Е.В. Бурнаев "Изменение среднего значения последовательности независимых норм...Yandex
Е.В. Бурнаев "Изменение среднего значения последовательности независимых нормально распределенных случайных величин (Шухарт) и сравнение различных способов выявления разладки", 13.03.2012, место показа МФТИ, Школа анализа данных (ШАД)
Е.В. Бурнаев "Изменение среднего значения последовательности независимых норм...Yandex
Е.В. Бурнаев "Изменение среднего значения последовательности независимых нормально распределенных случайных величин (Шухарт) и сравнение различных способов выявления разладки", 13.03.2012, место показа МФТИ, Школа анализа данных (ШАД)
Приближенный метод решения практических задач рационального раскроя на основе...Victor Balabanov
Презентация, подготовленная для выступления на I всеукраинской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг», ДонНТУ, Донецк, 19—21 мая 2010 г.
Эволюционный подход к оптимизации раскроя рулонных материаловVictor Balabanov
Презентация, подготовленная для выступления на XII международной научно-технической конференции «Системный анализ и информационные технологии», НТУУ «КПИ», Киев, 25—29 мая 2010 г.
1. Лекция 2
Предельные циклы
Малышев А.И.
Физический факультет ННГУ им. Н.И.Лобачевского
2. От положений равновесия динамических систем на плоскости
перейдем к изучению автоколебаний – строго периодических
колебаний в системах с нелинейной силой трения.
В линейных системах строго периодическое движение возможно
в отсутствие диссипации;
при наличии периодической внешней силы.
В нелинейных системах такой режим возможен даже
в диссипативном режиме,
в отсутствие внешнего периодического воздействия,
благодаря внутренним ресурсам самой системы.
Бытовой пример автоколебаний – строго периодическое
движение маятника механических часов вследствие
поступательного движения гирьки или распрямления
пружины.
2
3. Продемонстрируем возникновение предельного цикла на примере
хорошо известного в теории колебаний уравнения Ван-дер-Поля:
x2
x 2x 2 1 2 x 0.
a
Здесь – собственная частота колебаний гармонического
осциллятора, а сила вязкого трения, пропорциональная скорости,
является еще и функцией координаты, и а – постоянные.
Будем считать трение слабым ( << ) и запишем решение
уравнения в виде
x t cost cos ,
где и – медленно меняющиеся функции времени (в пределе
= 0 они обращаются в постоянные).
3
4. Подставляя это решение в уравнение Ван-дер-Поля и пренебрегая
производными выше первого порядка от медленных функций и ,
получим следующее уравнение:
2
sin cos sin 2 cos 1 0.
a
Усредним это уравнение по быстрой фазе , домножив его сначала на
cos, а потом на sin. При вычислении интегралов по медленные
функции , и их производные будем считать постоянными.
В результате получим следующую систему:
0
1 4a
2 2
Таким образом, фаза остается постоянной, а амплитуда колебаний
изменяется, причем скорость ее изменения определяется малой
величиной .
4
5. Одно из возможных решений этой системы уравнений: = 0, = 2a,
откуда x = 2a cos (t + 0) – чисто периодическое решение задачи,
т.е. автоколебания.
В фазовой плоскости автоколебание отображается предельным
циклом:
2 2
x x
1.
2a 2a
d
При 2a 0 0,
dt
d
при 2a 0 0.
dt
Траектории «наматываются» на
предельный цикл с обеих
сторон.
Такой предельный цикл
является устойчивым.
5
6. Если поменять знак , тогда траектории будут «сматываться» с
предельного цикла. Такой предельный цикл неустойчивый.
6
7. Рассмотрим другой пример системы, имеющей автоколебательные
решения. Исследуем фазовую плоскость в зависимости от величин
параметров μ и ν:
dx1
dt x2 f 2 2
x1 x2 x1 2 x1 x2 x1 x2 ,
2 2 2 2
dx
2 x1 f
dt
x1 x2
2 2
x 2
2 x1 x2 x1
2 2 2
x
2
2
где f(t) – произвольная функция своего аргумента t.
В полярных координатах x1=ρ cosφ, x2=ρ sinφ, снова получим:
f ,
2 .
2
Исследуем второе уравнение на предмет проявления в системе
предельного цикла.
7
8. Исследуем функцию Φ(ρ). Когда она обращается в нуль?
Есть решение (положение равновесия) ρ = 0 – устойчивый (μ < 0) или
неустойчивый (μ > 0) фокус.
Решение уравнения μ – 2νρ + ρ2 = 0 требует рассмотрения четырех
областей параметров.
1. ν < 0, μ > 0
→ Φ(ρ) > 0 при ρ ≠ 0, т.е. кроме положения
равновесия ρ = 0 (неустойчивого фокуса) в фазовой плоскости нет
ничего интересного .
8
9. 2. ν > 0, μ < 0
Существует дополнительное решение 2 , отвечающее
неустойчивому предельному циклу.
Изменение параметра μ от 0 до −∞ качественно картину не меняет:
предельный цикл существует при любых значениях μ, изменяя лишь
свое положение на фазовой плоскости.
В фазовой плоскости таким образом существует устойчивый фокус в
начале координат и неустойчивый предельный цикл.
9
10. 3. ν < 0, μ < 0
Существует дополнительное решение 2 , отвечающее
неустойчивому предельному циклу.
Но при μ → 0 радиус предельного цикла также стремится к нулю:
2
Предельный цикл рождается из
неустойчивого положения
равновесия при изменении μ от нуля
до сколь угодно малого
отрицательного значения.
«Мягкое» рождение предельного
цикла – из положения равновесия
при переходе через некоторое
критическое значение параметра μ.
10
11. 4. ν > 0, μ > 0
Возможно существование двух решений , отвечающих
2
предельным циклам.
Рассмотрим три ситуации:
μ > ν2 – предельных циклов нет;
μ = ν2 – один полуустойчивый
предельный цикл;
μ < ν2 – два предельных цикла –
устойчивый (с меньшим
радиусом) и неустойчивый.
11
12. Траектории в плоскости (x1, x2)
μ = ν2 + 0 μ < ν2
Из сгущения траекторий на левом рисунке рождается предельный
цикл – «жесткий» режим рождения. На правом – два предельных
цикла: меньшего радиуса – устойчивый, большего – неустойчивый
(показан пунктиром).
12
13. Задания по теме
1. Шарик массы m движется между двумя стенками, находящимися
на расстоянии L друг от друга. Соударение со стенками
абсолютно упругое. При движении слева направо на шарик
действует постоянная сила F, ускоряющая его. При движении
справа налево – действует сила вязкого трения f x x ,
замедляющая движение. Существует ли в такой системе
предельный цикл? Устойчив ли он?
2. Существует ли в системе
x x
1 x 2 y 2 x 2 y 2
y
y y 1 x 2 y 2 2
x
x y2
предельный цикл? Является ли он устойчивым? Построить
фазовый портрет системы.
13