konsep dasar mata kuliah simulasi statistik

1. Konsep Dasar Simulasi
Simulasi Statistika

2. Simulasi?
• Bank
Operasi tiruan dari sistem dunia nyata. Simulasi
digunakan untuk menggambarkan sistem dan menganalisis
pola prilaku dari sistem dunia nyata. Hal ini sangat
membantu untuk pemecahan masalah dalam kasus riil.
• Nailor
Teknik numerik untuk melakukan eksperimen pada
komputer, yang melibatkan pemodelan matematika tertentu
untuk menjelaskan prilaku bisnis atau ekonomi pada suatu
periode waktu tertentu.
• Law and Kelton
Suatu teknik meniru operasi-operasi atau proses- proses
yang terjadi dalam suatu sistem dengan bantuan perangkat
komputer dan dilandasi oleh beberapa asumsi tertentu
sehingga sistem tersebut bisa dipelajari secara ilmiah.

3. Istilah dalam simulasi
 Sistem : kumpulan dari entitas (unit) yang
bertindak dan berinteraksi untuk mencapai
tujuan logis.
 Entitas (entity) : unit/objek yang diamati dari
suatu sistem.
 Atribut (atribute) :sifat yang
menggambarkan unit/objek
 Aktivitas (activity) : perubahan proses
dalam sistem
 Keadaan sistem (State of the sistem) :
dideskripsikan berdasarkan semua entity,
attribute dan activity

4. Step mempelajari sistem
SISTEM
Eksperimen
dengan sistem
sebenarnya
Eksperimen
dengan model
Model Matematik
Model Fisik
SIMULASI
Solusi Analitis

5. Ilustrasi (Solusi Analitik)
Hubungan antara kecepatan-jarak dan waktu
A B
Misalkan jarak A-B = 30 KM
Kecepatan Mobil = 60
KM/Jam
Berapa waktu yang
dibutuhkan?
𝑅

6. Klasifikasi Simulasi
• Merepresentasikan
sistem pada suatu
waktu tertentu (tidak
dipengaruhi oleh
perubahan waktu)
Simula
si
Statis
• Merepresentasikan
sistem yang dipengaruhi
oleh waktu
Simulasi
Dinamis

7. Klasifikasi Simulasi
• Simulasi yang
tidak mengandung
variabel random
Simulasi
Deterministi
k
• Simulasi yang
mengandung
variabel atau input
random
Simulasi
Stokastik

8. Klasifikasi Simulasi
• Variabel sistem
mencerminkan
perubahan sistem
pada titik-titik
waktu tertentu
Simulasi
Diskret
• Variabel sistem
mencerminkan
perubahan sistem
seiring perubahan
waktu.
Simulasi
Kontinu

9. Klasifikasikan simulasi berikut:
1. Statis atau dinamis?
“kedatangan pengunjung restoran”
2. Statis atau dinamis?
“ permintaan akan beberapa merk ban di suatu
bengkel”
3. Deterministik atau stokastik?
“ sistem conveyor di bandara”
4. Kontinu atau diskret?
“ tinggi permukaan air pada bendungan”
5. Kontinu atau diskret?
“ jumlah pengunjung sebuah kafe”

10. Langkah – langkah dalam
simulasi
1. Formulasi masalah
2. Menyusun tujuan
3. Pembuatan model
4. Pengumpulan data
5. Pembuatan kode/skrip komputer
6. Verifikasi program komputer
7. Validasi model dan data
8. Mendesain eksperimen
9. Analisis
10. Dokumentasi dan laporan
11. Implementasi dan Generalisasi

11. Refrensi
 Winston, W. L. 1994. Operation Research :
Application and Algorithm.
 Morgan, B. J. T. 1984. Elements of Simulation.
 Law, A. M. and W. Kelton. 1991. Simulation
Modeling and Analysis.
 Kakiay, T. J. 2004. Pengantar Sistem Simulasi
 Bank, J. Discrete Event System Simulation.