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株式会社 構造計画研究所
Minitabスタッフ
株式会社 構造計画研究所
Minitabスタッフ
Minitab 18による
クロス集計とカイ二乗検定
1
http://www.kke.co.jp/minitab/
クロス集計とは
2つの項目についてのアンケート結果などから、度数の表(分割
表)を集計する作業をクロス集計と呼びます。
2
カイ二乗検定とは
カイ二乗検定は、主に以下の3つの場面で使用される仮説検定です。
1. データが理論分布に当てはまっているかを調べる検定
2. 統計モデルがデータに当てはまっているかを調べる検定
3. カテゴリ変数間の独立性について調べるための検定
今回は、3. のカテゴリ変数間の独立性を調べる目的で使用します。
3
変数間の独立性って?
A/B B1 B2 B3 計
A1 1 2 3 6
A2 2 4 6 12
A3 3 6 9 18
計 6 12 18 36
4
例えば、アンケートの被験者に質問A(回答がA1、A2、A3)を行い、次の質
問B(回答がB1、B2、B3)がその影響を受けるかどうかを調査したとします。
Aの質問にどう答えていようと、
Bにどう回答するかという確率
は同じ(B1:B2:B3の比は同
じ)
A/B B1 B2 B3 計
A1 1 2 3 6
A2 2 4 6 12
A3 3 6 9 18
計 6 12 18 36
Bの質問にどう答えていようと、
Aにどう回答するかという確率
は同じ(A1:A2:A3の比は同じ)
変数間の独立性って?
5
例えば、アンケートの被験者に質問A(回答がA1、A2、A3)を行い、次の質
問B(回答がB1、B2、B3)がその影響を受けるかどうかを調査したとします。
A/B B1 B2 B3 計
A1 6 0 0 6
A2 0 12 0 12
A3 0 0 18 18
計 6 12 18 36
A1と回答する人はB1としか回答せず、
A2と回答する人はB2としか回答せず、
A3と回答する人はB3としか回答しない。
ストーリー
性別と活動量レベルとの間に関連があるかどうか(独立かどう
か)を判断する調査を行います。
それらに関連があるのであれば、例えば、「男性であれば活動量
が高く、女性であれば活動量が低い(もしくは、その逆)」と
いった関係が存在するかもしれません。
生データを使ってカイ二乗検定を行い、この関連性の有無を調べ
ます。
6
Minitab試用版 ダウンロード
データ
サンプルデータ ダウンロード
• 性別
調査の被験者の性別
• 運動量
調査の被験者の運動量
7
http://www.kke.co.jp/minitab/data/Survey.MTW
http://www.kke.co.jp/minitab/support/downloads/index.html
操作
1. メニューから、統計 > 表
> クロス集計およびカイ二
乗 を選択
8
操作
2. 行に’性別’ 、列に’運動
量’ を入力
3. 行パーセントと列パー
セントにチェック
4. カイ 二乗 ボタンをク
リック
9
操作
5. カイ二乗検定にチェック
6. 各画面でOKをクリック
10
結果の解釈
分割表
性別と運動量の水準ごとに、その
カウント(計数)と割合を表にし
ています。
男でも女でも、運動量が多、中、
小の割合はあまり変わりません。
また、運動量が多くても少なくて
も、男女の割合はそれほど違わな
いようです。
11
結果の解釈
カイ二乗検定
Minitabでは、ピアソンのカイ
二乗と尤度比によるカイ二乗が
計算されます。
有意水準0.05で、どちらのp値
もそれより大きい値をとってい
ます。すなわち、性別と運動量
は独立であるという仮説を棄却
する証拠はありません。
12
まとめ
• 性別と運動量レベルの関連性について調査しました。
• カイ二乗検定の結果によると、2つの変数が独立であるという
仮説を棄却する証拠はありませんでした。
13
株式会社 構造計画研究所 Minitabスタッフ
E-mail:
お問い合わせ
Minitab 18試用版ダウンロード
KKE Minitabホームページ
14
http://www.kke.co.jp/minitab/support/downloads/index.html
minitab@kke.co.jp
http://www.kke.co.jp/minitab/

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