Minitabへようこそ製造向け

株式会社構造計画研究所
Minitabスタッフ
Minitab ようこそ
1
http://www.kke.co.jp/minitab/

Introducing
Minitab
株式会社構造計画研究所
Minitabスタッフ

エンジニアリングで社会を動かす様々な仕組みを作っています

8
Minitabとは？
Minitab Inc.
統計解析で何ができる？

Copyright © 2002-2014 KOZO KEIKAKU ENGINEERING Inc. All Rights Reserved. Minitabお問い合わせ / E-mail: minitab@kke.co.jp, TEL: 03-5342-1027 9
Minitab Inc.
Software for Quality
Improvement
Minitabは、ビジネスを改善
するプロフェッショナルの
皆様を支援するユニークな
ソフトウェア・サービスを
提供しています
History
1972: ペンシルバニア州立大学統計専攻の学
生が、学習の際に簡単に計算ができるようにと
統計解析ソフトMinitabが開発されました。
1983: 統計解析ソフトの需要が市場に拡大し、
Minitab Inc.が法人組織化されました。
1990: Minitabのターゲット市場が、品質・業務
改善にフォーカスされました。

Minitab Inc.
Improvement
Minitab 18
Companion by Minitab
Quality Trainer
世界中の品質改善で使用される
統計解析ソフトウェア。
世界的なリーディングソフトで
データを分析し、品質を改善
しましょう。
改善プロジェクトを遂行
するために必要なツールを
ワンパッケージで提供する
ソフトウェア。
いつでもどこでもオンラインで
学べる統計のeラーニング。
品質改善やビジネスに必要な
統計を学びましょう。

Minitab Inc.
Improvement
統計解析を提供するソフトウェア
• 簡易な操作でデータをグラフ化したり、統計手法
を適用できます
• データの解釈を支援する機能が充実しています
グローバルな導入にも対応可能
• 日本語、英語、フランス語、ドイツ語、韓国語、
中国語（簡体字）、スペイン語、ポルトガル語の
8か国語に対応しています
• 全世界にMinitab代理店があるので、現地語での
サポートを受けることができます
（http://www.minitab.com/en-us/contact-us/）
Minitab 18

Minitab Inc.
Improvement
Minitab公式トレーニング
• Minitab の資格試験に合格した公認トレーナー
による公式トレーニングです。品質のための統計、
Minitabに関するトレーニングを提供します。
高品質なテクニカルサポート
• ソフトウェアやライセンスのトラブル
シューティングだけでなく、統計の専門家が統計
やデータ分析に関するサポートにも対応します。
Minitabニュースレター
• 毎月1回、統計コラムやMinitab関連のセミナー
情報、弊社セミナー情報をお送りしています。
• http://www.kke.co.jp/minitab/support/newsletter/ind
ex.html

Minitab Inc.
Improvement
数千
4,000
100
社の企業
の大学・教育機関
ヵ国の国々
が採用

14
• 測定システム分析
• 実験計画法
• 工程能力分析
• 許容限界区間の推定
• 管理図
製造業務で利用されるMinitabの代表的な手法
他にも信頼性解析や、最近
では多変量解析の利用を積
極的に検討する企業が増え
ています。

今日のアジェンダ
• Minitabの操作
• データのグラフ化
• データの分析
• 品質の分析
• 実験の計画

Minitabの操作
インターフェース・操作
Excelとどこが違うの？
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インターフェース
セッションウィンドウ
統計手法を適用した際の数値結果が出力されるウィンドウ
ワークシート
データを入力するためのワークシート

メニューバー
データの整形やグラフ作成、統計手法のメニュー

プロジェクトツールバー
ワークシートやセッションウィンドウ、グラフウィンドウに
アクセスするためのアイコンを集めたところ

操作の基本
① データを入力

操作の基本
② [グラフ] > [ヒストグラム] を選択

操作の基本
③ どんなヒストグラムを作るかを選択

操作の基本
④ ヒストグラムにするデータを選択

操作の基本
④ ヒストグラムにするデータを選択
選択完了!!

操作の基本
⑤ あとは [OK] を押すだけで…

操作の基本

プロジェクトツールバーを使ってみる
セッションウィンドウを表示する
ワークシートを表示する
グラフウィンドウを表示する

データの可視化
各種グラフを作成する
構造計画研究所 Minitabスタッフ E-mail: minitab@kke.co.jp TEL: 03-5342-1027 28

自動車工場の部品長さの監視の改善
• ストーリー
• ある自動車部品工場の品質エンジニアが、カム軸の長さを監視します。
3台の機械が毎日カム軸を製造しています。エンジニアは、各機械から
1日10個サンプリングしてきたのカム軸の長さを測定します。
• 課題
• 最近規格外の不良品が多数発生。規格に対してどの程度収まっている
のかを調査。

サンプルデータについて
• 機械1,2,3 (数値)
• 日付（日付 - D）

データの入力規則
• 一列に同一タイプのデータを入力
• 欠損値は「*（アスタリスク）」
で表示
• 入力できるデータ種別は、
• 数値
• 文字
• 日付
• 機械1の欠損値を 600 と入力

ここで扱うグラフ
• 個別値プロット
• データの分布を比較します
• ここでは、各機械の分布を比較します

個別値プロットの作成
• Minitabメニューから、[グラフ]
> [個別値プロット] を選択

• [複数のY] の [単純] を選択し、
[OK] をクリック

• [ グラフ変数 ] に機械 1~3
を入力
• オプション（グラフに平均値
を表示）
• [データ表示] ボタンをクリック
し、[平均値] と [平均値の結線]
のチェックボックスにチェック
• 各画面で [OK] をクリック

結果の解釈
• ばらつきに違いはあるものの、平
均は同じように見えます。

追加の分析
• ブラッシングツール
• 個別値プロットをアクティブにした
状態で、ツールバー内にあるを
クリック
• ブラッシングツールでドラッグし、
プロットを範囲指定すると、その
データの行数が細いウィンドウに
表示

グラフメニューのカテゴリ
2つのデータ間の関連性を調べる
分布を評価する、比較する
データの要約、もしくは、個々の値を比較する
分布を評価する
系列データをプロットする
3つ以上のデータ間の関連性を調べる

データの分析
記述統計量の表示する
統計手法の実施する

• ストーリー
• 目的
• 各機械の平均に違いがあるか統計的に判断。

記述統計量の表示
• Minitabメニューから、[統
計 ] > [ 基本統計 ] >
[記述統計量表示] を選択

記述統計量の表示
• 変数に機械1~3 を入力
• オプション
• [統計量] ボタンから、自由に統計量
を選択できます
• [グラフ] ボタンから、グラフを作成
することもできます

結果の解釈
• 各種統計量が表示されま
す
• 平均はどれも600付近
• 機械2がばらつきが低く優
秀

複数の平均値を検定する
• 統計的仮説検定の一つ
• 3つ以上のデータの平均値が統計的に等しいか、差があるかを
調べることができます
統計解析では…
解析結果（の法則）が、次回、次々回
も成り立つかどうかを調べることが
できる!!
これまでの結果は、このデータに限った
情報であるのに対し…

分散分析の実施
• Minitabメニューから、
[統計] > [分散分析] >
[一元配置] を選択

分散分析の実施
• 応答に ‘機械1~3 を入力
• [OK] ボタンをクリック

結果の解釈
• ポイントはp値です。一般的に、
この値が 0.05 という基準より
大きいか、以下かで判断します
• 0.05より大きい：等しい（かも）
• 0.05以下：差がある

結果の解釈
• 今回のデータから計算された
p値は0.05以下
• よって、統計的に機械2の平均
値がことなる

• ストーリー
• ここでの分析の目的
• この工場の工程が正常に管理されているかどうか、また
規格内で機能するかどうかを判断します。

• 機械1,2,3
• カム軸長さ
• グループID
• カム軸長さを測定した各シフト

• Minitab メニューから、
[グラフ] > [時系列プロット] >
[単純] > 系列-[機械1] を選択
してOK
• 工程は安定しているだろうか

工程の安定性を評価する
• データに異常なパターンがある場合、特別原因による変動
（正常な工程では起こらない変動）が存在する可能性が
あります。
• 管理図を使用し、特別原因による変動を検出します。管理図
では、時間経過に対する工程の安定性を評価します。

