Dokumen tersebut merangkum materi pelatihan penggunaan program SPSS versi 22.0 untuk melakukan analisis data. Materi pelatihan meliputi pengujian validitas dan reliabilitas, regresi linier dan uji hipotesis, serta pengujian asumsi klasik dari model regresi linier berganda seperti uji normalitas dan heteroskedastisitas residual.

1. Pelatihan
Program Aplikasi SPSS Versi 22.0
Lecture Note:
Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si
Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 1
Trisnadi Wijaya

2. Buku Bacaan yang Dianjurkan
1. Singgih Santoso. 2014. SPSS 22 from
Essential to Expert Skills. Elex Media
Komputindo.
2. Imam Ghozali. 2014. Aplikasi Analisis
Multivariate dengan Program IBM SPSS 21
Update PLS Regresi. Badan Penerbit
Universitas Diponegoro.
3. Suliyanto. 2011. Ekonometrika Terapan:
Teori dan Aplikasi dengan SPSS. Andi Offset.
Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 2
Trisnadi Wijaya

3. Logo
Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 3
Trisnadi Wijaya

4. Data View
Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 4
Trisnadi Wijaya

5. Variable View
Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 5
Trisnadi Wijaya

6. 1. UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS
Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 6
Lecture Note:
Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si
Trisnadi Wijaya

7. 1.1. Uji Validitas
• Uji Validitas adalah uji statistik yang digunakan
untuk menentukan seberapa valid suatu item
pertanyaan mengukur variabel yang diteliti.
• Uji validitas dapat dilakukan dengan uji korelasi
Pearson Product Moment.
• Skor dari setiap item pertanyaan dari sebuah
variabel akan diuji relasinya dengan total skor
dari semua item pertanyaan pada variabel
tersebut.
Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 7
Trisnadi Wijaya

8. 1.1. Uji Validitas
1. Pilih menu Analyze > Correlate > Bivariate.
2. Masukkan semua skor item variabel (termasuk total
skor) ke kotak Variables.
3. Aktifkan pilihan Pearson pada kolom Correlation
Coefficients dan Two-tailed pada kolom Test of
Significance.
4. Tekan tombol OK.
5. Ulangi langkah 1 – 4 untuk semua variabel baik
variabel independen maupun variabel dependen.
Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 8
Trisnadi Wijaya

9. 1.1. Uji Validitas
Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 9
Trisnadi Wijaya

10. 1.1. Uji Validitas
Kriteria Kesimpulan
r hitung > r tabel Sig. < α = 0,05 Valid
r hitung ≤ r tabel Sig. ≥ α = 0,05 Tidak Valid
Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 10
Keterangan:
Cari nilai r tabel pada N = Jumlah Observasi dan α = 5%.
• Kriteria uji validitas Korelasi Pearson:
Trisnadi Wijaya

11. 1.1. Uji Validitas
Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 11
Trisnadi Wijaya

12. 1.1. Uji Validitas
Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 12
Trisnadi Wijaya

13. 1.1. Uji Validitas
Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 13
Trisnadi Wijaya

14. 1.2. Uji Reliabilitas
• Uji Reliabilitas adalah uji statistik yang
digunakan guna menentukan reliabilitas
serangkaian item pertanyaan dalam
kehandalannya mengukur suatu variabel.
• Uji reliabilitas hanya dilakukan pada item-item
pertanyaan kuesioner yang telah valid.
• Uji reliabilitas dapat dilakukan dengan uji
Cronbach’s Alpha.
Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 14
Trisnadi Wijaya

15. 1.2. Uji Reliabilitas
Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 15
Kriteria Nilai α Keterangan
> 0,90 Reliabilitas Sempurna
0,70 s.d. 0,90 Reliabilitas Tinggi
0,50 s.d. 0,70 Reliabilitas Moderat
< 0,50 Reliabilitas Rendah
• Kriteria uji reliabilitas Cronbach’s Alpha:
Trisnadi Wijaya

