Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode Ahp-Vikor Dalam Penentuan Pengembangan Ekowisata Pedesaan (Decision Support System Design With Ahp-Vikor Method In Determination Of Rural Ecotourism Development)
BSTRACT
Indonesia is famous for its beautiful natural scenery, but there are still ecotourism issues related to developing its potential. There is a need to increase the capacity of the community to be able to develop a tourist village so that an increase in foreign exchange income. The results of the recommendations from the SPK can help stakeholders, and to solve the problem of determining the development of rural ecotourism by using a combination of AHP-VIKOR methods. AHP is a functional hierarchy with input from human perception, and the VIKOR method can select effective and efficient criteria for determining the outcome of decisions with many attributes and several criteria. This study uses 8 criteria, namely Biological, Physical Environment, Culture, Infrastructure, Institutional, Human Resources, Social Society, and Accessibility. The alternative data in this study are 9 data, namely Singapadu Tengah Village, Batubulan Village, Kerta Village, Taro Village, Mas Village, Kedisan Village, Kemenuh Village, Singapadu Kaler Village, and Kendran Village. The assessment of each tourism village data has been validated in previous studies. The results of this study indicate that Batubulan Village with a preference value of 0.96 is a tourism village that can be given assistance in developing rural ecotourism.
Keywords: DSS, AHP, VIKOR, Ecotourism, Rural.
The goal of the study of community development in the surrounding area of the National Park Betung Kerihun (BKNP) is to develop a sustainable use of resources through the development of green agriculture BKNP (ecofarming) and the utilization of non-timber forest products in selected areas. Desired output of this study is a technical report containing information on species of non-timber forest products available based on the existing potential, experience and recommendations of the local community, as well as the markets of non-timber forest products. The consultant(s) shall undertake the following tasks: 1. To review existing information on the potential of NTFPs, within and around BKNP 2. To hold consultations with selected communities on current livelihoods, experience in the 3. utilization of NTFPs and preferred species for development in view of improving livelihood 4. To identify NTFP species for development based on results of above activities (i and ii) 5. To develop an action plan for development of identified NTFP species covering sites, activities and associated budget taking available project’s resources into account. 6. To develop a monitoring and evaluation plan for the implementation of the action plan 7. To present findings of the activity to a technical meeting that is arranged by the project 8. To present technical report of the implementation of activities.
Tujuan dari studi pengembangan masyarakat di sekitar kawasan Taman Nasional Betung Kerihun (TNBK) adalah untuk mengembangkan pemanfaatan berkelanjutan sumber daya melalui pembangunan pertanian hijau TNBK (ecofarming) dan pemanfaatan hasil hutan non kayu di pilih daerah. Output yang diinginkan dari penelitian ini adalah laporan teknis yang berisi informasi tentang jenis produk hutan non-kayu yang tersedia berdasarkan ada potensi, pengalaman dan rekomendasi dari masyarakat setempat, serta pasar produk hutan non-kayu. Konsultan (s) akan melaksanakan tugas-tugas berikut: 1. Untuk meninjau informasi yang ada pada potensi hasil hutan non kayu, dalam dan di sekitar TNBK 2. Untuk mengadakan konsultasi dengan masyarakat yang dipilih pada mata pencaharian saat ini, pengalaman dalam 3. pemanfaatan HHBK dan spesies disukai untuk pengembangan dalam pandangan memperbaiki penghidupan 4. Untuk mengidentifikasi spesies NTFP untuk pengembangan berdasarkan hasil kegiatan di atas (i dan ii) 5. Untuk mengembangkan rencana aksi untuk pengembangan spesies NTFP diidentifikasi meliputi situs, kegiatan dan anggaran terkait mengambil sumber daya yang tersedia proyek memperhitungkan. 6. Untuk mengembangkan rencana pemantauan dan evaluasi pelaksanaan rencana aksi 7. Untuk menyajikan temuan kegiatan untuk pertemuan teknis yang diatur oleh proyek 8. Untuk menyajikan laporan teknis pelaksanaan kegiatan.
Symbolic participation in community-based tourism in Kelimutu National Park, ...IOSRJBM
Community participation in tourism development has been received a lot of attention. A research with qualitative and quantitative combination has performed to describe the community participation in ecotourism development in Kelimutu National Park, East Nusa Tenggara, Indonesia. This research involves 362 respondent and 36 informants to describe the community participation in ecotourism program. This research shows that community participation was implemented in symbolic participation form. Community involvement practically only used as a conditions to get program approval. As a result, the majority of local community (48%) fell less involved in ecotourism development, especially in natural resources usage. Respondents has less concern to support attraction, accessibility and amenity preservation (49.2%) of tourism. It seems to be related to the respondent’s conditions, in which respondent state tourism in Kelimutu not contribute to the society prosperity. Since there are significant impacts of symbolic community participation, there are important to perform more strategy and approach to increase the participation level of the community in ecotourism program. The synergy among stakeholder to increase the community-based ecotourism with active community participation was needed.
Abstract:
This comprehensive review examines the role of stakeholder engagement and sustainable tourism practices
in fostering positive relationships between tourism and host communities. Effective stakeholder
engagement enhances community satisfaction, trust, and a sense of ownership in tourism development.
Sustainable tourism practices contribute to community economic benefits, cultural preservation, and
environmental conservation. It emphasizes the positive impacts of sustainable practices on resident well
being, economic diversification, and community resilience. However, certain gaps and limitations, such as
contextual variations, the need for quantitative analysis, challenges in measurement and evaluation, power
dynamics, and the integration of local perspectives, should be addressed in future research. By addressing
these gaps, stakeholders can further enhance sustainable tourism practices, foster positive relationships, and
ensure the long-term viability of tourism as a driver of inclusive and sustainable development.
Keywords: Tourism, Host-Community, Sustainable Tourism, Cultural Tourism
The goal of the study of community development in the surrounding area of the National Park Betung Kerihun (BKNP) is to develop a sustainable use of resources through the development of green agriculture BKNP (ecofarming) and the utilization of non-timber forest products in selected areas. Desired output of this study is a technical report containing information on species of non-timber forest products available based on the existing potential, experience and recommendations of the local community, as well as the markets of non-timber forest products. The consultant(s) shall undertake the following tasks: 1. To review existing information on the potential of NTFPs, within and around BKNP 2. To hold consultations with selected communities on current livelihoods, experience in the 3. utilization of NTFPs and preferred species for development in view of improving livelihood 4. To identify NTFP species for development based on results of above activities (i and ii) 5. To develop an action plan for development of identified NTFP species covering sites, activities and associated budget taking available project’s resources into account. 6. To develop a monitoring and evaluation plan for the implementation of the action plan 7. To present findings of the activity to a technical meeting that is arranged by the project 8. To present technical report of the implementation of activities.
Tujuan dari studi pengembangan masyarakat di sekitar kawasan Taman Nasional Betung Kerihun (TNBK) adalah untuk mengembangkan pemanfaatan berkelanjutan sumber daya melalui pembangunan pertanian hijau TNBK (ecofarming) dan pemanfaatan hasil hutan non kayu di pilih daerah. Output yang diinginkan dari penelitian ini adalah laporan teknis yang berisi informasi tentang jenis produk hutan non-kayu yang tersedia berdasarkan ada potensi, pengalaman dan rekomendasi dari masyarakat setempat, serta pasar produk hutan non-kayu. Konsultan (s) akan melaksanakan tugas-tugas berikut: 1. Untuk meninjau informasi yang ada pada potensi hasil hutan non kayu, dalam dan di sekitar TNBK 2. Untuk mengadakan konsultasi dengan masyarakat yang dipilih pada mata pencaharian saat ini, pengalaman dalam 3. pemanfaatan HHBK dan spesies disukai untuk pengembangan dalam pandangan memperbaiki penghidupan 4. Untuk mengidentifikasi spesies NTFP untuk pengembangan berdasarkan hasil kegiatan di atas (i dan ii) 5. Untuk mengembangkan rencana aksi untuk pengembangan spesies NTFP diidentifikasi meliputi situs, kegiatan dan anggaran terkait mengambil sumber daya yang tersedia proyek memperhitungkan. 6. Untuk mengembangkan rencana pemantauan dan evaluasi pelaksanaan rencana aksi 7. Untuk menyajikan temuan kegiatan untuk pertemuan teknis yang diatur oleh proyek 8. Untuk menyajikan laporan teknis pelaksanaan kegiatan.
Symbolic participation in community-based tourism in Kelimutu National Park, ...IOSRJBM
Community participation in tourism development has been received a lot of attention. A research with qualitative and quantitative combination has performed to describe the community participation in ecotourism development in Kelimutu National Park, East Nusa Tenggara, Indonesia. This research involves 362 respondent and 36 informants to describe the community participation in ecotourism program. This research shows that community participation was implemented in symbolic participation form. Community involvement practically only used as a conditions to get program approval. As a result, the majority of local community (48%) fell less involved in ecotourism development, especially in natural resources usage. Respondents has less concern to support attraction, accessibility and amenity preservation (49.2%) of tourism. It seems to be related to the respondent’s conditions, in which respondent state tourism in Kelimutu not contribute to the society prosperity. Since there are significant impacts of symbolic community participation, there are important to perform more strategy and approach to increase the participation level of the community in ecotourism program. The synergy among stakeholder to increase the community-based ecotourism with active community participation was needed.
Abstract:
This comprehensive review examines the role of stakeholder engagement and sustainable tourism practices
in fostering positive relationships between tourism and host communities. Effective stakeholder
engagement enhances community satisfaction, trust, and a sense of ownership in tourism development.
Sustainable tourism practices contribute to community economic benefits, cultural preservation, and
environmental conservation. It emphasizes the positive impacts of sustainable practices on resident well
being, economic diversification, and community resilience. However, certain gaps and limitations, such as
contextual variations, the need for quantitative analysis, challenges in measurement and evaluation, power
dynamics, and the integration of local perspectives, should be addressed in future research. By addressing
these gaps, stakeholders can further enhance sustainable tourism practices, foster positive relationships, and
ensure the long-term viability of tourism as a driver of inclusive and sustainable development.
Keywords: Tourism, Host-Community, Sustainable Tourism, Cultural Tourism
Presented by Sonya Dewi, ICRAF Country Programme Coordinator of Indonesia, on G20 Diplomatic Assistance and Partnership Team Visit to ITPC, at the ITPC Secretariat, CIFOR-ICRAF Office, Bogor, 6 June 2022.
Generasi Bumi is one amongst best emerging social enterprises in West Java, focusing itself on creating more positive impacts in rural livelihood through insightful business model. They combine renewable energy, organic farming, eco-tourism, waste management, and knowledge dissemination in a row! Super!
The initiator and founder, Mohamad Romdoni, is an urban farmer who has solid experiences in organic farming and community organizing.
At present, Agro Tourism is promoted by most of the countries in the world aiming at
sustainable rural development and economic, social uplifting of local farmers. This creates an
added income source to the farmers through the promotions of Agro Tourism, which directly
affects the social and economic development of the rural areas.
Exploring The Community Participation, Tourism Village, And Social-Economic T...inventionjournals
Pentingsari is one of tourist village destination areas because of the unique culture and beauty environment. This study aims to development the community participation in recent area of an effective tourism village that increases the economic growth, socio-cultural and environmental. The development of tourism in Indonesia is familiar with the trend of ecotourism as one approach to tourism development (Chang et al., 2012). This study uses a qualitative approach by adopting the interpretive paradigm. Result findings show empowerment of rural communities in Pentingsari village can maximize the utilization of potential of nature and environment, as well as to empower communities by maximizing the utilization of social culture, customs and historical heritage of rural communities by maximizing the potential of agriculture and plantation. Overall, government can improve the local economy, particularly encouraging for emergence of new entrepreneurs in this area, entrepreneur will boost the competitiveness of businesses in this village with an increase in entrepreneurial spirit by socio-economic and environmental impacts. Keywords: community participation, tourism village, socio-economic, and environment impact.
A presentation for the Ministry of Tourism and the Indonesian Chamber of Commerce and Industry in a workshop to prepare for the Rio+20 Summit in June 2012.
Presentation outlines a strategy to boost the green economy via eco resort villages that address our common challenges, including six of seven critical areas listed by the Rio+20 organizers.
Examines the role of ecotourism as well as city based centers
A presentation for the Ministry of Tourism and the Indonesian Chamber of Commerce and Industry in a workshop to prepare for the Rio+20 Summit in June 2012.
Rajasthan eco-tourism holds diversity in terms of natural resources, cultural heritage, historical & archeological wonders with scarce wildlife. It is an established tourist destination which exhibits great potential for eco-tourism.
The Effect of Community Based Tourism on Sustainable Tourism and Tourist Sati...AJHSSR Journal
ABSTRACT:A concept that explains the role of local communities in the tourism industry is Community Based
Tourism (CBT). The implementation of CBT in tourist villages can be successful when there is acceptance and
willingness from the local community to be actively involved in the tourism sector. Tourist satisfaction is an
aspect that needs to be considered in implementing the CBT concept in tourist villages. Sustainable tourism is a
concept that can support the implementation of CBT. This research aims to explain the influence of CBT on
tourist satisfaction partiallymediated by sustainable tourism. This research was designed using quantitative
methods which aim to analyze the size of the correlation and causal relationship between variables and justify
the significance of each hypothesis. The subjects in this research were tourists who had visited the Koja Doi
Tourism Village with a sample of 108 respondents. The sample was determined using a non-probability
sampling method, namely purposive sampling. Data were analyzed using Structural Equation Modeling (SEM)
with Smart PLS version 3.0 software. The results of this research show that CBT has a positive and significant
effect on sustainable tourism and tourist satisfaction, and sustainable tourism can partially mediate the influence
of CBT on tourist satisfaction.
Keywords-Tourist Satisfaction, Sustainable Tourism, Community Based Tourism
Decision Support System Using FUCOM-MARCOS for Airline Selection in IndonesiaGede Surya Mahendra
Abstract— Since deregulation in 1999, the development of the Indonesian aviation industry has continued to develop. However, many airlines still face various problems before and during flights. Problems in the plane, ranging from engine problems, technical problems, tire damage, cockpit problems to air pressure problems. Airlines customers have personal considerations and preferences when choosing an airline. The many choices and many considerations of airlines often confuse customers. To solve this problem, a decision support system (DSS) can be used to provide advice in selecting airlines based on customer preferences. This study uses the FUCOM-MARCOS method, using 8 criteria and 6 testing alternatives. When using FUCOM to calculate criterion weights, it appears that the factor price (C5) is the factor that counts most. Calculations using FUCOM-MARCOS show that Garuda Indonesia is the favorite airline in Indonesia with a preference value of 0.7390, followed by Citilink in second place, and Batik Air in third. Testing using consistency analysis shows that Garuda Indonesia remains stable and is the first choice by being ranked first 15 times out of 17 tests, with an average ranking distribution reaching 1.23466.
Intisari— Sejak deregulasi pada 1999, perkembangan industri penerbangan Indonesia semakin berkembang. Namun, banyak maskapai penerbangan yang masih menghadapi berbagai masalah sebelum dan selama penerbangan. Terdapat masalah di pesawat, mulai dari masalah mesin, masalah teknis, kerusakan ban, masalah kokpit hingga masalah tekanan udara. Pelanggan maskapai penerbangan memiliki pertimbangan dan preferensi pribadi saat memilih maskapai. Banyaknya pilihan dan banyaknya pertimbangan maskapai seringkali membingungkan pelanggan. Untuk mengatasi masalah tersebut, dapat digunakan sistem pendukung keputusan (SPK) untuk memberikan saran dalam memilih maskapai penerbangan berdasarkan preferensi pelanggan. Penelitian ini menggunakan metode FUCOM-MARCOS, menggunakan 8 kriteria dan 6 alternatif untuk dilakukan pengujian. Ketika menggunakan FUCOM untuk menghitung bobot kriteria, terlihat bahwa faktor harga (C5) adalah faktor yang paling diperhitungkan. Perhitungan menggunakan FUCOM- MARCOS menunjukkan bahwa Garuda Indonesia merupakan maskapai terfavorit di Indonesia dengan nilai preferensi 0,7390, disusul Citilink, sebagai peringkat kedua, dan Batik Air menduduki peringkat ketiga. Pengujian menggunakan analisis konsistensi menunjukkan bahwa Garuda Indonesia tetap stabil dan menjadi pilihan pertama, menduduki peringkat pertama sebanyak 15 kali dari 17 pengujian, dengan rata-rata sebaran peringkat mencapai 1.23466.
Penerapan Data Mining dengan Algoritma C4.5 dalam Pemesanan Obat Guna Meningk...Gede Surya Mahendra
Pharmacy is a very profitable business if managed properly. Pharmacy management must be able to manage drug orders and manage drug stocks effectively. Factors that need to be considered in ordering drugs are the number of items sold and data on patient drug requests that have not been fulfilled. The data sample used is sales data at pharmacies which are then grouped by type of drug class and analyzed using the C4.5 algorithm. The result of applying the C4.5 algorithm finds Category as the first root. The total number of existing categories is 27 units, then sorted by category of drug with the most, then only 10 categories are taken. Generic category drugs have the highest value for drugs that are sold well, While the Snack &Drink category has the highest value for drugs that are less sold. These results were then tested using a confusion matrix. The test results in 1949 True Positive, 102 False Negative, 527 False Positive, 2477 True Negative. The result accuracy rate is 87.56%, Precision 78.72%, Recall 95.03% and Error rate 12.44%. Future research can be compared using different methods.
