De presentatie van Anja Lelieveld en Jaron Haas, tijdens de parallelle sessie 'Uitdagingen voor data science binnen de overheidsagenda's' van het congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling' in Den Haag op 28 november 2017.

1. Sessie Data Science
Centers
Anja Lelieveld en Jaron Haas,
Directie Informatiesamenleving
en Overheid, Ministerie van BZK
Congres 'Data gedreven
Beleidsontwikkeling’
28 november 2017

2. Regeerakkoord 2017-2021
• Het kabinet hecht eraan dat de overheid transparant en open is.
• Aanpassing aan de digitale samenleving biedt mogelijkheden voor
een betere dienstverlening.
• De overheid beschikt over veel algemene, openbare informatie.
Deze data wordt goed vindbaar en toegankelijk gemaakt, in de
vorm van open data.
• Het kabinet ontwikkelt een ambitieuze, brede agenda voor de
verdere digitalisering van het openbaar bestuur.
• Burgers krijgen meer eigen regie op persoonsgegevens bij de
overheid.

3. Hoofdconclusies Maak Waar!
• Meer investeringen in technologie
• Vergroten van kennis en kunde van de
overheid op het terrein van digitalisering
• Een sterkere verbinding van beleid en
uitvoering
• Professioneel opdrachtgeverschap
• Ruimte voor publiek-private samenwerking
• Ruim baan voor deskundigen en
voortrekkers

5. Maatschappelijke kansen… onbegrensd
• Transparante en open overheid
• Betere en snellere
besluitvorming
• Betere gezondheidszorg
• Slimme steden en infrastructuur
• Nieuwe markten en
economische impuls
• Groter maatschappelijk welzijn
• …

6. Maatschappelijke uitdagingen
Grote inspanningen in alle geledingen van de overheid en
maatschappij zijn nodig om de digitalisering van de
samenleving in goede banen te leiden.
Fundamentele rechten:
Democratie
Vrije meningsvorming
Privacy

7. Effectief en verantwoord datagebruik door
de overheid
Overheidsdata
op orde
Datagedreven
beleid en
uitvoering
Effectief en
verantwoord
datagebruik door de
overheid
Overheidsdata
openstellen
• Verbetering van de overheidsdienstverlening- en transparantie
• Verzekeren van publieke waarden, fundamentele rechten en
democratie

8. Overheidsdata op orde
• Uitgangspunt is dat overheidsinformatie - waar en wanneer
dat kan - duurzaam toegankelijk wordt gemaakt. Dit is
nodig om democratische controle op overheidshandelen te
ondersteunen, informatie van recht- en bewijszoekende
burgers te beantwoorden en bronnen voor
(cultuur)historisch onderzoek veilig te stellen.
• De overheid kan alleen transparant en open zijn en haar
primaire processen adequaat uivoeren als haar data
duurzaam toegankelijk, correct en up-to-date zijn; kortom
als haar informatiehuishouding op orde is.

9. Overheidsdata openstellen
• Minister BZK: Nationale
open Data-agenda
• Afgelopen jaren veel
datasets opengesteld
• Maatschappelijke kosten
en baten: positief. Blijft
echter wel maatwerk.
• Maatschappelijke
waarden (NSOB)

10. Datagedreven beleid
Doelen:
• Grotere doelmatigheid en doeltreffendheid
• Betere en snellere besluitvorming
• Een meer klantgerichte dienstverlening
Aandachtspunten/voorwaarden:
• Privacy en gelijke behandeling
• (kwaliteits)Eisen aan data
• Transparantie
• Vaardigheden van medewerkers
• Multidisciplinaire teams
• Specifieke data science kennis

11. Gradaties van datagedreven beleid

12. Voorbeelden van ervaren problemen
• Bonnetjes raken zoek
• Wob-verzoeken behandelen is zeer tijdrovend
• Data zijn van onvoldoende kwaliteit
• Open overheidsdata worden slechts beperkt gebruikt
• Burgers zijn ontevreden over de (digitale) overheid:
– die ‘steeds’ maar weer om dezelfde gegevens vraagt;
– die haar informatie niet goed genoeg toegankelijk maakt;
– die niet veilig genoeg is; en
– die haar dienstverlening onvoldoende klantgericht inricht.
• Nieuw beleid is nog te weinig gestoeld op feiten (data)
• Beleidsmakers en data scientists weten elkaar vaak niet goed te
vinden en/of te verstaan

13. Kernvragen
• Hoe kan de Nederlandse overheid een datagedreven overheid
worden die optimaal gebruik maakt van de inzichten die data
science biedt?
• Welke bijdragen kunnen de Data Science Centers hieraan leveren?
Meer specifiek:

14. Voorbeelden van onderliggende vragen
• Hoe kan de overheid in samenwerking met data scientists:
- effectiever gaan experimenteren met (big) data ten behoeve van
een meer transparante overheid en betere
overheidsdienstverlening?
- zoektechnologie inzetten bij het zoeken in ongestructureerde
overheidsinformatie (en metadatering evt. overbodig maken)?
- meer en effectiever gebruik gaan maken van publieke én private
open data?
- komen tot transparante, uitlegbare big data-analyses op basis van
algoritmen?
- nader zicht krijgen op kansen en risico’s van blockchain voor het
(anders) omgaan met eigenaarschap van data?

15. (Hoe) kunnen we elkaar versterken?
Kortom: