1
STANDAR SATUAN
HARGA
2
JENIS SATUAN HARGA
 SATUAN HARGA/TARIF BELANJA
PEGAWAI
 SATUAN HARGA/TARIF BELANJA
BARANG/JASA DAN MODAL
3
SATUAN HARGA/TARIF
BELANJA PEGAWAI
 MENDASARKAN PADA KETENTUAN
PERUNDANGAN
4
SATUAN HARGA/TARIF
BELANJA BARANG/JASA DAN
MODAL
 MENDASARKAN DATA TIME SERIES
 MENDASARKAN DATA CROSS
SECTIONAL
 MENDASARKAN JUDGEMENT
 MENDASARKAN ATURAN
PERUNDANGAN
 SURVEY
SISTEM HARGA STANDARD
 Pada sistem harga standar, semua cost dibebankan pada
jasa/produk menggunakan harga dan kuantitas yang
ditentukan sebelumnya.
5
6
METODE SURVEY
A. Metode Pengumpulan Data
Yaitu metode yang digunakan di dalam
memperoleh data berupa data harga barang dan
jasa
B. Survey Lapangan
C. Metode Analisa Data
Yaitu metode yang digunakan untuk mengolah
dan menganalisisa data harga barang dan jasa
yang masih mentah menjadi data yang siap pakai
7
A. Metode Pengumpulan Data
1. Identifikasi dan klasifikasi barang dan jasa
2. Identifikasi area
3. Identifikasi dan klasifikasi vendor
4. Pemilihan Vendor secara stratified sampling
5. Penentuan Matriks barang/jasa vs vendor
8
A.1. IDENTIFIKASI & KLASIFKASI
BARANG/JASA
 Barang/jasa diklasifikasikan menjadi:
a. Bidang
b. Sub Bidang
9
METODE KLASIFIKASI BARANG
& JASA
 Barang Habis Pakai
 Alat Kebersihan
 Alat Olah Raga
 ATK
 Barang Cetakan
 Bibit
 Listrik
 Obat-obatan & Bahan Kimia
 Pendidikan
 Perlengkapan Pegawai
 Pemeliharaan & Perawatan
 Alat Angkutan
 Bangunan & Kantor
 Pemeliharaan Alat Kantor
10
 Sarana & Prasarana
 Lakalantas
 Inventaris
 Alat-Alat Bengkel
 Alat-Alat Angkutan
 Alat Bangunan & Listrik
 Alat Kantor & RTS
 Alat Kedokteran
 Alat Labor
 Alat Musik
 Alat Pertanian
 Hewan Ternak, Tanaman
 Komputer
 Mesin Copy
 Perpustakaan
 Studio & Komunikasi
 Suku Cadang
 Survey
11
 Alat Berat
 Alat Berat Mesin
 Perumahan
 Perumahan
 Jasa
 Honorarium Buruh
 Perjalanan Dinas
12
A.2. Identifikasi Sumber Data
Identifikasi sumber data merupakan penentuan
sumber data harga, yang meliputi
a. Area Lokasi Vendor di Kabupaten XXX
a. Masing-masing Kecamatan
b. Kota XXX
b. Area Lokasi Vendor di Luar Kabupaten XXX
a. Jakarta
b. Surabaya
13
A.3. Identifikasi dan Klaisifikasi
Vendor
Vendor merupakan penyuplai barang/jasa yang
meliputi tipe: ditributor dan retail sehingga
didapatkan
a. Vendor Harga 1
b. Vendor Harga 2
c. Vendor Harga 3
Ketiga klasifikasi vendor tersebut dilakukan
sebagai pembanding harga sehingga didapatkan
harga yang lengkap
14
A.4. Pemilihan Vendor secara
Stratified Sampling
Maksudnya adalah pemilihan nama vendor setelah
sebelumnya keseluruhan vendor dikelompokkan
dahulu menjadi vendor distributor dan vendor
retail
TOTAL VENDOR
Vendor
distributor
Vendor retail
Vendor
distributor
terpilih
Vendor retail
terpilih
stratifikasi Random
sampling HARGA
15
A.5. Penentuan Matriks
barang/jasa vs vendor
Barang/Jasa Harga 1 Harga 2 Harga 3
16
B. Survey Lapangan
 Survey Lapangan untuk mencari data harga barang/jasa
dilakukan dengan bantuan kuesioner berdasarkan jenis
barang dan dan vendor yang telah ditentukan
sebelumnya
 Selain kuesioner diperlukan juga metode wawancara
maupun teleconfrence untuk memperkuat data yang
tertuang dalam kuesioner
 Data dicari di area:
 Kecamatan2 di Kab. XXX
 Kota xxx
 Benchmarking Jakarta
 Benchmarking Surabaya
17
C. METODE ANALISA DATA
Metode Statistik Deskriptif
Metode statistik deskriptif adalah metode untuk
mengolah data angka secara mentah menjadi data yang
tertata dan terdeskripsi sehingga menjadi mudah
dipahami maknanya. Dalam penentuan standar satuan
harga ini statistik deskriptif yang digunakan adalah:
1. Nilai Minimal
2. Nilai Maksimal
3. Nilai Rata-rata
18
Nilai Minimal, Maksimal, & Rata-Rata
 Nilai minimal menunjukkan nilai harga
barang/jasa minimal berdasarkan jenis barang
dan berdasarkan area vendor
 Nilai Maksimal menunjukkan nilai harga
barang/jasa maksimal berdasarkan jenis barang
dan berdasarkan area vendor
 Nilai Rata-Rata menunjukkan nilai harga
barang/jasa rata berdasarkan jenis barang dan
berdasarkan area vendor
19
Matriks standar satuan harga
lengkap
Barang/Jasa Harga
Area 1
Harga
Area 2
Harga
Area....