Keywords: Data Mining, C4.5 Algorithm, Drug Ordering
Apotek merupakan usaha yang sangat menguntungkan jika dikelola dengan baik. Manajemen Apotek semestinya mampu mengatur pemesanan obat dan mengelola stok obat secara efektif. Faktor yang perlu dijadikan pertimbangan dalam pemesanan obat yaitu banyaknya jumlah barang yang terjual dan data permintaaan obat pasien yang selama belum bisa dipenuhi. Sampel data yang digunakan merupakan data penjualan di apotik yang kemudian dikelompokkan berdasarkan kelompok jenis obat dan dianalisa menggunakan algoritma C4.5. Hasil dari penerapan algoritma C4.5 ini menemukan Kategori sebagai akar yang pertama. Jumlah seluruh kategori yang ada berjumlah 27 buah, kemudian diurutkan berdasarkan kategori obat yang terbanyak, lalu diambil hanya 10 kategori. Kategori obat generic mempunyai nilai tertinggi untuk obat yang laku, sedangkan untuk kategori Sirup/drop dan kategori Snack & Drink memiliki nilai terginggi untuk yang kurang laku. Hasil ini kemudian diuji menggunakan confusion matrix. Pengujian mendapatkan hasil 1949 True Positive, 102 False Negative, 527 False Positive, 2477 True Negative. Tingkat akurasi hasil yaitu sebesar 87.56%, Presisi 78.72%, Recal 95.03% dan Error rate sebesar 12.44%. Penelitian kedepannya bisa dibandingkan dengan menggunakan metode yang berbeda.
Kata Kunci: Data Mining, Algoritma C4.5, Pemesanan Obat
More Related Content
Similar to Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode Ahp-Vikor Dalam Penentuan Pengembangan Ekowisata Pedesaan (Decision Support System Design With Ahp-Vikor Method In Determination Of Rural Ecotourism Development)
Presented by Sonya Dewi, ICRAF Country Programme Coordinator of Indonesia, on G20 Diplomatic Assistance and Partnership Team Visit to ITPC, at the ITPC Secretariat, CIFOR-ICRAF Office, Bogor, 6 June 2022.
Generasi Bumi is one amongst best emerging social enterprises in West Java, focusing itself on creating more positive impacts in rural livelihood through insightful business model. They combine renewable energy, organic farming, eco-tourism, waste management, and knowledge dissemination in a row! Super!
The initiator and founder, Mohamad Romdoni, is an urban farmer who has solid experiences in organic farming and community organizing.
At present, Agro Tourism is promoted by most of the countries in the world aiming at
sustainable rural development and economic, social uplifting of local farmers. This creates an
added income source to the farmers through the promotions of Agro Tourism, which directly
affects the social and economic development of the rural areas.
Exploring The Community Participation, Tourism Village, And Social-Economic T...inventionjournals
Pentingsari is one of tourist village destination areas because of the unique culture and beauty environment. This study aims to development the community participation in recent area of an effective tourism village that increases the economic growth, socio-cultural and environmental. The development of tourism in Indonesia is familiar with the trend of ecotourism as one approach to tourism development (Chang et al., 2012). This study uses a qualitative approach by adopting the interpretive paradigm. Result findings show empowerment of rural communities in Pentingsari village can maximize the utilization of potential of nature and environment, as well as to empower communities by maximizing the utilization of social culture, customs and historical heritage of rural communities by maximizing the potential of agriculture and plantation. Overall, government can improve the local economy, particularly encouraging for emergence of new entrepreneurs in this area, entrepreneur will boost the competitiveness of businesses in this village with an increase in entrepreneurial spirit by socio-economic and environmental impacts. Keywords: community participation, tourism village, socio-economic, and environment impact.
A presentation for the Ministry of Tourism and the Indonesian Chamber of Commerce and Industry in a workshop to prepare for the Rio+20 Summit in June 2012.
Presentation outlines a strategy to boost the green economy via eco resort villages that address our common challenges, including six of seven critical areas listed by the Rio+20 organizers.
Examines the role of ecotourism as well as city based centers
A presentation for the Ministry of Tourism and the Indonesian Chamber of Commerce and Industry in a workshop to prepare for the Rio+20 Summit in June 2012.
Rajasthan eco-tourism holds diversity in terms of natural resources, cultural heritage, historical & archeological wonders with scarce wildlife. It is an established tourist destination which exhibits great potential for eco-tourism.
The Effect of Community Based Tourism on Sustainable Tourism and Tourist Sati...AJHSSR Journal
ABSTRACT:A concept that explains the role of local communities in the tourism industry is Community Based
Tourism (CBT). The implementation of CBT in tourist villages can be successful when there is acceptance and
willingness from the local community to be actively involved in the tourism sector. Tourist satisfaction is an
aspect that needs to be considered in implementing the CBT concept in tourist villages. Sustainable tourism is a
concept that can support the implementation of CBT. This research aims to explain the influence of CBT on
tourist satisfaction partiallymediated by sustainable tourism. This research was designed using quantitative
methods which aim to analyze the size of the correlation and causal relationship between variables and justify
the significance of each hypothesis. The subjects in this research were tourists who had visited the Koja Doi
Tourism Village with a sample of 108 respondents. The sample was determined using a non-probability
sampling method, namely purposive sampling. Data were analyzed using Structural Equation Modeling (SEM)
with Smart PLS version 3.0 software. The results of this research show that CBT has a positive and significant
effect on sustainable tourism and tourist satisfaction, and sustainable tourism can partially mediate the influence
of CBT on tourist satisfaction.
Keywords-Tourist Satisfaction, Sustainable Tourism, Community Based Tourism
Similar to Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode Ahp-Vikor Dalam Penentuan Pengembangan Ekowisata Pedesaan (Decision Support System Design With Ahp-Vikor Method In Determination Of Rural Ecotourism Development) (20)
Decision Support System Using FUCOM-MARCOS for Airline Selection in IndonesiaGede Surya Mahendra
Abstract— Since deregulation in 1999, the development of the Indonesian aviation industry has continued to develop. However, many airlines still face various problems before and during flights. Problems in the plane, ranging from engine problems, technical problems, tire damage, cockpit problems to air pressure problems. Airlines customers have personal considerations and preferences when choosing an airline. The many choices and many considerations of airlines often confuse customers. To solve this problem, a decision support system (DSS) can be used to provide advice in selecting airlines based on customer preferences. This study uses the FUCOM-MARCOS method, using 8 criteria and 6 testing alternatives. When using FUCOM to calculate criterion weights, it appears that the factor price (C5) is the factor that counts most. Calculations using FUCOM-MARCOS show that Garuda Indonesia is the favorite airline in Indonesia with a preference value of 0.7390, followed by Citilink in second place, and Batik Air in third. Testing using consistency analysis shows that Garuda Indonesia remains stable and is the first choice by being ranked first 15 times out of 17 tests, with an average ranking distribution reaching 1.23466.
Intisari— Sejak deregulasi pada 1999, perkembangan industri penerbangan Indonesia semakin berkembang. Namun, banyak maskapai penerbangan yang masih menghadapi berbagai masalah sebelum dan selama penerbangan. Terdapat masalah di pesawat, mulai dari masalah mesin, masalah teknis, kerusakan ban, masalah kokpit hingga masalah tekanan udara. Pelanggan maskapai penerbangan memiliki pertimbangan dan preferensi pribadi saat memilih maskapai. Banyaknya pilihan dan banyaknya pertimbangan maskapai seringkali membingungkan pelanggan. Untuk mengatasi masalah tersebut, dapat digunakan sistem pendukung keputusan (SPK) untuk memberikan saran dalam memilih maskapai penerbangan berdasarkan preferensi pelanggan. Penelitian ini menggunakan metode FUCOM-MARCOS, menggunakan 8 kriteria dan 6 alternatif untuk dilakukan pengujian. Ketika menggunakan FUCOM untuk menghitung bobot kriteria, terlihat bahwa faktor harga (C5) adalah faktor yang paling diperhitungkan. Perhitungan menggunakan FUCOM- MARCOS menunjukkan bahwa Garuda Indonesia merupakan maskapai terfavorit di Indonesia dengan nilai preferensi 0,7390, disusul Citilink, sebagai peringkat kedua, dan Batik Air menduduki peringkat ketiga. Pengujian menggunakan analisis konsistensi menunjukkan bahwa Garuda Indonesia tetap stabil dan menjadi pilihan pertama, menduduki peringkat pertama sebanyak 15 kali dari 17 pengujian, dengan rata-rata sebaran peringkat mencapai 1.23466.
Penerapan Data Mining dengan Algoritma C4.5 dalam Pemesanan Obat Guna Meningk...Gede Surya Mahendra
Pharmacy is a very profitable business if managed properly. Pharmacy management must be able to manage drug orders and manage drug stocks effectively. Factors that need to be considered in ordering drugs are the number of items sold and data on patient drug requests that have not been fulfilled. The data sample used is sales data at pharmacies which are then grouped by type of drug class and analyzed using the C4.5 algorithm. The result of applying the C4.5 algorithm finds Category as the first root. The total number of existing categories is 27 units, then sorted by category of drug with the most, then only 10 categories are taken. Generic category drugs have the highest value for drugs that are sold well, While the Snack &Drink category has the highest value for drugs that are less sold. These results were then tested using a confusion matrix. The test results in 1949 True Positive, 102 False Negative, 527 False Positive, 2477 True Negative. The result accuracy rate is 87.56%, Precision 78.72%, Recall 95.03% and Error rate 12.44%. Future research can be compared using different methods.
Keywords: Data Mining, C4.5 Algorithm, Drug Ordering
Apotek merupakan usaha yang sangat menguntungkan jika dikelola dengan baik. Manajemen Apotek semestinya mampu mengatur pemesanan obat dan mengelola stok obat secara efektif. Faktor yang perlu dijadikan pertimbangan dalam pemesanan obat yaitu banyaknya jumlah barang yang terjual dan data permintaaan obat pasien yang selama belum bisa dipenuhi. Sampel data yang digunakan merupakan data penjualan di apotik yang kemudian dikelompokkan berdasarkan kelompok jenis obat dan dianalisa menggunakan algoritma C4.5. Hasil dari penerapan algoritma C4.5 ini menemukan Kategori sebagai akar yang pertama. Jumlah seluruh kategori yang ada berjumlah 27 buah, kemudian diurutkan berdasarkan kategori obat yang terbanyak, lalu diambil hanya 10 kategori. Kategori obat generic mempunyai nilai tertinggi untuk obat yang laku, sedangkan untuk kategori Sirup/drop dan kategori Snack & Drink memiliki nilai terginggi untuk yang kurang laku. Hasil ini kemudian diuji menggunakan confusion matrix. Pengujian mendapatkan hasil 1949 True Positive, 102 False Negative, 527 False Positive, 2477 True Negative. Tingkat akurasi hasil yaitu sebesar 87.56%, Presisi 78.72%, Recal 95.03% dan Error rate sebesar 12.44%. Penelitian kedepannya bisa dibandingkan dengan menggunakan metode yang berbeda.
Kata Kunci: Data Mining, Algoritma C4.5, Pemesanan Obat
Implementasi Pemilihan Maskapai Penerbangan Menggunakan FUCOM-MABAC Pada Sist...Gede Surya Mahendra
There are still many airlines that face various problems, although the development of the Indonesian aviation service industry continues to grow. The better the service quality standard of the selected airline, the greater the interest of prospective passengers to use its services. The many choices and considerations for choosing an airline often confuse customers, because each airline has its own strengths. To solve this problem, a decision support system (DSS) can be used in airline selection based on customer preferences. This study succeeded in implementing FUCOM-MABAC to determine the most popular airlines in Indonesia. The price criteria (K4) turned out to be the main concern of consumers when calculating with FUCOM. Calculations using FUCOM-MABAC show that Garuda Indonesia is the most popular airline in Indonesia with a preference value of 0.3188, followed by Citilink as the second most popular airline and Batik Air as the third. Tests using consistency analysis show that Garuda Indonesia occupies the top 11 out of 13 tests with an average rating distribution of 1.29905, remaining stable as the best choice.
Masih banyak maskapai yang menghadapi berbagai masalah, walaupun perkembangan industri jasa penerbangan Indonesia terus berkembang. Semakin baik standar kualitas pelayanan maskapai penerbangan yang dipilih, maka semakin besar minat calon penumpang untuk menggunakan layanannya. Banyaknya pilihan dan pertimbangan untuk memilih maskapai sering membingungkan pelanggan, karena setiap maskapai memiliki kekuatannya sendiri. Untuk mengatasi masalah ini, sistem pendukung keputusan (SPK) dapat digunakan dalam pemilihan maskapai berdasarkan preferensi pelanggan. Penelitian ini berhasil mengimplementasikan FUCOM-MABAC untuk menentukan maskapai penerbangan terpopuler di Indonesia. Kriteria harga (K4) ternyata menjadi concern utama bagi konsumen ketika perhitungan dengan FUCOM dilakukan. Perhitungan menggunakan FUCOM-MABAC menunjukkan bahwa Garuda Indonesia merupakan maskapai terpopuler di Indonesia dengan nilai preferensi 0,3188, disusul Citilink sebagai maskapai terpopuler kedua dan Batik Air sebagai ketiga. Pengujian menggunakan analisis konsistensi menunjukkan bahwa Garuda Indonesia menempati 11 besar dari 13 tes dengan distribusi peringkat rata-rata 1,29905, tetap stabil sebagai pilihan terbaik.
Pelatihan Peningkatan Pemahaman Penggunaan Facebook dan Instagram pada Kelomp...Gede Surya Mahendra
Vanilla (Vanilla planifolia) memiliki harga yang mahal karena proses bercocok tanam dan panen rumit, yang juga dihadapi oleh mitra PKM. Kelompok tani vanili Bali mulai bangkit dari keterpurukan yang hampir lebih dari 10 tahun produksi vanili di Bali diserang hama pembusukan batang. Tujuan dari kegiatan PKM ini adalah memberikan pelatihan untuk Mitra PKM terhadap pemanfaatan media sosial dalam penyebarluasan informasi tentang tanaman vanili. Tahapan kegiatan PKM meliputi tahap identifikasi, persiapan, pelaksanaan, monitoring dan evaluasi serta pelaporan dan publikasi. Kegiatan PKM dilaksanakan pada tanggal 27 Juni 2021 dan 5 Juli 2021 yang berfokus pada pelatihan penggunaan facebook dan instagram. Kegiatan PKM dihadiri 6 orang petani vanili. Berdasarkan pretest dan posttest yang dilakukan terjadi peningkatan pengetahuan dari nilai pretest yang sebelumnya berada pada 42,74%, pada posttest meningkat menjadi 75,24%. Kegiatan PKM telah berhasil dilaksanakan dan tercapai pada kondisi baik.
Vanilla (Vanilla planifolia) has a high price due to the complicated cultivation and harvesting process, which is also faced by PKM partners. The Balinese vanilla farmer group has started to recover from the slump that almost 10 years of vanilla production in Bali was attacked by stem rot pests. The purpose of this PKM activity is to provide training to PKM Partners on the use of social media in disseminating information about the vanilla plant. The stages of PKM activities include the stages of identification, preparation, implementation, monitoring and evaluation as well as reporting and publication. PKM activities will be held on 27 June 2021 and 5 July 2021 with a focus on training on the use of Facebook and Instagram. This PKM activity was attended by 6 vanilla farmers. Based on the pretest and posttest, there was an increase in knowledge from the previous pretest value of 42.74%, in the posttest it increased to 75.24%. PKM activities have been successfully implemented and achieved in good conditions.
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN LOKASI PUSKESMAS MENGGUNAKAN GOOGLE MAPS...Gede Surya Mahendra
Pemerintah Kabupaten Badung melalui Dinas Kesehatan melaksanakan program pelayanan kesehatan secara menyeluruh kepada masyarakat. Fasilitas dan infrastruktur pelayanan kesehatan bagi masyarakat terus ditingkatkan guna memenuhi pelayanan kesehatan masyarakat yang optimal termasuk pengembangan pusat kesehatan masyarakat (puskemas). Puskesmas di wilayah Kabupaten Badung berjumlah 13 unit tersebar di berbagai wilayah, namun beberapa permasalahan yang dihadapi di mana masyarakat tidak sepenuhnya mengetahui lokasi puskesmas terdekat jika dalam keadaan darurat seperti kecelakaan. Solusi yang ditawarkan untuk mengatasi permasalahan yang dihadapi adalah dengan merancang dan membangun sistem informasi geografis pemetaan lokasi puskesmas menggunakan Google Maps API untuk informasi kordinat lokasi puskesmas menggunakan peta dari Google. Masyarakat diharapkan bisa mengetahui lokasi puskesmas terdekat dan bisa mendapatkan informasi mengenai alamat dan nomor telepon yang bisa dihubungi melalui sistem. Sistem informasi geografis (SIG) ini menggunakan model Waterfall dalam pengembangan sistem mulai dari analisa, perancangan, desain, pengkodean, implementasi dan pengujian sistem. Hasil dari perancangan dan implementasi sistem informasi geografis pemetaan lokasi puskesmas di Kabupaten Badung ini dapat mebantu masyarakat untuk mengetahui dan menemukan lokasi puskesmas terdekat sehingga bisa lebih cepat dalam membantu penanganan dalam kondisi darurat.
The Badung Regency Government through the Health Office implements a comprehensive health service program for the community. Health service facilities and infrastructure for the community are continuously improved to meet public health services including the development of community health centers (puskemas). The Puskesmas in the Badung district stated that there are 13 units scattered in various areas. Several problems have arisen where the community cannot see the location of the nearest puskesmas if there is an emergency such as an accident. The solution is offered to overcome the problems that arise by designing and building a geographic information system for the location map of the health center using the Google Maps API for coordinating information on the location of the health center using a map from Google. The community is expected to be able to see the location of the closest puskesmas and to be able to get information about addresses and telephone numbers that can be contacted through the system. This Geographical Information System uses the waterfall model in system development from analysis, design, design, coding, implementation and system testing. The results of the design and implementation of the geographic information system for the location of the Badung district health center can help the community to see and find the location of the nearest puskesmas so that they can more quickly assist in handling in an emergency situation.