16. 1.2. Uji Reliabilitas
1. Pilih menu Analyze > Scale > Reliability
Analysis.
2. Masukkan semua skor item variabel yang valid
(tidak termasuk total skor) ke kotak Items.
3. Pilih Alpha pada bagian Model.
4. Tekan tombol OK.
5. Ulangi langkah 1 – 4 untuk semua variabel baik
variabel independen maupun variabel
dependen.
Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 16
Trisnadi Wijaya

17. 1.2. Uji Reliabilitas
Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 17
Trisnadi Wijaya

18. 1.2. Uji Reliabilitas
Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 18
Trisnadi Wijaya

19. 2. REGRESI LINIER DAN UJI HIPOTESIS
Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 19
Lecture Note:
Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si
Trisnadi Wijaya

20. 2.1. Regresi Linier
1. Pilih menu Analyze > Regression > Linear.
2. Masukkan variabel dependen ke kotak
Dependent dan semua variabel independen
ke kotak Independent(s).
3. Tekan tombol OK.
Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 20
Trisnadi Wijaya

21. 2.1. Regresi Linier
Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 21
Trisnadi Wijaya

22. 2.1. Regresi Linier
Kriteria Kesimpulan
t hitung < -t tabel atau
t hitung > t tabel
Sig. < α = 0,05 Signifikan
-t tabel ≤ t hitung ≤ t tabel Sig. ≥ α = 0,05 Tidak Signifikan
Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 22
Keterangan:
Cari nilai t tabel pada α/2 = 5%/2 = 2,5% uji dua arah dengan df = N – (k + 1).
Dimana
N = Jumlah Observasi
k = Jumlah Variabel Independen
• Kriteria uji hipotesis parsial (uji t):
Trisnadi Wijaya

23. 2.1. Regresi Linier
Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 23
Kriteria Kesimpulan
F hitung > F tabel Sig. < α = 0,05 Signifikan
F hitung ≤ F tabel Sig. ≥ α = 0,05 Tidak Signifikan
Keterangan:
Cari nilai F tabel pada α = 5% dengan df = k; N – (k + 1).
Dimana
N = Jumlah Observasi
k = Jumlah Variabel Independen  sebagai pembilang (numerator)
N – (k + 1)  sebagai penyebut (denumerator)
• Kriteria uji hipotesis simultan (uji F):
Trisnadi Wijaya

24. 2.1. Regresi Linier
• Output regresi linier:
Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 24
Persamaan Regresi:
Y = a + b1X1 + b2X2 + e
Y = 6,790 + 0,238X1 + 0,365X2 + e
Trisnadi Wijaya

25. 2.2. Uji Hipotesis Simultan (Uji F)
• Output uji hipotesis simultan (uji F):
Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 25
Trisnadi Wijaya

26. 2.2. Uji Hipotesis Parsial (Uji t)
• Output uji hipotesis parsial (uji t):
Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 26
Trisnadi Wijaya

27. 3. UJI ASUMSI KLASIK
Lecture Note:
Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si
Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 27
Trisnadi Wijaya

28. Asumsi Klasik Regresi Linier Berganda
• Regresi linier berganda yang berbasis Ordinary
Least Square (OLS) harus memenuhi asumsi-
asumsi yang ditetapkan agar menghasilkan
nilai-nilai koefisien sebagai penduga yang
tidak bias atau dikenal dengan istilah BLUE
(Best Linear Unbiased Estimator).
• Asumsi-asumsi tersebut sering dikenal sebagai
asumsi klasik (classical assumptions).
Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 28
Trisnadi Wijaya

29. Residual
• Residual (e) merupakan ukuran kesalahan
sampel yang digunakan untuk
menggambarkan ukuran kesalahan populasi,
yaitu Error (ε).
• Residual juga dinyatakan sebagai perbedaan
antara data pengamatan (sampel) dari
variabel respon (y) dengan data prediksi
respon dari estimasi model regresi (y-hat).
Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 29
iii yˆye 
Trisnadi Wijaya

