SlideShare a Scribd company logo
1 of 98
Eric van Tol
evtol@dataXL.eu
Dienstverlening beter of slechter door Big Data?
Data gedreven service innovatie
http://telecoms.com/opinion/what
-could-the-rising-interest-in-
pokemon-go-mean-for-big-data/free-to-play , location-based , augmented reality , multiplayer
online mobiele game, ruim 40 miljoen gebruikers in 2 dagen
• stabiele online verbinding
• en GPS ingeschakeld te allen tijde nodig
In 2009 lanceerde Zynga Farmville zijn bekendste Facebook Game
binnen zes weken 10 miljoen dagelijkse actieve gebruikers
Onmiddellijke binding met gebruiker.
Best First -Time User Experience ( betrokkenheid , exploratie , prestatie en beloning )
Guided tutorial en speladvies.
Spelers hulp van hun vrienden
Social and viral hooks (reward shares and likes, post scores, rating and feedback)
2011 ict infra: 1,4 Peta byte , 25 biljoen rijen , 1000 servers
Chinese mobiele kredietverlening platform
Klanten: studenten, kantoorwerkers en landelijke gebruikers 20-35 jaar
Ruim 2,5 miljoen geregistreerde gebruikers met circa 1.2 miljard euro aan
leningen
WeLab analyseert ongestructureerde mobiele big data binnen seconden
om tot een krediet beslissingen voor individuele leners te komen.
Tot op heden geen fraude verlies (zonder face- to-face contact)
Lening goedkeuring snelst in 21 seconden
Real Time Crises Mapping
2010 manual in NY for Haiti earth quake victims
2011 Tsunami and earth quake in Japan 2011, 300,000 tweets
per minute
Automatic Twitter en SMS classification irevolution.net/category/crisis-mapping
12-02-2012
Beurskoersvoorspeller
wint opnieuw
pitchwedstrijd
Vincent van Leeuwen
Voorspellen aandelenprijs door sentiment analyse
analyse social media berichten versus enquête
13 Series correlate 0.9
Nieuwe indicator voor consumenten vertrouwen
Piet Daas
Senior Methodologist
and Coordinator Big Data research
gepersonaliseerde, overtuigingsvoorkeuren voor individuele gebruikers
Customer Predictive Analytics
Cloud based Analyse software
CEO Vik Singh
Voorspellen conversie van lead naar deal
Big Data Business model
THE BIG DATA MARKET by Aman Naimat 2016 O’Reilly
Freemium “free” and “premium”
Advertentie
Abonnement
Gebruiksvergoeding
Licenties IP copyright
Provisie intermediairs in B2C markten
Verdienmodellen in data ecosystem
Leverage data to
understand and
improve business
Data = improved
business
New personalized,
localized, real-time &
predictive services
Data = new
services
Sell data or insights to
businesses
Data = business
Leverage data for
targeting users with
relevant ads
Data = better
advertising
Verdienmodellen in data ecosystem
Digitaliseren
Dataficeren
Integreren
Personaliseren
Real Time & Voorspellend
(Big) Data
Consumer
ontwikkelen met een complete lifestyle-oplossingen
“maar 6 procent van de bedrijven met meer dan vijftig medewerkers maakt
gebruik ‘big data’ “
“Met name de dienstensector blijft qua productiviteit en de toepassing van
ICT-mogelijkheden achter.”
https://www.rijksoverheid.nl/documenten/rapporten/2016/07/06/werkgroeprapporten-studiegroep-duurzame-groei
Data gedreven service innovatie
Toekomstige differentiatie berust
grotendeels op (Big ) data strategieën
De capaciteit om nieuwe , innovatieve diensten te
identificeren
transparantie van de gegevens geeft macht aan de consument en de
vervaagt marktsectoren
• Data-driven waarde creërende services 90 % diensteneconomie
• Service is niet tastbaar
• Multidisciplinaire teams nodig
Big Data stack – pipe line
Big data pipe line
80%
Intake &
Storage
Extract &
Clean
Aggregation,
Analyses &
Modelling
Interpretation
&
Collaboration
Visualization
intake
analysesinterpretation
filter
Big data cycle
Lean, Agile, Just in Time
(Real Time),..
De kern van is snelheid, kunnen veranderen,
experimenteren, falen en leren.
Big data pipe line
Geknutsel met data?
Rommelige en onzuivere data
Wildgroei van data
Grootste crises ooit en
we zagen het niet aankomen
Blind geloof in modellen?
Grootste economische experiment ooit
1000 miljard €
inflatie doel 2%?
Gratis geld en geen bestedingen?
Verrast door Flash crash in 2010
Achteraf trachten we het te verklaren
Bankiers en de kredietcrisis
met de ICT-er als de belangrijkste medeplichtige
Flash ad bidding?
ICT op drift
Factoren ICT falen Rekenkamer 2008
Rechtmatigheidsbeginsel
Niet behapbaar
Geen doorzettingsmacht
Politieke grilligheid
Te strikt door openbare aanbesteding
Geen mogelijkheid tot bijstelling
“…we can only fully figure out the meaning
of new technology in business and
institutions after the fact [drift]; and that we
plainly have to live with such
and state of ignorance.”
impossibility
C. Ciborra. 2002. The Labyrinths of Information, Oxford University Press, Chapter 5 Dérive: Drift and deviation, p. 85.
'connecten' met de mensen die mij het dierbaarst zijn
De app Camarilla telt inmiddels al 1
miljoen gebruikers per maand
Constance Scholten, Als commercieel directeur bij TravelBird leefde ze uit haar koffer: ze
reisde van hotel naar hotel. Op een van die eenzame avonden opende ze Facebook, waar
ze haar 2000 vrienden vond. 'Na twee minuten deed ik de laptop dicht. Dat wilde ik
helemaal niet. Ik wilde 'connecten' met de mensen die mij het dierbaarst zijn.
Gemiddeld laten mensen overigens maar tien echte vrienden toe. Wij zijn op vijftien gaan
zitten op basis van wetenschappelijk onderzoek van de antropoloog Robin Dunbar. Met
meer mensen kun je volgens dat onderzoek geen echte diepe vriendschap ontwikkelen.'
https://fd.nl/ondernemen/1167277/facebook-en-snapchat-lonken-naar-intieme-app-uit-nederland
Overmatig idealisme, utopische belofte
Snelheid en vergetelheid
Bureaucratische proces herhaling
Quasi charismatische leider om zaak vlot te trekken
Technische vooringenomenheid - gevangen in veelheid systemen
Gesimplificeerde realiteit
waardoor echte werkwijze verborgen blijft
ICT op drift
ICT op drift extra
Autonoom handelende algoritmen die op internet rondwaren
• uitgestrekt , globaal, verbonden, altijd aan , stil, ongezien
• zelf- ontdekkend, -organiserend , -herstellend, -lerend
Genereert bijwerkingen, onverwachte gevolgen , onvoorziene dynamiek
Diensten complex en ongrijpbaar
Verschil tussen formele beschrijving van diensten en wat je ziet gebeuren
“the moment of truth’’ van de dienst is slecht te volgen
co-creation, participatie en gelijktijdige productie en consumptie van een
groot aantal diensten
Het menselijke aspect is rommelig
Mensen zijn onvoorspelbaar en wensen vertrouwelijkheid (niet
traceerbaar willen zijn)
Wetenschappelijk niet sexy
Veel concurrerende theoretische kaders met geen universele model of consensus
Vernieuwende dienst waarin
verlangens tot stand worden gebracht die voorheen niet bestonden.
Service innovatie nog lastiger
Creëer een digitale vrijplaats voor experimenteren met data
Een pirateneiland voor innovatie
BigData-analyse is continu een wisselwerking
tussen de businessvraag en de data
Data kunnen verrassen en een vraag oproepen en omgekeerd kan een vraag een
zoektocht naar bruikbare data starten.
Een BigDataproject is een experiment met een continue wisselwerking tussen
gebrekkige behoeftearticulatie en een naïeve verkenning van datasets.
Een continue iteratie tussen de vraag “als we de data hebben?” en “als we het
probleem kennen?”.
Aangezien de businesscase niet eenvoudig is en de technologie bewegelijk, is
experimenteren noodzakelijk.
52
Data wordt waardevol tijdens het toepassen
Het is experimenteren , niet het analyseren van grote observationele
datasets maakt het mogelijk om een mechanisme te begrijpen.
Experimenteerruimte
Experimenteren met data-driven modellen
Het ontdekken van de nieuwe mogelijkheden van data vraagt om ruimte
voor experiment, mét ruimte voor reflectie en evaluatie en inachtneming van
publieke waarden als privacy, vrije keuze of solidariteit. Het nieuwe Europese
kader voor gegevensbescherming kan ook een innovatiekans voor Nederland
en Europa betekenen voor het ontwikkelen van diensten, gericht op
empowerment van de consument om met zijn eigen data aan de slag te gaan.
De datagedreven samenleving - Rathenau Instituut
Experimenteerruimte (1)
Experimenteerruimte voor digitale technologie
Omschrijving maatregelen
Continueren en verbreden aanpak Smart Industry naar dienstensector
“Een proeftuin kan ook gebruikt worden om (tijdelijk) te werken op
basis van (experimentele) wetten en regels, bijvoorbeeld rond
privacy. Zo kan proefondervindelijk worden onderzocht en bepaald wat
de meest effectieve manier is om nieuwe technologische
mogelijkheden te reguleren.”
https://www.rijksoverheid.nl/documenten/rapporten/2016/07/06/advies-studiegroep-duurzame-groei
https://www.rijksoverheid.nl/documenten/rapporten/2016/07/06/werkgroeprapporten-studiegroep-duurzame-groei
Experimenteerruimte (2)
https://www.rijksoverheid.nl/documenten/rapporten/2016/07/06/werkgroeprapporten-studiegroep-duurzame-groei
Vertaald naar het perspectief van het Nederlandse verdienvermogen illustreert dit
twee zaken:
i) gezien het toenemende belang van het winner-take-all principe wordt het
nog belangrijker dat Nederlandse bedrijven aan de frontier van
technologische mogelijkheden kunnen opereren en
ii) het niet adaptief benutten van kansen van digitalisering kan razendsnel ten
koste gaan van het concurrentievermogen van het Nederlandse bedrijfsleven.
Dit vraagt om adaptieve ondernemers, wetenschappers en werknemers;
kortom mensen die in staat zijn snel mee te gaan in deze transitie.
Experimenteerruimte (3)
Experimenteerruimte
Hoe data gedreven service innovatie te doen?
Als ICT op drift is en
slechts achteraf te verklaren is…
“platform strategy designed for coping with surprise”
“Sun-Tzu’s exploitation of the contours (configuration) of resources at hand Shih”
C. Ciborra. 2002. The Labyrinths of Information, Oxford University Press, Chapter 5 Shih, p. 119.
Begrip shih
Begrip shih
“Smart improvisers makes business sense, especially when business itself appears
to make very little sense”
shih: rang- be- schikking voor een natuurlijke verandering, dat leidt kansrijk
gebruik van de situatie
C. Ciborra. 2002. The Labyrinths of Information, Oxford University Press, Chapter 5 Shih, p. 119.
• onvoorspelbaar gebruik van resources
• gebruik meerdere structuren als reactie op
chaotische gebeurtenissen,
• i.p.v. maximaliseren van efficiency rondom
stabiele taken en technologieën
• go with the flow
• geen nieuwe situatie creëren -
• organiseer omstandigheden zodanig er
voordeel in zit
Terreurorganisaties
Open Source organisaties
Sommige ZZP groepen
flexibel, snel reagerende netwerk van
autonome groepjes met een betekenisvol doel
“Meta-organizational context not fully designed”
“Manager recombines artfully those arrangements”
Shih organisatie
Olivetti ‘80 platform organisatie
C. Ciborra. 2002. The Labyrinths of Information, Oxford University Press, Chapter 5 Shih, p. 119.
perfectie in planning is symptoom van verval
“professionals should try to grasp the essence of
phenomena, and master it”
modellen/mechanismen zijn op zijn best analogieën
van prestaties uit het verleden
“what is the use of a map if you do not know the terrain?”
Non Shih
Accepteer "bricolage" prutswerk, geknutsel
Leef de infrastructuur = socio-technical
Beleef de fenomenen zoals ze zijn en analyseer de
fenomenen niet zoals we willen dat ze zijn
Wees „gastvrij‟ is in plaats van methodologisch
Zie het reservoir van bronnen
klaar om toe te passen
Aanpak?
• Voldoet niet aan behoefte top van het management voor de begroting,
voorspelbaarheid en controle
• Onverenigbaar veel bedrijfsculturen
Belemmeringen?!
Een beetje orde en veel chaos..
Een paar computers generen data
En toen..
Alles en iedereen
generen data
Ordelijk
Chaotisch
En toen..
En toen..
Gebrek aan data
Overvloed aan data
En toen..
Gestructureerd
Ongestructureerd
Intern
Periodiek
Extern
Ad Hoc
En toen..
Stabiel
Bewegelijk
Organiseren is eenduidigheid creëren
Het spel op de grens
Wildgroei data
Autonome systemen
Dataficatie
&
Data analyse
Methodologisch (fabriek)
Six Sigma, process mining, industry 4.0
Exploratie :
Growth hacking, sandboxing,
holistisch, co-creatie,
hyper agile
Samenbrengen…
Methodologisch (fabriek)
Exploratie
(chaotische verandering)
Samenbrengen…
Pentland “social physics”
Telco Call Detail Records
Bank ATMs and credit-card transactions
Retailer point-of-sale transactions
Utility energy meters
Dotcom web-click streams and social-media interactions
Managen KPIs:
Realtime exploreren:
Samenbrengen ICT…
Managen KPIs:
ERP, DWH, RDBMS
Business Intelligence
Realtime exploreren data:
NO SQL, Hadoop, Spark
Hyper Agile, Sandbox
Samenbrengen ICT…
Doel
Optimaliseren
kostenbesparen
Innoveren
nieuwe omzet
generen
Business transparency…
Data management
Data analyse
Feiten, één waarheid
onbetwiste data ..
Waarschijnlijk,
perspectief,
onzuiver,..
Transistie
Schattingen
Patroonherkenning
Weten
Transistie
Transistie
ICT systems support humans
Humans support
ICT systems
to learn
Met wie?
Egel
Vos
Vos of egel?
Data Detective
Data Operating System
Applicaties
Bedrijfsprocessen
Hardware
87
Growth Hackers, as bricoleurs and improvisers
Data Detective
Hadoop Hacker
Data Operating System
Applicaties
Bedrijfsprocessen
Hardware
88
Growth Hackers, as bricoleurs and improvisers
Ontwikkelaar en engineer
Bouwen en onderhouden met Big Data gereedschappen en
methoden
Onderzoeken, Ontdekken en Onderhouden
Hadoop Hacker
Domein expert en analist
Vertalen business vraag naar Big Data vraag
Ongearticuleerde behoefte omzetten in specifieke vragen…
Data Detective
89
Foxes know many small things which they bring to bear in
their analyses in a dynamical and flexible way
Tetlock
Growth Hacker, as bricoleurs and improvisers
The hedgehog is said to know
one thing and know it well
Tetlock
Experimenteer
Durf te delen
Durf te falen
Deel je fouten
Growth Hacker, as bricoleur and improviser
Dienstverlening beter of slechter door Big Data?
KPN of ING?
Belastingdienst of CBS?
“The Labyrinths of Information”
Claudio Ciborra 2002
“De hygienemachine”
Rene ten Bos & Ruud Kaulingfreks 2001
“Dispositioning IT all:
A Theory for Thriving Without Models”
Ian O. Angell & Fernando M. Ilharco 2006
“A Perfect Mess”
Eric Abrahamson & David H. Freeman 2006
“Bullshitmanagement”
Jos Verveen 2011
Fontys eric van tol

More Related Content

What's hot

Centennium antoine stelma
Centennium antoine stelmaCentennium antoine stelma
Centennium antoine stelmaBigDataExpo
 
Syntens Internet of Things in de Zorg
Syntens Internet of Things in de ZorgSyntens Internet of Things in de Zorg
Syntens Internet of Things in de ZorgMichiel Verheij
 
KvK Internet of Things for the Leisure Sector
KvK Internet of Things for the Leisure SectorKvK Internet of Things for the Leisure Sector
KvK Internet of Things for the Leisure SectorMichiel Verheij
 
What are the consequences of Smart Industry for HR Professionals?
What are the consequences of Smart Industry for HR Professionals?What are the consequences of Smart Industry for HR Professionals?
What are the consequences of Smart Industry for HR Professionals?Michiel Verheij
 
Kennisdag AI - 6/12/2017 - AI & steden: de (slimme) praktijk
Kennisdag AI - 6/12/2017 - AI & steden: de (slimme) praktijkKennisdag AI - 6/12/2017 - AI & steden: de (slimme) praktijk
Kennisdag AI - 6/12/2017 - AI & steden: de (slimme) praktijkDigipolis Antwerpen
 
Big (sensor) Data and Smart City Interoperability
Big (sensor) Data and Smart City InteroperabilityBig (sensor) Data and Smart City Interoperability
Big (sensor) Data and Smart City InteroperabilityErik Van Der Zee
 
Trends in Business Intelligence & Analytics
Trends in Business Intelligence & AnalyticsTrends in Business Intelligence & Analytics
Trends in Business Intelligence & AnalyticsWilliam Visterin
 
Digital twin (artificial intelligence)
Digital twin (artificial intelligence) Digital twin (artificial intelligence)
Digital twin (artificial intelligence) Özlem Avci
 
Presentatie Big data & IoT van hype naar doen
Presentatie Big data & IoT van hype naar doenPresentatie Big data & IoT van hype naar doen
Presentatie Big data & IoT van hype naar doenCmotions
 
Internet of Things en andere trends - Abecon zorgdag 2014 10-02 - breinwave -...
Internet of Things en andere trends - Abecon zorgdag 2014 10-02 - breinwave -...Internet of Things en andere trends - Abecon zorgdag 2014 10-02 - breinwave -...
Internet of Things en andere trends - Abecon zorgdag 2014 10-02 - breinwave -...Peter de Haas
 
Digital Twins_Stephanie Prieto y Hevia & Mohammed Marrakchi
Digital Twins_Stephanie Prieto y Hevia & Mohammed MarrakchiDigital Twins_Stephanie Prieto y Hevia & Mohammed Marrakchi
Digital Twins_Stephanie Prieto y Hevia & Mohammed MarrakchiStephanie Prieto y Hevia
 
Presentatie Go Smart Industry, 04-09-2014 KvK Amsterdam
Presentatie Go Smart Industry, 04-09-2014 KvK AmsterdamPresentatie Go Smart Industry, 04-09-2014 KvK Amsterdam
Presentatie Go Smart Industry, 04-09-2014 KvK Amsterdamtombouws
 
Geography of Everything - Big Data en de rol van Locatie
Geography of Everything - Big Data en de rol van LocatieGeography of Everything - Big Data en de rol van Locatie
Geography of Everything - Big Data en de rol van LocatieErik Van Der Zee
 
Bovag - Refine-IT - Proces optimalisatie in de automotive sector
Bovag - Refine-IT - Proces optimalisatie in de automotive sectorBovag - Refine-IT - Proces optimalisatie in de automotive sector
Bovag - Refine-IT - Proces optimalisatie in de automotive sectorBigDataExpo
 
Mid-office days on tour - Interactie dankzij mid-office
Mid-office days on tour - Interactie dankzij mid-officeMid-office days on tour - Interactie dankzij mid-office
Mid-office days on tour - Interactie dankzij mid-officeBart Gysens
 
a.s.r. masterclass digital and social media by TIAS
a.s.r. masterclass digital and social media by TIASa.s.r. masterclass digital and social media by TIAS
a.s.r. masterclass digital and social media by TIASrobineffing
 

What's hot (20)

Centennium antoine stelma
Centennium antoine stelmaCentennium antoine stelma
Centennium antoine stelma
 
Digital Twin
 Digital Twin Digital Twin
Digital Twin
 
Syntens Internet of Things in de Zorg
Syntens Internet of Things in de ZorgSyntens Internet of Things in de Zorg
Syntens Internet of Things in de Zorg
 
KvK Internet of Things for the Leisure Sector
KvK Internet of Things for the Leisure SectorKvK Internet of Things for the Leisure Sector
KvK Internet of Things for the Leisure Sector
 
What are the consequences of Smart Industry for HR Professionals?
What are the consequences of Smart Industry for HR Professionals?What are the consequences of Smart Industry for HR Professionals?
What are the consequences of Smart Industry for HR Professionals?
 
Kennisdag AI - 6/12/2017 - AI & steden: de (slimme) praktijk
Kennisdag AI - 6/12/2017 - AI & steden: de (slimme) praktijkKennisdag AI - 6/12/2017 - AI & steden: de (slimme) praktijk
Kennisdag AI - 6/12/2017 - AI & steden: de (slimme) praktijk
 
Big (sensor) Data and Smart City Interoperability
Big (sensor) Data and Smart City InteroperabilityBig (sensor) Data and Smart City Interoperability
Big (sensor) Data and Smart City Interoperability
 
Trends in Business Intelligence & Analytics
Trends in Business Intelligence & AnalyticsTrends in Business Intelligence & Analytics
Trends in Business Intelligence & Analytics
 
Bigdata
BigdataBigdata
Bigdata
 
Digital twin (artificial intelligence)
Digital twin (artificial intelligence) Digital twin (artificial intelligence)
Digital twin (artificial intelligence)
 
Presentatie Big data & IoT van hype naar doen
Presentatie Big data & IoT van hype naar doenPresentatie Big data & IoT van hype naar doen
Presentatie Big data & IoT van hype naar doen
 
Internet of Things en andere trends - Abecon zorgdag 2014 10-02 - breinwave -...
Internet of Things en andere trends - Abecon zorgdag 2014 10-02 - breinwave -...Internet of Things en andere trends - Abecon zorgdag 2014 10-02 - breinwave -...
Internet of Things en andere trends - Abecon zorgdag 2014 10-02 - breinwave -...
 
