In-company masterclass TIAS business school, digitale strategie, social media, new business models, blockchain, ai, etc.

1. Voettekst van presentatie
Masterclass
Digital & Social Media
Dr. Robin Effing
8 februari 2018

2. *
Gartner, 2015

3. Digital & Social Media voor leden van de directieraad
09.00 – 10.30 uur:
Trends & Ontwikkelingen
10.45 – 12.00 uur:
Innovatie
13.00 – 15.15 uur:
Toepassing
15.30 – 17:00 uur:
Business modellen
Dagagenda
Lunch
Hoe te komen tot een digitale strategie en hoe raakt dat de deelnemers (voorstelrondje)?
• Naast technologische ook maatschappelijke en gebruikers trends meenemen (outside in)
• Welke trends en ontwikkelingen zijn ‘echt’ relevant en op welke termijn?
Wat is een digitale strategie en hoe te komen tot ‘beweging’ en transformatie?
• Adresseren van ‘unmet needs’ en ruimte voor ‘experimentation’ als innovatie uitgangspunt
• Voorbeeld uit de praktijk: de Randstad sales navigator
Wanneer gaan bedrijven met social & digital media aan de slag?
• Kaders voor digitale strategie en transformatie
• Voorbeeld uit de praktijk: de Fietsenwinkel case (gastpresentatie van Philip Wits)
Wat zijn mogelijke nieuwe verdienmodellen?
• Paradoxen: who’s afraid of big data: we gebruiken veel data (gastpresentatie Philippe Wits)
• Impact van social & digital media op huidige en nieuwe verdienmodellen; wrap up.
Koffie pauze
Lunch

4. Kennismaking
Trends & Ontwikkelingen
Innovatie
Toepassing
Business Modellen
Afsluiting

5. Dr. Robin Effing
5

6. Dr. Robin Effing
6

7. Dr. Robin Effing
7

8. Kennismaking
Trends & Ontwikkelingen
Innovatie
Toepassing
Business Modellen
Afsluiting

9. 9

10. 1

11. 1

12. Opdracht:
Wat zijn de
belangrijkste
Digital trends?

13. 1

14. Trend 1

15. DATA
IS THE NEW GOLD

16. Liking “Curly Fries” on
Facebook is predictive of high
intelligence.
(Researchers at the University of Cambridge and Microsoft Research )

18. “Facebook’s facial recognition software can pick
you out of a crowd. Facebook also follows users
across the Internet, disregarding their “do not
track” settings as it stalks them. It knows every
time a user visits a website that has a Facebook
‘like’ button, for example, which most websites
do. “
(Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy
by Cathy O’Neil, 2016.)

19. Trend 2

20. THE INTERNET
OF THINGS

21. 2

22. Trend 3

23. Multi-platform

26. Trend 4

27. ONLINE
VIDEO

29. Trend 5

30. Social Influencers

31. Social influencers
3

32. Trend 6

33. Chatbots
Figure 2. General overview of the history of chatbots (Etlinger & Altimeter, 2017)

34. 3

35. Trend 7

36. VIRTUAL
REALITY

38. Trend 8

39. WEARABLES

40. QUANTIFIED
SELF

41. Trend 9

42. 4
Artificial
Intelligence

43. 4

44. Trend 10

45. Trend 10

46. 4

47. blockchain
Nakamoto, S. (2008). Bitcoin: A peer-to-peer electronic cash
system.
• Peer-to-peer netwerk (voor het bijhouden van een
grootboek) in plaats van centrale hub (b.v. bank)
• Geen centrale autoriteit voor bewaking of geschillen,
terugdraaien transacties is niet mogelijk
• Decentrale verantwoordelijkheid
• De historie (van het grootboek) kan niet aangepast worden,
er kunnen alleen transacties toegevoegd worden als de
integriteit van de historie niet verandert. Daarvoor wordt
een moeilijke rekensom (algoritme) uitgevoerd op de
computer om de consistentie van de transactie te
controleren.
• Timestamping, de vroegste transactie is geldig, dubbele
transacties en fraude kunnen hiermee (deels) voorkomen
worden

