Download as PDF, PPTX
Uploaded byOntico
Кэширование данных в web приложениях. Использование memcached / Юрий Краснощек (Delphi LLC, Dell)
Документ описывает кэширование данных в веб-приложениях с фокусом на использование memcached. Он охватывает проблемы, связанные с производством и хранением омнониевых торсиометров, и последовательность действий для эффективного управления кэшом. Основное внимание уделяется механике кэширования, включая значения заголовков HTTP и организацию кэширования на стороне бэкенда.
More Related Content
Similar to Кэширование данных в web приложениях. Использование memcached / Юрий Краснощек (Delphi LLC, Dell)
Кэширование данных в web приложениях. Использование memcached / Юрий Краснощек (Delphi LLC, Dell)
- 1. Кэширование данных в webприложениях. Использование memcached Краснощёк Юрий
- 2. Омнониевые торсиометры Каждый разработчик webприложений рано или поздно сталкивается с довольно типичной проблемой: перед ним стоит задача построить фабрику по производству омнониевых торсиометров.
- 3. Что делать? Нужно применитьтиповую схему фабрики по производству торсиометров
- 4. Калибровка для калибровки прибора необходимчистый омноний, за которым приходится летать
- 5. Склад омнониума Самое очевидноерешение проблемы - построить склад рядом с фабрикой
- 6. Это не бесплатно •Вырастает сложность предприятия • Нужно организовать логистику • Вести складской учет
- 7. Терминология • Источник чистого омнония- origin • Cклад ограничен по объему - cache size • Поиск образца нужной формы и породы - cache hit / cache miss
- 8. Терминология • Омнониум быстро портится- freshness • испорченным омнониумом торсиометры калибровать нельзя - stale data
- 9. Терминология • нужно проверить пригодность- validation • выбросить просроченный омнониум со склада - invalidation
- 10. Терминология • Иногда случаетсяобидная ситуация: cклад переполняется, и приходится выбрасывать ещё годный омнониум - eviction
- 11. Браузер HTTP сервер БэкендПрокси Гдекэшировать?
- 12. “Хорошие” данные • Некэшировать часто изменяющиеся данные • Кэшировать 20% данных, которые используются 80% времени • размер данных имеет значение
- 13. Кандидаты на кэширование • Статика,картинки и медиа • Java script / CSS / HTML • Объекты бизнес-логики • Временные данные: сессии, статистика
- 14. HTTP Headers • Expires: •Cache-Control: • Last-Modified: • Etag: • Content-Length: • Vary:
- 15. Expires Время в форматеHTTP-date, до которого контент валиден Expires: Fri, 30 Oct 1998 14:19:41 GMT Нужно использовать, как fallback
- 16. Cache-Control Новый механизм управления кэшем Cache-Control:max-age=3600, must-revalidate, public Cache-Control: no-cache
- 17. Cache-Control • no-store указываетна то, что данные нельзя кэшировать ни при каких обстоятельствах
- 18. HTTP Headers • Expires: •Cache-Control: • Last-Modified: • Etag: • Content-Length: • Vary:
- 19.
- 20. • Бэкенд храниткопии объектов из базы прямо в коде • Используется библиотека, или компонент для кэширования Где хранить?
- 21. • Используется отдельный кэширующийсервер, или хранилище: memcached, redis, hazelcast, etc. • http://db-engines.com Где хранить?
- 22. Когда нужен кэширующий сервер •доступ к данным из разных мест • availability • масштабирование
- 23. noSQL - этохорошо • Низкий latency • Легко хранить плохо структурированные, разнородные данные • Упрощается код хранилища (уменьшается риск порчи данных)
- 24. Memcached • key value,поддерживает freshness • Фиксированный объем памяти (-m) • 16-тибитные флаги • Работает в режиме LRU, или консистентного кэша
- 25. Memcached Лучшая документация -это описание протокола https://github.com/ memcached/memcached/ blob/master/doc/protocol.txt
- 26. Memcached • get • set/ add / delete / replace • prepend / append • touch • incr / decr
- 27. Memcached • gets /cas • ключ -C
- 28. Эффективное использование memcahed • Много сессий •Batch запросов • Настройка потоков (-t) • UDP
- 29. Статистика memcached • Командаstats • hits / misses • evictions • conn_yields прерывание батча и ключ (-R)
- 30. Memcached slabs иLRU 96 120 … 1M Head … Tail
- 31. Per-slab stats • statsslabs • stats items
- 32. Кластер memcached • Клиентвыбирает инстанс (например libketama) • Используется брокер (например mcrouter)
- 33. Кластер memcached • Выборноды для чтения, или записи (hash % num_nodes не работает) • Consistent hashing ring
- 34. Спасибо Краснощек Юрий www.cachelot.io cachelot@cachelot.io @cachelot_io Для презентациииспользованы иконки http://www.flaticon.com/