De Toekomst Verkenner is een ‘award winning’ innovatie van PGGM, die in een rap temp doorontwikkeling naar een platform maakt. In zijn presentatie zal Mladen Sančanin vertellen hoe PGGM real time data en algoritmes heeft ingezet om dit platform te bouwen en hoe PGGM innovaties vanuit haar ‘Big Data Lab’ ondersteunt? In een half uur worden veel ervaringen gedeeld over het opzetten van innovatieprojecten gebruik makend van data en het inrichten van data lab in een corporate omgeving.

1. De Toekomstverkenner
- gebruik van data en inzet van big data lab voor innovatie in corporate omgeving -
27 september 2018
Mladen Sančanin
Big Data Expo, Utrecht, 19 september 2018

2. Let’s start!
2
Welkom! Introductie Het doel Agenda
Real time data, algoritmes, big data lab en het bouwen van een platform

3. Wereld waarin pensioenfondsen opereren verandert in hoog tempo
3
Traditionele basismodellen zijn aan het
Verdwijnen – rol in ketens verandert
Introductie van nieuwe vormen
van financiële dienstverlening
De vraag is: wat wordt de plek van de pensioenfondsen in de nieuwe keten?
Klant Technologie
Fintech Wet en regelgeving

4. Het vertrekpunt: probleem bij de klant
4
Data is een middel om het probleem op te lossen!

5. Probleem: arbeidsongeschiktheid in de sector zorg en welzijn
18% van alle werknemers boven de 60 jaar is arbeidsongeschikt!

6. Eenvoudig antwoord op twee complexe vragen:
Kan ik eerder stoppen met werken en/of kan ik minder gaan werken?

7. Simpel, veilig en snel ophalen van data uit diverse bronnen
Toekomstverkenner maakt gebruik van de meest actuele en relevante data:
Belastingdienst, UWV, Mijnpensioenoverzicht & NIBUD.

8. Een krachtig algoritme
Ingewikkelde materie wordt simpel uitgelegd en gepresenteerd.

9. Toekomstverkenner
In minder dan vijf minuten Volledig digitaal Zonder kosten Zonder stress
Eenvoudig, simpel en snel antwoord op twee complexe vragen:
Kan ik eerder stoppen met werken en/of kan ik minder gaan werken?

10. Resultaten zijn zeer positief!
De pilot in april afgerond. De Toekomstverkenner live op 15 oktober a.s.
Doorontwikkeling
Wekelijkse optimalisatie
Gebruik van de applicatie
Succesvoller dan de vergelijkbare funnel
Positieve feedback
Verrast en enthousiast
Eerste gebruikers
16.000 deelnemers
Grote respons

11. Platform rondom ‘Vitaal met pensioen en financieel inzicht’
1 miljoen deelnemers (PFZW) ouder dan 50 jaar | Deelnemers van andere
pensioenfondsen| Financiële instellingen | Werkgevers | Andere sectoren…
Platform
Toekomstverkenner

12. Big Data: the enabler of everything
12
Geen business denkbaar zonder (slim) gebruik van data

13. Big data lab in een corporate omgeving
13
Ondersteuning voor innovatie en digitalisering
Customer value Efficiency New business

14. Van data visie naar operationele uitwerking
14
Customer value Efficiency New business
Een faciliterende omgeving voor de organisatie, waarbij autonome
en multidisciplinaire teams werken aan innovatie en digitalisering.
Visualisatie Modeleren Zoeken Processing/bewerking/
benaderingProgrammeren
Gestructureerd /
niet gestructureerd Data virtualisatie
Processen Beheerde modelbouw straatEerst Big Data lab daarna productie
Technologie Visualisatie Modelleren Zoeken
Processing/
bewerking/
benadering
Programmeren Gestructureerd /
niet gestructureerd
Data virtualisatie
Processen Beheerde modelbouw straat
Devops werkwijzeEerst Big Data lab daarna productie
Rollen Analist Ontwikkelaar Data engineerData scientist Big data architect
Klanten Organisatie Partners Derde partijenGebruikers
Competenties Machine learning Artificial IntelligenceProgrammeren /
scripten
Statistiek Data storage

15. 15
Een big data lab in cloud omgeving
Data Gestructureerde en niet gestructureerde data Eigen & alternatieve data
Storage
Processing
Analitycs
Visualisation
Experimenteren en implementeren

16. Organisatie van Big Data Lab
16
Een faciliterende omgeving voor de organisatie, waarbij autonome, multidisciplinaire
teams werken aan eigen cases en bijdragen aan innovatie en digitalisering.
Multidisciplinaire teamsFaciliterende omgeving en
een klein kernteam
Use cases Interactie met ‘buitenwereld’

17. Use case DataRobot
17
Alle elementen van de inzet van big data lab kwamen in deze case terug.
Concrete use cases/
Het oplossen van problemen
Nieuwe oplossing
in labomgeving Samenwerking met partners Resultaten

18. 18
Waarom doen we dat?
Probleem bij de deelnemer oplossen

19. Vragen en discussie
19
linkedin.com/in/sancanin/ @sancanin