48. blockchain
Nakamoto, S. (2008). Bitcoin: A peer-to-peer electronic cash
system.
• De langste ketting (Blockchain) die gevalideerd is door alle
deelnemende servers (nodes) op het internet is steeds het
uitgangspunt, voorgaande versies zijn niet meer geldig
• Een hacker zou toegang moeten krijgen tot alle
deelnemende servers (nodes) en overal de blockchain
moeten aanpassen om de transactiehistorie te kunnen
hacken, dat is vrij complex en bijna onmogelijk
• Publieke en private sleutels zijn nodig voor identificatie van
toegang
• De wallet met toegangssleutels zijn niet altijd veilig voor
diefstal
• Door CPU tijd en elektriciteit beschikbaar te stellen kunnen
nieuwe coins gecreëerd worden (mining)

49. blockchain
Nakamoto, S. (2008). Bitcoin: A peer-to-peer electronic cash
system.
• Nieuwe coins genereren is in beginsel lucratiever dan
proberen de rekenkracht te gebruiken om de blockchain te
hacken
• Het systeem werkt zolang ‘eerlijke’ server eigenaren het
netwerk in handen hebben
• Privacy, alhoewel de transactie publiek gedeeld wordt met
alle servers is de public key tegekertijd een anonieme
waarde, dat wil zeggen niet gekoppeld aan een persoon
• Transacties zijn bekend, maar niet door wie ze uitgevoerd
worden
• De krachtigste computers bepalen of een transactie geldig
was

50. 8information services
5

51. Kennismaking
Trends & Ontwikkelingen
Innovatie
Toepassing
Business Modellen
Afsluiting

52. Kennismaking
Trends & Ontwikkelingen
Innovatie
Toepassing
Business Modellen
Afsluiting

53. information services
5
INTRODUCTIE
DIGITALE STRATEGIE

54. information services
5
INTRODUCTIE
DOUBLE EDGED SWORD

55. 5
Randstad Case
B2B marketing

56. 5
(Source: Randstad, Jildert Huitema, 2017)

57. “We are working really hard to matching algorithms by
machine learning. We already believe that the machines
can make better matches made on personality, on soft
skills, based on hard skills. Machines can make better
matches than humans.”
Data-driven approach
© Randstad 5
(Source: Randstad, Jildert Huitema, 2017)

58. new roles and skills
Business sponsor
Program manager
Business consultant
IT analyst
Data scientist
Data engineer
Business analyst
Benefit reporter
UX developer
Implementation manager
Community builder
(Source: Randstad, Jildert Huitema, 2017)

59. Killercase #1
What problem did we solve?
Could you please provide
me with a list of interesting
prospects in my region?
Mmmh wouldn’t it be more
fun to predict the most
valuable targets based on
the smart usage of data?
© Randstad 5
(Source: Randstad, Jildert Huitema, 2017)

60. ✓ Complete access to all companies,
refreshed weekly
✓ Save time to explore market with easy
search options like geo, fte, industry,
prospect/client/at risk
✓ Guidance to call and visit companies
with highest chance to convert
(placement), based on predictive
algorithm, model refreshed monthly
✓ Up-to-date contact information,
refreshed daily
✓ Offer hot sales leads with job postings,
refreshed daily
✓ Easy and complete intake order form,
real time
✓ Negotiation and pricing suggestions
✓ New-hires to ramp up and be
productive quickly
Product concept
what does salesnavigator enable?
2,7 mio company registrations
+ contact person, position and
contactdetails
Chamber of commerce
100.000 e-mail
opt-ins
MarketingCloud
10 mio job postings
(ISCO standard) + url
Jobdigger
transactional
data since
2005
# orders
Mondriaan
forecast job
openings
Growth per
industry
Bureau of
Statistics
(Source: Randstad, Jildert Huitema, 2017)

61. Building blocks
3
month
s
3
month
s
3
month
s
Data
platform
Data
science
Front end
End user
Implementa
tion &
Communicat
ion
Reporting
#1 data engineer
Data flow to front end
new data sources
Hadoop (vs Amazon vs
Google)
# 3 data scientist
R (Hadoop), random forest
40 variables
C5 for new analyzes
# 4 developers + UI
Angular 2
# 30 testers / ambassadors
2-4 weekly test on premise
Feedback option in app
Commitment board & HR
Train operational managers and new
hires
Communication plan (email, video,
communities etc)
3+3+3 = develop, start small, roll out
(9 months)
User stats to start with
Satisfaction
Benefits (visit, order,
placement)
(Source: Randstad, Jildert Huitema, 2017)