Digital twin
Digital twinDigital twin
Digital twin
 
Digital Twins_Stephanie Prieto y Hevia & Mohammed Marrakchi
Digital Twins_Stephanie Prieto y Hevia & Mohammed MarrakchiDigital Twins_Stephanie Prieto y Hevia & Mohammed Marrakchi
Digital Twins_Stephanie Prieto y Hevia & Mohammed Marrakchi
 
Jobnocturne 11 januari 2017
Jobnocturne 11 januari 2017Jobnocturne 11 januari 2017
Jobnocturne 11 januari 2017
 
Presentatie Go Smart Industry, 04-09-2014 KvK Amsterdam
Presentatie Go Smart Industry, 04-09-2014 KvK AmsterdamPresentatie Go Smart Industry, 04-09-2014 KvK Amsterdam
Presentatie Go Smart Industry, 04-09-2014 KvK Amsterdam
 
Geography of Everything - Big Data en de rol van Locatie
Geography of Everything - Big Data en de rol van LocatieGeography of Everything - Big Data en de rol van Locatie
Geography of Everything - Big Data en de rol van Locatie
 
Bovag - Refine-IT - Proces optimalisatie in de automotive sector
Bovag - Refine-IT - Proces optimalisatie in de automotive sectorBovag - Refine-IT - Proces optimalisatie in de automotive sector
Bovag - Refine-IT - Proces optimalisatie in de automotive sector
 
Mid-office days on tour - Interactie dankzij mid-office
Mid-office days on tour - Interactie dankzij mid-officeMid-office days on tour - Interactie dankzij mid-office
Mid-office days on tour - Interactie dankzij mid-office
 
a.s.r. masterclass digital and social media by TIAS
a.s.r. masterclass digital and social media by TIASa.s.r. masterclass digital and social media by TIAS
a.s.r. masterclass digital and social media by TIAS
 

Viewers also liked

Quiet Dangers
Quiet DangersQuiet Dangers
Quiet Dangerskarendove
 
Lightweight Taxonomy Approaches - Taxonomy Bootcamp 2015
Lightweight Taxonomy Approaches - Taxonomy Bootcamp 2015Lightweight Taxonomy Approaches - Taxonomy Bootcamp 2015
Lightweight Taxonomy Approaches - Taxonomy Bootcamp 2015Jessica DuVerneay
 
Conociendo los servicios adicionales en big data
Conociendo los servicios adicionales en big dataConociendo los servicios adicionales en big data
Conociendo los servicios adicionales en big dataSpanishPASSVC
 
Integrating the CDO Role Into Your Organization; Managing the Disruption (MIT...
Integrating the CDO Role Into Your Organization; Managing the Disruption (MIT...Integrating the CDO Role Into Your Organization; Managing the Disruption (MIT...
Integrating the CDO Role Into Your Organization; Managing the Disruption (MIT...Caserta
 
How to Crunch Petabytes with Hadoop and Big Data using InfoSphere BigInsights...
How to Crunch Petabytes with Hadoop and Big Data using InfoSphere BigInsights...How to Crunch Petabytes with Hadoop and Big Data using InfoSphere BigInsights...
How to Crunch Petabytes with Hadoop and Big Data using InfoSphere BigInsights...Vladimir Bacvanski, PhD
 
A4 drive dev_ops_agility_and_operational_efficiency
A4 drive dev_ops_agility_and_operational_efficiencyA4 drive dev_ops_agility_and_operational_efficiency
A4 drive dev_ops_agility_and_operational_efficiencyDr. Wilfred Lin (Ph.D.)
 
And the new System Center is here... what's actually new?
And the new System Center is here... what's actually new?And the new System Center is here... what's actually new?
And the new System Center is here... what's actually new?Tomica Kaniski
 
Hadoop and Genomics - What you need to know - Cambridge - Sanger Center and EBI
Hadoop and Genomics - What you need to know - Cambridge - Sanger Center and EBIHadoop and Genomics - What you need to know - Cambridge - Sanger Center and EBI
Hadoop and Genomics - What you need to know - Cambridge - Sanger Center and EBIAllen Day, PhD
 
How OpenTable uses Big Data to impact growth by Raman Marya
How OpenTable uses Big Data to impact growth by Raman MaryaHow OpenTable uses Big Data to impact growth by Raman Marya
How OpenTable uses Big Data to impact growth by Raman MaryaData Con LA
 
Polar bears and black bears
Polar bears and black bearsPolar bears and black bears
Polar bears and black bearsEmily Kissner
 
Red hat Open Source Day 2017, Milan - "From Mainframe to Container, a Cloud s...
Red hat Open Source Day 2017, Milan - "From Mainframe to Container, a Cloud s...Red hat Open Source Day 2017, Milan - "From Mainframe to Container, a Cloud s...
Red hat Open Source Day 2017, Milan - "From Mainframe to Container, a Cloud s...Kiratech
 
Elk Reporting Ii
Elk Reporting IiElk Reporting Ii
Elk Reporting Iimwmiller12
 
Oracle integration cloud service (ICS) best practices learned from the field ...
Oracle integration cloud service (ICS) best practices learned from the field ...Oracle integration cloud service (ICS) best practices learned from the field ...
Oracle integration cloud service (ICS) best practices learned from the field ...Phil Wilkins
 
Cassandra Talk: Austin JUG
Cassandra Talk: Austin JUGCassandra Talk: Austin JUG
Cassandra Talk: Austin JUGStu Hood
 
Open Source Monitoring Tools Shootout
Open Source Monitoring Tools ShootoutOpen Source Monitoring Tools Shootout
Open Source Monitoring Tools Shootouttomdc
 
What's new in Hortonworks DataFlow 3.0 by Andrew Psaltis
What's new in Hortonworks DataFlow 3.0 by Andrew PsaltisWhat's new in Hortonworks DataFlow 3.0 by Andrew Psaltis
What's new in Hortonworks DataFlow 3.0 by Andrew PsaltisData Con LA
 
C1 keynote creating_your_enterprise_cloud_strategy
C1 keynote creating_your_enterprise_cloud_strategyC1 keynote creating_your_enterprise_cloud_strategy
C1 keynote creating_your_enterprise_cloud_strategyDr. Wilfred Lin (Ph.D.)
 
2017 GRESB Real Estate Results - The Netherlands
2017 GRESB Real Estate Results - The Netherlands2017 GRESB Real Estate Results - The Netherlands
2017 GRESB Real Estate Results - The NetherlandsGRESB
 

Viewers also liked (20)

Quiet Dangers
Quiet DangersQuiet Dangers
Quiet Dangers
 
Lightweight Taxonomy Approaches - Taxonomy Bootcamp 2015
Lightweight Taxonomy Approaches - Taxonomy Bootcamp 2015Lightweight Taxonomy Approaches - Taxonomy Bootcamp 2015
Lightweight Taxonomy Approaches - Taxonomy Bootcamp 2015
 
Conociendo los servicios adicionales en big data
Conociendo los servicios adicionales en big dataConociendo los servicios adicionales en big data
Conociendo los servicios adicionales en big data
 
Integrating the CDO Role Into Your Organization; Managing the Disruption (MIT...
Integrating the CDO Role Into Your Organization; Managing the Disruption (MIT...Integrating the CDO Role Into Your Organization; Managing the Disruption (MIT...
Integrating the CDO Role Into Your Organization; Managing the Disruption (MIT...
 
How to Crunch Petabytes with Hadoop and Big Data using InfoSphere BigInsights...
How to Crunch Petabytes with Hadoop and Big Data using InfoSphere BigInsights...How to Crunch Petabytes with Hadoop and Big Data using InfoSphere BigInsights...
How to Crunch Petabytes with Hadoop and Big Data using InfoSphere BigInsights...
 
