sampel X(wkt belajar) Y (nilai) XY X^2 Y^2
1 2 6 12 4 36
2 2 6 12 4 36
3 1 4 4 1 16
4 3 8 24 9 64
5 4 8 32 16 64
6 3 7 21 9 49
7 4 9 36 16 81
8 1 5 5 1 25
9 1 4 4 1 16
10 2 6 12 4 36
Jumlah (∑) 23 63 162 65 423
n 10 0.9622
Sigma X 23 X waktu belajar
Y nilai 0.962239
Sigma Y 63
Sigma XY 162
Sigma X^2 65
Sigma Y^2 423
r 0.962 0.9622
0.962
r hit = 0,962,; db =10-2 =8, tabel untuk db=8; α = 0,025 =0,632
==> signifikan (nyata)
r hit = 0,962,>r tabel db=8; α = 0,01/2 = 0,765 ==> sangat signifikan
Kesimpulan : ada korelasi yang sangat nyata antara waktu belajar
dengan nilai IPS
t = r√(n-2)/√(1-r^2) 9.9984614
probalita 8.498E-06 sangat signifikan
2 6
2 6
1 4
3 8
4 8
3 7
4 9
1 5
1 4
2 6
r= 0.962

Korelasi pearson

  • 1.
    sampel X(wkt belajar)Y (nilai) XY X^2 Y^2 1 2 6 12 4 36 2 2 6 12 4 36 3 1 4 4 1 16 4 3 8 24 9 64 5 4 8 32 16 64 6 3 7 21 9 49 7 4 9 36 16 81 8 1 5 5 1 25 9 1 4 4 1 16 10 2 6 12 4 36 Jumlah (∑) 23 63 162 65 423 n 10 0.9622 Sigma X 23 X waktu belajar Y nilai 0.962239 Sigma Y 63 Sigma XY 162 Sigma X^2 65 Sigma Y^2 423 r 0.962 0.9622 0.962 r hit = 0,962,; db =10-2 =8, tabel untuk db=8; α = 0,025 =0,632 ==> signifikan (nyata) r hit = 0,962,>r tabel db=8; α = 0,01/2 = 0,765 ==> sangat signifikan Kesimpulan : ada korelasi yang sangat nyata antara waktu belajar dengan nilai IPS t = r√(n-2)/√(1-r^2) 9.9984614 probalita 8.498E-06 sangat signifikan
  • 2.
    2 6 2 6 14 3 8 4 8 3 7 4 9 1 5 1 4 2 6 r= 0.962