62. 62
2. Sources: 3. Prediction
model:
1. hypotheses:
4. Sales app
Mondri
aan
dagelijk
s
KvK:
wekelijks
Email 1x
→
dagelijks
CBS
:
jaarli
jks
Jobdig
ger
dagelijk
s
Just look under
the bonnet
data logistics data science
data logistics & app
development
Data science
(Source: Randstad, Jildert Huitema, 2017)

63. 25
(Source: Randstad, Jildert Huitema, 2017)

64. Results
© Randstad 6
(Source: Randstad, Jildert Huitema, 2017)

65. “They had to do ten phone calls to gain one visit were
you could visit the company to discuss what you need.
We made a Sales Navigator and that made it from ten
to one or 2.2 calls to one visit.”
Results
© Randstad 6
(Source: Randstad, Jildert Huitema, 2017)

66. 6
Digital Intelligence
“The capture, management, and
analysis of data to provide a holistic
view of the digital customer experience
that drives the measurement,
optimization, and execution of
marketing tactics and business
strategies.”
(Forrester)

67. 6
Effing, 2017

68. KLM
FONQ
Thales
TUI FLY
Gemeente Enschede
Gemeente Epe
Germania
Coolblue
Wolff Cinemas
Kadaster
Nike
Drukwerkdeal
Universiteit Twente
ANWB
ING
The Sting
Katja

69. Effing, R. & Spil, A.A.M. (2016) Social Media Strategy Cone,
International Journal of Information Management, Elsevier

70. Kennismaking
Trends & Ontwikkelingen
Innovatie
Toepassing
Business Modellen
Afsluiting

71. Effing, R. & Spil, A.A.M. (2016) Social Media Strategy Cone,
International Journal of Information Management, Elsevier

72. FACEBOOK
CAMPAIGN

74. RESULTS OBERM.
Worldwide attention
More visitors
Tourism
Most active FB page
in country

75. Opdracht:
3E Digital Strategy
Canvas

76. Kennismaking
Trends & Ontwikkelingen
Innovatie
Toepassing
Business Modellen
Afsluiting

77. 7

78. 7

79. LONG TAIL

80. Search query long tail: Source Gladior, 2017
8

84. Selling Less To More

86. # of products
# of sales

89. Virtual Goodies

90. Virtual Goodies

91. POWER OF FREE

92. POWER OF FREE

93. Free books

94. POWER OF FREE
Free 1: Direct Cross-
Subsidies
Source: Chris Anderson, Free, 2010

95. POWER OF FREE
Free 1: Direct Cross-
Subsidies

96. POWER OF FREE
Free 1: Direct Cross-
Subsidies

97. POWER OF FREE
Free 2:
The Three Party Market
Source: Chris Anderson, Free, 2010

98. POWER OF FREE
Free 2: The Three Party
Market

99. POWER OF FREE
Free 2: The Three Party
Market

100. POWER OF FREE
Free 2: The Three Party
Market

102. POWER OF FREE
Free 3: Freemium
Source: Chris Anderson, Free, 2010

108. POWER OF FREE
Free 4: Nonmonetary
Markets
Source: Chris Anderson, Free, 2010

111. BUSINESS MODELS

112. Osterwalder & Pigneur (2010): Business model generation as a background idea

114. 1

115. Netflix: Algorithms, Business value and innovation
Gomez-Uribe and Hunt, Netflix Inc., 2015
8-2-
1. Algorithms
2. Personalized Video Ranker: about
40 rows with 75 videos each.
 Row 1: Genre row (seems to
be the genre you like most,
e.g. suspense)
 Row 2: Sim algorithm delivers
the “Because you Watched”
row.
 Other algorithms:
3. Top-N Video ranker combines
personalization and popularity
among all
4. Trending now: seasonal, topical
5. Continue watching
6. Evidence: Reputation indicators and
similarity with other movies watched. Also
pictures selection.
7. Search: 80% is selected from
recommender; 20% from search.
Search by keywords and concepts.

116. Netflix innovation, learning
8-2-

117. Afsluiting

118. Blijf in contact!
robin@socialpower.nl
www.socialpower.nl
Linkedin.com/in/effing
@robineffing
https://www.slideshare.net/robineffing/