Modul 9

1. NAMA : HANIS BINTI AINNUL HISHAM (A155121)
PENSYARAH : PROF DATO’ DR. IR. RIZA ATIQ ABDULLAH BIN OK RAHMAT
DR. MUHAMAD NAZRI BIN BORHAN
DR. MUHAMAD FAISAL BIN ASHA’ ARI
TUGASAN PEMILIHAN KENDERAAN
MODUL 9

2. 1. Seorang Datuk Bandar hendak mengurangkan
penggunaan kereta dalam bandar. Kaedah
yang digunakan ialah dengan menaikkan
kadar parkir kereta. Data yang diperolehi hasil
soal selidik kepada pengguna kereka beralih
kepada pengangkutan awam adalah seperti
jadual di bawah:
(a) Tuliskan model fungsi logistik yang sesuai
(b) Plotkan graf bagi data di bawah
(c) Tukarkan data dalam bentuk ln (log e)
(d) Plotkan graf dan dapatkan persamaan
garisan rregresi.
(e) Masukkan angka-angka parameter fungsi
logistic anda
(f) Dengan menggunakan model yang dibina,
kirakan kebarangkalian pengguna kereta
beralih kepada

3. (a) Tuliskan model fungsi logistik yang sesuai
P
=
1
α × kadar × C
1 + e

4. 0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1
0 1 2 3 4 5 6 7
kebarangkalianperalihkepada
pengangkutanawam
kadar parkir per jam
Plotkan Graf

5. Tukarkan data dalam bentuk ln (log e)
1 - P
P
)= α(kadar parkir per jam) + CLn(
Kadar Parkir satu jam
Kebarangkalian peralih
kepada pengangkutan
awam (P)
(1-P)/P Ln[(1-P)/P]
0.5 0.04 24 3.178054
1 0.06 15.66667 2.751535
1.5 0.1 9 2.197225
2 0.17 4.882353 1.585627
2.5 0.28 2.571429 0.944462
3 0.39 1.564103 0.447312
3.5 0.5 1 0
4 0.65 0.538462 -0.61904
4.5 0.75 0.333333 -1.09861
5 0.8 0.25 -1.38629
5.5 0.83 0.204819 -1.58563
6 0.86 0.162791 -1.81529

6. Plotkan graf dan dapatkan persamaan garisan regresi.
y = -0.4811x + 3.5107
R² = 0.9834
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Kadar Parkir Per Jam

7. (f) Dengan menggunakan model yang dibina, kirakan kebarangkalian
pengguna kereta beralih kepada
Kadar Parkir satu jam
Kebarangkalian beralih kepada
pengangkutan awam
0.5 0.04610862
1 0.07253405
1.5 0.11232093
2 0.16993331
2.5 0.24881356
3 0.34891769
3.5 0.46439785
4 0.58382611
4.5 0.69416204
5 0.78596959
5.5 0.85593748
6 0.90577454

8. Soalan 2
2. Dalam usaha untuk mengurangkan
penggunan kereta, masa perjalanan
menaiki bas hendak dikurangkan dengan
membina satu laluan khas bas dan
dalam masa yang sama tambang bas pun
juga akan dikurangkan. Data dari hasil
soal selidik ke atas pengguna kereta
beralih kepada bas adalah seperti
jadual di bawah
(a)Tuliskan fungsi logistik yang sesuai
(b)Tukarkan dalam bentuk ln (log e)
(c)Lakukan analisis regresi
(d)Tuliskan model logistik dengan
paremater dari analisis regresi
Tambang bas jimat masa
Kebarangkalian Pengguna
kereta beralih kepada bas
2.90 0 0.10
2.90 5 0.14
2.90 10 0.19
2.90 15 0.25
2.90 20 0.32
2.90 25 0.40
2.90 30 0.48
2.00 20 0.35
2.25 20 0.34
2.50 20 0.33
2.75 20 0.32
3.00 20 0.31
3.25 20 0.31
3.50 20 0.30
3.75 20 0.29

9. (a) Tuliskan fungsi logistik yang sesuai
α (tambang) + β (jimat masa) + C
1
1 + e
=P

10. (b)Tukarkan dalam bentuk ln (log e)
1 - P
P
) = α(tambang bas) + β( jimat masa) + CLn(

11. Data yang telah ditukar
Tambang
Bas
Jimat
Masa
Kebarangkalian Pengguna
kereta beralih kepada bas
(1-P)/P In (Log e)
2.9 0 0.1 9 2.197225
2.9 5 0.14 6.142857 1.815290
2.9 10 0.19 4.263158 1.450010
2.9 15 0.25 3 1.098612
2.9 20 0.32 2.125 0.753772
2.9 25 0.4 1.5 0.405465
2.9 30 0.48 1.083333 0.080043
2 20 0.35 1.857143 0.619039
2.25 20 0.34 1.941176 0.663294
2.5 20 0.33 2.030303 0.708185
2.75 20 0.32 2.125 0.753772
3 20 0.31 2.225806 0.800119
3.25 20 0.31 2.225806

12. (c) Analisis Regresi
SUMMARY OUTPUT
Regression Statistics
Multiple R 0.999648
R Square 0.999296
Adjusted R
Square
0.999155
Standard
Error
0.01678
Observation
s
13
ANOVA
df SS MS F Significance F
Regression 2 3.995836 1.997918 7096.043 1.73E-16
Residual 10 0.002816 0.000282
Total 12 3.998651
Coefficients Standard Error t Stat F-value Lower 95% Upper 95% Lower 95.0% Upper 95.0%
Intercept 1.729461 0.043568 36.69597 2.46E-12 1.632386 1.826536 1.632386 1.826536
X Variable 1 0.152598 0.014645 10.42002 1.09E-06 0.119968 0.185229 0.119968 0.185229
X Variable 2 -0.074 0.000606 -116.116 5.5E-17 -0.07175 -0.06905 -0.07175 -0.06905

13. Tuliskan model logistik dengan paremater dari analisis regresi
α = 0.152598 , ß = -0.0704 C = eksp(1.729461 ) = 5.637614
Tambang
Bas
Jimat
Masa
Kebarangkalian Pengguna
kereta beralih kepada bas
(1-P)/P In (Log e)
P
2.9 0 0.1 9 2.197225 0.122036629
2.9 5 0.14 6.142857 1.815290 0.127514245
2.9 10 0.19 4.263158 1.450010 0.133506695
2.9 15 0.25 3 1.098612 0.140090141
2.9 20 0.32 2.125 0.753772 0.147356547
2.9 25 0.4 1.5 0.405465 0.155418002
2.9 30 0.48 1.083333 0.080043 0.164412541
2 20 0.35 1.857143 0.619039 0.151825591
2.25 20 0.34 1.941176 0.663294 0.150618975
2.5 20 0.33 2.030303 0.708185 0.149385584
2.75 20 0.32 2.125 0.753772 0.14125444
3 20 0.31 2.225806 0.800119 0.146838622
3.25 20 0.31 2.225806 0.800119 0.145525228