) pentru ce
înseamnă o cercetare de calitate
• Modalități de sprijinire a colegilor care sunt
implicați în cercetare de calitate, dar nu au
resurse pe termen scurt dintr-un motiv sau
altul (pentru participarea la conferințe, etc.)