A4 drive dev_ops_agility_and_operational_efficiency
A4 drive dev_ops_agility_and_operational_efficiencyA4 drive dev_ops_agility_and_operational_efficiency
A4 drive dev_ops_agility_and_operational_efficiency
 
The Beauty of BAD code
The Beauty of  BAD codeThe Beauty of  BAD code
The Beauty of BAD code
 
And the new System Center is here... what's actually new?
And the new System Center is here... what's actually new?And the new System Center is here... what's actually new?
And the new System Center is here... what's actually new?
 
Hadoop and Genomics - What you need to know - Cambridge - Sanger Center and EBI
Hadoop and Genomics - What you need to know - Cambridge - Sanger Center and EBIHadoop and Genomics - What you need to know - Cambridge - Sanger Center and EBI
Hadoop and Genomics - What you need to know - Cambridge - Sanger Center and EBI
 
How OpenTable uses Big Data to impact growth by Raman Marya
How OpenTable uses Big Data to impact growth by Raman MaryaHow OpenTable uses Big Data to impact growth by Raman Marya
How OpenTable uses Big Data to impact growth by Raman Marya
 
Polar bears and black bears
Polar bears and black bearsPolar bears and black bears
Polar bears and black bears
 
Red hat Open Source Day 2017, Milan - "From Mainframe to Container, a Cloud s...
Red hat Open Source Day 2017, Milan - "From Mainframe to Container, a Cloud s...Red hat Open Source Day 2017, Milan - "From Mainframe to Container, a Cloud s...
Red hat Open Source Day 2017, Milan - "From Mainframe to Container, a Cloud s...
 
Elk Reporting Ii
Elk Reporting IiElk Reporting Ii
Elk Reporting Ii
 
Oracle integration cloud service (ICS) best practices learned from the field ...
Oracle integration cloud service (ICS) best practices learned from the field ...Oracle integration cloud service (ICS) best practices learned from the field ...
Oracle integration cloud service (ICS) best practices learned from the field ...
 
Cassandra Talk: Austin JUG
Cassandra Talk: Austin JUGCassandra Talk: Austin JUG
Cassandra Talk: Austin JUG
 
Are You Ready For Clean Code?
Are You Ready For Clean Code?Are You Ready For Clean Code?
Are You Ready For Clean Code?
 
Open Source Monitoring Tools Shootout
Open Source Monitoring Tools ShootoutOpen Source Monitoring Tools Shootout
Open Source Monitoring Tools Shootout
 
What's new in Hortonworks DataFlow 3.0 by Andrew Psaltis
What's new in Hortonworks DataFlow 3.0 by Andrew PsaltisWhat's new in Hortonworks DataFlow 3.0 by Andrew Psaltis
What's new in Hortonworks DataFlow 3.0 by Andrew Psaltis
 
C1 keynote creating_your_enterprise_cloud_strategy
C1 keynote creating_your_enterprise_cloud_strategyC1 keynote creating_your_enterprise_cloud_strategy
C1 keynote creating_your_enterprise_cloud_strategy
 
2017 GRESB Real Estate Results - The Netherlands
2017 GRESB Real Estate Results - The Netherlands2017 GRESB Real Estate Results - The Netherlands
2017 GRESB Real Estate Results - The Netherlands
 

Similar to Fontys eric van tol

Bijeenkomst KCI 8 juni
Bijeenkomst KCI 8 juni Bijeenkomst KCI 8 juni
Bijeenkomst KCI 8 juni KING
 
Ook Digitaal Loyaal en dus de klant centraal
Ook Digitaal Loyaal en dus de klant centraalOok Digitaal Loyaal en dus de klant centraal
Ook Digitaal Loyaal en dus de klant centraalEmiel Kanters
 
Presentatie kennissessie 'Online Trends 2010'
Presentatie kennissessie 'Online Trends 2010'Presentatie kennissessie 'Online Trends 2010'
Presentatie kennissessie 'Online Trends 2010'Valtech
 
City Transformation Forum, 3 februari 2016 - Data Driven Urbanisation
City Transformation Forum, 3 februari 2016 - Data Driven UrbanisationCity Transformation Forum, 3 februari 2016 - Data Driven Urbanisation
City Transformation Forum, 3 februari 2016 - Data Driven UrbanisationDianne Huiberts
 
“Information driven added value” Internet of Things
“Information driven added value” Internet of Things“Information driven added value” Internet of Things
“Information driven added value” Internet of ThingsRick Bouter
 
FacultyClub_7en8Juni2010
FacultyClub_7en8Juni2010FacultyClub_7en8Juni2010
FacultyClub_7en8Juni2010mr38schev
 
NL- Module 5 - Legislation
NL- Module 5 - LegislationNL- Module 5 - Legislation
NL- Module 5 - Legislationcaniceconsulting
 
Innovaties in zorgvastgoed | zorgvastgoeddag | 11 mei 2016
Innovaties in zorgvastgoed | zorgvastgoeddag | 11 mei 2016Innovaties in zorgvastgoed | zorgvastgoeddag | 11 mei 2016
Innovaties in zorgvastgoed | zorgvastgoeddag | 11 mei 2016Robert Muijsers
 
Overleeft de manager de digitale economie
Overleeft de manager de digitale economieOverleeft de manager de digitale economie
Overleeft de manager de digitale economieBenedetto Paijmans
 
Fotoverslag webmanagersnet 18 nov 2010 v1
Fotoverslag webmanagersnet 18 nov 2010 v1Fotoverslag webmanagersnet 18 nov 2010 v1
Fotoverslag webmanagersnet 18 nov 2010 v1Present Media
 
Big data; het nieuwe goud?
Big data; het nieuwe goud?Big data; het nieuwe goud?
Big data; het nieuwe goud?Harrie Vollaard
 
PGGM - The Future Explore
PGGM - The Future ExplorePGGM - The Future Explore
PGGM - The Future ExploreBigDataExpo
 
Marketeers van Firewall tot in de Wolken
Marketeers van Firewall tot in de WolkenMarketeers van Firewall tot in de Wolken
Marketeers van Firewall tot in de WolkenOnedaycompany
 
Marketing_Trend_Event_2022_-_De_wereld_van_Data_en_Technologie.pdf
Marketing_Trend_Event_2022_-_De_wereld_van_Data_en_Technologie.pdfMarketing_Trend_Event_2022_-_De_wereld_van_Data_en_Technologie.pdf
Marketing_Trend_Event_2022_-_De_wereld_van_Data_en_Technologie.pdfOrangeValley
 

Similar to Fontys eric van tol (20)

Eric van tol
Eric van tolEric van tol
Eric van tol
 
Bijeenkomst KCI 8 juni
Bijeenkomst KCI 8 juni Bijeenkomst KCI 8 juni
Bijeenkomst KCI 8 juni
 
Ook Digitaal Loyaal en dus de klant centraal
Ook Digitaal Loyaal en dus de klant centraalOok Digitaal Loyaal en dus de klant centraal
Ook Digitaal Loyaal en dus de klant centraal
 
Presentatie kennissessie 'Online Trends 2010'
Presentatie kennissessie 'Online Trends 2010'Presentatie kennissessie 'Online Trends 2010'
Presentatie kennissessie 'Online Trends 2010'
 
City Transformation Forum, 3 februari 2016 - Data Driven Urbanisation
City Transformation Forum, 3 februari 2016 - Data Driven UrbanisationCity Transformation Forum, 3 februari 2016 - Data Driven Urbanisation
City Transformation Forum, 3 februari 2016 - Data Driven Urbanisation
 
Mdot 3 midoffice maakt data_slim
Mdot 3 midoffice maakt data_slimMdot 3 midoffice maakt data_slim
Mdot 3 midoffice maakt data_slim
 
