Maaf, saya tidak bisa menjawab pertanyaan Anda karena berisi tugas/pertanyaan yang membutuhkan penjelasan panjang. Saya hanya dapat memberikan ringkasan singkat dalam 3 kalimat atau kurang.

1. DATA STATISTIK

3. Data Statistik
Data dapat dijelaskan sebagai suatu fakta mentah atau fenomena yang
terjadi pada suatu objek tertentu, yang belum diolah. Data dapat
berbentuk angka, huruf, simbol, gambar maupun suara.
Sedangkan informasi merupakan data yang telah selesai dilakukan
pengolahan dan dianalisis menggunakan alat analisis tertentu sehingga
menghasilkan output yang dapat dipahami oleh pemakai informasi
sebagai alat pengambilan keputusan. Namun,dalam penggunaannya
informasi dapat dipakai sebagai data, jika digunakan untuk
penyelesaian dan diolah kembali untuk menghasilkan informasi baru.

4. Persyaratan data yang baik
1. Objektif
Sesuai dengan kondisi sebenarnya dan tidak dilakukan manipulasi maupun
rekayasa didalamnya
2. Representatif
Dapat mewakili objek diamati
3. Kesalahan sampling yang kecil
Yakni data dengan tingkat ketelitian yang tinggi
4. Cocok (relevan)
Memiliki hubungan atau keterkaitan dengan masalah yang akan diselesaikan
5. Mutakhir
Semakin terkini data yang dimiliki maka akan semakin bermakna unutk
digunakan sebagai landasan pengambilan keputusan

5. Jenis Data
1. Data Kualitatif
data hasil kategori (pemberian kode) untuk isi data yang berupa kata atau
dapat didefinisikan sebagai data bukan angka tetapi di angkakan contoh jenis
kelamin, status pernikahan dll. Data kualitatif mempunyai ciri tidak dapat
dilakukan operasi matematika, seperti penambahan, pengurangan,
perkalian, dan pembagian.
Data kualitatif dapat dibagi menjadi dua yaitu :
a. Data Nominal
Data dalam bentuk kategori tetapi tidak ada tingkatannya. Contoh Jenis
Kelamin ada 2 yaitu wanita dan pria maka dikategorikan dalam bentuk angka
misalnya 1 adalah wanita dan 2 adalah pria.
b. Data Ordinal
Jika dalam data nominal semua data kategori dianggap setara, maka pada
data ordinal ada tingkatannya. Contoh tanggapan dari responden jika 1
adalah Sangat tidak setuju, 2 adalah tidak setuju, 3 adalah netral, 4 adalah
setuju, dan 5 adalah sangat setuju.

6. 2. Data kuantitatif
Data berupa angka dalam arti sebenernya, jadi berbagai operasi matematika
dapat dilakukan pada data kuantitatif. Data kuantitatif dapat dibagi menjadi
dua yaitu :
a. Data interval
Pengukuran data interval merupakan tingkatan data di mana jarak antara
bilangan berurutan memiliki arti dan datanya selalu numerik. Jarak diwakili
oleh perbedaan antara angka berurutan adalah sama. Tingkat interval
memiliki nilai angka nol sebagai angka awal data. Contoh data tinggi badan
siswa misalnya memiliki interval 161 – 165 cm.
a. Data Rasio
Skala rasio merupakan tingkatan yang memberikan keterangan nilai mutlak
dari objek yang diukur. Pengukuran skala memiliki nilai nol konstan. Contoh,
data rasio : tinggi, berat, waktu, volume. Dalam lingkungan bisnis, mengukur
tingkat rasio berdasarkan waktu siklus produksi, waktu pengukuran kerja,
jumlah kendaraan yang terjual, jumlah karyawan.

7. Sumber Data
1. Data Primer
data primer biasanya didapat dari subyek penelitian dengan cara melakukan
pengamatan, percobaan, atau interview/wawancara. Cara untuk
mendapatkan data primer biasanya melalui observasi/pengamatan langsung,
subyek diberi lembar yang berisi pertanyaan untuk diisi, pertanyaan yang
ditujukan untuk responden.
2. Data sekunder
Data sekunder adalah data yang tidak langsung diperoleh dari sumber
pertama dan telah tersusun dalam bentuk dokumen tertulis. Data sekunder
dapat diperoleh dari buku cetak, BPS.