Determination of Favorite E-Commerce in Indonesia in a Decision Support Syste...Gede Surya Mahendra
Indonesia has many E-Commerce companies that are in great demand by the people in Indonesia. COVID-19 has led to an increase in people's transactions using E-Commerce. E- Commerce, which has not been able to capture market share in Indonesia, is competing to increase the number of transactions. E-Commerce that already has regular customers will continue to maintain the quality and quantity of its transactions. E-Commerce customers also have their own preferences in choosing the E-Commerce company that will be used for transactions. The many criteria that are taken into account by customers sometimes confuse customers to be able to choose the most appropriate E-Commerce that best suits customer desires. Decision support systems can be used to help customers make their choices. The method used is SWARA-ARAS. There are 8 criteria and 6 alternatives used in this DSS. The methodology in this study uses the CRISP-DM Framework. Based on the 6 alternatives tested using SWARA-ARAS, Lazada (X4) became the favorite e-commerce in Indonesia with a value of 0.9193 followed by Tokopedia with a value of 0.9155 and Shoopee with a value of 0.9045. JD.ID became the last position with a value of 0.8753.
SISTEM INFORMASI KEUANGAN PADA PERUSAHAAN KOST ELIT DENGAN METODE WATERFALLGede Surya Mahendra
PT. Grha Kusuma Residence merupakan perusahaan yang bergerak di bidang jasa kost elit. Saat ini, laporan keuangan cash entry detail tagihan dari tamu masih dalam bentuk kertas ringkasan termasuk tarif kamar. Mencermati situasi akuntansi saat ini, laporan keuangan perusahaan mengalami kesulitan dalam proses penyusunan laporan keuangan perusahaan yang biasanya tidak akurat. Dengan bantuan sistem informasi keuangan, administrator dapat memahami besarnya biaya yang harus dikeluarkan untuk menjamin kelangsungan operasional perusahaan. Jika Anda tidak menggunakan sistem informasi keuangan, Anda mungkin menderita kerugian pribadi dan ekonomi atau penipuan yang tidak terdeteksi. Tujuan dibangunnya sistem ini adalah untuk membantu administrator dalam menghasilkan laporan keuangan. Metode penelitian yang digunakan adalah metode waterfall. Metode pengujian yang digunakan adalah black box testing. Hasil dari penelitian ini dapat mengolah data pengguna, data akun, data transaksi pemasukan, data transaksi pengeluaran, dan menghasilkan laporan pendapatan, laporan pengeluaran, laporan jurnal umum, laporan buku besar, laporan laba rugi, dan laporan neraca.
Keywords: Sistem, Informasi, Keuangan, Transaksi, Waterfall
Studi Geologi Lingkungan Berbasis Kearifan Lokal Pada Objek Wisata Candi Tebi...Gede Surya Mahendra
The objectives of tourism development are to introduce, utilize, protect and improve the quality and attractiveness of tourism, maintain Balinese environmental protection norms, religious values, culture and natural life, prevent negative impacts caused by tourism activities, and improve the welfare of the community. The tourist attraction of the Candi Tebing Gunung Kawi is a sacred area located in the Banjar Penaka, Tampaksiring District, in Gianyar Regency. The results of preliminary observations on geological traces in both places show the unique formation, stratigraphy, and rock-forming minerals to be revealed either from the volcanic activity of Mount Batur and also influenced by tectonic activity that had taken place at that time. The results of this study indicate that the rock stratigraphy at the Candi Tebing Gunung Kawi tourist attraction belongs to the principle of lateral sustainability. The role of geotourism looks very significant in revealing the role of geology in tourism development, especially in the Pura Gunung Kawi. Local wisdom that is used is to prohibit tourists who are on their period from entering tourism sites, and conducting searches with the aim of cleaning the temple in a nocturnal manner which is carried out every piodalan, puja wali or caru manca kelud every 10 years.
Pemodelan data (data modeling/ data modelling) merupakan langkah awal dalam proses desain database, yang juga merupakan tahap paling tinggi dan abstrak, juga sering disebut dengan Conceptual Data Model (Watt, 2014). Tujuan dari fase ini adalah untuk dapat menjelaskan data-data yang terdapat dalam database (misalnya entitas : mahasiswa, guru, dosen, mata kuliah, mata pembelajaran), hubungan antar item (misalnya: mahasiswa diawasi dosen, dosen mengajar mata kuliah) serta batasan pada data (misalnya: NIM mahasiswa bernilai tepat 8 digit, mata kuliah memiliki nilai SKS sebanyak 2,3,4 dan 5). Pemodelan data dapat membantu untuk memahami dalam representasi visual data serta mematuhi aturan-aturan bisnis, kepatuhan terhadap peraturan, dan kebijakan yang diterapkan terhadap data terkait.
Model data adalah spesifikasi struktur data dan aturan bisnis yang mewakili kebutuhan bisnis(Sherman, 2015). Salah satu hal pertama yang dapat dilakukan saat mengembangkan aplikasi adalah berbicara dengan grup bisnis tentang kebutuhan sistem yang mereka inginkan, dan kemudian mendokumentasikannya. Selain kebutuhan sistem tersebut, akan ada sekumpulan data yang dibutuhkan untuk menjalankan aplikasi tersebut, baikberupa sistem pelaporan, analisis, maupun pemrosesan transaksi. Selain data yang diperlukan ini, juga akan terdapat beberapa aturan bisnis yang menentukan hubungan antara berbagai entitas data atau objek yang diperlukan.
Pandangan tradisional terhadap pemodelan data dimulai dari pemodelan data logis (Logical Data Modeling)(James V Luisi, 2014). Logical Data Modeling adalah bagian dari siklus hidup pengembangan sistem / Software Development Life Cycle (SDLC) untuk pengembangan aplikasi dan bertujuan untuk dapat meminimalisir redudansi data dengan proses perancangan database yang dikenal dengan istilah normalisasi. Tentunya terdapat perbedaan antara Logical Data Model dengan Logical Data Architecture (LDA) yang merupakan kondisi khusus dalam bisnis untuk mengatur seluruh data perusahaan, terlepas dari apakah LDA tersebut akan berpartisipasi dalam database untuk otomatisasi ataupun tidak.
KUOTA KEMENDIKBUD, INFRASTRUKTUR DAN PEMBELAJARAN ADAPTIF SEBAGAI SOLUSI PEND...Gede Surya Mahendra
Kondisi Pendidikan pada Era Pandemi di Indonesia
Berdasarkan data UNESCO per 2 Juni 2020, Indonesia telah menghentikan kegiatan pengajaran tatap muka akibat COVID-19 (UNESCO, 2021). Sebanyak 68.265.787 siswa di Indonesia dipengaruhi oleh kondisi belajar di rumah. Dibandingkan dengan total penduduk Indonesia yang berjumlah 270,2 juta, singkatnya seperempat penduduk Indonesia yang aktif menempuh pendidikan, tidak dapat mengadakan pertemuan tatap muka untuk mencari ilmu dari penyelenggara pendidikn (Santoso, 2021). Jumlah ini didominasi pada lingkup SD hingga SMA, dimana tingkat dasar dan menengah mencapai jumlah 54.319.318 peserta didik yang hampir mencapai 80% populasi peserta didik di Indonesia. Mahasiswa sebanyak 8.037.218 jiwa adalah pihak yang diharapkan paling siap melaksanakan kondisi pembelajaran daring.
Sejak teridentifikasi di bulan Maret 2020, jumlah penderita COVID-19 di Indonesia terus berkembang setiap harinya. Penyebaran COVID-19 berdampak besar tidak hanya pada kegiatan ekonomi dan sektor transportasi, tetapi juga pada sektor pendidikan (Putri, 2020). Untuk mencegah penyebaran COVID-19, Organisasi Kesehatan Dunia (World Health Organization/ WHO) merekomendasikan untuk menghentikan aktivitas yang dapat menyebabkan kepadatan.
PLATFORM VIDEO 360o SEBAGAI SOLUSI DOKUMENTASI PELESTARIAN CANDI (STUDI KASUS...Gede Surya Mahendra
Pendahuluan
Aspek penguasaan teknologi perlu banyak pembenahan, karena inilah faktor penentu daya saing di era Revolusi Industri 4.0. Dalam industri ini, semua proses produksi terutama didukung oleh Internet. Salah satu teknologi pada pengembangan Revolusi Industri 4.0 tersebut adalah pemanfaatan augmented virtual reality. Hal ini salah satunya dapat diimplementasikan dengan spherical video seperti platform video 360.
Video 360 merupakan video jenis baru yang memberikan kesempatan kepada pemirsa untuk menjelajahi video dalam tampilan 360 derajat menggunakan mouse atau smartphone. Penampil bahkan dapat memakai headset VR dan menonton ke segala arah, tidak hanya duduk diam dengan interaksi terbatas seperti pada video konvensional. Video tersebut dibuat dengan menggunakan kamera khusus, yang merekam dengan sudut pandang 360 derajat penuh.
Konservasi budaya dapat dilakukan dengan perekaman digital, salah satunya dengan media video. Video 360 yang memiliki kapasitas interaktif yang lebih baik dari video konvensional merupakan solusi mutakhir untuk konservasi budaya. Perekaman digital mengenai situs purbakala, merekam tiap detailnya, mendokumentasikan sebuah penjelajahan dan perjalanan objek wisata menjadikan platform video 360 menjadi opsi utama. Konservasi ini dapat dilakukan lebih baik apabila terkekam tidak saja dengan tulisan, namun juga dalam sebuah platform video interaktif, yaitu platform video 360.
Implementation of AHP-MAUT and AHP-Profile Matching Methods in OJT Student Pl...Gede Surya Mahendra
ABSTRACT
To improve the quality and quality of employment, OJT is very much needed by Monarch Bali students, but the process, which is still manual, makes decisions that are taken less fast, accurate, effective and efficient. In line with the roadmap of Monarch Bali, it is necessary to develop an automation system to be able to improve the performance of decision making for OJT student placement by making a DSS. The method used in this research is AHP-MAUT and AHP-PM. The decision makers in this study were 3 people, and out of a total of 500 OJT students, 8 OJT students for F&B class, 12 OJT students for Housekeeping class, 13 OJT students for Catering class, and 17 OJT students for Food Management class with a total of 50 OJT students. Implementation of AHP-MAUT, OJT students from the F&B class with the code StudentD04 have the highest preference value of 0.5724, and OJT students from the beverage class with the code StudentA02 have a preference value of 4.1155 calculated using AHP-PM, each being ranked first.
Keywords:
Analytical Hierarchy Process, Multi-Attribute Utility Theory, Profile Matching,
CRISP-DM,
On the Job Training
PENGADUAN ONLINE BERBASIS WEB (EC-RESOLVER) UNTUK MENUJU DESA DIGITALGede Surya Mahendra
ABSTRAK
Abstrak: Menyambut implementasi dari Industri 4.0 di Indonesia, melalui praktik e- government, berbagai sektor telah mengembangkan beragam inovasi untuk pelayanan publik, salah satunya pada sektor pelayanan pengaduan. Untuk meningkatkan kenyamanan masyarakat, penggunaan e-complaint harus digunakan dengan lebih baik, disosialisasikan lebih luas, diajarkan penggunaannya baik oleh perangkat desa sebagai pengelola sistem dan juga masyarakat sebagai pengguna untuk dapat menyampaikan informasi yang terjadi dengan lebih cepat dan selalu dapat digunakan 24 jam. Tujuan yang ingin dicapai adalah Desa Kukuh dapat memiliki sarana e-complaint dengan penggunaan yang luas, dapat digunakan secara efektif dan efesien, dan dapat meningkatkan kualitas pelayanan dengan mengusung e-government dengan baik. Metode pelaksanaan pengabdian ini berupa pemberian pelatihan penggunaan EC- Resolver. Hasil kegiatan pelatihan dan pengembangan EC-Resolver pada Desa Kukuh adalah implementasi EC-Resolver serta pengelolaan komplain dapat ditingkatkan yang semula manual menjadi digital dengan pendokumentasian komplain lebih baik dan efesien. Pelaksanaan pelatihan mencapai 79,6% dalam kategori baik. Dari pelatihan ini didapatkan peningkatan kemampuan mitra dalam penggunaan teknologi untuk pengelolaan e-complaint.
Kata Kunci: Pengaduan; Masyarakat; Desa; Website; Pelatihan.
Abstract: Welcoming the implementation of Industry 4.0 in Indonesia, through e- government practices, various sectors have developed various innovations for public services, one of which is the complaint service sector. To increase the convenience of the community, the use of e-complaint must be better used, more widely disseminated, taught its use both by village officials as system managers and also by the community as users to be able to convey information that occurs more quickly and always be used 24 hours. The goal to be achieved is that Kukuh Village can have e-complaint facilities with wide use, can be used effectively and efficiently, and can improve service quality by properly promoting e-government. The method of implementing this service is in the form of providing training in the use of the EC-Resolver. The result of the training and development of the EC-Resolver in Kukuh Village is that the implementation of the EC- Resolver and complaint management can be improved from being manual to digital by documenting complaints better and more efficiently. The implementation of training reached 79.6% in the good category. From this training, it was found that the partners' ability to use technology for e-complaint management was increased.
Keywords: Complaint; Community; Village; Website; Training.
Sosialisasi dan Pelatihan Internet Marketing Bagi UMKM Sokasi di Desa TigawasaGede Surya Mahendra
ABSTRAK
Desa Tigawasa merupakan pusat berbagai kerajinan anyaman bambu seperti kerajinan “Sokasi”. Dari sejumlah kerajinan tersebut, kerajinan “sokasi” merupakan ciri khas yang unik dan sekaligus menjadi kerajinan andalan di Desa Tigawasa. Keunikan pada kerajinan “sokasi” terletak pada corak dekoratif khas Bali dengan ciri ungkap khas Buleleng yang merupakan kepribadian seni kerajinan Tigawasa. Usaha Ibu Ni Ketut Sumiyani dimulai sejak tahun 2002 sampai dengan saat ini. Awalnya usaha kerajinan “Sokasi” ini dirintis Bersama keluarga dan dibantu oleh empat orang pekerja. Usaha yang dilakoni oleh Ibu Ni Ketut Sumiyani mengalami pasang surut dikarenakan banyaknya persaingan usaha kerajinan sejenis di Desa Tigawasa. Selain itu minimnya pengetahuan mitra tentang teknik produksi, teknik pemasaran, pengemasan dan variasi desain produk merupakan faktor yang menyebabkan terjadinya penurunan hasil produksi. Perekonomian keluarga Ibu Ni Ketut Sumiyani sangat bergantung dari hasil produksi usaha kerajinan “Sokasi” ini sebagai satu-satunya sumber pendapatan. Permasalahan yang saat ini dialami mitra yaitu teknik pemasaran yang masih secara tradisional yaitu dengan menitipkan produk kepada pengepul dan hanya mengerjakan produk sesuai pesanan, serta penyebaran informasi juga dilakukan secara konvensional yaitu menyebarkan informasi dari mulut ke mulut. Solusi yang ditawarkan untuk mitra pelatihan internet marketing seperti cara pembuatan akun bisnis, sosial media dan marketplace. Hasil atau luaran yang dicapai dalam kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah meningkatnya kemampuan mitra dalam menggunakan teknologi untuk pemasaran.
Kata Kunci : Pelatihan, Internet, Markrting, Sakasi, Tigawasa.
EXPLORASI ALGORITMA C4.5 DAN FORWARD FEATURE SELECTION UNTUK MENENTUKAN DEBIT...Gede Surya Mahendra
Abstrak
Produk kredit Bank Umum yang sangat diminati oleh Badan Usaha atau Organisai dan masyarakat salah satunya yaitu Kredit Tanpa Angunan (KTA), hal ini dikarenakan sistem kredit tidak membutuhkan jaminan dari debitur. Tetapi dalam jangka waktu proses kredit KTA tidak menutup kemungkinan debitur melakukan keterlambatan dalam melakukan pembayaran angsuran (menunggak) yang dikarenakan mengalami kegagalam dalam bisnis, kehilangan pekerjaan, uang digunakan untuk memenuhi kebutuhan lain serta berbagi macam alasan lainnya. Pada Bank ABC setiap nasabah yang terlambat melakukan pembayaran dapat dikelompokan menjadi Non Performance Loan (NPL) atau yang sering disebut dengan kredit macet. Untuk mengatasi permasalahan tersebut diterapkan bidang Ilmu Komputer yaitu Data Mining untuk memprediksi kriteria debitur yang baik dan debitur bermasalah. Adapun metode atau algoritma Data Mining yang digunakan adalah kombinasi dari algoritma C4.5 dan Forward Feature Selection. Pengujian algoritma C4.5 dalam memprediksi menghasilkan tingkat accuracy sebesar 92.00%, recall sebesar 92.00% dan precission sebesar 92.00%. Forward Feature Selection berbasis algoritma C4.5 lebih akurat dan efektif dalam memprediksi debitur yang baik dan debitur bermasalah dengan hasil accuracy sebesar 93.60%, recall sebesar 93.60%, precission sebesar 93.60% dan memperoleh atribut yang berpengaruh yaitu jangka waktu, maksimum kredit dan pekerjaan.
Kata kunci: Data Mining, Algoritma C4.5, Forward Feature Selection
Abstract
Commercial bank credit products that are in great demand by Business Entities or Organizations and the public, one of which is Unsecured Credit (KTA), this is because the credit system does not require collateral from the debtor. But in the term of the KTA credit process does not rule out the possibility of debtors making payments in arrears (delinquent) due to experience failure in business, lost work, money used to meet other needs and share various other reasons. At ABC Bank, every customer who is late in making a payment can be classified as Non Performance Loan (NPL) or what is often referred to as bad credit. To overcome these problems applied the field of Computer Science namely Data Mining to predict criteria for good debtors and problematic debtors. The Data Mining method or algorithm used is a combination of C4.5 algorithm and Forward Feature Selection. Testing the C4.5 algorithm in predicting produces an accuracy rate of 92.00%, recall of 92.00% and precission of 92.00%. Forward Feature Selection based on C4.5 algorithm is more accurate and effective in predicting good debtors and problem debtors with an accuracy of 93.60%, recall of 93.60%, precission of 93.60% and obtaining the influential attributes namely, time period, maximum credit and work.