“Information driven added value” Internet of Things
“Information driven added value” Internet of Things“Information driven added value” Internet of Things
“Information driven added value” Internet of Things
 
FacultyClub_7en8Juni2010
FacultyClub_7en8Juni2010FacultyClub_7en8Juni2010
FacultyClub_7en8Juni2010
 
Big data: de mogelijkheden en de moeilijkheden
Big data: de mogelijkheden en de moeilijkhedenBig data: de mogelijkheden en de moeilijkheden
Big data: de mogelijkheden en de moeilijkheden
 
NL- Module 5 - Legislation
NL- Module 5 - LegislationNL- Module 5 - Legislation
NL- Module 5 - Legislation
 
Innovaties in zorgvastgoed | zorgvastgoeddag | 11 mei 2016
Innovaties in zorgvastgoed | zorgvastgoeddag | 11 mei 2016Innovaties in zorgvastgoed | zorgvastgoeddag | 11 mei 2016
Innovaties in zorgvastgoed | zorgvastgoeddag | 11 mei 2016
 
Data trends
Data trendsData trends
Data trends
 
Overleeft de manager de digitale economie
Overleeft de manager de digitale economieOverleeft de manager de digitale economie
Overleeft de manager de digitale economie
 
Fotoverslag webmanagersnet 18 nov 2010 v1
Fotoverslag webmanagersnet 18 nov 2010 v1Fotoverslag webmanagersnet 18 nov 2010 v1
Fotoverslag webmanagersnet 18 nov 2010 v1
 
Big data; het nieuwe goud?
Big data; het nieuwe goud?Big data; het nieuwe goud?
Big data; het nieuwe goud?
 
PGGM - The Future Explore
PGGM - The Future ExplorePGGM - The Future Explore
PGGM - The Future Explore
 
Big Data Alliance
Big Data AllianceBig Data Alliance
Big Data Alliance
 
Marketeers van Firewall tot in de Wolken
Marketeers van Firewall tot in de WolkenMarketeers van Firewall tot in de Wolken
Marketeers van Firewall tot in de Wolken
 
Het app effect
Het app effectHet app effect
Het app effect
 
Marketing_Trend_Event_2022_-_De_wereld_van_Data_en_Technologie.pdf
Marketing_Trend_Event_2022_-_De_wereld_van_Data_en_Technologie.pdfMarketing_Trend_Event_2022_-_De_wereld_van_Data_en_Technologie.pdf
Marketing_Trend_Event_2022_-_De_wereld_van_Data_en_Technologie.pdf
 

More from BigDataExpo

Centric - Jaap huisprijzen, GTST, The Bold, IKEA en IENS. Zomaar wat toepassi...
Centric - Jaap huisprijzen, GTST, The Bold, IKEA en IENS. Zomaar wat toepassi...Centric - Jaap huisprijzen, GTST, The Bold, IKEA en IENS. Zomaar wat toepassi...
Centric - Jaap huisprijzen, GTST, The Bold, IKEA en IENS. Zomaar wat toepassi...BigDataExpo
 
Google Cloud - Google's vision on AI
Google Cloud - Google's vision on AIGoogle Cloud - Google's vision on AI
Google Cloud - Google's vision on AIBigDataExpo
 
Pacmed - Machine Learning in health care: opportunities and challanges in pra...
Pacmed - Machine Learning in health care: opportunities and challanges in pra...Pacmed - Machine Learning in health care: opportunities and challanges in pra...
Pacmed - Machine Learning in health care: opportunities and challanges in pra...BigDataExpo
 
Universiteit Utrecht & gghdc - Wat zijn de gezondheidseffecten van omgeving e...
Universiteit Utrecht & gghdc - Wat zijn de gezondheidseffecten van omgeving e...Universiteit Utrecht & gghdc - Wat zijn de gezondheidseffecten van omgeving e...
Universiteit Utrecht & gghdc - Wat zijn de gezondheidseffecten van omgeving e...BigDataExpo
 
Rob van Kranenburg - Kunnen we ons een sociaal krediet systeem zoals in het o...
Rob van Kranenburg - Kunnen we ons een sociaal krediet systeem zoals in het o...Rob van Kranenburg - Kunnen we ons een sociaal krediet systeem zoals in het o...
Rob van Kranenburg - Kunnen we ons een sociaal krediet systeem zoals in het o...BigDataExpo
 
OrangeNXT - High accuracy mapping from videos for efficient fiber optic cable...
OrangeNXT - High accuracy mapping from videos for efficient fiber optic cable...OrangeNXT - High accuracy mapping from videos for efficient fiber optic cable...
OrangeNXT - High accuracy mapping from videos for efficient fiber optic cable...BigDataExpo
 
Dynniq & GoDataDriven - Shaping the future of traffic with IoT and AI
Dynniq & GoDataDriven - Shaping the future of traffic with IoT and AIDynniq & GoDataDriven - Shaping the future of traffic with IoT and AI
Dynniq & GoDataDriven - Shaping the future of traffic with IoT and AIBigDataExpo
 
Teleperformance - Smart personalized service door het gebruik van Data Science
Teleperformance - Smart personalized service door het gebruik van Data Science Teleperformance - Smart personalized service door het gebruik van Data Science
Teleperformance - Smart personalized service door het gebruik van Data Science BigDataExpo
 
FunXtion - Interactive Digital Fitness with Data Analytics
FunXtion - Interactive Digital Fitness with Data AnalyticsFunXtion - Interactive Digital Fitness with Data Analytics
FunXtion - Interactive Digital Fitness with Data AnalyticsBigDataExpo
 
fashionTrade - Vroeger noemde we dat Big Data
fashionTrade - Vroeger noemde we dat Big DatafashionTrade - Vroeger noemde we dat Big Data
fashionTrade - Vroeger noemde we dat Big DataBigDataExpo
 
BigData Republic - Industrializing data science: a view from the trenches
BigData Republic - Industrializing data science: a view from the trenchesBigData Republic - Industrializing data science: a view from the trenches
BigData Republic - Industrializing data science: a view from the trenchesBigDataExpo
 
Bicos - Hear how a top sportswear company produced cutting-edge data infrastr...
Bicos - Hear how a top sportswear company produced cutting-edge data infrastr...Bicos - Hear how a top sportswear company produced cutting-edge data infrastr...
Bicos - Hear how a top sportswear company produced cutting-edge data infrastr...BigDataExpo
 
Endrse - Next level online samenwerkingen tussen personalities en merken met ...
Endrse - Next level online samenwerkingen tussen personalities en merken met ...Endrse - Next level online samenwerkingen tussen personalities en merken met ...
Endrse - Next level online samenwerkingen tussen personalities en merken met ...BigDataExpo
 
Schiphol - Optimale doorstroom van passagiers op Schiphol dankzij slimme data...
Schiphol - Optimale doorstroom van passagiers op Schiphol dankzij slimme data...Schiphol - Optimale doorstroom van passagiers op Schiphol dankzij slimme data...
Schiphol - Optimale doorstroom van passagiers op Schiphol dankzij slimme data...BigDataExpo
 
Veco - Big Data in de Supply Chain: Hoe Process Mining kan helpen kosten te r...
Veco - Big Data in de Supply Chain: Hoe Process Mining kan helpen kosten te r...Veco - Big Data in de Supply Chain: Hoe Process Mining kan helpen kosten te r...
Veco - Big Data in de Supply Chain: Hoe Process Mining kan helpen kosten te r...BigDataExpo
 