30. Residual
• Langkah-langkah menghitung nilai residual di SPSS:
1. Regresikan semua variabel independen terhadap
variabel dependen.
o Pilih menu Analyze > Regression > Linear.
o Masukkan variabel dependen ke kotak Dependent.
o Masukkan semua variabel independen ke kotak Independent(s).
2. Tekan tombol Save pada jendela Linear Regression.
3. Aktifkan pilihan Unstandardized pada kolom Residuals.
4. Tekan tombol Continue.
5. Tekan tombol OK pada jendela Linear Regression.
Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 30
Trisnadi Wijaya

31. Residual
Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 31
Trisnadi Wijaya

32. Residual
Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 32
Trisnadi Wijaya

33. 3.1. Uji Normalitas
• Uji Normalitas bertujuan untuk mengetahui apakah
data dalam variabel penelitian yang akan dianalisis
telah berdistribusi normal atau tidak.
• Data yang baik dan layak digunakan dalam penelitian
adalah data yang memiliki distribusi normal.
• Data berdistribusi normal, artinya data tersebut
mempunyai sebaran merata sehingga benar-benar
mewakili populasi.
• Uji normalitas data dilakukan sebelum data diolah
berdasarkan model-model penelitian.
Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 33
Trisnadi Wijaya

34. 3.1. Uji Normalitas
• Uji normalitas adalah membandingkan antara
data yang akan diteliti dengan data berdistribusi
normal berdasarkan mean dan deviasi standar.
• Jika data berdistribusi normal, maka analisis
statistik dapat menggunakan pendekatan
parametrik sedangkan jika data tidak berdistribusi
normal, maka analisis statistik dapat
menggunakan pendekatan non-parametrik.
Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 34
Trisnadi Wijaya

35. Kurva Distribusi Normal
Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 35
Trisnadi Wijaya

36. 3.1. Uji Normalitas
• Uji Kolmogorov-Smirnov
1. Pilih menu Analyze > Nonparametric Tests >
Legacy Dialogs > 1-Sample K-S.
2. Masukkan variabel Unstandardized
Residual (RES_1) ke kotak Test Variable List.
3. Aktifkan pilihan Normal pada kolom Test
Distribution.
4. Tekan tombol OK.
Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 36
Trisnadi Wijaya

37. 3.1. Uji Normalitas
Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 37
Trisnadi Wijaya

38. 3.1. Uji Normalitas
Kriteria Keterangan
Sig. ≥ α = 0,05 Data Berdistribusi Normal
Sig < α = 0,05
Data Tidak Berdistribusi
Normal
Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 38
• Kriteria uji normalitas dengan K-S:
Trisnadi Wijaya

39. 3.1. Uji Normalitas
Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 39
• Output uji normalitas dengan K-S:
Trisnadi Wijaya

40. 3.2. Uji Multikolinieritas
• Uji Multikolinieritas bertujuan untuk mengetahui
apakah pada model regresi terdapat korelasi antar
variabel bebas.
• Model regresi yang baik seharusnya tidak terdapat
korelasi antar variabel bebas.
• Pendeteksian terhadap multikolinieritas dapat
dilakukan dengan melihat nilai VIF (Variance Inflation
Factor) dari hasil analisis regresi.
• Apabila nilai VIF ≥ 10, maka terdapat gejala
multikolinieritas yang tinggi.
Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 40
Trisnadi Wijaya

41. 3.2. Uji Multikolinieritas
1. Tekan tombol Statistics pada jendela Linear
Regression.
2. Aktifkan pilihan Collinearity Diagnostics.
Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 41
Trisnadi Wijaya

42. 3.2. Uji Multikolinieritas
Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 42
• Output uji multikolinieritas:
Trisnadi Wijaya

