Oppimisanalytiikka ja tekoäly oppimisen tukena Opettajan työn ja osaamisen muutos digitalisoituvassa maailmassa #ITKWorkshop862

1. Oppimisanalytiikasta apuaistit
Oppimisanalytiikka ja tekoäly oppimisen tukena
Satu Aksovaara
Ammatillinen opettajakorkeakouluOpettajan työn ja osaamisen muutos digitalisoituvassa maailmassa
#ITKWorkshop862

2. Oppimisanalytiikka tarkoittaa
Oppimisanalytiikassa käsitellään dataa, joka syntyy oppilaiden
toiminnasta digitaalisissa (oppimis)ympäristöissä.
Oppimisanalytiikka voidaan jakaa viiteen perustoimintoon:
• tallentaminen,
• raportoiminen
(tiedon mittaaminen ja analysoiminen),
• ennakointi,
• toiminta ja
• parantaminen.
FYYSINEN YMPÄRISTÖ
DIGITAALINEN YMPÄRISTÖ

3. 5 vaihetta
Tallentamisen vaiheessa on päätettävä mitä dataa kerätään, miten sitä käsitellään,
mihin data tallennetaan ja miten tietoturvasta huolehditaan.
Raportointivaiheessa päätetään minkälaisille raporteille on tarve, sekä miten, kenelle
ja kuinka usein raportointeja tehdään.
Ennakoinnissa pyritään tunnistamaan esimerkiksi oppimisen vaikeuksia ja päätetään,
kuka vastaa käytännön toimista ennakoinnista saatujen tietojen pohjalta.
Toiminnan vaiheessa päätetään ne konkreettiset toimet, mitä oppimisanalytiikan
raportoinnin perusteella tehdään.
Jatkuva parantaminen kehittää oppimisanalytiikan käytön eri vaiheita.
(Auvinen 2017)
Lähde: H. Järvinen, K. Pääkkönen, H. Rantala, M. Väänänen
OPPIMISANALYTIIKKA SUOMESSA – NYKYTILANNE, TULEVAISUUS JA HAASTEET

4. Oppimisanalytiikan tavoite
Lähde: eAMK Hämeenlinnassa Sami Suhonen, TAMK

5. Uusi oppiminen – Uuden ympäristöt
oppijakeskeisyys, yksilöllisyys, osaamisperusteisuus

6. Opettajasta oppimisen lennonjohtajaksi

7. Digitaalinen oppimisenjälki

8. ppimisen visualisointi
piskelun käytetty aika
aamisen kehittymisen seuraaminen
piskelupolun personointi
uistutukset
hjauksen interventiot (välitön palaute)
ma edistyminen (Ranking)
piskelukunto
teisöllisyys ja vuorovaiktus
OPISKELUN JA OPPIMISEN SYKEMITTARI

9. Opiskelijatuntemukseen aistikanavat
* oppimisen edistyminen
* opiskelutottumuksien tunnistaminen
* oppimisintensiteetin havaitseminen
* osaamisen kehittyminen
* opiskelun eteneminen
* oppimisvaikeuksien tunnistaminen
* opetuksen kehittäminen
* opiskelumateriaalien käytettävyyden arviointi
* hälytykset ”pudokkaista”
* automatisoitua ohjausta
OPISKELUN JA OPPIMISEN OHJAAMISEN SYKEMITTARI

10. • Opettajan toiminnan vaikutus oppimiseen
• Opiskeluun käytetty aika
• Opiskelumenestyksen enneustaminen
• Toimintatapojen vertailu
• Opinto-ohjauksen kohdentaminen
• Kehittäminen
OPISKELUN JA OPPIMISEN ENNUSTAVA MITTARI

11. MINUN OHJAAMISENI SYKEMITTARI

12. MITÄ ON TAPAHTUNUT? MITÄ ON TEHTY?

13. MIKSI ASIA TAPAHTUI? MISTÄ OHJAUSTARVE SYNTYI?

14. MITÄ TAPAHTUU SEURAAVAKSI? MITEN OPISKELU TULEE ETENEMÄÄN?

15. AUTOMATISOITUA OHJAUKSELLA KOHTI YKSILÖLLISTÄ OPPIMISTA

16. Oppimisanalytiikka

17. OHJAUSTA OPPIMISALUSTALTA – OPETTAJALTA TAVITTAESSA

18. EETTISYYS

19. SITÄ MITÄ KERÄTÄÄN SITÄ VOIDAAN MITATA

20. Ennakkoon
strukturoitu
Ennakkoon päätetty On-demand
asiakkaan impulssi
Ad hoc
ohjaajan impulssi
Vuorovaikutus-
tilanteissa
Sähköposti
Ohjaustyökalut (lomakkeet)
Keskustelualueet
CHAT
Videopuhelut
Oppimisalustat (sisällöt, ohjeet)
Verkkoympäristöt
Mobiili (SMS, What’s Up)
WWW-sivut (ohjeet, staattiset)
Automatisoidut ohjauspalvelut
Verkkoympäristöt
Ohjevideot ja tallenteet
Julkaisukanavat (YouTube)
Ennakoiva
ohjaus
Tarvelähtöinen

21. TEKOÄLY – HENKILÖKOHTAINEN TUTOR

22. MITÄ TEKOÄLY TEKEE?

23. Tekoäly mahdollistaa
• Opiskelijan lähtötason huomioinnin
• Yksilölliselle osaamistasolle soveltuvat tehtävät
• Osaamisen mallintamisen (oppimateriaalit, tehtävät)
• Osaamistason seuraamisen ja osaamisen kehittymisen
• Kurssin suorittamisen helpommin, sekä ongelmiin ja
väärinkäsityksiin puuttumisen
• Kurssimateriaalin parantamisen reaaliajassa
• Oppimisanalytiikan hyödyntämisen

25. MITEN TEKOÄLY AUTTAA SINUA?

26. Satu Aksovaara
Digitaalisen oppimisen asiantuntija
Opettajankouluttaja
Ammatillinen opettajakorkeakoulu, JAMK
satu.aksovaara@jamk.fi
p. 050 591 6264