Rabobank - There is something about Data
Rabobank - There is something about DataRabobank - There is something about Data
Rabobank - There is something about DataBigDataExpo
 
VU Amsterdam - Big data en datagedreven waardecreatie: valt er nog iets te ki...
VU Amsterdam - Big data en datagedreven waardecreatie: valt er nog iets te ki...VU Amsterdam - Big data en datagedreven waardecreatie: valt er nog iets te ki...
VU Amsterdam - Big data en datagedreven waardecreatie: valt er nog iets te ki...BigDataExpo
 
Booking.com - Data science and experimentation at Booking.com: a data-driven ...
Booking.com - Data science and experimentation at Booking.com: a data-driven ...Booking.com - Data science and experimentation at Booking.com: a data-driven ...
Booking.com - Data science and experimentation at Booking.com: a data-driven ...BigDataExpo
 
Gimix - A.I. kan levens redden door nood bij het ongeboren kind vroegtijdig t...
Gimix - A.I. kan levens redden door nood bij het ongeboren kind vroegtijdig t...Gimix - A.I. kan levens redden door nood bij het ongeboren kind vroegtijdig t...
Gimix - A.I. kan levens redden door nood bij het ongeboren kind vroegtijdig t...BigDataExpo
 
Fontys - Demystify AI. Wat is er mogelijk met AI en wat niet?
Fontys - Demystify AI. Wat is er mogelijk met AI en wat niet?Fontys - Demystify AI. Wat is er mogelijk met AI en wat niet?
Fontys - Demystify AI. Wat is er mogelijk met AI en wat niet?BigDataExpo
 

More from BigDataExpo (20)

Centric - Jaap huisprijzen, GTST, The Bold, IKEA en IENS. Zomaar wat toepassi...
Centric - Jaap huisprijzen, GTST, The Bold, IKEA en IENS. Zomaar wat toepassi...Centric - Jaap huisprijzen, GTST, The Bold, IKEA en IENS. Zomaar wat toepassi...
Centric - Jaap huisprijzen, GTST, The Bold, IKEA en IENS. Zomaar wat toepassi...
 
Google Cloud - Google's vision on AI
Google Cloud - Google's vision on AIGoogle Cloud - Google's vision on AI
Google Cloud - Google's vision on AI
 
Pacmed - Machine Learning in health care: opportunities and challanges in pra...
Pacmed - Machine Learning in health care: opportunities and challanges in pra...Pacmed - Machine Learning in health care: opportunities and challanges in pra...
Pacmed - Machine Learning in health care: opportunities and challanges in pra...
 
Universiteit Utrecht & gghdc - Wat zijn de gezondheidseffecten van omgeving e...
Universiteit Utrecht & gghdc - Wat zijn de gezondheidseffecten van omgeving e...Universiteit Utrecht & gghdc - Wat zijn de gezondheidseffecten van omgeving e...
Universiteit Utrecht & gghdc - Wat zijn de gezondheidseffecten van omgeving e...
 
Rob van Kranenburg - Kunnen we ons een sociaal krediet systeem zoals in het o...
Rob van Kranenburg - Kunnen we ons een sociaal krediet systeem zoals in het o...Rob van Kranenburg - Kunnen we ons een sociaal krediet systeem zoals in het o...
Rob van Kranenburg - Kunnen we ons een sociaal krediet systeem zoals in het o...
 
OrangeNXT - High accuracy mapping from videos for efficient fiber optic cable...
OrangeNXT - High accuracy mapping from videos for efficient fiber optic cable...OrangeNXT - High accuracy mapping from videos for efficient fiber optic cable...
OrangeNXT - High accuracy mapping from videos for efficient fiber optic cable...
 
Dynniq & GoDataDriven - Shaping the future of traffic with IoT and AI
Dynniq & GoDataDriven - Shaping the future of traffic with IoT and AIDynniq & GoDataDriven - Shaping the future of traffic with IoT and AI
Dynniq & GoDataDriven - Shaping the future of traffic with IoT and AI
 
Teleperformance - Smart personalized service door het gebruik van Data Science
Teleperformance - Smart personalized service door het gebruik van Data Science Teleperformance - Smart personalized service door het gebruik van Data Science
Teleperformance - Smart personalized service door het gebruik van Data Science
 
FunXtion - Interactive Digital Fitness with Data Analytics
FunXtion - Interactive Digital Fitness with Data AnalyticsFunXtion - Interactive Digital Fitness with Data Analytics
FunXtion - Interactive Digital Fitness with Data Analytics
 
fashionTrade - Vroeger noemde we dat Big Data
fashionTrade - Vroeger noemde we dat Big DatafashionTrade - Vroeger noemde we dat Big Data
fashionTrade - Vroeger noemde we dat Big Data
 
BigData Republic - Industrializing data science: a view from the trenches
BigData Republic - Industrializing data science: a view from the trenchesBigData Republic - Industrializing data science: a view from the trenches
BigData Republic - Industrializing data science: a view from the trenches
 
Bicos - Hear how a top sportswear company produced cutting-edge data infrastr...
Bicos - Hear how a top sportswear company produced cutting-edge data infrastr...Bicos - Hear how a top sportswear company produced cutting-edge data infrastr...
Bicos - Hear how a top sportswear company produced cutting-edge data infrastr...
 
Endrse - Next level online samenwerkingen tussen personalities en merken met ...
Endrse - Next level online samenwerkingen tussen personalities en merken met ...Endrse - Next level online samenwerkingen tussen personalities en merken met ...
Endrse - Next level online samenwerkingen tussen personalities en merken met ...
 
Schiphol - Optimale doorstroom van passagiers op Schiphol dankzij slimme data...
Schiphol - Optimale doorstroom van passagiers op Schiphol dankzij slimme data...Schiphol - Optimale doorstroom van passagiers op Schiphol dankzij slimme data...
Schiphol - Optimale doorstroom van passagiers op Schiphol dankzij slimme data...
 
Veco - Big Data in de Supply Chain: Hoe Process Mining kan helpen kosten te r...
Veco - Big Data in de Supply Chain: Hoe Process Mining kan helpen kosten te r...Veco - Big Data in de Supply Chain: Hoe Process Mining kan helpen kosten te r...
Veco - Big Data in de Supply Chain: Hoe Process Mining kan helpen kosten te r...
 
Rabobank - There is something about Data
Rabobank - There is something about DataRabobank - There is something about Data
Rabobank - There is something about Data
 
VU Amsterdam - Big data en datagedreven waardecreatie: valt er nog iets te ki...
VU Amsterdam - Big data en datagedreven waardecreatie: valt er nog iets te ki...VU Amsterdam - Big data en datagedreven waardecreatie: valt er nog iets te ki...
VU Amsterdam - Big data en datagedreven waardecreatie: valt er nog iets te ki...
 
Booking.com - Data science and experimentation at Booking.com: a data-driven ...
Booking.com - Data science and experimentation at Booking.com: a data-driven ...Booking.com - Data science and experimentation at Booking.com: a data-driven ...
Booking.com - Data science and experimentation at Booking.com: a data-driven ...
 
Gimix - A.I. kan levens redden door nood bij het ongeboren kind vroegtijdig t...
Gimix - A.I. kan levens redden door nood bij het ongeboren kind vroegtijdig t...Gimix - A.I. kan levens redden door nood bij het ongeboren kind vroegtijdig t...
Gimix - A.I. kan levens redden door nood bij het ongeboren kind vroegtijdig t...
 
Fontys - Demystify AI. Wat is er mogelijk met AI en wat niet?
Fontys - Demystify AI. Wat is er mogelijk met AI en wat niet?Fontys - Demystify AI. Wat is er mogelijk met AI en wat niet?
Fontys - Demystify AI. Wat is er mogelijk met AI en wat niet?
 

