tugasan pisah ragaman

1. LMCP 1352 ASAS-ASAS SAINS DATA
DALAM PENGANGKUTAN
-TUGASAN PISAH RAGAMAN-
DISEDIAKAN OLEH: NURAIN NAJIHA BINTI IDRIS
(A160136)
DISEDIAKAN UNTUK: PROF DATO’ IR. DR. RIZA ATIQ
ABDULLAH BIN O.K. RAHMAT

3. SOALAN 1
a) Model fungsi logistik

4. b) Plot graf berdasarkan data yang diberikan
0.04
0.06
0.1
0.17
0.28
0.39
0.5
0.65
0.75
0.8
0.83
0.86
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1
0 1 2 3 4 5 6 7
Kebarangkalianperalihkepadapengangkutanawam
Kadar parkir satu jam
KADAR PAKIR 1 JAM
KEBARANGKALIAN
PERALIH KEPADA
PENGANKUTAN AWAM
0.50 0.040
1.00 0.060
1.50 0.100
2.00 0.170
2.50 0.280
3.00 0.390
3.50 0.500
4.00 0.650
4.50 0.750
5.00 0.800
5.50 0.830
6.00 0.860

5. c) Data dalam bentuk log e
KADAR PAKIR 1
JAM
KEBERANGKALIAN PERALIH KEPADA
PENGANGKUTAN AWAM
(1-P)/P ln((1-P)/P)
0.50 0.04 24.00000 3.17805
1.00 0.06 15.66667 2.75154
1.50 0.10 9.00000 2.19722
2.00 0.17 4.88235 1.58563
2.50 0.28 2.57143 0.94446
3.00 0.39 1.56410 0.44731
3.50 0.50 1.00000 0.00000
4.00 0.65 0.53846 -0.61904
4.50 0.75 0.33333 -1.09861
5.00 0.80 0.25000 -1.38629
5.50 0.83 0.20482 -1.58563
6.00 0.86 0.16279 -1.81529

6. -3
-2
-1
0
1
2
3
4
0 1 2 3 4 5 6 7
Ln(1-P/P)
Kadar parkir satu jam
d) Plot graf dan dapatkan persamaan garisan regresi

7. 𝑃 =
1
1 + 𝑒 𝑎×𝑘𝑎𝑑𝑎𝑟+𝑐 ,
Berdasarkan graf:
a = -0.9623
C = 3.5107
𝑃 =
1
1 + 𝑒−0.9623×𝑘𝑎𝑑𝑎𝑟+3.5107
e) Masukkan angka-angka parameter fungsi logistik.

8. f) Kebarangkalian pengguna kereta beralih kepada pengangkutan awam.
Kadar parkir satu jam Keberangkalian peralih kepada pengangkutan awam (1-P)/P Ln(1-P/P) P
0.5 0.04 24 3.17805383 0.046109
1 0.06 15.666667 2.751535334 0.072534
1.5 0.1 9 2.197224577 0.112321
2 0.17 4.882353 1.585627276 0.169933
2.5 0.28 2.571429 0.944461776 0.248814
3 0.39 1.564103 0.447312497 0.348918
3.5 0.5 1 0 0.464398
4 0.65 0.538462 -0.619038351 0.583826
4.5 0.75 0.333333 -1.098613289 0.694162
5 0.8 0.25 -1.386294361 0.78597
5.5 0.83 0.204819 -1.585628617 0.859937
6 0.86 0.162791 -1.815288109 0.905775

9. SOALAN 2
a) Fungsi logistik yang sesuai
𝑃 =
1
1 + 𝑒 𝑎 𝑡𝑎𝑚𝑏𝑎𝑛𝑔 +𝛽 𝑚𝑎𝑠𝑎 +𝑐
1−𝑃
𝑃
= 𝑒 𝑎 𝑡𝑎𝑚𝑏𝑎𝑛𝑔 +𝛽 𝑚𝑎𝑠𝑎 +𝑐
ln
1−𝑃
𝑃
= 𝑎 𝑡𝑎𝑚𝑏𝑎𝑛𝑔 + 𝛽 𝑚𝑎𝑠𝑎 + c

10. b) Dalam bentuk log e
Tambang bas Keberangkalian pengguna kereta beralih kepada bus (1-P)/P Ln(1-P)/P
2.90 0.10 9 2.197225
2.90 0.14 6.142857 1.81529
2.90 0.19 4.263158 1.45001
2.90 0.25 3 1.098612
2.90 0.32 2.125 0.753772
2.90 0.40 1.5 0.405465
2.90 0.48 1.083333 0.080043
2.00 0.35 1.857143 0.619039
2.25 0.34 1.941176 0.663294
2.50 0.33 2.030303 0.708185
2.75 0.32 2.125 0.753772
3.00 0.31 2.225806 0.800119
3.25 0.31 2.225806 0.800119
3.50 0.30 2.33333 0.847298
3.75 0.29 2.448276 0.895384

11. c) Analisis Regresi
SUMMARY OUTPUT
Regression Statistics
Multiple R 0.99964068
R Square 0.99928149
Adjusted R Square 0.99916174
Standard Error 0.01548873
Observations 15
ANOVA
df SS MS F Significance F
Regression 2 4.00378234 2.00189117 8344.66429 1.38E-19
Residual 12 0.002878809 0.000239901
Total 14 4.006661149
Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Lower 95.0% Upper 95.0%
Intercept 1.73347185 0.029611002 58.54147895 4.08E-16 1.668955015 1.797988677 1.668955015 1.797988677
X Variable 1 0.15117974 0.009556105 15.82022637 2.11E-09 0.130358776 0.172000703 0.130358776 0.172000703
X Variable 2 -0.0704171 0.000549934 -128.0464477 3.45E-20 -0.071615309 -0.069218902 -0.071615309 -0.069218902

12. d) Model logistik dengan parameter dari analisis regresi
Tambang bas Jimat masa Keberangkalian pengguna kereta beralih kepada bus (1-P)/P Ln(1-P)/P P
2.90 0 0.10 9 2.197225 0.250834
2.90 5 0.14 6.142857 1.81529 0.250834
2.90 10 0.19 4.263158 1.45001 0.250834
2.90 15 0.25 3 1.098612 0.250834
2.90 20 0.32 2.125 0.753772 0.250834
2.90 25 0.40 1.5 0.405465 0.250834
2.90 30 0.48 1.083333 0.080043 0.250834
2.00 20 0.35 1.857143 0.619039 0.250834
2.25 20 0.34 1.941176 0.663294 0.250834
2.50 20 0.33 2.030303 0.708185 0.247519
2.75 20 0.32 2.125 0.753772 0.248452
3.00 20 0.31 2.225806 0.800119 0.249376
3.25 20 0.31 2.225806 0.800119 0.25029
3.50 20 0.30 2.33333 0.847298 0.251195
3.75 20 0.29 2.448276 0.895384 0.252091