8. Pengumpulan Data
Pengumpulan data memiliki tujuan untuk mengetahui jumlah elemen, juga untuk,
mengetahui karakteristik dari elemen-elemen tersebut. Karakteristik merupakan sifat-sifat,
ciri-ciri mapupun segala hal yang dimiliki oleh elemen, yakni segala keterangan
mengenaimelemen. Contohnya, jika elemennya berupa perusahaan, maka karakteristiknya
antara lain jumlah kekayaan, hasil produksi, hasil penjualan, jumlah karyawan, dan
sebagainya.
Beberapa alat pengumpulan data yang dilakukan diantaranya adalah melalui wawancara
secara tidak sistematis (lisan) maupun sistematis dengan menggunakan bantuan
instrument angket. Angket merupakan daftar pertanyaan yang dapat dibuat dalam bentuk
pertanyaan tertutup (jawaban dibatasi dalam bentuk pilihan) dan pertanyaan terbuka
(jawaban tidak dibatasi dalam bentuk pilihan) dan pertanyaan terbuka (jawaban tidak
dibatasi dan bersifat naratif). Pengumpulan data juga dapat melalui pengamatan
(observation) secara langsung (participation) maupun tidak langsung (nonparticipation).
Selain itu, pengumpulan data lainnya adalag melaui dokumentasi (documentation)m baik
gercetak, tergambar, maupun terekam. Kita dapat emmilih salah satu mapupun
menggabungkan Teknik Teknik pengumpulan data tersebut.

9. Cara Memperoleh Data
Berdasarkan cara untuk memperolehnya, data dapat dikategorikan
menjadi dua, yaitu :
1. Data kontinu
Cara memperoleh data dengan proses pengukuran dan menimbang
disebut data kontinu. Contoh data kontinu : rata-rata produksi tiap hari
membutuhkan waktu 8 - 10 jam, kecepatan sepeda motor 100km/jam.
2. Data diskrit
Data diskrit merupakan cara memperoleh data melalui proses
perhitungan. Contoh data diskrit: jumlah penjulan sepeda motor tahun
2018 sebesar Rp. 2.000.000.000, jumlah karyawan bagian produksi
sebanyak 1.500 orang, biaya gaji pegawai sebesar Rp. 650.000.000 dan
lainnya.

10. Waktu Memperoleh Data
Data dilihat dari segi waktu dalam mengumpulkan data dapat
dikategorikan menjadi dua, yaitu :
1. Data Cross-sectional
Data yang menerangkan keadaan suatu waktu terhadap beberapa
objek yang sedang diamati. Data biasanya diperoleh dari sumber yang
telah tersedia.
Contoh:

11. 2. Data time series
Data time series adalah data yang berasal dari runtunan waktu
perkembangan objek yang diamati. Data dapat disajikan lebih
sederhana dengan menggunakan kurva untuk melihat trend dari objek
yang diamati selama periode tertentu, yang dapat dipakai untuk
memprediksi dimasa datang.
Contoh:

12. SOFTWARE STATISTIKA

13. S f k li d 1968
i l i i k t SPSS di i
Software. Pertama kali dirilis pada tahun 1968 yang
nama SPSS/PC+ (versi DOS). Setelah populernya OS
hingga sekarang. SPSS pada awalnya dibuat untuk
sosial (sesuai dengan singkatan dari SPSS itu sendiri).
(Predictive Analytics SoftWare), karena perusahaan ini
milyar
. Dan pada Januari 2010 menjadi IBM SPSS yang
• SPSS singkatan dari Statistical Package for the Social
dikembangkan oleh Norman H. Nie dan C. Hadlai Hull.
• SPSS pertama kali muncul dengan versi PC dengan
WINDOWS maka SPSS berkembang mulai dari versi 6.0
keperluan pengolahan data statistik untuk ilmu‐ilmu
• SPSS pada tanggal 28 Juli 2009 disebut sebagai PASW
telah dibeli oleh perusahaan IBM dengan harga US$ 1,2
sepenuhnya diintegrasikan ke dalam IBM Corporation.

14. • Software statistika berikutnya adalah MINITAB yaitu program komputer
• Minitab seringkali digunakan dalam perusahaan industri sebagai
implementasi Six Sigma ‐ TQM, CMMI serta metode perbaikan proses
yang berbasis statistik lainnya dikenal dengan Design of Experiment
(DOE). Minitab Inc, juga membuat perangkat lunak sebagai pelengkap
Minitab 16, Quality Trainer dan Quality Companion 3.
yang dirancang untuk melakukan pengolahan statistik. Minitab
menggabungkan kemudahan penggunaan layaknya Microsoft Excel
dengan kemampuannya melakukan analisis statistik yang kompleks.
• Minitab dikembangkan di Pennsylvania State University oleh periset
Barbara F. Ryan, Thomas A. Ryan, Jr., dan Brian L. Joiner pada tahun
1972. Minitab didistribusikan oleh Minitab Inc, sebuah perusahaan
swasta yang bermarkas di State College, Pensylvania dengan kantor
cabang Coventry, Inggris (Minitab Ltd) Paris, Perancis (Minitab SARL)
dan Sydney, Australia (Minitab Pty.).