Keywords : Data Mining, C4.5 Algorithm, Forward Feature Selection
Persaingan industri perbankan saat ini semakin meningkat, baik dalam hal penyediaan inovasi produk serta peningkatan kualitas transaksi dan pelayanan. Untuk mengatasi masalah tersebut diciptakan sebuah terminal yang dikenal dengan ATM. Namun fungsionalitas dan efektifitas ATM tersebut belum memenuhi kebutuhan nasabah dikarenakan pengambilan keputusan penentuan lokasi ATM belum menggunakan SPK sehingga banyak kriteria yang terlupakan dalam penentuan lokasi A TM terbaik. Metode AHP yang merupakan sebuah hierarki fungsional dengan input utamanya adalah persepsi manusia sedangkan metode SAW dengan konsep dasar mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. AHP digunakan untuk memberikan pembobotan pada masing-masing kriteria dan SAW untuk melakukan perangkingan dari masing-masing alternatif. Terdapat 7 kriteria dengan 11 sub kriteria pada pembobotan dan 76 data alternatif. Pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil delpoyment ATM dengan hasil perhitungan sistem. Dari 76 data alternatif yang diujikan, terdapat 38 lokasi deployment ATM. Dari hasil pengujian yang ditampilkan dalam confusion matrix, pada kriteria yang tidak teruji signifikansi didapatkan 33 data True Positive, 38 True Negative, 5 False Negative dan 5 False Positive dengan akurasi sebesar 86,84%, dan pada kriteria yang teruji signifikansi didapatkan 35 data True Positive, 35 True Negative, 3 False Negative dan 3 False Positive memiliki akurasi 92,11%.
Kata Kunci : AHP, ATM, SAW, SPK
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI NILAI AKADEMIK BERBASIS SMS GATEWAY PADA UNIV...Gede Surya Mahendra
Universitas Dhyana Pura Bali saat ini telah memiliki sistem yang digunakan untuk untuk mendukung proses akademik mahasiswa. Proses akademik yang dilakukan pada sistem akademik meliputi pengolahan data mahasiswa,informasi nilai akademik, pencetakan kartu rencana studi dan kartu hasil akademik mahasiswa yang dapat diakses melalui media online internet. Informasi mengenai nilai akademik adalah informasi yang paling banyak dicari oleh mahasiswa untuk mengetahui report hasil belajar selama semester yang berjalan,namun ada kendala yang dihadapi adalah tidak semua mahasiswa memiliki akses internet untuk mengakses sistem disamping ada keterbatasan jarak tempat tinggal mahasiswa untuk menggunakan fasilitas internet gratis darikampus sehingga untuk mendapatkan informasi harus datang ke kampus langsung. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi nilai akademik berbasis SMS Gateway yang diharapkan dapat memberikan kemudahan bagi mahasiswa untuk mendapatkan informasi nilai akademik melalui layanan SMS. Layanan SMS Gateway dapat digunakan oleh mahasiswa secara realtime kapan dan di mana saja dengan mengirim SMS dengan format yang sudah ditentukan ke sistem,selanjutnya sistem akan membalas kembali dengan informasi nilai sesuai informasi yang diperlukan. Layanan SMS Gateway ini diharapkan dapat membantu mahasiswa dalam memperoleh informasi nilai secara efisien dalam hal waktu dan biaya.
Keywords: Sistem Informasi, Sistem Informasi Akademik, SMS Gateway
Unit 8 - Information and Communication Technology (Paper I).pdfThiyagu K
This slides describes the basic concepts of ICT, basics of Email, Emerging Technology and Digital Initiatives in Education. This presentations aligns with the UGC Paper I syllabus.
Francesca Gottschalk - How can education support child empowerment.pptxEduSkills OECD
Francesca Gottschalk from the OECD’s Centre for Educational Research and Innovation presents at the Ask an Expert Webinar: How can education support child empowerment?
The French Revolution, which began in 1789, was a period of radical social and political upheaval in France. It marked the decline of absolute monarchies, the rise of secular and democratic republics, and the eventual rise of Napoleon Bonaparte. This revolutionary period is crucial in understanding the transition from feudalism to modernity in Europe.
For more information, visit-www.vavaclasses.com
Operation “Blue Star” is the only event in the history of Independent India where the state went into war with its own people. Even after about 40 years it is not clear if it was culmination of states anger over people of the region, a political game of power or start of dictatorial chapter in the democratic setup.
The people of Punjab felt alienated from main stream due to denial of their just demands during a long democratic struggle since independence. As it happen all over the word, it led to militant struggle with great loss of lives of military, police and civilian personnel. Killing of Indira Gandhi and massacre of innocent Sikhs in Delhi and other India cities was also associated with this movement.
Introduction to AI for Nonprofits with Tapp NetworkTechSoup
Dive into the world of AI! Experts Jon Hill and Tareq Monaur will guide you through AI's role in enhancing nonprofit websites and basic marketing strategies, making it easy to understand and apply.
Welcome to TechSoup New Member Orientation and Q&A (May 2024).pdfTechSoup
In this webinar you will learn how your organization can access TechSoup's wide variety of product discount and donation programs. From hardware to software, we'll give you a tour of the tools available to help your nonprofit with productivity, collaboration, financial management, donor tracking, security, and more.
A Strategic Approach: GenAI in EducationPeter Windle
Artificial Intelligence (AI) technologies such as Generative AI, Image Generators and Large Language Models have had a dramatic impact on teaching, learning and assessment over the past 18 months. The most immediate threat AI posed was to Academic Integrity with Higher Education Institutes (HEIs) focusing their efforts on combating the use of GenAI in assessment. Guidelines were developed for staff and students, policies put in place too. Innovative educators have forged paths in the use of Generative AI for teaching, learning and assessments leading to pockets of transformation springing up across HEIs, often with little or no top-down guidance, support or direction.
This Gasta posits a strategic approach to integrating AI into HEIs to prepare staff, students and the curriculum for an evolving world and workplace. We will highlight the advantages of working with these technologies beyond the realm of teaching, learning and assessment by considering prompt engineering skills, industry impact, curriculum changes, and the need for staff upskilling. In contrast, not engaging strategically with Generative AI poses risks, including falling behind peers, missed opportunities and failing to ensure our graduates remain employable. The rapid evolution of AI technologies necessitates a proactive and strategic approach if we are to remain relevant.
Synthetic Fiber Construction in lab .pptxPavel ( NSTU)
Synthetic fiber production is a fascinating and complex field that blends chemistry, engineering, and environmental science. By understanding these aspects, students can gain a comprehensive view of synthetic fiber production, its impact on society and the environment, and the potential for future innovations. Synthetic fibers play a crucial role in modern society, impacting various aspects of daily life, industry, and the environment. ynthetic fibers are integral to modern life, offering a range of benefits from cost-effectiveness and versatility to innovative applications and performance characteristics. While they pose environmental challenges, ongoing research and development aim to create more sustainable and eco-friendly alternatives. Understanding the importance of synthetic fibers helps in appreciating their role in the economy, industry, and daily life, while also emphasizing the need for sustainable practices and innovation.
Embracing GenAI - A Strategic ImperativePeter Windle
Artificial Intelligence (AI) technologies such as Generative AI, Image Generators and Large Language Models have had a dramatic impact on teaching, learning and assessment over the past 18 months. The most immediate threat AI posed was to Academic Integrity with Higher Education Institutes (HEIs) focusing their efforts on combating the use of GenAI in assessment. Guidelines were developed for staff and students, policies put in place too. Innovative educators have forged paths in the use of Generative AI for teaching, learning and assessments leading to pockets of transformation springing up across HEIs, often with little or no top-down guidance, support or direction.
This Gasta posits a strategic approach to integrating AI into HEIs to prepare staff, students and the curriculum for an evolving world and workplace. We will highlight the advantages of working with these technologies beyond the realm of teaching, learning and assessment by considering prompt engineering skills, industry impact, curriculum changes, and the need for staff upskilling. In contrast, not engaging strategically with Generative AI poses risks, including falling behind peers, missed opportunities and failing to ensure our graduates remain employable. The rapid evolution of AI technologies necessitates a proactive and strategic approach if we are to remain relevant.
Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode Ahp-Vikor Dalam Penentuan Pengembangan Ekowisata Pedesaan (Decision Support System Design With Ahp-Vikor Method In Determination Of Rural Ecotourism Development)
1. Prosiding Seminar Nasional FTIS, UNHI 2019. Agro-Ekosistem: Manajemen Pemanfaatan Sumber Daya
Alam Secara Bijaksana
ISBN: 978-623-91636-2-4 15
Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Dengan
Metode Ahp-Vikor Dalam Penentuan Pengembangan
Ekowisata Pedesaan
(Decision Support System Design With Ahp-Vikor Method
In Determination Of Rural Ecotourism Development)
Gede Surya Mahendra1
, Ni Ketut Ayu Purnama Sari2
1
STIMIK STIKOM Indonesia, Jl. Tukad Pakerisan No.97, Kota Denpasar, Bali,
e-mail: gede.mahendra@stiki-indonesia.ac.id
2
Universitas Pendidikan Ganesha, Jl. Udayana No.11, Kabupaten Buleleng, Bali,
e-mail: purnama11804@gmail.com
ABSTRACT
Indonesia is famous for its beautiful natural scenery, but there are still ecotourism issues related
to developing its potential. There is a need to increase the capacity of the community to be able
to develop a tourist village so that an increase in foreign exchange income. The results of the
recommendations from the SPK can help stakeholders, and to solve the problem of determining
the development of rural ecotourism by using a combination of AHP-VIKOR methods. AHP is a
functional hierarchy with input from human perception, and the VIKOR method can select
effective and efficient criteria for determining the outcome of decisions with many attributes and
several criteria. This study uses 8 criteria, namely Biological, Physical Environment, Culture,
Infrastructure, Institutional, Human Resources, Social Society, and Accessibility. The alternative
data in this study are 9 data, namely Singapadu Tengah Village, Batubulan Village, Kerta
Village, Taro Village, Mas Village, Kedisan Village, Kemenuh Village, Singapadu Kaler Village,
and Kendran Village. The assessment of each tourism village data has been validated in
previous studies. The results of this study indicate that Batubulan Village with a preference
value of 0.96 is a tourism village that can be given assistance in developing rural ecotourism.
2. Prosiding Seminar Nasional FTIS, UNHI 2019. Agro-Ekosistem: Manajemen Pemanfaatan Sumber Daya
Alam Secara Bijaksana
ISBN: 978-623-91636-2-4 16
Keywords: DSS, AHP, VIKOR, Ecotourism, Rural.
ABSTRAK
Indonesia terkenal berkat panorama alam indah, namun masih terdapat permasalahan ekowisata
terkait dengan pengembangan potensinya. Perlu adanya peningkatan kapasitas masyarakat agar
mampu mengembangkan desa wisata sehingga terjadi peningkatan pendapatan devisa. Hasil
rekomendasi dari SPK dapat membantu stakeholders, dan untuk memecahkan permasalahan
penentuan pegembangan ekowisata pedesaan dengan menggunakan kombinasi metode AHP-
VIKOR. AHP adalah hierarki fungsional dengan input dari persepsi manusia, dan metode
VIKOR dapat memilih kriteria yang efektif dan efisien untuk menentukan hasil keputusan
dengan banyak atribut dan beberapa kriteria. Penelitian ini menggunakan 8 kriteria, yaitu Bio
Hayati, Lingkungan Fisik, Budaya, Infrastruktur, Kelembagaan, SDM, Sosial Masyarakat, dan
Aksesibilitas. Data alternatif pada penelitian ini sebanyak 9 data, yaitu Desa Singapadu Tengah,
Desa Batubulan, Desa Kerta, Desa Taro, Desa Mas, Desa Kedisan, Desa Kemenuh, Desa
Singapadu Kaler, dan Desa Kendran. Penilaian dari masing-masing data desa wisata telah
divalidasi pada penelitian sebelumnya. Hasil dari penelitian ini menunjukkan Desa Batubulan
dengan nilai preferensi 0,96 merupakan desa wisata yang dapat diberikan bantuan
pengembangan ekowisata pedesaan.
Kata-kata Kunci: SPK, AHP, VIKOR, Ekowisata, Pedesaan.
PENDAHULUAN
Indonesia terkenal berkat panorama alam indah yang menarik minat wisatawan mancanegara.
Namun, pada kenyataannya, di lapangan, ekowisata kurang berkembang karena tersandung ego
sektoral (Priherdityo, 2015). Permasalahan ekowisata di Indonesia bukan terletak dari
potensinya, namun lebih karena masalah pengembangan potensi yang dimiliki. Dalam
pengembangan ekowisata setidaknya ada empat aspek yang perlu diperhatikan, yaitu peraturan
yang jelas mengenai penggunaan taman nasional ataupun wilayah konservasi sebagai arena
3. Prosiding Seminar Nasional FTIS, UNHI 2019. Agro-Ekosistem: Manajemen Pemanfaatan Sumber Daya
Alam Secara Bijaksana
ISBN: 978-623-91636-2-4 17
pariwisata, kesadaran masyarakat dalam pemanfaatan sumber daya alam, dukungan lembaga
terkait, serta motivasi masyarakat baik lokal setempat maupun secara nasional. Target ekowisata
adalah eco-sustainable antara ekonomi, sosial-budaya, dan alam secara optimal.
Dalam konteks kepariwisataan Bali perkembangan desa wisata menjadi bagian tak terpisahkan
dari pasang surut perkembangan pariwisata. Melalui desa wisata, pariwisata membuktikan
keberpihakannya kepada semangat pro-job, pro-growth, dan pro-poor (Arida & Pujani, 2017).
Namun, pengembangan desa wisata masih dihadapkan pada sejumlah persoalan, belum adanya
kriteria desa wisata yang bersifat standar yang bisa dijadikan acuan. Meskipun Pulau Bali sudah
menjadi destinasi wisata dunia, namun tidak seluruh wilayah di Bali memiliki kemampuan untuk
mengelola potensi daerahnya menjadi kawasan wisata sehingga layak dikunjungi oleh
wisatawan asing(Suyatra, 2019). Untuk itu, perlu adanya upaya untuk meningkatkan kapasitas
masyarakat desa wisata agar mampu meningkatkan dan mengembangkan desa wisata sebagai
implementasi dari sinergi program pengembangan desa wisata, sehingga terjadi peningkatan
pendapatan devisa dan menciptakan multiplier effect bagi seluruh sektor perekonomian.
Untuk memberikan pengembangan ekowisata pedesaan yang tepat, banyak kriteria yang perlu
diperhatikan dan hasil rekomendasi dari sistem pendukung keputusan (SPK) dapat membantu
dalam efektivitas stakeholders dalam ini pemerintah, organisasi masyarakat atau pemerhati
lingkungan sebagai decision maker dalam memberikan keputusan. SPK diharapkan mampu
untuk memberikan rekomendasi secara efektif, efesien dan cepat. Salah satu pendekatan
Multiple-Criteria Decision Making (MCDM) yang dapat dipergunakan dalam memecahkan
permasalahan penentuan pegembangan ekowisata pedesaan adalah kombinasi metode Analytical
Hierarchy Process (AHP) dan metode Višekriterijumsko Kompromisno Rangiranje (VIKOR),
dimana metode AHP yang merupakan sebuah hierarki fungsional dengan input utamanya adalah
persepsi manusia, dan metode VIKOR digunakan karena metode ini dapat memilih kriteria yang
sangat efektif dan efisien untuk menentukan hasil keputusan dengan banyak atribut dan beberapa
kriteria, dan mampu memecahkan masalah dalam ruang diskrit(Siregar et al., 2018).
Pada penelitian sebelumnya, metode PROMETHEE digunakan untuk pemilihan objek wisata
dan memiliki kriteria harga, keamanan, keindahan, sarana prasarana dan lokasi yang
strategis(Zuraidah & Marlinda, 2018). Metode AHP-TOPSIS digunakan untuk penentuan
prioritas perbaikan jalan dan menghasilkan tingkat akurasi paling tinggi sebesar 49,31% dan
4. Prosiding Seminar Nasional FTIS, UNHI 2019. Agro-Ekosistem: Manajemen Pemanfaatan Sumber Daya
Alam Secara Bijaksana
ISBN: 978-623-91636-2-4 18
tingkat akurasi terendah sebesar 32,87%(Rahman, Furqon, & Santoso, 2018). Metode VIKOR
dapat digunakan untuk distribusi rehabilitas sosial rumah tidak layak huni, dan perlu
dikembangkan penggabungan metode yaitu metode VIKOR dengan metode yang
lain(Kristyawan & Rizeki, 2017). Pada metode penelitian sebelumnya belum menggunakan
metode yang lebih kompleks, dimana perlu adanya metode dengan kemampuan pembobotan
yang lebih baik dikombinasikan dengan metode dengan kemampuan perangkingan dan akurasi
perhitungan yang lebih baik. AHP digunakan dalam penelitian ini, karena AHP memiliki
controled consistency yang unggul dalam pembobotan kriteria, dibandingkan dengan SAW dan
TOPSIS(Thor, Ding, & Kamaruddin, 2013). Metode VIKOR berfokus pada perangkingan dan
memilih dari satu set alternatif, dan menentukan solusi kompromi untuk masalah kriteria yang
bertentangan, yang dapat membantu para pengambil keputusan untuk mencapai keputusan
akhir(Kristyawan & Rizeki, 2017).