管理図の作成
• Minitabメニューから、
[ 統計 ] > [ 管理図 ] >
[ 計量管理図 – サブ
グループ] > [Xbar-S] を
選択

管理図の作成
• 大きな枠内に ’機械1’、
サブグループサイズに
‘サブグループID’ を入力

結果の解釈
• 各サブグループごとの
平均値と標準偏差を時系
列に沿ってプロットした
グラフです
• 赤いラインは管理限界線
といい、データのばらつ
きの±3σです
• このラインの外に平均値
がプロットされる確率は、
0.27%しかありません

結果の解釈
• 今回の場合、平均値と
標準偏差のどちらも管理
限界線内に収まっています
• 工程は特別原因による異常
を含んでおらず、安定して
いると考えられます

工程能力を評価する
• 工程の統計的管理が正常に行われていると判断したら、今度は
その工程が規格に十分おさまっているか把握する必要が
あります。
• 工程の変動の大きさと規格の幅を比較して評価します。
• 今回のカム軸の規格は595~603

工程能力分析の実施
• Minitab メニューから、
[統計] > [品質ツール] >
[工程能力分析] > [正規] を
選択

工程能力分析の実施
• 単一列に ‘機械1’、サブ
グループサイズに ‘サブグ
ループID’ を入力
• 下側規格に‘595’上側規格
限界に ‘603’ を入力
• [OK] をクリック

結果の解釈
• 工程能力指標によって、規格に
対するデータのおさまり具合を
評価します
• 工程性能指数の計算方法
𝑃𝑝 =
𝑈𝑆𝐿 − 𝐿𝑆𝐿
6𝜎
𝑃𝑃𝐿 =
平均値 − 𝐿𝑆𝐿
3𝜎
𝑃𝑃𝑈 =
𝑈𝑆𝐿 − 平均値
3𝜎
𝑃𝑝𝑘 = min 𝑃𝑃𝐿, 𝑃𝑃𝑈

結果の解釈
• ISOやJISでは、以下のように
評価されます
• Pp＜1.00
• 不可
• 1.00≦Pp＜1.33
• 可
• 1.33 ≦Pp ＜ 1.67
• 良
• 1.67 ≦Pp
• 良（規格の見直しも視野に判断）

結果の解釈
• 今回の場合、Ppk = 0.73です。
工程は安定していますが、
規格に対して改善の余地が
あります。

実験計画法
2水準要因計画によるデザインスペースの構築
67

実験計画法とは？
応答（Y）に対する因子（X）の効果を効率的に調べるための実
験を計画し、その結果を解析する統計理論です。
68
材料 (A,B) →
温度 (700,750) →
→ カム軸長
因子（X）応答（Y）
統計モデル
Y = 𝛽0 + 𝛽1X1 + 𝛽2X2

実験計画法のメリット
実験段階で品質の作り込みを促す
• 品質特性と工程パラメータの関係性をモデル化(数式化)し、重要工程パラメータの選定や
最適な製造条件・操作範囲の決定を定量的に行うことができる。
• 工程パラメータの組み合わせによる品質特性の出力パターンの違い(交互作用)を統計的に
確認し対策することで、量産時の工程能力の悪化防止（不適合バッチの減少）に役立つ。
精度の高いモデルを作成できる
• 多重共線性によるモデルの係数の推定精度の低下を回避するような実験を計画する。
69

実験計画の流れ
1. 実験を計画し、実験を行う
2. 実験結果を解析し、重要な因子を選定する
3. 最適な因子の設定条件・操作範囲を決める
70

2. 重要因子の特定
Minitabで実験結果を解析すると
「効果のパレート図」が出力され
ます。
効果のパレート図を見ることで、
どの因子が統計的に有意な効果が
あるか簡単に判定できます。(赤い
線より右にバーが伸びている効果
に有意差があります。)
71

2. 重要因子の特定
また、各因子の効果をより詳細に
調べるためのグラフツールが多彩
に準備されています。
グラフを活用することで、最適な
因子の設定を見つけることができ
ます。
72

3. 最適な因子の設定
実験の応答を最適化（最大化、目
標へのすり合わせ、最小化）する
ための因子の設定を探索するツー
ルもあります。
因子が多い場合や応答が複数ある
場合に、効率的に因子の最適な設
定や操作範囲を決めることができ
ます。
73