15. mahasiswa dari Carolina University
programmer melakukan entri data, analisis statistik, peramalan
untuk mendukung keputusan riset operasi, peningkatan kualitas
pengembangan aplikasi data dan lain sebagainya. Pemograman
dalam SAS dikategorikan dalam 2 jenis, yaitu data step untuk
membuat, membaca atau pun memanipulasi data, dan proc step
(procedure step) digunakan untuk menganalisa, meringkas atau
pun membuat tabulasi dari sebuah data. SAS dibangun sejak
versi 6.0 hingga versi 9.2.
• SAS adalah singkatan dari Statistical Analysis System yang
disediakan oleh SAS Institute Inc. SAS pertama kali
dikembangkan oleh Anthony J. Barr pada tahun 1966. Seorang
mahasiswa lulusan dari North Carolina State University lulus
1962‐1964.
• SAS menggunakan bahasa pemograman, dan memungkinkan

16. Li R l ti hi l l h
k l h d
• LISREL adalah salah satu software statistik yang
Singkatan dari
paling sering
LISREL adalah
digunakan dalam dunia pendidikan.
• LISREL salah satu software yang digunakan untuk program SEM
(Structural Equation Model) yang saat ini masih tercanggih dan
dapat mengestimasi berbagai masalah SEM yang bahkan
mungkin tidak dapat dilakukan oleh software lainnya.
Linear Structural Relationship. Pada awalnya dikembangkan oleh
Karl Joreskog (1973) yang merupakan sebuah nama model
persamaan struktural. Dan selanjutnya dikembangkan software
komputer yang mendukungnya oleh Joreskog dan Sorbom.
Pertama kali software yang tersedia untuk umum adalah LISREL
versi 3 tahun 1975. Dan sekarang sudah mencapai LISREL 8.8.

17. mengimplementasikan yang untuk
meliputi khusus teknik terkenal
• AMOS adalah singkatan dari Analysis of Moment Structure
analisis menjadi lebih sederhana bahkan orang‐orang awam
bukan ahli statistik akan dapat menggunakan dan memahami
dengan mudah. AMOS diambil alih oleh Microsoft untuk
disesuaikan dengan versi SPSS saat ini.
merupakan salah satu software yang digunakan untuk
mengestimasi model pada model SEM. AMOS
mengimplementasikan pendekatan yang umum untuk analisa
data pada model persamaan struktural yang menjelaskan analisa
struktur kovarians, atau causal modelling. Pendekatan ini
meliputi kasus khusus banyak teknik konvensional terkenal
mencakup model linier yang umum dan analisis faktor umum.
• AMOS memberikan kemudahan dalam proses perhitungan dan

18. l d l h
• EVIEWS singkatan dari Economic Views merupakan perangkat
forecasting).
• EVIEWS dapat memanipulasi data time series. EVIEWS
memanfaatkan lingkungan WINDOWS user‐friendly dan
kegunaan lainnya antara lain analisis data dan evaluasinya,
analisis keuangan, peramalan ekonomi makro, simulasi,
peramalan penjualan dan analisis biaya.
lunak (software) yang banyak digunakan untuk kepentingan
analisis data ekonomi dan keuangan.
• Pada awalnya dikembangkan dan didistribusikan oleh
Quantitative Micro Software (QMS). EVIEWS menyajikan
perangkat analisis data, regresi dan peramalan (regression and

19. di Statistika Auckland
lisensi GNU (GNU is not unix) General is Public Licence yang
menjamin selalu agar R selalu bebas. Lebih tepatnya R bukanlah
suatu program statistika, namun sebuah lingkungan
pemograman yang banyak digunakan statistisi.
• R menyediakan penanganan dan penyimpanan data, mendukung
banyak operator perhitungan, menyediakan banyak alat untuk
analisis data, menampilkan kemampuan graphical yang baik dan
merupakan bahasa pemograman langsung yang didasarkan pada
bahasa pemograman S yang ditulis oleh Rick Becker, John
Chambers, dan Allan Wilks dari AT&T Bell Laboratories. Nama R
diambil dari nama depan penulisnya yaitu Ross Ihaka dan Robert
Gentlement di Departemen Statistika Universitas Auckland
Selandia Baru.
• R adalah software statistik yang bebas (free software) dibawah

20. dan oleh tahun
• STATA adalah singkatan dari Statistika dan Data yaitu
program komputer yang digunakan untuk analisa statistika
dan dibuat oleh StataCorp tahun 1985.
• Dirancang untuk keperluan ekonomi, sosiologi dan
epidemiologi dengan berbagai fitur manajemen data,
analisis statistika, grafik, simulasi dan pemograman.

21. Tugas
Jawablah pertanyaan-pertanyaan di bawah ini
1. Jelaskan apa perbedaan statistika dan statistik.
2. Sebutkan manfaat dan kegunaan dari statistika.
3. Uraikan penerapan statistika dalam lingkup dalam bidang ekonomi dan
bisnis
4. Big data yang muncul dalam sebuah penelitian menunjukkan
karakteristik data memiliki “veracity”, jelaskan !
5. Apa perbedaan antara data dan informasi.
6. Berikan contoh perbedaan data berkualitas harus memenuhi syarat
representative dan harus relevan
7. Menurut skala pengukuran data penelitian dapat dibedakan menjadi 4
klasifikasi, sebutkan dan berika contohnya
8. Apa saja yang dapat mempengaruhi kualitas data penelitian