Tujuan dari penelitian ini adalah perancangan metode AHP-VIKOR sebagai pemodelan SPK
dalam sebuah software untuk membantu stakeholders untuk mengambil keputusan yang efektif,
akurat dan cepat, terkait dengan pemberian bantuan pengembangan ekowisata pedesaan. Urgensi
dari penelitian ini apabila tidak segera diimplementasikan akan menimbulkan kerugian baik dari
perencanaan dan finansial, karena stakeholders tidak dapat memberikan prioritas terhadap desa
wisata untuk berkembang, dan ketika desa wisata terlambat untuk dikembangkan secara baik,
kerusakan ekosistem akan terjadi karena tidak adanya pembinaan dari pihak terkait. Apabila
hasil penelitian ini telah dilaksanakan, maka stakeholders dapat menjadikannya sebagai acuan,
dan akan dapat meningkatkan pendapatan desa, meningkatkan promosi pariwisata dan
meningkatkan pendapatan devisa negara. Tantangan dalam penelitian ini akan menjadikan SPK
ini sebagai standar dalam penentuan pengembangan ekowisata pedesaan untuk stakeholders
sehingga akurasi penentuan pengembangan desa wisata meningkat karena prosedur dilakukan by
system, sehingga dapat menjadi lebih efektif dalam pengembangan ekowisata di masyarakat.
KAJIAN TEORI
A. Ekowisata dan Desa Wisata
5. Prosiding Seminar Nasional FTIS, UNHI 2019. Agro-Ekosistem: Manajemen Pemanfaatan Sumber Daya
Alam Secara Bijaksana
ISBN: 978-623-91636-2-4 19
Istilah ekowisata dapat diartikan sebagai perjalanan oleh seorang turis ke daerah terpencil
dengan tujuan menikmati dan mempelajari mengenai alam, sejarah dan budaya di suatu
daerah, di mana pola wisatanya membantu ekonomi masyarakat lokal dan mendukung
pelestarian alam(Departemen Kebudayaan dan Pariwisata dan WWF-Indonesia, 2009). Para
pelaku dan pakar di bidang ekowisata sepakat untuk menekankan bahwa pola ekowisata
sebaiknya meminimalkan dampak yang negatif terhadap linkungan dan budaya setempat
dan mampu meningkatkan pendapatan ekonomi bagi masyarakat setempat dan nilai
konservasi. Beberapa aspek kunci dalam ekowisata adalah:
Jumlah pengunjung terbatas atau diatur supaya sesuai dengan daya dukung lingkungan
dan sosial-budaya masyarakat.
Pola wisata ramah lingkungan.
Pola wisata ramah budaya dan adat setempat.
Membantu secara langsung perekonomian masyarakat lokal.
Modal awal yang diperlukan untuk infrastruktur tidak besar.
Pemilihan konsep pengembangan ekowisata didasarkan pada beberapa unsur utama, yaitu:
Ekowisata sangat bergantung pada kualitas sumberdaya alam, peninggalan sejarah dan
budaya
Ekowisata melibatkan masyarakat
Ekowisata meningkatkan kesadaran dan apresiasi terhadap alam, nilai-nilai
peninggalan sejarah dan budaya
Tumbuhnya pasar ekowisata di tingkat internasional dan nasional; dan
Ekowisata sebagai sarana mewujudkan ekonomi berkelanjutan.
Dengan kata lain, ekowisata menawarkan konsep low invest-high value bagi sumber daya
alam dan lingkungan sekaligus menjadikannya sarana cukup ampuh bagi partisipasi
masyarakat, karena seluruh aset produksi menggunakan dan merupakan milik
masyarakat lokal(Purwanti, 2010).
Desa wisata merupakan salah satu bentuk penerapan pembangunan pariwista berbasis
masyarakat dan berkelanjutan, dimana sekelompok kecil wisatawan tinggal di dalam atau di
dekat kehidupan tradisional atau di desa-desa terpencil dan mempelajari kehidupan desa
dan lingkungan setempat(Arida & Pujani, 2017). Seringkali pihak pemerintah daerah
6. Prosiding Seminar Nasional FTIS, UNHI 2019. Agro-Ekosistem: Manajemen Pemanfaatan Sumber Daya
Alam Secara Bijaksana
ISBN: 978-623-91636-2-4 20
mengalami kebingungan dalam melakukan seleksi terhadap puluhan calon desa wisata yang
ada di wilayahnya. Pihak aparat di Dinas Pariwisata Kabupaten seringkali dilematis bila
dihadapkan pada sejumlah pertanyaan mendasar soal kriteria yang dipergunakan dalam
menyeleksi calon-calon desa wisata tersebut. Penyusunan kriteria desa wisata ini adalah
dalam upaya menjawab kegamangan pihak Dinas Pariwisata tersebut, yang mungkin juga
menjadi kegelisahan para pemangku kepentingan desa wisata yang lainnya. Sebagai
instrument untuk melakukan verifikasi faktual terhadap sembilan desa wisata di Gianyar,
peneliti menyusun kriteria desa wisata yang terdiri dari delapan aspek, antara lain; aspek bio
hayati, aspek lingkungan fisik, aspek budaya, aspek infrastuktur, aspek kelembagaan, aspek
SDM, sosial masyarakat, dan aksesibilitas(Arida & Pujani, 2017). Ke delapan aspek
memiliki jumlah kriteria yang berbeda-beda, sesuai dengan tingkat urgensi masing-masing
aspek.
B. Analytic Hierarchy Process (AHP)
Analytical Hierarchy Process (AHP) adalah suatu metode analisis dan sintesis yang dapat
membantu proses Pengambilan Keputusan, yang powerful dan fleksibel yang dapat
membantu dalam menetapkan prioritas-prioritas dan membuat keputusan dimana aspek–
aspek kualitatif dan kuantitatif terlibat dan keduanya harus dipertimbangkan(Suryani,
Arifin, & Hatta, 2017). Dengan mereduksi faktor-faktor yang kompleks menjadi rangkaian
“one on one comparisons” dan kemudian mensintesa hasil-hasilnya, maka AHP tidak hanya
membantu orang dalam memilih keputusan yang tepat tetapi juga dapat memberikan
pemikiran/alasan yang jelas dan tepat. Proses pengambilan keputusan pada dasarnya adalah
memilih suatu alternatif. Peralatan utama AHP adalah sebuah hierarki fungsional dengan
input utamanya persepsi manusia. Keberadaan hierarki memungkinkan dipecahnya masalah
kompleks atau tidak terstruktur dalam subsub masalah lalu menyusunnya menjadi suatu
bentuk hierarki.
Secara umum langkah-langkah dalam menggunakan metode AHP untuk pemecahan
suatu masalah adalah sebagai berikut:
1) Mendefinisikan masalah dan menentukan solusi yang diinginkan, lalu menyusun
hierarki dari permasalahan yang dihadapi.
7. Prosiding Seminar Nasional FTIS, UNHI 2019. Agro-Ekosistem: Manajemen Pemanfaatan Sumber Daya
Alam Secara Bijaksana
ISBN: 978-623-91636-2-4 21
2) Menentukan prioritas elemen dengan cara membuat perbandingan pasangan, yaitu
membandingkan elemen secara berpasangan sesuai kriteria yang diberikan, yang diisi
menggunakan bilangan untuk merepresentasikan kepentingan relatif dari suatu elemen
terhadap elemen yang lainnya. Matriks K merupakan matriks perbadingan berpasangan
antar kriteria.
Tabel 1.
Skala Saaty
Tingkat Kepentingan Definisi
1 Sama pentingnya dibanding yang lain
3 Moderat pentingnya dibanding yang lain
5 Kuat pentingnya dibanding yang lain
7 Sangat kuat pentingnya dibanding yang lain
9 Ekstrim pentingnya dibanding yang lain
2,4,6,8 Nilai di antara dua penilaian yang berdekatan
3) Pertimbangan-pertimbangan terhadap perbandingan berpasangan disintesis untuk
memperoleh keseluruhan prioritas, dengan cara menjumlahkan nilai-nilai dari setiap
kolom pada matriks K, kemudian Membagi setiap nilai dari kolom dengan total kolom
yang bersangkutan untuk memperoleh normalisasi matriks, menjumlahkan nilai-nilai
dari setiap baris dan membaginya dengan jumlah elemen untuk mendapatkan nilai
bobot prioritas, dan mengukur konsistensi.
Dalam pembuatan keputusan, penting untuk mengetahui seberapa baik konsistensi yang ada
karena kita tidak menginginkan keputusan berdasarkan pertimbangan dengan konsistensi
yang rendah. Hal-hal yang dilakukan dalam langkah ini adalah sebagai berikut:
1) Setiap nilai pada kolom pertama dikalikan dengan bobot prioritas elemen pertama,
kemudian setiap nilai pada kolom kedua dilkalikan dengan bobot prioritas elemen
kedua dan seterusnya.
8. Prosiding Seminar Nasional FTIS, UNHI 2019. Agro-Ekosistem: Manajemen Pemanfaatan Sumber Daya
Alam Secara Bijaksana
ISBN: 978-623-91636-2-4 22
2) Jumlahkan setiap baris (Σ baris).
3) Hasil dari penjumlahan baris dibagi dengan elemen prioritas yang bersangkutan
sehingga menghasilkan .
Error! Reference source not found. (1)
4) Jumlahkan λ dan hasilnya dibagi dengan banyaknya elemen yang ada, hasilnya disebut
λmaks, dengan n = banyaknya elemen yang dibandingkan.
Error! Reference source not found. (2)
5) Hitung Indeks Konsistensi/ Consistency Index (CI)
Error! Reference source not found. (3)
6) Hitung Rasio Konsistensi/Consistency Ratio (CR), dimana RC adalah Random
Consistency.
Error! Reference source not found. (4)
Nilai RC sudah ditentukan berdasarkan matriks perbandingan yang dibentuk dan dapat
disajikan pada tabel berikut:
Tabel 2.
Nilai Random Consistency (RC)
N 1 2 3 4 5 6 7 8 …
Rin 0,00 0,00 0,58 0,90 1,12 1,24 1,32 1,41 …
7) Jika nilainya lebih dari 10%, maka penilaian data judgment harus diperbaiki. Namun
jika Rasio Konsistensi (CI/RC) kurang atau sama dengan 0,1 maka hasil perhitungan
bisa dinyatakan benar(Kusrini, 2007).
C. Višekriterijumsko Kompromisno Rangiranje (VIKOR)
VIKOR adalah metode optimasi multikriteria yang digunakan dalam sistem yang kompleks.
Metode ini berfokus pada perangkingan dan memilih dari satu set alternatif, dan
menentukan solusi kompromi untuk masalah kriteria yang bertentangan, yang dapat
membantu para pengambil keputusan untuk mencapai keputusan akhir(Kristyawan &
9. Prosiding Seminar Nasional FTIS, UNHI 2019. Agro-Ekosistem: Manajemen Pemanfaatan Sumber Daya
Alam Secara Bijaksana
ISBN: 978-623-91636-2-4 23
Rizeki, 2017). Di sini, solusi kompromi adalah solusi yang layak yang paling dekat dengan
ideal, dan kompromi berarti perjanjian didirikan dengan saling konsesi. Langkah-langkah
yang digunakan dalam metode VIKOR adalah sebagai berikut:
1) Normalisasi matrik dengan cara nilai terbaik dalam satu kriteria dikurangi dengan nilai
data sampel i kriteria j, lalu dibagi dengan nilai terbaik dalam satu kriteria dikurangi
dengan nilai terburuk dalam satu kriteria.
Error! Reference source not found. (5)
Di mana:
Error! Reference source not found. = nilai normalisasi sampel i kriteria j
Error! Reference source not found. = nilai data sampel i kriteria j
max = nilai terbaik dalam satu kriteria
min = nilai terjelek dalam satu kriteria
i = alternatif
j = kriteria
2) Menghitung nilai Utility Measure (S) dan Regret Measure (R). Menghitung utility
measure dengan cara menjumlah hasil dari perkalian bobot dengan hasil normalisasi
matrik, menghitung regret measure dengan cara mencari nilai maksimal dari perkalian
bobot dengan hasil normalisasi.
Error! Reference source not found. (6)
Error! Reference source not found. (7)
Dimana:
Error! Reference source not found. = bobot kriteria
3) Menghitung nilai preferensi dengan cara nilai S dikurangi nilai S terkecil lalu dibagi
dengan nilai S terbesar dikurangi dengan nilai S terkecil dan dikali v dan dijumlahkan
dengan nilai R dikurangi nilai R terkecil lali dibagi dengan nilai R terbesar dikurangi
nilai R terkecil dan dikali dengan 1 dikurangi v.
Error! Reference source not found. (8)
Dimana:
Error! Reference source not found. = 0.5
10. Prosiding Seminar Nasional FTIS, UNHI 2019. Agro-Ekosistem: Manajemen Pemanfaatan Sumber Daya
Alam Secara Bijaksana
ISBN: 978-623-91636-2-4 24
Error! Reference source not found. = nilai S terkecil
Error! Reference source not found. = nilai S terbesar
Error! Reference source not found. = nilai R terkecil
Error! Reference source not found. = nilai R terbesar
Sampel dengan nilai Error! Reference source not found. terkecil merupakan sampel
terbaik.
METODE PENELITIAN
Dalam metode AHP-VIKOR, data yang digunakan didapatkan dari data tabulasi desa wisata
Kabupaten Gianyar Tahun 2017(Arida & Pujani, 2017). SPK ini dalam proses pembobotan
kriteria sesuai dengan tingkat kepentingan dari kriteria yang telah di sediakan, menggunakan 8
kriteria, yaitu Bio Hayati (C1), lingkungan fisik (C2), budaya (C3), infrastruktur (C4),
kelembagaan (C5), SDM (C6), sosial masyarakat (C7), dan aksesibilitas (C8). Data alternatif
pada SPK ini adalah data desa wisata di Kabupaten Gianyar Tahun 2017 sebanyak 9 data, yaitu
Desa Singapadu Tengah, Desa Batubulan, Desa Kerta, Desa Taro, Desa Mas, Desa Kedisan,
Desa Kemenuh, Desa Singapadu Kaler, dan Desa Kendran. Penilaian dari masing-masing data
desa wisata telah divalidasi pada penelitian sebelumnya.
Hasil wawancara atau kuisioner dari narasumber diterjemahkan dalam matriks perbandingan
berpasangan. dengan menggunakan skala Saaty, dan dilakukan normalisasi, sehingga
menghasilkan pembobotan menggunakan metode AHP. Metode VIKOR digunakan untuk
melakukan perangkingan, dengan interpretasi data desa wisata, dilakukan normalisasi dan
menghitung nilai preferensi antara data alternatif dan pembobotan kriteria. Hasil prediksi desa
wisata, menghasilkan keluaran berupa urutan desa wisata terbaik. Hasil perhitungan dapat dilihat
pada tabel yang telah di urutkan berdasarkan nilai rekomendasi terbaik, dengan nilai preferensi
yang lebih kecil yang lebih direkomendasikan (lower is better)(Siregar et al., 2018). Namun
karena SPK ini bertujuan untuk memberikan rekomendasi penerima bantuan pengembangan
ekowisata pedesaan, maka nilai preferensi terbesar akan menjadi hasil rekomendasi terbaik.
HASIL
SPK penentuan pengembangan ekowisata pedesaan dengan metode AHP-VIKOR, untuk proses
pada metode AHP dalam pembobotan, berdasarkan kuisioner dan wawancara, menghasilkan
11. Prosiding Seminar Nasional FTIS, UNHI 2019. Agro-Ekosistem: Manajemen Pemanfaatan Sumber Daya
Alam Secara Bijaksana
ISBN: 978-623-91636-2-4 25
matriks perbandingan berpasangan antara masing-masing kriteria. Matriks perbandingan kriteria,
diterjemahkan berdasarkan skala Saaty, dan kemudian dilakukan normalisasi dengan membagi
tiap nilai alternatif berdasarkan jumlah dari seluruh nilai alternatif berdasarkan kriteria. Matriks
perbandingan berpasangan disajikan dalam tabel 3, matriks perbandingan berpasangan dalam
skala saaty disajikan dalam tabel 4, dan hasil normalisasi dari matriks perbandingan berpasangan
pada tabel 5.
Tabel 3.
Matriks Perbandingan Berpasangan
KRITERIA (C1) (C2) (C3) (C4) (C5) (C6) (C7) (C8)
Bio Hayati
(C1)
1
Sangat
kuat
Sama Sama Moderat Sama Moderat Moderat
Lingkungan
Fisik
(C2)
1 Sama Kuat Sama Moderat Sama Sama
Budaya
(C3)
1
Sangat
kuat
Sangat
kuat
Sama Moderat Moderat
Infrastruktur
(C4)
1 Sama Sama Sama Sama
Kelembagaan
(C5)
1 Moderat Sama Moderat
SDM
(C6)
1 Sama
Sangat
kuat
Sosial
Masyarakat
(C7)
1 Sama
Aksesbilitas (C8) 1
12. Prosiding Seminar Nasional FTIS, UNHI 2019. Agro-Ekosistem: Manajemen Pemanfaatan Sumber Daya
Alam Secara Bijaksana
ISBN: 978-623-91636-2-4 26
KRITERIA (C1) (C2) (C3) (C4) (C5) (C6) (C7) (C8)
Matriks perbandingan berpasangan kemudian diterjemahkan berdasarkan skala saaty, dan
ditampilkan pada tabel berikut:
Tabel 4.