Harga
Min
Harga
Max
Harga
Rata2
Rp… Rp… Rp… Rp… Rp… Rp…
Rp… Rp… Rp… Rp… Rp… Rp…
Rp… Rp… Rp… Rp… Rp… Rp…
Rp… Rp… Rp… Rp… Rp… Rp…
Rp… Rp… Rp…
20
Nilai Standar Satuan Harga yang
dituangkan pada SK KDH
Nilai standar harga pada SK KDH tentang Standar
Satuan Harga dapat menggunakan alternatif
sebagai berikut:
Harga rata-rata
Range harga minimal maksimal
21
Contoh Lampiran SK Bupati ttg
Standar satuan Harga
Lampiran SK Bupati no…
Ttg Standar Satuan Harga
Kelompok Barang/Jasa
Jenis Barang/Jasa
Obyek Barang/Jasa
No Barang/Jasa Stadar (rata-rata)
1 Barang 1 Rp….
2 Barang 2 Rp….
3 Barang 3 Rp….
dst dst dst
22
Contoh Lampiran SK Bupati ttg
Standar satuan Harga
Lampiran SK Bupati no…
Ttg Standar Satuan Harga
Kelompok Barang/Jasa
Jenis Barang/Jasa
Obyek Barang/Jasa
No Barang/Jasa Stadar (range)
1 Barang 1 Rp… sd Rp….
2 Barang 2 Rp…. sd Rp….
3 Barang 3 Rp…. sd Rp….
dst dst dst
23
SEKIAN
TERIMAKASIH

penentuan_standar_satuan_harga_ppt.ppt

  • 1.
  • 2.
    2 JENIS SATUAN HARGA SATUAN HARGA/TARIF BELANJA PEGAWAI  SATUAN HARGA/TARIF BELANJA BARANG/JASA DAN MODAL
  • 3.
    3 SATUAN HARGA/TARIF BELANJA PEGAWAI MENDASARKAN PADA KETENTUAN PERUNDANGAN
  • 4.
    4 SATUAN HARGA/TARIF BELANJA BARANG/JASADAN MODAL  MENDASARKAN DATA TIME SERIES  MENDASARKAN DATA CROSS SECTIONAL  MENDASARKAN JUDGEMENT  MENDASARKAN ATURAN PERUNDANGAN  SURVEY
  • 5.
    SISTEM HARGA STANDARD Pada sistem harga standar, semua cost dibebankan pada jasa/produk menggunakan harga dan kuantitas yang ditentukan sebelumnya. 5
  • 6.
    6 METODE SURVEY A. MetodePengumpulan Data Yaitu metode yang digunakan di dalam memperoleh data berupa data harga barang dan jasa B. Survey Lapangan C. Metode Analisa Data Yaitu metode yang digunakan untuk mengolah dan menganalisisa data harga barang dan jasa yang masih mentah menjadi data yang siap pakai
  • 7.
    7 A. Metode PengumpulanData 1. Identifikasi dan klasifikasi barang dan jasa 2. Identifikasi area 3. Identifikasi dan klasifikasi vendor 4. Pemilihan Vendor secara stratified sampling 5. Penentuan Matriks barang/jasa vs vendor
  • 8.
    8 A.1. IDENTIFIKASI &KLASIFKASI BARANG/JASA  Barang/jasa diklasifikasikan menjadi: a. Bidang b. Sub Bidang
  • 9.
    9 METODE KLASIFIKASI BARANG &JASA  Barang Habis Pakai  Alat Kebersihan  Alat Olah Raga  ATK  Barang Cetakan  Bibit  Listrik  Obat-obatan & Bahan Kimia  Pendidikan  Perlengkapan Pegawai  Pemeliharaan & Perawatan  Alat Angkutan  Bangunan & Kantor  Pemeliharaan Alat Kantor
  • 10.