43. 3.3. Uji Heteroskedastisitas
• Uji Heteroskedastisitas bertujuan untuk
mengetahui apakah terdapat ketidaksamaan
variansi dari residual untuk semua
pengamatan pada model regresi.
• Heteroskedastisitas akan menyebabkan
penaksir (estimator) menjadi tidak efisien dan
nilai koefisien determinasi menjadi sangat
tinggi.
Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 43
Trisnadi Wijaya

44. 3.3. Uji Heteroskedastisitas
• Grafik
1. Tekan tombol Plot pada jendela Linear Regression.
2. Masukkan pada sumbu Y: SRESID dan sumbu X: ZPRED.
Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 44
Trisnadi Wijaya

45. 3.3. Uji Heteroskedastisitas
• Kriteria uji heteroskedastisitas
dengan metode grafik:
Apabila titik-titik pada grafik Scatterplot
menyebar secara acak (tidak membentuk
suatu pola) dan merata di atas dan di
bawah angka 0 pada sumbu Y, maka dapat
disimpulkan bahwa tidak terdapat gejala
heteroskedastisitas.
Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 45
Trisnadi Wijaya

46. 3.3. Uji Heteroskedastisitas
Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 46
• Output uji heteroskedastisitas metode grafik.
Trisnadi Wijaya

47. 3.3. Uji Heteroskedastisitas
• Uji heteroskedastisitas dapat pula dilakukan
dengan analisis statistik, seperti uji Glejser.
• Langkah-langkah melakukan uji Glejser:
1. Meregresikan semua variabel independen
terhadap variabel dependen.
2. Menghitung nilai residual.
3. Menghitung nilai absolut residual.
4. Meregresikan semua variabel independen
terhadap nilai absolut residual.
Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 47
Trisnadi Wijaya

48. 3.3. Uji Heteroskedastisitas
• Uji Glejser
1. Pilih menu Transform > Compute Variable.
2. Isikan pada kotak Target Variable nama variabel
baru, misalnya ABS_RES1.
3. Pada kotak Numeric Expression ketikkan ABS(RES_1)
lalu tekan tombol OK.
4. Regresikan semua variabel independen dengan
variabel ABS_RES1 tadi.
5. Masukkan variabel ABS_RES1 ke kotak Dependent
dan semua variabel independen ke kotak
Independent(s) pada jendela Linear Regression.
6. Tekan tombol OK pada jendela Linear Regression.
Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 48
Trisnadi Wijaya

49. 3.3. Uji Heteroskedastisitas
Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 49
Trisnadi Wijaya

50. 3.3. Uji Heteroskedastisitas
Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 50
• Kriteria uji heteroskedastisitas dengan metode
Glejser:
Kriteria Kesimpulan
-t tabel ≤ t hitung ≤ t tabel Sig. ≥ α = 0,05
Tidak Terdapat
Gejala
Heteroskedastisitas
t hitung < -t tabel atau
t hitung > t tabel
Sig. < α = 0,05
Terdapat Gejala
Heteroskedastisitas
Keterangan:
Cari nilai t tabel pada α/2 = 5%/2 = 2,5% uji dua arah dengan df = N – (k + 1).
Dimana
N = Jumlah Observasi
k = Jumlah Variabel Bebas
Trisnadi Wijaya

51. 3.3. Uji Heteroskedastisitas
Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 51
• Output uji heteroskedastisitas dengan metode
Glejser:
Trisnadi Wijaya

52. 3.4. Uji Autokorelasi
• Uji Autokorelasi bertujuan untuk mengetahui
apakah terdapat korelasi antar residual untuk
semua pengamatan yang disusun berdasarkan
runtun waktu.
• Dampak yang diakibatkan dengan adanya
autokorelasi, yaitu variansi sampel tidak dapat
menggambarkan variansi populasinya.
Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 52
Trisnadi Wijaya

53. 3.4. Uji Autokorelasi
• Gejala autokorelasi dapat dideteksi dengan
melakukan uji Durbin-Watson (d).
• Hasil perhitungan Durbin-Watson (d)
kemudian dibandingkan dengan nilai dtabel
pada α = 0,05.
• Tabel d memiliki dua nilai, yaitu nilai batas
atas (dU) dan nilai batas bawah (dL) untuk
berbagai nilai n dan k; dimana n = jumlah
observasi dan k = jumlah variabel independen.
Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 53
Trisnadi Wijaya