Matriks Perbandingan Berpasangan Dalam Skala Saaty
KRITERIA (C1) (C2) (C3) (C4) (C5) (C6) (C7) (C8)
Bio Hayati
(C1)
1 7 1 1 3 1 3 3
Lingkungan
Fisik
(C2)
1 1 5 1 3 1 1
Budaya
(C3)
1 7 7 1 3 3
Infrastruktur
(C4)
1 1 1 1 1
Kelembagaan
(C5)
1 3 1 3
SDM
(C6)
1 1 7
Sosial
Masyarakat
(C7)
1 1
Aksesbilitas
(C8)
1
14. Prosiding Seminar Nasional FTIS, UNHI 2019. Agro-Ekosistem: Manajemen Pemanfaatan Sumber Daya
Alam Secara Bijaksana
ISBN: 978-623-91636-2-4 28
Berdasarkan hasil normalisasi tersebut, dihasilkan Principal Eigen Value dengan cara
mengalikan Eigen Value pada tebel 5 dengan hasil jumlah nilai alternatif masing-masing kriteria
pada tabel 4, sebesar 9,8493. Consistency Index (CI) dapat dihitung menggunakan persamaan 3,
menghasilkan nilai sebesar 0,2642, dan Consistency Ratio (CR) sebesar 0,0330. Karena CR
kurang dari 0.1 sehingga pembobotan antar kriteria termasuk konsisten, sehingga perhitungan
dapat dilanjutkan.
Perhitungan peangkingan pada metode VIKOR dimulai dengan membuat matriks keputusan.
Terdapat 10 alternatif dengan penilaian masing-masing kriterianya yang ditampilkan pada tabel
6 berikut:
Tabel 6.
Tabel Alternatif Desa Wisata
Desa Wisata (C1) (C2) (C3) (C4) (C5) (C6) (C7) (C8)
Sgpd. Tengah 21 29 58 12 23 16 25 15
Batubulan 17 26 61 13 19 14 22 17
Kerta 34 34 40 14 18 14 24 15
Taro 40 24 47 16 24 16 23 10
Mas 18 21 55 18 20 16 23 11
Kedisan 24 29 49 14 15 16 24 13
Kemenuh 27 29 63 17 22 14 23 16
Sgpd. Kaler 20 28 56 14 23 16 20 13
Kendran 21 34 40 11 22 15 23 13
MAX 40 34 63 18 24 16 25 17
MIN 17 21 40 11 15 14 20 10
Berdasarkan tabel tersebut, dapat dilakukan normalisasai berdasarkan persamaan 5.
15. Prosiding Seminar Nasional FTIS, UNHI 2019. Agro-Ekosistem: Manajemen Pemanfaatan Sumber Daya
Alam Secara Bijaksana
ISBN: 978-623-91636-2-4 29
Error! Reference source not found. Error! Reference source not found.
Error! Reference source not found. Error! Reference source not found.
Error! Reference source not found. Error! Reference source not found.
Error! Reference source not found. Error! Reference source not found.
Error! Reference source not found.
Untuk kolom ke-2 dan selanjutnya, menggunakan persamaan yang sama, sehingga menghasilkan
hasil normalisasi dari tabel alternatif, menghasilkan tabel alternatif ternormalisasi yang
ditampilkan pada tabel 7 berikut:
Tabel 7.
Tabel Alternatif Desa Wisata Ternormalisasi
Desa Wisata (C1) (C2) (C3) (C4) (C5) (C6) (C7) (C8)
Sgpd. Tengah 0,826 0,385 0,217 0,857 0,111 0,000 0,000 0,286
Batubulan 1,000 0,615 0,087 0,714 0,556 1,000 0,600 0,000
Kerta 0,261 0,000 1,000 0,571 0,667 1,000 0,200 0,286
Taro 0,000 0,769 0,696 0,286 0,000 0,000 0,400 1,000
Mas 0,957 1,000 0,348 0,000 0,444 0,000 0,400 0,857
Kedisan 0,696 0,385 0,609 0,571 1,000 0,000 0,200 0,571
Kemenuh 0,565 0,385 0,000 0,143 0,222 1,000 0,400 0,143
Sgpd. Kaler 0,870 0,462 0,304 0,571 0,111 0,000 1,000 0,571
Kendran 0,826 0,000 1,000 1,000 0,222 0,500 0,400 0,571
Selanjutnya, nilai ternormalisasi dikalikan dengan bobot kriteria pada kolom eigen value pada
tabel 5, dan menghitung Utility Measure (S) dan Regret Measure (R) berdasarkan persamaan 6
dan 7
16. Prosiding Seminar Nasional FTIS, UNHI 2019. Agro-Ekosistem: Manajemen Pemanfaatan Sumber Daya
Alam Secara Bijaksana
ISBN: 978-623-91636-2-4 30
Error! Reference source not found.
Error! Reference source not found.
Untuk baris ke-2 dan selanjutnya, menggunakan persamaan yang sama, sehingga menghasilkan
nilai Utility Measure (S) dan Regret Measure (R) dari tabel alternatif terbobot, menghasilkan
tabel Utility Measure (S) dan Regret Measure (R) yang ditampilkan pada tabel 8 berikut:
Tabel 8.
Tabel Alternatif Desa Wisata Ternormalisasi terbobot kriteria. Serta Utility Measure (S) dan
Regret Measure (R)
Desa Wisata (C1) (C2) (C3) (C4) (C5) (C6) (C7) (C8) S R
Sgpd. Tengah 0,209 0,056 0,047 0,063 0,006 0,000 0,000 0,019 0,401 0,209
Batubulan 0,253 0,090 0,019 0,053 0,032 0,120 0,040 0,000 0,606 0,253
Kerta 0,066 0,000 0,216 0,042 0,038 0,120 0,013 0,019 0,515 0,216
Taro 0,000 0,113 0,150 0,021 0,000 0,000 0,027 0,067 0,378 0,150
Mas 0,242 0,147 0,075 0,000 0,025 0,000 0,027 0,057 0,573 0,242
Kedisan 0,176 0,056 0,132 0,042 0,057 0,000 0,013 0,038 0,515 0,176
Kemenuh 0,143 0,056 0,000 0,011 0,013 0,120 0,027 0,010 0,378 0,143
Sgpd. Kaler 0,220 0,068 0,066 0,042 0,006 0,000 0,067 0,038 0,507 0,220
Kendran 0,209 0,000 0,216 0,074 0,013 0,060 0,027 0,038 0,636 0,216
MAX (S / R) 0,636 0,253
MIN (S / R) 0,378 0,143
Setelah mendapatkan Utility Measure (S) dan Regret Measure (R), dilanjutkan dengan
menghitung nilai preferensi (Qi) berdasarkan persamaan 8.
17. Prosiding Seminar Nasional FTIS, UNHI 2019. Agro-Ekosistem: Manajemen Pemanfaatan Sumber Daya
Alam Secara Bijaksana
ISBN: 978-623-91636-2-4 31
Untuk alternatif selanjutnya, dapat menghitung nilai preferensi dengan persamaan yang sama.
Terdapat 10 data alternatif yang dilakukan perhitungan menggunakan metode AHP-VIKOR.
Berikut disajikan nilai rekomendasi pengembangan ekowisata pedesaan berdasarkan metode
AHP-VIKOR, dengan nilai preferensi yang lebih kecil memberikan rekomendasi yang lebih baik
(lower is better).
Gambar 1. Grafik Nilai Rekomendasi Ekowisata Pedesaan
PEMBAHASAN
Berdasarkan perhitungan manual terkait SPK penentuan pengembangan ekowisata pedesaan
dengan metode AHP-VIKOR, pada pembobotan antar kriteria menggunakan metode AHP,
menghasilkan pembobotan kriteria tertinggi pada kriteria bio hayati sebesar 25%, kriteria
budaya sebesar 22%, kriteria lingkungan fisik sebesar 15%, kriteria SDM sebesar 12%, kriteria
infrastruktur, kriteria sikap dan TKM, serta kriteria aksesbilitas masing-masing sebesar 7% dan
terakhir kriteria kelembagaan sebesar 6%. Pembobotan kriteria sangat dipengaruhi oleh
perbandingan berpasangan antar kriteria yang didapatkan dari pendapat stakeholders.
18. Prosiding Seminar Nasional FTIS, UNHI 2019. Agro-Ekosistem: Manajemen Pemanfaatan Sumber Daya
Alam Secara Bijaksana
ISBN: 978-623-91636-2-4 32
Perhitungan pada metode VIKOR menghasilkan Desa Kemenuh memiliki nilai preferensi 0.00
dan dapat menunjukkan bahwa Desa Kemenuh merupakan desa wisata terbaik dari 9 sampel
desa wisata. Hal ini dipengaruhi oleh pembobotan yang tinggi pada kriteria bio hayati dan
budaya, dan pada Desa Kemenuh memiliki nilai bio hayati sebesar 27 poin, dan nilai budaya
sebesar 63 poin. Desa wisata terbaik selanjutnya adalah Desa Taro, Desa Singapadu Tengah,
Desa Kedisan, Desa Kerta, Desa Singapadu Kaler, Desa Mas, Desa Kendran dan terakhir Desa
Batubulan. Karena tujuan dari SPK ini adalah memberikan rekomendasi untuk pengembangan
ekowisata pedesaan, maka desa wisata dengan nilai referensi terbesar merupakan yang
direkomendasikan untuk mendapatkan bantuan pengembangan desa wisata, sehingga yang
paling tepat mendapatkan bantuan pengembangan desa wisata adalah Desa Batubulan dengan
nilai preferensi sebesar 0,96.
SIMPULAN
Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode AHP-VIKOR dalam penentuan pengembangan
ekowisata pedesaan dapat membantu pengambil keputusan dalam masalah penentuan penerima
bantuan pengembangan desa wisata secara cepat dan mudah. Penentuan pembobotan kriteria dan
sub kriteria pada AHP sangat mempengaruhi hasil perhitungan ranking pada metode VIKOR.
Hasil pengujian yang dilakukan pada 9 desa wisata. Berdasarkan 9 alternatif yang diujikan
menggunakan metode AHP-VIKOR mendapatkan hasil berupa Desa Kemenuh merupakan desa
wisata terbaik dengan nilai preferensi sebesar 0,000, Desa Taro merupakan peringkat selanjutnya
dengan nilai preferensi 0,03, dan Desa Singapadu Tengah merupakan peringkat ketiga dengan
nilai preferensi 0,34. Karena SPK ini bertujuan untuk menentukan penerima bantuan
pengembangan desa wsata, maka desa wisata dengan nilai preferensi terendah akan menjadi
penerima bantuan desa wisata, dan Desa Batubulan dengan nilai preferensi 0,96 yang
direkomendasikan oleh sistem. Hasil rekomendasi penentuan penerima bantuan pengembangan
ekowisata pedesaan menjadi lebih objektif karena user tidak menentukan alternatif yang akan
dipilih secara langsung.
SARAN
19. Prosiding Seminar Nasional FTIS, UNHI 2019. Agro-Ekosistem: Manajemen Pemanfaatan Sumber Daya
Alam Secara Bijaksana
ISBN: 978-623-91636-2-4 33
Saran dari penelitian ini diharapkan penelitian berikutnya terkait dengan penentuan penerima
bantuan pengembangan ekowisata pedesaan dapat menambahkan kriteria baru, uji reabilitas dan
uji signifikansi dari kriteria dan sub kriteria yang diperoleh dengan menggunakan kuisioner yang
lebih baik dengan kualitas dan kuantitas narasumber yang lebih baik. Untuk penelitian
selanjutnya, studi kasus dapat dilakukan pada desa wisata lain di provinsi Bali. Untuk penerapan
di luar provinsi Bali, dapat untuk mengevaluasi instrumen dalam verifikasi faktual yang dapat
disesuaikan dengan adat dan kebudayaan setempat. Selain itu diharapkan dapat dikembangkan
dengan metode yang berbeda sehingga dapat menghasilkan perhitungan yang cepat, akurat dan
efektif
DAFTAR PUSTAKA
Arida, I. N. S., & Pujani, L. K. (2017). Kajian Penyusunan Kriteria-Kriteria Desa Wisata
Sebagai Dasar Pengembangan Desa Wisata. Jurnal Analisis Pariwisata, 17(1), 1–9.
Departemen Kebudayaan dan Pariwisata dan WWF-Indonesia. (2009). Prinsip dan Kriteria
Ekowisata Berbasis Masyarakat.
Kristyawan, Y., & Rizeki, A. (2017). Sistem Pendukung Keputusan Distribusi Rehabilitas Sosial
Rumah Tidak Layak Huni pada Kab Sampang Menggunakan Metode Vikor. Jurnal
INFORM, 2(1), 1–8.
Kusrini. (2007). Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: CV. Andi
Offset.
Priherdityo, E. (2015). Ekowisata Indonesia, Besar Potensi Minim Optimalisasi. CNN Indonesia.
Retrieved from https://www.cnnindonesia.com/gaya-hidup/20151211202802-269-
97684/ekowisata-indonesia-besar-potensi-minim-optimalisasi
Purwanti, F. (2010). Pemilihan Lokasi Wisata Untuk Pengembangan Ekowisata. Jurnal Saintek
Perikanan, 5(2), 19–25.
Rahman, F., Furqon, M. T., & Santoso, N. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan
Prioritas Perbaikan Jalan Menggunakan Metode AHP-TOPSIS (Studi Kasus: Dinas
Pekerjaan Umum dan Penataan Ruang Kabupaten Ponorogo). Jurnal Pengembangan
20. Prosiding Seminar Nasional FTIS, UNHI 2019. Agro-Ekosistem: Manajemen Pemanfaatan Sumber Daya
Alam Secara Bijaksana
ISBN: 978-623-91636-2-4 34
Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 2(11), 4365–4370.
Siregar, D., Nurdiyanto, H., Sriadhi, S., Suita, D., Khair, U., Rahim, R., … Utama Siahaan, A. P.
(2018). Multi-Attribute Decision Making with VIKOR Method for Any Purpose Decision.
Journal of Physics: Conference Series, 1019(1), 1–7. https://doi.org/10.1088/1742-
6596/1019/1/012034
Suryani, M. A. I., Arifin, Z., & Hatta, H. R. (2017). Pemilihan Paket Wisata Menggunakan
Metode Analytical Hierarchy Proses (AHP). Jurnal Informatika Mulawarman, 12(2), 64–
68. Retrieved from http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/JIM/article/view/646
Suyatra, I. P. (2019). Kemenpar Sisialisasi Pengembanga desa Wisata. Bali Express. Retrieved
from https://baliexpress.jawapos.com/read/2019/06/23/142701/kemenpar-sisialisasi-
pengembanga-desa-wisata
Thor, J., Ding, S.-H., & Kamaruddin, S. (2013). Comparison of Multi Criteria Decision Making
Methods from the Maintenance Alternative Selection Perspective. The International
Journal Of Engineering And Science (IJES), 2(6), 27–34.
Zuraidah, E., & Marlinda, L. (2018). System Penunjang Keputusan Pemilihan Tempat Wisata
Lombok Menggunakan Metode Preference Rangking Organization For Enrichman
Evaluation (PROMETHEE). Jurnal Teknik Komputer, 4(1), 223–226.
21. PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
DENGAN METODE AHP-VIKOR
DALAM PENENTUAN PENGEMBANGAN EKOWISATA PEDESAAN
(DECISION SUPPORT SYSTEM DESIGN WITH AHP-VIKOR METHOD
IN DETERMINATION OF RURAL ECOTOURISM DEVELOPMENT)
Gede Surya Mahendra1
, Ni Ketut Ayu Purnama Sari2
1
STIMIK STIKOM Indonesia, Jl. Tukad Pakerisan No.97, Kota Denpasar, Bali,
e-mail: gede.mahendra@stiki-indonesia.ac.id
2
Universitas Pendidikan Ganesha, Jl. Udayana No.11, Kabupaten Buleleng, Bali,
e-mail: purnama11804@gmail.com
ABSTRACT
Indonesia is famous for its beautiful natural scenery, but there are still ecotourism issues
related to developing its potential. There is a need to increase the capacity of the community
to be able to develop a tourist village so that an increase in foreign exchange income. The
results of the recommendations from the SPK can help stakeholders, and to solve the problem
of determining the development of rural ecotourism by using a combination of AHP-VIKOR
methods. AHP is a functional hierarchy with input from human perception, and the VIKOR
method can select effective and efficient criteria for determining the outcome of decisions with
many attributes and several criteria. This study uses 8 criteria, namely Biological, Physical
Environment, Culture, Infrastructure, Institutional, Human Resources, Social Society, and
Accessibility. The alternative data in this study are 9 data, namely Singapadu Tengah Village,
Batubulan Village, Kerta Village, Taro Village, Mas Village, Kedisan Village, Kemenuh
Village, Singapadu Kaler Village, and Kendran Village. The assessment of each tourism
village data has been validated in previous studies. The results of this study indicate that
Batubulan Village with a preference value of 0.96 is a tourism village that can be given
assistance in developing rural ecotourism.
Keywords: DSS, AHP, VIKOR, Ecotourism, Rural.
ABSTRAK
Indonesia terkenal berkat panorama alam indah, namun masih terdapat permasalahan
ekowisata terkait dengan pengembangan potensinya. Perlu adanya peningkatan kapasitas
masyarakat agar mampu mengembangkan desa wisata sehingga terjadi peningkatan
pendapatan devisa. Hasil rekomendasi dari SPK dapat membantu stakeholders, dan untuk
memecahkan permasalahan penentuan pegembangan ekowisata pedesaan dengan
menggunakan kombinasi metode AHP-VIKOR. AHP adalah hierarki fungsional dengan input
dari persepsi manusia, dan metode VIKOR dapat memilih kriteria yang efektif dan efisien
untuk menentukan hasil keputusan dengan banyak atribut dan beberapa kriteria. Penelitian ini
menggunakan 8 kriteria, yaitu Bio Hayati, Lingkungan Fisik, Budaya, Infrastruktur,
Kelembagaan, SDM, Sosial Masyarakat, dan Aksesibilitas. Data alternatif pada penelitian ini
sebanyak 9 data, yaitu Desa Singapadu Tengah, Desa Batubulan, Desa Kerta, Desa Taro, Desa
Mas, Desa Kedisan, Desa Kemenuh, Desa Singapadu Kaler, dan Desa Kendran. Penilaian dari
masing-masing data desa wisata telah divalidasi pada penelitian sebelumnya. Hasil dari
22. penelitian ini menunjukkan Desa Batubulan dengan nilai preferensi 0,96 merupakan desa
wisata yang dapat diberikan bantuan pengembangan ekowisata pedesaan.
