asas sains data dalam pengangkutan

1. PISAH RAGAMAN
NAMA: NABILA NUR AIN BINTI MAT NASIR
MATRIKS: A157902
PENSYARAH: PROF. DATO' IR. DR RIZA ATIQ ABDULLAH BIN O.K. RAHMAT
LMCP 1352 ASAS-ASAS SAINS DATA DALAM
PENGANGKUTAN
SEM 2 2018/2019

2. JADUAL 1
Kadar parkir 1 jam Kebarangkalian beralih kepada pengangkutan awam
0.50 0.04
1.00 0.06
1.50 0.10
2.00 0.17
2.50 0.28
3.00 0.39
3.50 0.50
4.00 0.65
4.50 0.75
5.00 0.80
5.50 0.83
6.00 0.86

3. a) Model fungsi logistik yang sesuai =
X
p
P
Ln
e
p
p
P
X
e x








 


 
1
1
1
1
kadar parkir satu jam + c
kadar parkir satu jam + c
kadar parkir satu jam + c

4. b) Graf Jadual 1 :
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1
0 1 2 3 4 5 6 7
Kebrangkalianberalihkepada
pengangkutanawam
Kadar parkir satu jam
Kebarangkalian beralih kepada pengangkutan awam

5. c) Data dalam bentuk In ( log e)
KADAR PARKIR SATU
JAM
KEBARANGKALIAN
BERALIH KEPADA
PENGANGKUTAN
AWAM
(1-P)/p ln(1-P)/p
0.50 0.04 24 3.17805
1.00 0.06 15.6667 2.75154
1.50 0.1 9 2.19723
2.00 0.17 4.8823 1.58563
2.50 0.28 2.5714 0.94446
3.00 0.39 1.5641 0.44731
3.50 0.5 1 0
4.00 0.65 0.53845 -0.6190
4.50 0.75 0.33333 -1.0986
5.00 0.80 0.25 -1.3863
5.50 0.83 0.20482 -1.5856
6.00 0.86 0.16279 -1.8153

6. GRAF DAN GARISAN REGRESSI

7. Angka Parameter Fungsi Logistic
9623.0
1
1
9623.0
1
ln
1
ln








 





 
e
P
P
P
P
P

y = -0.9623x + 3.5107
R² = 0.9834
𝛼 = −0.9623
𝐶 = 3.5107
X kadar parkir satu jam + c
X kadar parkir satu jam + 3.5107
X kadar parkir
satu jam +
3.5107

8. JADUAL 2
Tambang bas Jimat masa Pengguna kereta beralih kepada bas
2.9 0 0.1
2.9 5 0.14
2.9 10 0.19
2.9 15 0.25
2.9 20 0.32
2.9 25 0.4
2.9 30 0.48
2 20 0.35
2.25 20 0.34
2.5 20 0.33
2.75 20 0.32
3 20 0.31
3.25 20 0.31
3.5 20 0.3
3.75 20 0.29

9. a) fungsi logistic yang sesuai :
Tambang bas Jimat masa Pengguna kereta beralih kepada bas (1-P)/P
2.9 0 0.1 9
2.9 5 0.14 6.142857
2.9 10 0.19 4.263158
2.9 15 0.25 3
2.9 20 0.32 2.125
2.9 25 0.4 1.5
2.9 30 0.48 1.083333
2 20 0.35 1.857143
2.25 20 0.34 1.941176
2.5 20 0.33 2.030303
2.75 20 0.32 2.125
3 20 0.31 2.225806
3.25 20 0.31 2.225806
3.5 20 0.3 2.333333
3.75 20 0.29 2.448276

10. b)Tukarkan dalam bentuk ln(log e)
Tambang bas Jimat masa Pengguna kereta beralih kepada bas (1-P)/P In (Log e)
2.9 0 0.1 9 2.197225
2.9 5 0.14 6.142857 1.81529
2.9 10 0.19 4.263158 1.45001
2.9 15 0.25 3 1.098612
2.9 20 0.32 2.125 0.753772
2.9 25 0.4 1.5 0.406465
2.9 30 0.48 1.083333 0.080043
2 20 0.35 1.857143 0.619039
2.25 20 0.34 1.941176 0.663294
2.5 20 0.33 2.030303 0.708185
2.75 20 0.32 2.125 0.753772
3 20 0.31 2.225806 0.800119
3.25 20 0.31 2.225806 0.800119
3.5 20 0.3 2.333333 0.847298
3.75 20 0.29 2.448276 0.895384

11. d)Tuliskan model logistic dengan parameter
Tambang bas Jimat masa
Pengguna kereta beralih kepada
bas (1-P)/P In (Log e) P
2.9 0 0.1 9 2.197225 -0.00225
2.9 5 0.14 6.142857 1.81529 -0.0032
2.9 10 0.19 4.263158 1.45001 -0.00456
2.9 15 0.25 3 1.098612 -0.0065
2.9 20 0.32 2.125 0.753772 0.00927
2.9 25 0.4 1.5 0.406465 -0.01323
2.9 30 0.48 1.083333 0.080043 -0.01892
2 20 0.35 1.857143 0.619039 -0.01063
2.25 20 0.34 1.941176 0.663294 -0.01024
2.5 20 0.33 2.030303 0.708185 -0.00985
2.75 20 0.32 2.125 0.753772 -0.00948
3 20 0.31 2.225806 0.800119 -0.00913
3.25 20 0.31 2.225806 0.800119 -0.00879
3.5 20 0.3 2.333333 0.847298 -0.00846
3.75 20 0.29 2.448276 0.895384 -0.00814