Mitä oppimisanalytiikka tarjoaa tavalliselle opettajalle jokapäiväiseen työhön verkkototeutusten parissa? Sami Suhonen TAMK:sta kertoo eAMK-hankkeessa tehdystä työstä oppimisanalytiikan parissa. Laadukas verkkototeutus -valmennuksen lähipäivät Arcadan ammattikorkeakoulussa 23.11.2018

1. TAMPERE UNIVERSITY
OF APPLIED SCIENCES
Oppimis-
analytiikka
ARCADA
23.11.
2018
Sami
Suhonen
Laadukkaan verkkototeutuksen
erityisteemat:

2. Etsi kaksi eroa…

3. Digitaalinen jalanjälki“Learning analytics is
the measurement,
collection, analysis and
reporting of data about
learners and their
contexts, for purposes
of understanding and
optimizing learning and
the environments in
which it occurs”
(LAK -13 conference call for papers)
10 vuotta
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
2007-11
2008-10
2009-09
2010-08
2011-07
2012-06
2013-05
2014-04
2015-03
2016-02
2017-01
Suhteellinenkiinnostavuus
Google Trends
”Learning analytics”
”Oppimisanalytiikka”
Mitä oppimisanalytiikalla tarkoitetaan?
Oppimisanalytiikka tarjoaa tavan tehdä (verkko)opiskelu ja oppiminen näkyväksi.

4. Mitä oppimisanalytiikalla tarkoitetaan?
Oppimisanalytiikka on laaja käsite ja sitä
voidaan tarkastella monesta eri näkökulmasta:
1) Datan
ulottuvuus:
Yksittäinen
oppimistehtävä
Yksittäinen
opintojakso
Yksittäinen
Koulutus
Koko
oppilaitos
Koko
valtio
2) Datan
lähde: Opiskelu Oppiminen
Oppimis-
ympäristö
(Bio)sensori
3) Analytiikan
hyödyntäjä:
Opiskelija Opettaja Suunnittelija Hallinto Tutkija
Jokin
muu

5. Oppimis-
analytiikka
Oppimis-
ympäristö
Data
Toiminta,
interventiot
Analytiikka
Opiskelijat
Opettajat
Mitä ja kenen
toiminnan
muutoksia
halutaan?
Parametrien valinta
Analysointimenetelmät
Visualisoinnit
Dashboard
”Sitä saa mitä mittaa”
Datan lähteet
Datan kattavuus
Datan eheys
Datan merkitys
Mukaellen:Khalil,M.,&Ebner,M.(2015,June).Learninganalytics:principlesandconstraints.
InEdMedia:WorldConferenceonEducationalMediaandTechnology(pp.1789-1799).
AssociationfortheAdvancementofComputinginEducation(AACE).
Oppimisanalytiikkasykli

6. Oppiminen on tärkeintä
(analytiikka vasta toiseksi tärkeintä)

7. Analytiikkaa Moodlessa:
Edistymisen seuranta:
• Opiskelija näkee kurssista suorittamansa osuuden
• Opiskelija näkee etenemisensä kurssilla

9. Analytiikkaa Moodlessa:
Edistymisen seuranta:
• Opiskelija näkee kurssista suorittamansa osuuden
• Opiskelija näkee etenemisensä kurssilla
Riittävä määrä osia?
Riittävän ”hienojakoinen”?
Turhia?

10. Analytiikkaa Moodlessa:
Lokitietojen käyttö:
Kysymyksiä:
• Ovatko opiskelijat tietoisia
analytiikasta?
• Kerrotaanko siitä
rekisteriselosteessa tai jossain
muualla?
• Onko opiskelijalla mahdollisuus
optata itsensä pois jostain
toiminnallisuudesta?

11. Analytiikkaa Moodlessa:
Vain Moodlen
”päätasolla” olevat
tapahtumat tuottavat
lokimerkinnän
Sivun sisällä olevat
linkit yms eivät tuota
lokimerkintää. Vain
sivun avaus näkyy
Data:

12. Analytiikkaa Moodlessa:
Vain Moodlen
”päätasolla” olevat
tapahtumat tuottavat
lokimerkinnän

13. Analytiikkaa Moodlessa:

14. Analytiikkaa Moodlessa:
• Moodle tarjoaa joitakin näkymiä
(riippuu asennuksesta)
• Moodlessa myös ennustemalleja
• Dataa voidaan ottaa ulos
Moodlesta ja käsitellä toisaalla
• Learning Locker
• Kaupalliset sovellukset
• Excel
• Tableau
• …
• Ei voi olla opettajan varassa –
tarvitaan järjestelmä…
Raportit Lokitiedot Hae lokit Lataa
GDPR?
Peruste?
Anonymisointi?

15. Analytiikkaa Moodlessa:
Muut toetutustavat:
esimerkkinä Google Sheets –itsearviointilomake upotettuna Moodleen

16. Analytiikan muistilista
• Ota suoritusten seuranta käyttöön opintojaksolla
Moodlessa.
• Määrittele Moodlen päätasolle riittävä määrä seurattavia
oppimistapahtumia. (Samankokoisia?)
• Selvitä, mitä oppilaitoksesi rekisteriseloste sanoo datan
keräämisestä ja oppimisanalytiikasta. Tietävätkö opiskelijat?
• Kerro opiskelijoille, miten aiot dataa käyttää, mitä seuraat ja
miten toimit.
(Koskee Moodlea. Muuta alustat soveltuvin osin.)

17. Kiitos!
sami.suhonen@tamk.fi