Kata-kata Kunci: SPK, AHP, VIKOR, Ekowisata, Pedesaan.
PENDAHULUAN
Indonesia terkenal berkat panorama alam indah yang menarik minat wisatawan mancanegara.
Namun, pada kenyataannya, di lapangan, ekowisata kurang berkembang karena tersandung
ego sektoral (Priherdityo, 2015). Permasalahan ekowisata di Indonesia bukan terletak dari
potensinya, namun lebih karena masalah pengembangan potensi yang dimiliki. Dalam
pengembangan ekowisata setidaknya ada empat aspek yang perlu diperhatikan, yaitu peraturan
yang jelas mengenai penggunaan taman nasional ataupun wilayah konservasi sebagai arena
pariwisata, kesadaran masyarakat dalam pemanfaatan sumber daya alam, dukungan lembaga
terkait, serta motivasi masyarakat baik lokal setempat maupun secara nasional. Target
ekowisata adalah eco-sustainable antara ekonomi, sosial-budaya, dan alam secara optimal.
Dalam konteks kepariwisataan Bali perkembangan desa wisata menjadi bagian tak terpisahkan
dari pasang surut perkembangan pariwisata. Melalui desa wisata, pariwisata membuktikan
keberpihakannya kepada semangat pro-job, pro-growth, dan pro-poor (Arida & Pujani, 2017).
Namun, pengembangan desa wisata masih dihadapkan pada sejumlah persoalan, belum adanya
kriteria desa wisata yang bersifat standar yang bisa dijadikan acuan. Meskipun Pulau Bali
sudah menjadi destinasi wisata dunia, namun tidak seluruh wilayah di Bali memiliki
kemampuan untuk mengelola potensi daerahnya menjadi kawasan wisata sehingga layak
dikunjungi oleh wisatawan asing(Suyatra, 2019). Untuk itu, perlu adanya upaya untuk
meningkatkan kapasitas masyarakat desa wisata agar mampu meningkatkan dan
mengembangkan desa wisata sebagai implementasi dari sinergi program pengembangan desa
wisata, sehingga terjadi peningkatan pendapatan devisa dan menciptakan multiplier effect bagi
seluruh sektor perekonomian.
Untuk memberikan pengembangan ekowisata pedesaan yang tepat, banyak kriteria yang perlu
diperhatikan dan hasil rekomendasi dari sistem pendukung keputusan (SPK) dapat membantu
dalam efektivitas stakeholders dalam ini pemerintah, organisasi masyarakat atau pemerhati
lingkungan sebagai decision maker dalam memberikan keputusan. SPK diharapkan mampu
untuk memberikan rekomendasi secara efektif, efesien dan cepat. Salah satu pendekatan
Multiple-Criteria Decision Making (MCDM) yang dapat dipergunakan dalam memecahkan
permasalahan penentuan pegembangan ekowisata pedesaan adalah kombinasi metode
Analytical Hierarchy Process (AHP) dan metode Višekriterijumsko Kompromisno Rangiranje
(VIKOR), dimana metode AHP yang merupakan sebuah hierarki fungsional dengan input
utamanya adalah persepsi manusia, dan metode VIKOR digunakan karena metode ini dapat
23. memilih kriteria yang sangat efektif dan efisien untuk menentukan hasil keputusan dengan
banyak atribut dan beberapa kriteria, dan mampu memecahkan masalah dalam ruang
diskrit(Siregar et al., 2018).
Pada penelitian sebelumnya, metode PROMETHEE digunakan untuk pemilihan objek wisata
dan memiliki kriteria harga, keamanan, keindahan, sarana prasarana dan lokasi yang
strategis(Zuraidah & Marlinda, 2018). Metode AHP-TOPSIS digunakan untuk penentuan
prioritas perbaikan jalan dan menghasilkan tingkat akurasi paling tinggi sebesar 49,31% dan
tingkat akurasi terendah sebesar 32,87%(Rahman, Furqon, & Santoso, 2018). Metode VIKOR
dapat digunakan untuk distribusi rehabilitas sosial rumah tidak layak huni, dan perlu
dikembangkan penggabungan metode yaitu metode VIKOR dengan metode yang
lain(Kristyawan & Rizeki, 2017). Pada metode penelitian sebelumnya belum menggunakan
metode yang lebih kompleks, dimana perlu adanya metode dengan kemampuan pembobotan
yang lebih baik dikombinasikan dengan metode dengan kemampuan perangkingan dan akurasi
perhitungan yang lebih baik. AHP digunakan dalam penelitian ini, karena AHP memiliki
controled consistency yang unggul dalam pembobotan kriteria, dibandingkan dengan SAW
dan TOPSIS(Thor, Ding, & Kamaruddin, 2013). Metode VIKOR berfokus pada perangkingan
dan memilih dari satu set alternatif, dan menentukan solusi kompromi untuk masalah kriteria
yang bertentangan, yang dapat membantu para pengambil keputusan untuk mencapai
keputusan akhir(Kristyawan & Rizeki, 2017).
Tujuan dari penelitian ini adalah perancangan metode AHP-VIKOR sebagai pemodelan SPK
dalam sebuah software untuk membantu stakeholders untuk mengambil keputusan yang
efektif, akurat dan cepat, terkait dengan pemberian bantuan pengembangan ekowisata
pedesaan. Urgensi dari penelitian ini apabila tidak segera diimplementasikan akan
menimbulkan kerugian baik dari perencanaan dan finansial, karena stakeholders tidak dapat
memberikan prioritas terhadap desa wisata untuk berkembang, dan ketika desa wisata
terlambat untuk dikembangkan secara baik, kerusakan ekosistem akan terjadi karena tidak
adanya pembinaan dari pihak terkait. Apabila hasil penelitian ini telah dilaksanakan, maka
stakeholders dapat menjadikannya sebagai acuan, dan akan dapat meningkatkan pendapatan
desa, meningkatkan promosi pariwisata dan meningkatkan pendapatan devisa negara.
Tantangan dalam penelitian ini akan menjadikan SPK ini sebagai standar dalam penentuan
pengembangan ekowisata pedesaan untuk stakeholders sehingga akurasi penentuan
pengembangan desa wisata meningkat karena prosedur dilakukan by system, sehingga dapat
menjadi lebih efektif dalam pengembangan ekowisata di masyarakat.
24. KAJIAN TEORI
A. Ekowisata dan Desa Wisata
Istilah ekowisata dapat diartikan sebagai perjalanan oleh seorang turis ke daerah terpencil
dengan tujuan menikmati dan mempelajari mengenai alam, sejarah dan budaya di suatu
daerah, di mana pola wisatanya membantu ekonomi masyarakat lokal dan mendukung
pelestarian alam(Departemen Kebudayaan dan Pariwisata dan WWF-Indonesia, 2009).
Para pelaku dan pakar di bidang ekowisata sepakat untuk menekankan bahwa pola
ekowisata sebaiknya meminimalkan dampak yang negatif terhadap linkungan dan budaya
setempat dan mampu meningkatkan pendapatan ekonomi bagi masyarakat setempat dan
nilai konservasi. Beberapa aspek kunci dalam ekowisata adalah:
Jumlah pengunjung terbatas atau diatur supaya sesuai dengan daya dukung
lingkungan dan sosial-budaya masyarakat.
Pola wisata ramah lingkungan.
Pola wisata ramah budaya dan adat setempat.
Membantu secara langsung perekonomian masyarakat lokal.
Modal awal yang diperlukan untuk infrastruktur tidak besar.
Pemilihan konsep pengembangan ekowisata didasarkan pada beberapa unsur utama,
yaitu:
Ekowisata sangat bergantung pada kualitas sumberdaya alam, peninggalan sejarah
dan budaya
Ekowisata melibatkan masyarakat
Ekowisata meningkatkan kesadaran dan apresiasi terhadap alam, nilai-nilai
peninggalan sejarah dan budaya
Tumbuhnya pasar ekowisata di tingkat internasional dan nasional; dan
Ekowisata sebagai sarana mewujudkan ekonomi berkelanjutan.
Dengan kata lain, ekowisata menawarkan konsep low invest-high value bagi sumber daya
alam dan lingkungan sekaligus menjadikannya sarana cukup ampuh bagi partisipasi
masyarakat, karena seluruh aset produksi menggunakan dan merupakan milik
masyarakat lokal(Purwanti, 2010).
Desa wisata merupakan salah satu bentuk penerapan pembangunan pariwista berbasis
masyarakat dan berkelanjutan, dimana sekelompok kecil wisatawan tinggal di dalam atau
di dekat kehidupan tradisional atau di desa-desa terpencil dan mempelajari kehidupan
desa dan lingkungan setempat(Arida & Pujani, 2017). Seringkali pihak pemerintah daerah
mengalami kebingungan dalam melakukan seleksi terhadap puluhan calon desa wisata
yang ada di wilayahnya. Pihak aparat di Dinas Pariwisata Kabupaten seringkali dilematis
25. bila dihadapkan pada sejumlah pertanyaan mendasar soal kriteria yang dipergunakan
dalam menyeleksi calon-calon desa wisata tersebut. Penyusunan kriteria desa wisata ini
adalah dalam upaya menjawab kegamangan pihak Dinas Pariwisata tersebut, yang
mungkin juga menjadi kegelisahan para pemangku kepentingan desa wisata yang lainnya.
Sebagai instrument untuk melakukan verifikasi faktual terhadap sembilan desa wisata di
Gianyar, peneliti menyusun kriteria desa wisata yang terdiri dari delapan aspek, antara
lain; aspek bio hayati, aspek lingkungan fisik, aspek budaya, aspek infrastuktur, aspek
kelembagaan, aspek SDM, sosial masyarakat, dan aksesibilitas(Arida & Pujani, 2017).
Ke delapan aspek memiliki jumlah kriteria yang berbeda-beda, sesuai dengan tingkat
urgensi masing-masing aspek.
B. Analytic Hierarchy Process (AHP)
Analytical Hierarchy Process (AHP) adalah suatu metode analisis dan sintesis yang dapat
membantu proses Pengambilan Keputusan, yang powerful dan fleksibel yang dapat
membantu dalam menetapkan prioritas-prioritas dan membuat keputusan dimana aspek–
aspek kualitatif dan kuantitatif terlibat dan keduanya harus dipertimbangkan(Suryani,
Arifin, & Hatta, 2017). Dengan mereduksi faktor-faktor yang kompleks menjadi
rangkaian “one on one comparisons” dan kemudian mensintesa hasil-hasilnya, maka
AHP tidak hanya membantu orang dalam memilih keputusan yang tepat tetapi juga dapat
memberikan pemikiran/alasan yang jelas dan tepat. Proses pengambilan keputusan pada
dasarnya adalah memilih suatu alternatif. Peralatan utama AHP adalah sebuah hierarki
fungsional dengan input utamanya persepsi manusia. Keberadaan hierarki
memungkinkan dipecahnya masalah kompleks atau tidak terstruktur dalam subsub
masalah lalu menyusunnya menjadi suatu bentuk hierarki.
Secara umum langkah-langkah dalam menggunakan metode AHP untuk
pemecahan suatu masalah adalah sebagai berikut:
1) Mendefinisikan masalah dan menentukan solusi yang diinginkan, lalu menyusun
hierarki dari permasalahan yang dihadapi.
2) Menentukan prioritas elemen dengan cara membuat perbandingan pasangan, yaitu
membandingkan elemen secara berpasangan sesuai kriteria yang diberikan, yang diisi
menggunakan bilangan untuk merepresentasikan kepentingan relatif dari suatu
elemen terhadap elemen yang lainnya. Matriks K merupakan matriks perbadingan
berpasangan antar kriteria.
26. Tabel 1.
Skala Saaty
Tingkat Kepentingan Definisi
1 Sama pentingnya dibanding yang lain
3 Moderat pentingnya dibanding yang lain
5 Kuat pentingnya dibanding yang lain
7 Sangat kuat pentingnya dibanding yang lain
9 Ekstrim pentingnya dibanding yang lain
2,4,6,8 Nilai di antara dua penilaian yang berdekatan
3) Pertimbangan-pertimbangan terhadap perbandingan berpasangan disintesis untuk
memperoleh keseluruhan prioritas, dengan cara menjumlahkan nilai-nilai dari setiap
kolom pada matriks K, kemudian Membagi setiap nilai dari kolom dengan total
kolom yang bersangkutan untuk memperoleh normalisasi matriks, menjumlahkan
nilai-nilai dari setiap baris dan membaginya dengan jumlah elemen untuk
mendapatkan nilai bobot prioritas, dan mengukur konsistensi.
Dalam pembuatan keputusan, penting untuk mengetahui seberapa baik konsistensi yang
ada karena kita tidak menginginkan keputusan berdasarkan pertimbangan dengan
konsistensi yang rendah. Hal-hal yang dilakukan dalam langkah ini adalah sebagai
berikut:
1) Setiap nilai pada kolom pertama dikalikan dengan bobot prioritas elemen pertama,
kemudian setiap nilai pada kolom kedua dilkalikan dengan bobot prioritas elemen
kedua dan seterusnya.
2) Jumlahkan setiap baris (Σ baris).
3) Hasil dari penjumlahan baris dibagi dengan elemen prioritas yang bersangkutan
sehingga menghasilkan .
=
∑ 𝑏𝑎𝑟𝑖𝑠
𝑝𝑟𝑖𝑜𝑟𝑖𝑡𝑎𝑠
(1)
4) Jumlahkan λ dan hasilnya dibagi dengan banyaknya elemen yang ada, hasilnya
disebut λmaks, dengan n = banyaknya elemen yang dibandingkan.
𝑚𝑎𝑘𝑠 =
∑
𝑛
(2)
5) Hitung Indeks Konsistensi/ Consistency Index (CI)
𝐶𝐼 =
(𝑚𝑎𝑘𝑠−𝑛)
(𝑛−1)
(3)
6) Hitung Rasio Konsistensi/Consistency Ratio (CR), dimana RC adalah Random
Consistency.
𝐶𝑅 =
𝐶𝐼
𝑅𝐶
(4)
27. Nilai RC sudah ditentukan berdasarkan matriks perbandingan yang dibentuk dan
dapat disajikan pada tabel berikut:
Tabel 2.
Nilai Random Consistency (RC)
N 1 2 3 4 5 6 7 8 …
Rin 0,00 0,00 0,58 0,90 1,12 1,24 1,32 1,41 …
7) Jika nilainya lebih dari 10%, maka penilaian data judgment harus diperbaiki. Namun
jika Rasio Konsistensi (CI/RC) kurang atau sama dengan 0,1 maka hasil perhitungan
bisa dinyatakan benar(Kusrini, 2007).
C. Višekriterijumsko Kompromisno Rangiranje (VIKOR)
VIKOR adalah metode optimasi multikriteria yang digunakan dalam sistem yang
kompleks. Metode ini berfokus pada perangkingan dan memilih dari satu set alternatif,
dan menentukan solusi kompromi untuk masalah kriteria yang bertentangan, yang dapat
membantu para pengambil keputusan untuk mencapai keputusan akhir(Kristyawan &
Rizeki, 2017). Di sini, solusi kompromi adalah solusi yang layak yang paling dekat
dengan ideal, dan kompromi berarti perjanjian didirikan dengan saling konsesi. Langkah-
langkah yang digunakan dalam metode VIKOR adalah sebagai berikut:
1) Normalisasi matrik dengan cara nilai terbaik dalam satu kriteria dikurangi dengan
nilai data sampel i kriteria j, lalu dibagi dengan nilai terbaik dalam satu kriteria
dikurangi dengan nilai terburuk dalam satu kriteria.
𝑅𝑖𝑗 =
(max 𝑋𝑖𝑗−𝑋𝑖𝑗)
(max𝑋𝑖𝑗−min𝑋𝑖𝑗)
(5)
Di mana:
𝑅𝑖𝑗 = nilai normalisasi sampel i kriteria j
𝑋𝑖𝑗 = nilai data sampel i kriteria j
max = nilai terbaik dalam satu kriteria
min = nilai terjelek dalam satu kriteria
i = alternatif
j = kriteria
2) Menghitung nilai Utility Measure (S) dan Regret Measure (R). Menghitung utility
measure dengan cara menjumlah hasil dari perkalian bobot dengan hasil normalisasi
matrik, menghitung regret measure dengan cara mencari nilai maksimal dari
perkalian bobot dengan hasil normalisasi.
28. 𝑆𝑖 = ∑ 𝑊
𝑗 × 𝑅𝑖𝑗
𝑛
𝑗=1 (6)
𝑅𝑖 = max[𝑊
𝑗 × 𝑅𝑖𝑗] (7)
Dimana:
𝑊
𝑗 = bobot kriteria
3) Menghitung nilai preferensi dengan cara nilai S dikurangi nilai S terkecil lalu dibagi
dengan nilai S terbesar dikurangi dengan nilai S terkecil dan dikali v dan
dijumlahkan dengan nilai R dikurangi nilai R terkecil lali dibagi dengan nilai R
terbesar dikurangi nilai R terkecil dan dikali dengan 1 dikurangi v.
