Anja Lelieveld en Jaron Haas - Congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling'ScienceWorks
De presentatie van Anja Lelieveld en Jaron Haas, tijdens de parallelle sessie 'Uitdagingen voor data science binnen de overheidsagenda's' van het congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling' in Den Haag op 28 november 2017.
Intranettrends 2011 - Boudewijn Bugter - Customer Media Council - Sabel OnlineSabel Online
Wat zijn de belangrijkste trends en aandachtspunten voor intranet? Boudewijn Bugter bundelt verschillende trendrapporten en duidt de belangrijkste trends voor 2011.
Studie: The Past, Present and Future of Information ManagementLexisNexis Benelux
Internationaal onderzoek over het verleden, heden en de toekomst van #informatiemanagement.
Het vakgebied ondergaat veranderingen door technologische ontwikkelingen, toename in informatie, big data en sociale netwerken. De rol van de #informatiemanager verandert daardoor.
Deze whitepaper gebaseerd op interviews met senior informatiespecialisten, gecombineerd met Europees onderzoek onder meer dan 500 mensen uit het informatievak.
Anja Lelieveld en Jaron Haas - Congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling'ScienceWorks
De presentatie van Anja Lelieveld en Jaron Haas, tijdens de parallelle sessie 'Uitdagingen voor data science binnen de overheidsagenda's' van het congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling' in Den Haag op 28 november 2017.
Intranettrends 2011 - Boudewijn Bugter - Customer Media Council - Sabel OnlineSabel Online
Wat zijn de belangrijkste trends en aandachtspunten voor intranet? Boudewijn Bugter bundelt verschillende trendrapporten en duidt de belangrijkste trends voor 2011.
Studie: The Past, Present and Future of Information ManagementLexisNexis Benelux
Internationaal onderzoek over het verleden, heden en de toekomst van #informatiemanagement.
Het vakgebied ondergaat veranderingen door technologische ontwikkelingen, toename in informatie, big data en sociale netwerken. De rol van de #informatiemanager verandert daardoor.
Deze whitepaper gebaseerd op interviews met senior informatiespecialisten, gecombineerd met Europees onderzoek onder meer dan 500 mensen uit het informatievak.
Mark Vermeer - Congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling'ScienceWorks
De presentatie van Mark Vermeer, tijdens de parallelle sessie 'Nieuwe perspectieven voor data gedreven beleid' van het congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling' in Den Haag op 28 november 2017.
NyMaS (Nyenrode Marketing Society) en Nyenrode Alumni VCV MarCom kring organiseerde op 5 november 2014 het Data Driven Marketing Symposium 2014; mede mogelijk gemaakt door SAS en Digital Power. Bekijk de mindmap van deze presentatie.
Wat zijn de ontwikkelingen op IT gebied en wat zijn de gevolgen voor de ambtenaar? Deze presentatie geeft een toekomstvisie en schetst de gevolgen voor de ambtenaar van de toekomst.
Wij stellen vast dat tal van onze klanten
beschikken over waardevolle data die meestal
sterk onderbenut blijft. Verder merken we dat
veel klanten de eerste stappen willen zetten in
betere data-analyses. Koudwatervrees en een
gebrek aan expertise is echter een sterke rem op
deze projecten. Via “data science as a service”
biedt Ordina u de kans om eenvoudig en aan
beperkte kost de verborgen mogelijkheden van
uw data af te tasten. Samen met u gaan we op
zoek naar interessante opportuniteiten voor uw
bedrijf met uw data. Dit door geavanceerde data
science technieken toe te passen!
De Toekomst Verkenner is een ‘award winning’ innovatie van PGGM, die in een rap temp doorontwikkeling naar een platform maakt.
In zijn presentatie zal Mladen Sančanin vertellen hoe PGGM real time data en algoritmes heeft ingezet om dit platform te bouwen en hoe PGGM innovaties vanuit haar ‘Big Data Lab’ ondersteunt?
In een half uur worden veel ervaringen gedeeld over het opzetten van innovatieprojecten gebruik makend van data en het inrichten van data lab in een corporate omgeving.
Hoe maak ik effectief gebruik van Data Analytics?Joost Boudewijns
Meer dan ooit maken organisaties in verschillende sectoren gebruik van data om beter geïnformeerde beslissingen te nemen en de onzekerheden en risico’s te verminderen.
Een robuuste data gedreven strategie wordt snel een middel voor bedrijven om concurrerend te blijven. Maar het hebben van een data gedreven strategie staat niet gelijk aan het succesvol gebruiken van data om waarde toe te voegen aan de organisatie.
Middels deze presentatie licht ik kort enkele succesfactoren toe en geef ik enkele tips die u kunt gebruiken om vandaag nog te starten met data gedreven werken!
