Recommended
More Related Content
What's hot
What's hot (20)
Similar to Penaksiran dan Peramalan Biaya
Similar to Penaksiran dan Peramalan Biaya (20)
More from sischayank
More from sischayank (20)
Recently uploaded
Recently uploaded (17)
Penaksiran dan Peramalan Biaya
- 1. Bab 9 PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA KELOMPOK: IBNU JATMIKO DAMAR KRISTANTO ARIS SUKARNO JAKA HENDRA P ARY DWI P ADE PRAKASA P 078574123 078574079 078574075 078574139 078574090 078574103
- 2. Dalam jangka pendek, seseorang dihadapkan pada perilaku biaya variable dan biaya incremental lainnya seperti perubahan pos-pos biaya tetap yang diperlukan untuk mengimplementasikan suatu keputusan tertentu.
- 3. 1. EKSTRAPOLASI SEDERHANA 2. ANALISIS GRADIEN 3. ANALISIS GRADIEN DENGAN BEBERAPA OBSERVASI 4. ANALISIS REGRESI DENGAN DATA RUNTUT WAKTU (TIME SERIES)
- 4. menghubungkan nilai dengan titik diluar kisaran yang ditunjukkan oleh data dasar yang kita miliki, dengan cara memproyeksikan pola hubungan yang tampak pada data dasar tersebut.
- 5. 1. ASUMSI: MC dan AVC adalah konstan pada kisaran tingkat output tertentu 2. Tidak ada increasing atau diminishing return 3. Data Tunggal
- 7. Gradient adalah slope dan gradient dari TC yang dapat dihitung dengan cara membagi perubahan TC dengan perubahan tingkat output
- 8. Gradient dapat dihitung dengan: Gradien = ΔTC ΔQ
- 9. Jika memiliki data observasi yang lebih banyak, maka hasil penaksiran kurva TVC, AVC dan MC akan menjadi lebih tepat karena dengan observasi beberapa pasang data biaya output yang lebih banyak akan memungkinkan kita untuk memperoleh kurva AVC dan MC penaksir yang jauh lebih sempurna.
- 11. observasi - observasi biaya output dan perhitungan avc dan mc periode output TVC AVC ΔTVC ΔQ MC produksi (lusin) (Rp) (Rp) (Rp) (lusin) (Rp) minggu 4 4500 27000000 6000 minggu 3 6000 33600000 5600 6600000 1500 4400 minggu 5 6500 37375000 5750 3775000 500 7550 minggu 1 7000 42000000 6000 4625000 500 9250 minggu 2 7500 48750000 6500 6750000 500 13500
- 13. Jika kita memiliki jumlah observasi data biaya-output yang lebih banyak lagi, maka kita dapat menggunakan analisis regresi untuk menaksir hubungan antara biaya dengan suatu tingkat output tertentu sehingga diperoleh suatu penaksir MC. Jika kita ingin menaksir fungsi biaya dari suatu perusahaan tertentu, maka kita harus menggunakan data runtut waktu dari perusahaan yang bersangkutan.
- 15. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG Penaksiran jangka panjang merupakan usaha untuk menemukan ukuran pabrik yang berbeda-beda pada titik waktu tertentu dengan asumsi teknologi dan harga factor produksi yang konstan. Metode yang dipakai Analisis regresi dengan data seksi silang
- 16. ANALISIS REGRESI DENGAN MENGGUNAKAN DATA SEKSI-SILANG Observasi dari berbagai pada suatu periode waktu tertentu dapat dianalisis dengan menggunakan teknik analisis regresi sehingga kita perlu mengumpulkan pasangan-pasangan obeservasi data yang menghubungkan tingkat output dengan biaya total untuk mendapatkan tingkat output tersebut untuk setiap pabrik pada suatu periode tertentu.
- 17. JIKA INGIN MENGETAHUI ADA ATAU TIDAKNYA KEADAAN ECONOMIES, CONSTANT, ATAU DISECONOMIES OF PLANT SIZE, MAKA KITA HARUS MEMBUAT SPESIFIKASI HUBUNGAN FUNGSIONAL PANGKAT TIGA, KARENA HUBUNGAN INI MERUPAKAN BENTUK FUNGSIONAL YANG PALING KONSISTEN UNTUK MELIHAT ADANYA TIGA KEMUNGKINAN KEADAAN. PERSAMAAN: TC= A + BQ + CQ2 ATAU TC = A + BQ + CQ2 + DQ4 DIMANA Q ADALAH OUTPUT.
- 18. taksiran kurva LRAC dengan data seksi silang pabrik output TC AC (Q) (Rp) (Rp/Q) 1 1500 7350 4.9 2 3500 12600 3.6 3 6150 18143 2.95 4 8750 26688 3.05 5 11100 43290 3.9
- 20. Peramalan biaya diperlukan apabila keputusan –keputusan yang akan datang kita ambil mencakup tingkat biaya untuk periode-periode yang akan dating seperti keputusan mengikat kontrak, membeli atau membuat sendiri atau keputusan lainnya yang memiliki implikasi biaya.
- 21. Bila memperhatikan efisiensi fisik dari proses produksi untyuk periode yang akan datang, maka harus memperkirakan bahwa produktifitas factor produksi tersebut akan berubah sepanjang waktu.
- 22. Jika biaya dari semua input meningkat dengan proporsiyang sama, maka kombinasi factor produksi yang optimal akan berubah pada tingkat output tertentu, meskipun akan menimbulkan biaya yang lebih besar
- 23. Menghubungkan biaya per unit dengan volume produksi komulatif dari suatu produk tertentu. Kita berharap bahwa produktifitas input akan meningkat apabila input tersebut telah sesuai dengan proses produksi sehingga biaya per unit turun jika volume produksi meningkat.