    10  Sarana &Prasarana  Lakalantas  Inventaris  Alat-Alat Bengkel  Alat-Alat Angkutan  Alat Bangunan & Listrik  Alat Kantor & RTS  Alat Kedokteran  Alat Labor  Alat Musik  Alat Pertanian  Hewan Ternak, Tanaman  Komputer  Mesin Copy  Perpustakaan  Studio & Komunikasi  Suku Cadang  Survey
  • 11.
    11  Alat Berat Alat Berat Mesin  Perumahan  Perumahan  Jasa  Honorarium Buruh  Perjalanan Dinas
  • 12.
    12 A.2. Identifikasi SumberData Identifikasi sumber data merupakan penentuan sumber data harga, yang meliputi a. Area Lokasi Vendor di Kabupaten XXX a. Masing-masing Kecamatan b. Kota XXX b. Area Lokasi Vendor di Luar Kabupaten XXX a. Jakarta b. Surabaya
  • 13.
    13 A.3. Identifikasi danKlaisifikasi Vendor Vendor merupakan penyuplai barang/jasa yang meliputi tipe: ditributor dan retail sehingga didapatkan a. Vendor Harga 1 b. Vendor Harga 2 c. Vendor Harga 3 Ketiga klasifikasi vendor tersebut dilakukan sebagai pembanding harga sehingga didapatkan harga yang lengkap
  • 14.
    14 A.4. Pemilihan Vendorsecara Stratified Sampling Maksudnya adalah pemilihan nama vendor setelah sebelumnya keseluruhan vendor dikelompokkan dahulu menjadi vendor distributor dan vendor retail TOTAL VENDOR Vendor distributor Vendor retail Vendor distributor terpilih Vendor retail terpilih stratifikasi Random sampling HARGA
  • 15.
    15 A.5. Penentuan Matriks barang/jasavs vendor Barang/Jasa Harga 1 Harga 2 Harga 3
  • 16.
    16 B. Survey Lapangan Survey Lapangan untuk mencari data harga barang/jasa dilakukan dengan bantuan kuesioner berdasarkan jenis barang dan dan vendor yang telah ditentukan sebelumnya  Selain kuesioner diperlukan juga metode wawancara maupun teleconfrence untuk memperkuat data yang tertuang dalam kuesioner  Data dicari di area:  Kecamatan2 di Kab. XXX  Kota xxx  Benchmarking Jakarta  Benchmarking Surabaya
  • 17.
    17 C. METODE ANALISADATA Metode Statistik Deskriptif Metode statistik deskriptif adalah metode untuk mengolah data angka secara mentah menjadi data yang tertata dan terdeskripsi sehingga menjadi mudah dipahami maknanya. Dalam penentuan standar satuan harga ini statistik deskriptif yang digunakan adalah: 1. Nilai Minimal 2. Nilai Maksimal 3. Nilai Rata-rata
  • 18.
    18 Nilai Minimal, Maksimal,& Rata-Rata  Nilai minimal menunjukkan nilai harga barang/jasa minimal berdasarkan jenis barang dan berdasarkan area vendor  Nilai Maksimal menunjukkan nilai harga barang/jasa maksimal berdasarkan jenis barang dan berdasarkan area vendor  Nilai Rata-Rata menunjukkan nilai harga barang/jasa rata berdasarkan jenis barang dan berdasarkan area vendor
  • 19.
    19 Matriks standar satuanharga lengkap Barang/Jasa Harga Area 1 Harga Area 2 Harga Area.... Harga Min Harga Max Harga Rata2 Rp… Rp… Rp… Rp… Rp… Rp… Rp… Rp… Rp… Rp… Rp… Rp… Rp… Rp… Rp… Rp… Rp… Rp… Rp… Rp… Rp… Rp… Rp… Rp… Rp… Rp… Rp…
  • 20.
    20 Nilai Standar SatuanHarga yang dituangkan pada SK KDH Nilai standar harga pada SK KDH tentang Standar Satuan Harga dapat menggunakan alternatif sebagai berikut: Harga rata-rata Range harga minimal maksimal
  • 21.
    21 Contoh Lampiran SKBupati ttg Standar satuan Harga Lampiran SK Bupati no… Ttg Standar Satuan Harga Kelompok Barang/Jasa Jenis Barang/Jasa Obyek Barang/Jasa No Barang/Jasa Stadar (rata-rata) 1 Barang 1 Rp…. 2 Barang 2 Rp…. 3 Barang 3 Rp…. dst dst dst
  • 22.
    22 Contoh Lampiran SKBupati ttg Standar satuan Harga Lampiran SK Bupati no… Ttg Standar Satuan Harga Kelompok Barang/Jasa Jenis Barang/Jasa Obyek Barang/Jasa No Barang/Jasa Stadar (range) 1 Barang 1 Rp… sd Rp…. 2 Barang 2 Rp…. sd Rp…. 3 Barang 3 Rp…. sd Rp…. dst dst dst
  • 23.