54. 3.4. Uji Autokorelasi
Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 54
Kriteria (Nilai d) Keterangan
d < dL Terjadi Autokorelasi Positif
d > 4 – dL Terjadi Autokorelasi Negatif
dU < d < 4 – dU Tidak Terjadi Autokorelasi
dL ≤ d ≤ dU atau
4 – dU ≤ d ≤ d – dL
Tidak Ada Kesimpulan
• Kriteria uji autokorelasi dengan metode D-W:
Trisnadi Wijaya

55. 3.4. Uji Autokorelasi
• Uji Durbin-Watson
1. Tekan tombol Statistics pada jendela Linear Regression.
2. Aktifkan pilihan Durbin-Watson.
Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 55
Trisnadi Wijaya

56. 3.4. Uji Autokorelasi
Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 56
• Output uji autokorelasi dengan metode D-W:
Trisnadi Wijaya

57. Catatan
• Apabila dalam uji autokorelasi dengan menggunakan
Durbin-Watson memperoleh hasil “Tidak Ada
Kesimpulan”, maka Anda dapat melakukan uji Run.
Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 57
Trisnadi Wijaya

58. 3.4. Uji Autokorelasi
Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 58
• Uji Run
1. Pilih menu Analyze > Nonparametric Tests >
Legacy Dialogs > Runs.
2. Masukkan variabel Unstandardized Residual
(RES_1) ke kotak Test Variable List.
3. Aktifkan pilihan Median pada kolom Cut
Point.
4. Tekan tombol OK.
Trisnadi Wijaya

59. 3.4. Uji Autokorelasi
Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 59
Trisnadi Wijaya

60. 3.4. Uji Autokorelasi
Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 60
Kriteria Keterangan
Sig. ≥ α = 0,05
Tidak Terdapat Gejala
Autokorelasi
Sig < α = 0,05
Terdapat Gejala
Autokorelasi
• Kriteria uji autokorelasi dengan uji Run:
Trisnadi Wijaya

61. 3.4. Uji Autokorelasi
Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 61
• Output uji autokorelasi dengan uji Run:
Trisnadi Wijaya

62. 3.5. Uji Linieritas
• Uji Linieritas bertujuan untuk mengetahui apakah
variabel independen dan variabel dependen
memiliki hubungan yang linier atau tidak.
• Hubungan yang linier antar variabel dapat diartikan
bahwa setiap terjadi perubahan pada satu variabel
akan diikuti pula dengan terjadinya perubahan
pada variabel lain dengan besaran yang sejajar.
• Uji linieritas perlu dilakukan sebagai prasyarat
dalam analisis regresi linier.
Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 62
Trisnadi Wijaya

63. 3.5. Uji Linieritas
1. Pilih menu Analyze > Compare Means >
Means.
2. Masukkan variabel dependen ke kotak
Dependent List dan semua variabel
independen ke kotak Independent List.
3. Tekan tombol Options. Pada kolom Statistics
for First Layer aktifkan pilihan Test for
Linearity lalu tekan tombol Continue.
4. Tekan tombol OK.
Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 63
Trisnadi Wijaya

64. 3.5. Uji Linieritas
Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 64
Trisnadi Wijaya

65. 3.5. Uji Linieritas
Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 65
Kriteria Keterangan
Sig. < α = 0,05 Hubungan Linier
Sig ≥ α = 0,05 Hubungan Tidak Linier
• Kriteria uji linieritas:
Trisnadi Wijaya

66. 3.5. Uji Linieritas
Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 66
• Output uji linieritas:
Trisnadi Wijaya

67. Pelatihan SPSS v22 [STIE MDP] ©2015 Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom, M.Si 67
Trisnadi Wijaya