1. Digitaal leren en toetsen
Wiskunde leren in de DWO bij
levenswetenschappen
André Heck
Universiteit van Amsterdam

2. 1. Wat is de context?
2. Welke vormgeving van ICT Wiskunde ?
3. Welke rol voor Learning Analytics?

3. 1. Wat is de context?
• Zwakke basisvaardigheden wiskunde bij
studenten die in hoger onderwijs starten

4. Wat is de context?
• Zwakke basisvaardigheden wiskunde bij
studenten die in hoger onderwijs starten
• Heterogene instroom
• Beperkte tijd beschikbaar voor reparatie
• ONBETWIST:
Doel: Wiskundekennis van instromers in ho
opfrissen, hoog krijgen en houden
(voor lagere uitval en hoger rendement)
• Middel: Standaardtoetsen/items verzamelen,
beoordelen en verspreiden voor VWO Wiskun-

5. • Wens bij levenswetenschappen UvA:
Wiskunde leren in context,
wiskundige modellen van groei
•550 1stejaars Psychobiologie, Biologie, Bio-
medische wetenschappen
•Instromers:N&G/N&T profiel; Wiskunde A/B;
•Zelfstudie met feedback via de DWO
•Verplicht onderdeel van 1stejaars vak:
80% score is een slagingseis

6. 2. Welke vorm van ICT Wiskunde?
• MC-diagnostische toets over vwo-wiskunde
• 3 digitale lesmodules inhoudelijk gekoppeld
aan celbiologie (groeimodellen)
• 1 hoorcollege + oefening door zelfstudie
• Mengsel van gerandomiseerde context-
sommen en kale wiskundesommen
• Studenten krijgen digitale feedback en
hebben zicht op hun voortgang
• Email-ondersteuning door docent

7. Voorbeeld van resultatenscherm

8. Voorbeeld van uitleg + kale som

9. Feedback voor student en docent
• Summatieve feedback in DWO via score-
overzicht
• Formatieve feedback op antwoorden
• Eindeloze kans op verbetering
• Vorderingen door docenten bij te houden op
niveau van modules en activiteiten binnen
een module

10. Voorbeeld van feedback-codering

11. Voorbeeld van overzicht voor docent

12. Evaluatie van het vak
• Geen uitstelgedrag (studenten doen het!)
• Hogere scores op (deel)tentamens via
formatieve toetsing
(80% in 2011 vs. 35% in 2010; 65% schatting voor 2012 )
• Minder fouten tijdens laboratoriumwerk met
wiskundige berekeningen
(denk aan verdunningsreeks, pH berekening)
• Behoefte aan meer uitleg en meer
uitgewerkte voorbeelden bij studenten

13. 3. Welke rol voor Learning Analytics?
• Inzicht bij docent over
daadwerkelijk gebruik
van lesmaterialen
(ook bij integratie van DWO in
een grotere digitale leer-
omgeving)
SURF-Pilot: User needs
van student en docent
bij het gebruik van
learning analytics

14. Registratie per activiteit binnen DWO
• Puntenscores
• Antwoorden
• Pogingen
• Aantal pogingen
• Tijdsduur (ook per onderdeel)
• Deelscores
Doel:
• inzicht in moeilijkheidsgraad van onderdelen
• signalering van veelvoorkomende fouten

15. Datalogging

16. Correct antwoord ≠ snel antwoord

17. Registratie van gebruikersdata
• Profielkeuze op vwo: NG / NT
• Wiskunde op vwo: A of B (facultatief D)
• Eindexamencijfer(s) voor vwo wiskunde
• Resultaat van diagnostische entreetoets
• Deeltentamencijfers
• Eindcijfer 1stejaarsvak
• Testresultaat m.b.t. Wiskundeangst
• Testresultaat m.b.t. Toetsangst
• Studierichting

18. In combinatie met DWO-gegevens
Effect van verschillende indicatoren (wiskundige
vooropleiding, mate van wiskundeangst, profielkeuze,
studiekeuze, …)
op studiegedrag en/of studieresultaten
vwo wiskunde - entreetoets 2012
type gemiddelde st.dev.
A 5.6 1.7 significante
B 6.8 1.9 verschillen in
D 8.4 1.1 gemiddelden

19. profielkeuze - entreetoets 2012
profiel gemiddelde st.dev.
NG 6.2 1.9 significante verschillen
NT 6.9 2.0 in gemiddelden
studierichting - entreetoets 2012
studie gemiddelde st.dev.
bio-medisch 6.6 1.9 geen significante ver-
psychobiologie 6.5 2.0 schillen; wel tussen
biologie 5.8 1.8 biologie en bio-medisch

20. Kanttekeningen
• Dataverwerking tijdrovend
• Analyses pas achteraf
Resultaten pas bruikbaar
• voor cursus volgend studiejaar
• voor bijspijkeren na de cursus

21. Meer info
• www.onbetwist.org
• Projectleider Hans Cuypers hansc@win.tue.nl
• a.j.p.heck@uva.nl
Dank u voor uw aandacht!
Vragen?