3. 6 July 2017 www.ynformed.nl 3
Jan Fraanje, VDP-bijeenkomst
Hoe ziet gemeentelijke dienstverlening eruit als we
Data Science optimaal benutten?
4. 6 July 2017 www.ynformed.nl 4
Peter Sondergaard, Global Head of Research, Gartner
Data is inherently dumb. It doesn’t actually do anything unless
you know how to use it; how to act with it. Algorithms are
where the real value lies. Algorithms define action.
5. 6 July 2017 www.ynformed.nl 5
Data science employs techniques and theories drawn from many
fields within the broad areas of mathematics, statistics,
chemometrics, information science, and computer science,
including signal processing, probability models, machine learning,
statistical learning, data mining, database, data engineering,
pattern recognition and learning, visualization, predictive
analytics, uncertainty modeling, data warehousing, data
compression, computer programming, artificial intelligence, and
high performance computing. Methods that scale to Big Data are
of particular interest in data science, although the discipline is not
generally considered to be restricted to such big data. The
development of machine learning has enhanced the growth and
importance of data science.
- Wikipedia
7. 6 July 2017 www.ynformed.nl 7
- Tim Paauw
Patronen leren uit historische data, gebruiken voor
toekomstige voorspellingen / inschattingen.
8. 6 July 2017 www.ynformed.nl 8
Relevante basistechniek: Classificatie
9. 6 July 2017 www.ynformed.nl 9
Relevante basistechniek: Association
Rule Mining
Omschrijving
Het ontdekken van ‘als-dan’
relaties tussen variabelen in
de data.
Toepassing
Aanbevelen van producten op
basis van eerdere aankopen.
10. 6 July 2017 www.ynformed.nl 10
In the past human work was preferred over a machine's work
because a human was more accurate than a machine. After all a
human could look at all angles and make an informed decision,
and a machine could not. But enter machine learning today, and
a machine might be more useful than a human in shaping
customer experiences.
Forbes Magazine
11. 6 July 2017 www.ynformed.nl 11
Veel voor-de-hand-liggende* vragen 24/7 automatisch en snel
afhandelen ongeacht via welk platform die binnenkomen
(Facebook messenger, Whatsapp, Slack, ..)
I don’t know anyone who likes calling a business. And no one
wants to have to install a new app for every business or service
that they interact with. We think you should be able to message
a business, in the same way you would message a friend. –
Mark Zuckerberg
*worden steeds meer dingen voor-de-hand-liggend met data?
Q&A-automatisering
12. 6 July 2017 www.ynformed.nl 12
Kunnen we de afhandeling van bezwaarschriften
automatiseren?
Voorbeeld: fietsverplaatsingen in Utrecht: ±800 / jaar
Als dat lukt naar de klant brengen, vóór het proces
Proces-automatisering (bots)
13. 6 July 2017 www.ynformed.nl 13
Customer experience optimization
‘Collecting, correlating and
analyzing data from
customer interactions
across channels is the key
to transforming the
customer experience’
Afvalpagina
Afvalpagina
Afvalpagina
14. 6 July 2017 www.ynformed.nl 14
Patronen herkennen en vóór zijn
Voorbeeld: 50.000 meldingen Leiden
Kennis over burgers leidt tot aanbodgerichte dienstverlening
Voorbeeld: verborgen armoede Lelystad
Proactieve dienstverlening
15. 6 July 2017 www.ynformed.nl 15
Boodschap/kanaal afstemmen op klant
Meer lef om te differentiëren in de dienstverlening (bijv.
lage leesvaardigheden)
Communicatie beide kanten op
Gepersonaliseerde dienstverlening
16. 6 July 2017 www.ynformed.nl 16
Mijn onbegrijpelijke overheid
Persoonlijk contact, een luisterend
oor, iemand die nazoekt hoe het in
elkaar zit en een spoedige reactie,
zijn wat mij betreft de belangrijkste
ingrediënten van dit verhaal.
17. 6 July 2017 www.ynformed.nl 17
Investeringen om centrale databron (klantbeeld) op orde te
maken
Mismatch beschikbare en benodigde competenties, eerste
lijn is computer, mens als tweede lijn
Vaardigheid om dienstverleningsdata te kunnen verwerven
en analyseren en daarnaar te handelen cruciaal
Uitdagingen
18. • Meer 1e lijn door slimme “computer”
• Afhandelingsprocessen (deels) automatiseren
• Proactieve, gepersonaliseerde dienstverlening
• Meten, meten, meten en verbeteren
6 July 2017 www.ynformed.nl 18
Kortom: met data science mikken we op
22. Doel: waarde creëren voor jullie visie
• Bespreken van gevolgen toepassing data science in de
publieke dienstverlening: klopt de +1 zo?
• Verkennen van toepassingsvoorbeelden korte termijn: hoe
komen we tot de +1?
6 July 2017 www.ynformed.nl 22
Gesprekspunten workshop