𝑄𝑖 = ([
𝑆𝑖−min𝑆𝑖
max𝑆𝑖− min𝑆𝑖
] × 𝑣) + ([
𝑅𝑖−min𝑅𝑖
max 𝑅𝑖− min𝑅𝑖
] × [1 − 𝑣]) (8)
Dimana:
𝑣 = 0.5
min 𝑆𝑖 = nilai S terkecil
max𝑆𝑖 = nilai S terbesar
min 𝑅𝑖 = nilai R terkecil
max𝑅𝑖 = nilai R terbesar
Sampel dengan nilai 𝑄𝑖 terkecil merupakan sampel terbaik.
METODE PENELITIAN
Dalam metode AHP-VIKOR, data yang digunakan didapatkan dari data tabulasi desa wisata
Kabupaten Gianyar Tahun 2017(Arida & Pujani, 2017). SPK ini dalam proses pembobotan
kriteria sesuai dengan tingkat kepentingan dari kriteria yang telah di sediakan, menggunakan
8 kriteria, yaitu Bio Hayati (C1), lingkungan fisik (C2), budaya (C3), infrastruktur (C4),
kelembagaan (C5), SDM (C6), sosial masyarakat (C7), dan aksesibilitas (C8). Data alternatif
pada SPK ini adalah data desa wisata di Kabupaten Gianyar Tahun 2017 sebanyak 9 data, yaitu
Desa Singapadu Tengah, Desa Batubulan, Desa Kerta, Desa Taro, Desa Mas, Desa Kedisan,
Desa Kemenuh, Desa Singapadu Kaler, dan Desa Kendran. Penilaian dari masing-masing data
desa wisata telah divalidasi pada penelitian sebelumnya.
Hasil wawancara atau kuisioner dari narasumber diterjemahkan dalam matriks perbandingan
berpasangan. dengan menggunakan skala Saaty, dan dilakukan normalisasi, sehingga
menghasilkan pembobotan menggunakan metode AHP. Metode VIKOR digunakan untuk
melakukan perangkingan, dengan interpretasi data desa wisata, dilakukan normalisasi dan
menghitung nilai preferensi antara data alternatif dan pembobotan kriteria. Hasil prediksi desa
wisata, menghasilkan keluaran berupa urutan desa wisata terbaik. Hasil perhitungan dapat
dilihat pada tabel yang telah di urutkan berdasarkan nilai rekomendasi terbaik, dengan nilai
29. preferensi yang lebih kecil yang lebih direkomendasikan (lower is better)(Siregar et al., 2018).
Namun karena SPK ini bertujuan untuk memberikan rekomendasi penerima bantuan
pengembangan ekowisata pedesaan, maka nilai preferensi terbesar akan menjadi hasil
rekomendasi terbaik.
HASIL
SPK penentuan pengembangan ekowisata pedesaan dengan metode AHP-VIKOR, untuk
proses pada metode AHP dalam pembobotan, berdasarkan kuisioner dan wawancara,
menghasilkan matriks perbandingan berpasangan antara masing-masing kriteria. Matriks
perbandingan kriteria, diterjemahkan berdasarkan skala Saaty, dan kemudian dilakukan
normalisasi dengan membagi tiap nilai alternatif berdasarkan jumlah dari seluruh nilai
alternatif berdasarkan kriteria. Matriks perbandingan berpasangan disajikan dalam tabel 3,
matriks perbandingan berpasangan dalam skala saaty disajikan dalam tabel 4, dan hasil
normalisasi dari matriks perbandingan berpasangan pada tabel 5.
Tabel 3.
Matriks Perbandingan Berpasangan
KRITERIA (C1) (C2) (C3) (C4) (C5) (C6) (C7) (C8)
Bio Hayati
(C1)
1
Sangat
kuat
Sama Sama Moderat Sama Moderat Moderat
Lingkungan
Fisik
(C2)
1 Sama Kuat Sama Moderat Sama Sama
Budaya
(C3)
1
Sangat
kuat
Sangat
kuat
Sama Moderat Moderat
Infrastruktur
(C4)
1 Sama Sama Sama Sama
Kelembagaan
(C5)
1 Moderat Sama Moderat
SDM
(C6)
1 Sama
Sangat
kuat
Sosial
Masyarakat
(C7)
1 Sama
Aksesbilitas
(C8)
1
Matriks perbandingan berpasangan kemudian diterjemahkan berdasarkan skala saaty, dan
ditampilkan pada tabel berikut:
30. Tabel 4.
Matriks Perbandingan Berpasangan Dalam Skala Saaty
KRITERIA (C1) (C2) (C3) (C4) (C5) (C6) (C7) (C8)
Bio Hayati
(C1)
1 7 1 1 3 1 3 3
Lingkungan
Fisik
(C2) 1
7
⁄ 1 1 5 1 3 1 1
Budaya
(C3) 1
1
⁄ 1
1
⁄ 1 7 7 1 3 3
Infrastruktur
(C4) 1
1
⁄ 1
5
⁄ 1
7
⁄ 1 1 1 1 1
Kelembagaan
(C5) 1
3
⁄ 1
1
⁄ 1
7
⁄ 1
1
⁄ 1 3 1 3
SDM
(C6) 1
1
⁄ 1
3
⁄ 1
1
⁄ 1
1
⁄ 1
3
⁄ 1 1 7
Sosial
Masyarakat
(C7) 1
3
⁄ 1
1
⁄ 1
3
⁄ 1
1
⁄ 1
1
⁄ 1
1
⁄ 1 1
Aksesbilitas
(C8) 1
3
⁄ 1
1
⁄ 1
3
⁄ 1
1
⁄ 1
3
⁄ 1
7
⁄ 1
1
⁄ 1
Jumlah
5,14 12,53 4,95 18,00 14,67 11,14 12,00 20,00
Tabel 5.
Normalisasi Matriks Perbandingan Berpasangan
KRITERIA (C1) (C2) (C3) (C4) (C5) (C6) (C7) (C8)
Eigen
Value
(C1)
0,1944 0,5585 0,2019 0,0556 0,2045 0,0897 0,2500 0,1500 0,2526
(C2)
0,0278 0,0798 0,2019 0,2778 0,0682 0,2692 0,0833 0,0500 0,1468
(C3)
0,1944 0,0798 0,2019 0,3889 0,4773 0,0897 0,2500 0,1500 0,2163
(C4)
0,1944 0,0160 0,0288 0,0556 0,0682 0,0897 0,0833 0,0500 0,0737
(C5)
0,0648 0,0798 0,0288 0,0556 0,0682 0,2692 0,0833 0,1500 0,0573
(C6)
0,1944 0,0266 0,2019 0,0556 0,0227 0,0897 0,0833 0,3500 0,1196
(C7)
0,0648 0,0798 0,0673 0,0556 0,0682 0,0897 0,0833 0,0500 0,0669
(C8)
0,0648 0,0798 0,0673 0,0556 0,0227 0,0128 0,0833 0,0500 0,0669
Berdasarkan hasil normalisasi tersebut, dihasilkan Principal Eigen Value dengan cara
mengalikan Eigen Value pada tebel 5 dengan hasil jumlah nilai alternatif masing-masing
kriteria pada tabel 4, sebesar 9,8493. Consistency Index (CI) dapat dihitung menggunakan
persamaan 3, menghasilkan nilai sebesar 0,2642, dan Consistency Ratio (CR) sebesar 0,0330.
Karena CR kurang dari 0.1 sehingga pembobotan antar kriteria termasuk konsisten, sehingga
perhitungan dapat dilanjutkan.
Perhitungan peangkingan pada metode VIKOR dimulai dengan membuat matriks keputusan.
Terdapat 10 alternatif dengan penilaian masing-masing kriterianya yang ditampilkan pada
tabel 6 berikut:
32. Selanjutnya, nilai ternormalisasi dikalikan dengan bobot kriteria pada kolom eigen value pada
tabel 5, dan menghitung Utility Measure (S) dan Regret Measure (R) berdasarkan persamaan
6 dan 7
𝑆1 = 0,209 + 0,056 + 0,047 + 0,063 + 0,006 + 0,000 + 0,000 + 0,019 = 0,401
𝑅1 = max[0,209;0,056;0,047; 0,063;0,006;0,000; 0,000; 0,019] = 0,209
Untuk baris ke-2 dan selanjutnya, menggunakan persamaan yang sama, sehingga
menghasilkan nilai Utility Measure (S) dan Regret Measure (R) dari tabel alternatif terbobot,
menghasilkan tabel Utility Measure (S) dan Regret Measure (R) yang ditampilkan pada tabel
8 berikut:
Tabel 8.
Tabel Alternatif Desa Wisata Ternormalisasi terbobot kriteria. Serta Utility Measure (S) dan
Regret Measure (R)
Desa Wisata (C1) (C2) (C3) (C4) (C5) (C6) (C7) (C8) S R
Sgpd. Tengah 0,209 0,056 0,047 0,063 0,006 0,000 0,000 0,019 0,401 0,209
Batubulan 0,253 0,090 0,019 0,053 0,032 0,120 0,040 0,000 0,606 0,253
Kerta 0,066 0,000 0,216 0,042 0,038 0,120 0,013 0,019 0,515 0,216
Taro 0,000 0,113 0,150 0,021 0,000 0,000 0,027 0,067 0,378 0,150
Mas 0,242 0,147 0,075 0,000 0,025 0,000 0,027 0,057 0,573 0,242
Kedisan 0,176 0,056 0,132 0,042 0,057 0,000 0,013 0,038 0,515 0,176
Kemenuh 0,143 0,056 0,000 0,011 0,013 0,120 0,027 0,010 0,378 0,143
Sgpd. Kaler 0,220 0,068 0,066 0,042 0,006 0,000 0,067 0,038 0,507 0,220
Kendran 0,209 0,000 0,216 0,074 0,013 0,060 0,027 0,038 0,636 0,216
MAX (S / R) 0,636 0,253
MIN (S / R) 0,378 0,143
Setelah mendapatkan Utility Measure (S) dan Regret Measure (R), dilanjutkan dengan
menghitung nilai preferensi (Qi) berdasarkan persamaan 8.
𝑄1 = ([
0,401 − 0,378
0,636 − 0,378
] × 0,5) + ([
0,209 − 0,143
0,253 − 0,143
] × [1 − 0,5])
𝑄1 = ([
0,023
0,258
] × 0,5) + ([
0,066
0,110
] × [0,5])
𝑄1 = (0,088 × 0,5) + (0,600 × 0,5) = 𝟎, 𝟑𝟒𝟒
Untuk alternatif selanjutnya, dapat menghitung nilai preferensi dengan persamaan yang sama.
Terdapat 10 data alternatif yang dilakukan perhitungan menggunakan metode AHP-VIKOR.
Berikut disajikan nilai rekomendasi pengembangan ekowisata pedesaan berdasarkan metode
33. AHP-VIKOR, dengan nilai preferensi yang lebih kecil memberikan rekomendasi yang lebih
baik (lower is better).
Gambar 1. Grafik Nilai Rekomendasi Ekowisata Pedesaan
PEMBAHASAN
Berdasarkan perhitungan manual terkait SPK penentuan pengembangan ekowisata pedesaan
dengan metode AHP-VIKOR, pada pembobotan antar kriteria menggunakan metode AHP,
menghasilkan pembobotan kriteria tertinggi pada kriteria bio hayati sebesar 25%, kriteria
budaya sebesar 22%, kriteria lingkungan fisik sebesar 15%, kriteria SDM sebesar 12%, kriteria
infrastruktur, kriteria sikap dan TKM, serta kriteria aksesbilitas masing-masing sebesar 7%
dan terakhir kriteria kelembagaan sebesar 6%. Pembobotan kriteria sangat dipengaruhi oleh
perbandingan berpasangan antar kriteria yang didapatkan dari pendapat stakeholders.
Perhitungan pada metode VIKOR menghasilkan Desa Kemenuh memiliki nilai preferensi 0.00
dan dapat menunjukkan bahwa Desa Kemenuh merupakan desa wisata terbaik dari 9 sampel
desa wisata. Hal ini dipengaruhi oleh pembobotan yang tinggi pada kriteria bio hayati dan
budaya, dan pada Desa Kemenuh memiliki nilai bio hayati sebesar 27 poin, dan nilai budaya
sebesar 63 poin. Desa wisata terbaik selanjutnya adalah Desa Taro, Desa Singapadu Tengah,
Desa Kedisan, Desa Kerta, Desa Singapadu Kaler, Desa Mas, Desa Kendran dan terakhir Desa
Batubulan. Karena tujuan dari SPK ini adalah memberikan rekomendasi untuk pengembangan
ekowisata pedesaan, maka desa wisata dengan nilai referensi terbesar merupakan yang
direkomendasikan untuk mendapatkan bantuan pengembangan desa wisata, sehingga yang
paling tepat mendapatkan bantuan pengembangan desa wisata adalah Desa Batubulan dengan
nilai preferensi sebesar 0,96.
34. SIMPULAN
Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode AHP-VIKOR dalam penentuan pengembangan
ekowisata pedesaan dapat membantu pengambil keputusan dalam masalah penentuan
penerima bantuan pengembangan desa wisata secara cepat dan mudah. Penentuan pembobotan
kriteria dan sub kriteria pada AHP sangat mempengaruhi hasil perhitungan ranking pada
metode VIKOR. Hasil pengujian yang dilakukan pada 9 desa wisata. Berdasarkan 9 alternatif
yang diujikan menggunakan metode AHP-VIKOR mendapatkan hasil berupa Desa Kemenuh
merupakan desa wisata terbaik dengan nilai preferensi sebesar 0,000, Desa Taro merupakan
peringkat selanjutnya dengan nilai preferensi 0,03, dan Desa Singapadu Tengah merupakan
peringkat ketiga dengan nilai preferensi 0,34. Karena SPK ini bertujuan untuk menentukan
penerima bantuan pengembangan desa wsata, maka desa wisata dengan nilai preferensi
terendah akan menjadi penerima bantuan desa wisata, dan Desa Batubulan dengan nilai
preferensi 0,96 yang direkomendasikan oleh sistem. Hasil rekomendasi penentuan penerima
bantuan pengembangan ekowisata pedesaan menjadi lebih objektif karena user tidak
menentukan alternatif yang akan dipilih secara langsung.
SARAN
Saran dari penelitian ini diharapkan penelitian berikutnya terkait dengan penentuan penerima
bantuan pengembangan ekowisata pedesaan dapat menambahkan kriteria baru, uji reabilitas
dan uji signifikansi dari kriteria dan sub kriteria yang diperoleh dengan menggunakan
kuisioner yang lebih baik dengan kualitas dan kuantitas narasumber yang lebih baik. Untuk
penelitian selanjutnya, studi kasus dapat dilakukan pada desa wisata lain di provinsi Bali.
Untuk penerapan di luar provinsi Bali, dapat untuk mengevaluasi instrumen dalam verifikasi
faktual yang dapat disesuaikan dengan adat dan kebudayaan setempat. Selain itu diharapkan
dapat dikembangkan dengan metode yang berbeda sehingga dapat menghasilkan perhitungan
yang cepat, akurat dan efektif
DAFTAR PUSTAKA
Arida, I. N. S., & Pujani, L. K. (2017). Kajian Penyusunan Kriteria-Kriteria Desa
Wisata Sebagai Dasar Pengembangan Desa Wisata. Jurnal Analisis Pariwisata,
17(1), 1–9.
Departemen Kebudayaan dan Pariwisata dan WWF-Indonesia. (2009). Prinsip dan
Kriteria Ekowisata Berbasis Masyarakat.
Kristyawan, Y., & Rizeki, A. (2017). Sistem Pendukung Keputusan Distribusi
Rehabilitas Sosial Rumah Tidak Layak Huni pada Kab Sampang Menggunakan
Metode Vikor. Jurnal INFORM, 2(1), 1–8.
Kusrini. (2007). Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: CV.
Andi Offset.
35. Priherdityo, E. (2015). Ekowisata Indonesia, Besar Potensi Minim Optimalisasi. CNN
Indonesia. Retrieved from https://www.cnnindonesia.com/gaya-
hidup/20151211202802-269-97684/ekowisata-indonesia-besar-potensi-minim-
optimalisasi
Purwanti, F. (2010). Pemilihan Lokasi Wisata Untuk Pengembangan Ekowisata.
Jurnal Saintek Perikanan, 5(2), 19–25.
Rahman, F., Furqon, M. T., & Santoso, N. (2018). Sistem Pendukung Keputusan
Penentuan Prioritas Perbaikan Jalan Menggunakan Metode AHP-TOPSIS (Studi
Kasus: Dinas Pekerjaan Umum dan Penataan Ruang Kabupaten Ponorogo).
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 2(11), 4365–
4370.
Siregar, D., Nurdiyanto, H., Sriadhi, S., Suita, D., Khair, U., Rahim, R., … Utama
Siahaan, A. P. (2018). Multi-Attribute Decision Making with VIKOR Method
for Any Purpose Decision. Journal of Physics: Conference Series, 1019(1), 1–
7. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1019/1/012034
Suryani, M. A. I., Arifin, Z., & Hatta, H. R. (2017). Pemilihan Paket Wisata
Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Proses (AHP). Jurnal Informatika
Mulawarman, 12(2), 64–68. Retrieved from http://e-
journals.unmul.ac.id/index.php/JIM/article/view/646
Suyatra, I. P. (2019). Kemenpar Sisialisasi Pengembanga desa Wisata. Bali Express.
Retrieved from
https://baliexpress.jawapos.com/read/2019/06/23/142701/kemenpar-sisialisasi-
pengembanga-desa-wisata
Thor, J., Ding, S.-H., & Kamaruddin, S. (2013). Comparison of Multi Criteria Decision
Making Methods from the Maintenance Alternative Selection Perspective. The
International Journal Of Engineering And Science (IJES), 2(6), 27–34.
Zuraidah, E., & Marlinda, L. (2018). System Penunjang Keputusan Pemilihan Tempat
Wisata Lombok Menggunakan Metode Preference Rangking Organization For
Enrichman Evaluation (PROMETHEE). Jurnal Teknik Komputer, 4(1), 223–
226.