おわりに

75
• 実験計画法
• 許容限界区間の推定
• 管理図
製造業務で利用されるMinitabの代表的な手法
他にも信頼性解析や、最近
では多変量解析の利用を積
極的に検討する企業が増え
ています。

77
分析に必要なデータを分析
可能な形式に揃えたデータ
ベースの構築
週次、日次、異常時な
ど任意のタイミングで
レポートを作成・保存
管理図や異常検知アルゴリズム
に基づく定期/リアルタイムな
品質特性の監視
品質異常時のアラート
システムの構築
品質特性と設計/工程パラ
メータ間の関係を表す予測
モデルの構築支援
データ収集
皆様の製造現場のデータ収集環
境の整備や収集したデータを活
用

ライセンス形態と価格
詳細・最新の価格は、Minitabホームページへ
http://www.kke.co.jp/minitab/price/minitab.html
１、２名での使用向け
シングルユーザーライセンス
• 1ユーザー 1ライセンス固定
• 買切タイプのみ
複数人での使用向け
マルチユーザーライセンス
• 複数ユーザーが利用可能
• 契約ライセンス数だけ同時起動可能
• 年間契約タイプと買切タイプあり

Minitab 17 公式トレーニング
• エッセンシャルズ１
• エッセンシャルズ２
章手法・キーワード
Minitabの概要 Minitabのファイル構造、基本操作
イントロダクションデータのインポート、グラフの表示、データの整理
仮説検定: 連続データ
1、2サンプルt検定、対応あるt検定、信頼区間、
検出力とサンプルサイズ
仮説検定: 属性データ
1、2サンプルの比率の検定、カイ二乗検定、
1サンプルのポアソン比率の検定
分散分析一元配置、二元配置、一般線形モデル
相関と回帰相関、単回帰、信頼区間と予測区間、残差
重相関と重回帰
多変量の相関、重回帰、変数選択、ステップワイ
ズ、ベストサブセット、R二乗、VIF
Minitabの基本操作やグラフを
使った分析の基礎を学びます。
また、基本的な統計ツール
「検定」の使い方も習得しま
す。
統計モデルの作成方法を学び、
そのモデルを使った要因・原
因分析や予測方法を学びます。

Minitab 17 公式トレーニング
ゲージ分析ゲージR&R分析、分散分析表、寄与度、ばらつき度
管理図 Xbar、R、S、I-MR管理図、変動の特別要因
工程能力分析
潜在的な工程能力Cp、全体の工程能力Pp、正規・
非正規
要因計画入門主効果、交互作用、残差プロット、応答最適化
完全実施要因計画検出力、反復点、中心点、要因計画の分析
一部実施要因計画要因計画の作成、交絡
多特性の最適化応答最適化、重ね合わせ等高線図
• 統計的品質管理
• 実験計画法
測定精度の評価方法、工程が
統計的に安定しているかどう
かを評価する方法、製品が規
格にどの程度収まっているか
を評価する方法を学びます。
効率的な実験を計画する統計
的技術を学びます。また、そ
の実験結果を解析し、実験要
因の効果を定量的に明らかに
する方法を学びます。

Minitab 公式トレーニング＠新中野
• 日程はWebをご確認くださいませ。
• 時間
• 10:00～17:30
• 参加費
• 50,000円（税抜） /1コース
※2コース以上同時に申し込まれた場合、1コースあたり45,000円（税抜）。
• 詳細・お申込み
• http://www.kke.co.jp/minitab/seminars/public.html

Webinar (Webセミナー)
ブラウザを通してオンラインで受講できます。以下のセミナーを開講しています。
• Preview Training（60分）
有料のMinitab 17 公式トレーニングの一部をオンラインで体験できます。Minitabの使い方を学びたい方や、
トレーニングをご検討の方にお勧めです。
• データ操作のTips & Tricks（60分）
Minitabによるデータ操作のコツをまとめたWebinarです。データの"かゆいところ"に手が届く、
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• Minitabへようこそ（60分）
ご購入予定の方やMinitab初心者の方を対象とした無料のWebセミナーです。
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お問い合わせ / サポート
• 製品に関するお問い合わせ
• E-mail: minitab@kke.co.jp
• TEL: 03-5342-1027
• テクニカルサポート
• E-mail: minitabtech@kke.co.jp
• TEL: 03-5342-1027

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