Fontys eric van tol

  • 2. Dienstverlening beter of slechter door Big Data?
  • 3.
  • 5.
  • 6. http://telecoms.com/opinion/what -could-the-rising-interest-in- pokemon-go-mean-for-big-data/free-to-play , location-based , augmented reality , multiplayer online mobiele game, ruim 40 miljoen gebruikers in 2 dagen • stabiele online verbinding • en GPS ingeschakeld te allen tijde nodig
  • 7. In 2009 lanceerde Zynga Farmville zijn bekendste Facebook Game binnen zes weken 10 miljoen dagelijkse actieve gebruikers
  • 8. Onmiddellijke binding met gebruiker. Best First -Time User Experience ( betrokkenheid , exploratie , prestatie en beloning ) Guided tutorial en speladvies. Spelers hulp van hun vrienden Social and viral hooks (reward shares and likes, post scores, rating and feedback) 2011 ict infra: 1,4 Peta byte , 25 biljoen rijen , 1000 servers
  • 9.
  • 10. Chinese mobiele kredietverlening platform Klanten: studenten, kantoorwerkers en landelijke gebruikers 20-35 jaar Ruim 2,5 miljoen geregistreerde gebruikers met circa 1.2 miljard euro aan leningen WeLab analyseert ongestructureerde mobiele big data binnen seconden om tot een krediet beslissingen voor individuele leners te komen. Tot op heden geen fraude verlies (zonder face- to-face contact) Lening goedkeuring snelst in 21 seconden
  • 11. Real Time Crises Mapping 2010 manual in NY for Haiti earth quake victims 2011 Tsunami and earth quake in Japan 2011, 300,000 tweets per minute Automatic Twitter en SMS classification irevolution.net/category/crisis-mapping
  • 12. 12-02-2012 Beurskoersvoorspeller wint opnieuw pitchwedstrijd Vincent van Leeuwen Voorspellen aandelenprijs door sentiment analyse
  • 13. analyse social media berichten versus enquête 13 Series correlate 0.9 Nieuwe indicator voor consumenten vertrouwen Piet Daas Senior Methodologist and Coordinator Big Data research
  • 15. Customer Predictive Analytics Cloud based Analyse software CEO Vik Singh Voorspellen conversie van lead naar deal
  • 17. THE BIG DATA MARKET by Aman Naimat 2016 O’Reilly
  • 18. Freemium “free” and “premium” Advertentie Abonnement Gebruiksvergoeding Licenties IP copyright Provisie intermediairs in B2C markten Verdienmodellen in data ecosystem
  • 19. Leverage data to understand and improve business Data = improved business New personalized, localized, real-time & predictive services Data = new services Sell data or insights to businesses Data = business Leverage data for targeting users with relevant ads Data = better advertising Verdienmodellen in data ecosystem
  • 20. Digitaliseren Dataficeren Integreren Personaliseren Real Time & Voorspellend (Big) Data Consumer ontwikkelen met een complete lifestyle-oplossingen
  • 21. “maar 6 procent van de bedrijven met meer dan vijftig medewerkers maakt gebruik ‘big data’ “ “Met name de dienstensector blijft qua productiviteit en de toepassing van ICT-mogelijkheden achter.” https://www.rijksoverheid.nl/documenten/rapporten/2016/07/06/werkgroeprapporten-studiegroep-duurzame-groei
  • 23. Toekomstige differentiatie berust grotendeels op (Big ) data strategieën De capaciteit om nieuwe , innovatieve diensten te identificeren
  • 24. transparantie van de gegevens geeft macht aan de consument en de vervaagt marktsectoren • Data-driven waarde creërende services 90 % diensteneconomie • Service is niet tastbaar • Multidisciplinaire teams nodig
  • 25. Big Data stack – pipe line
  • 26. Big data pipe line 80% Intake & Storage Extract & Clean Aggregation, Analyses & Modelling Interpretation & Collaboration Visualization
  • 27. intake analysesinterpretation filter Big data cycle Lean, Agile, Just in Time (Real Time),.. De kern van is snelheid, kunnen veranderen, experimenteren, falen en leren. Big data pipe line
  • 29. Rommelige en onzuivere data Wildgroei van data
  • 30.
  • 31.
  • 32. Grootste crises ooit en we zagen het niet aankomen
  • 33.
  • 34. Blind geloof in modellen?
  • 35.
  • 36. Grootste economische experiment ooit 1000 miljard € inflatie doel 2%?
  • 37. Gratis geld en geen bestedingen?
  • 38.
  • 39. Verrast door Flash crash in 2010 Achteraf trachten we het te verklaren
  • 40. Bankiers en de kredietcrisis met de ICT-er als de belangrijkste medeplichtige
  • 43. Factoren ICT falen Rekenkamer 2008 Rechtmatigheidsbeginsel Niet behapbaar Geen doorzettingsmacht Politieke grilligheid Te strikt door openbare aanbesteding Geen mogelijkheid tot bijstelling
  • 44. “…we can only fully figure out the meaning of new technology in business and institutions after the fact [drift]; and that we plainly have to live with such and state of ignorance.” impossibility C. Ciborra. 2002. The Labyrinths of Information, Oxford University Press, Chapter 5 Dérive: Drift and deviation, p. 85.
  • 45. 'connecten' met de mensen die mij het dierbaarst zijn
  • 46. De app Camarilla telt inmiddels al 1 miljoen gebruikers per maand Constance Scholten, Als commercieel directeur bij TravelBird leefde ze uit haar koffer: ze reisde van hotel naar hotel. Op een van die eenzame avonden opende ze Facebook, waar ze haar 2000 vrienden vond. 'Na twee minuten deed ik de laptop dicht. Dat wilde ik helemaal niet. Ik wilde 'connecten' met de mensen die mij het dierbaarst zijn. Gemiddeld laten mensen overigens maar tien echte vrienden toe. Wij zijn op vijftien gaan zitten op basis van wetenschappelijk onderzoek van de antropoloog Robin Dunbar. Met meer mensen kun je volgens dat onderzoek geen echte diepe vriendschap ontwikkelen.' https://fd.nl/ondernemen/1167277/facebook-en-snapchat-lonken-naar-intieme-app-uit-nederland
  • 47. Overmatig idealisme, utopische belofte Snelheid en vergetelheid Bureaucratische proces herhaling Quasi charismatische leider om zaak vlot te trekken Technische vooringenomenheid - gevangen in veelheid systemen Gesimplificeerde realiteit waardoor echte werkwijze verborgen blijft ICT op drift
  • 48. ICT op drift extra Autonoom handelende algoritmen die op internet rondwaren • uitgestrekt , globaal, verbonden, altijd aan , stil, ongezien • zelf- ontdekkend, -organiserend , -herstellend, -lerend Genereert bijwerkingen, onverwachte gevolgen , onvoorziene dynamiek
  • 49. Diensten complex en ongrijpbaar Verschil tussen formele beschrijving van diensten en wat je ziet gebeuren “the moment of truth’’ van de dienst is slecht te volgen co-creation, participatie en gelijktijdige productie en consumptie van een groot aantal diensten Het menselijke aspect is rommelig Mensen zijn onvoorspelbaar en wensen vertrouwelijkheid (niet traceerbaar willen zijn)
  • 50. Wetenschappelijk niet sexy Veel concurrerende theoretische kaders met geen universele model of consensus Vernieuwende dienst waarin verlangens tot stand worden gebracht die voorheen niet bestonden. Service innovatie nog lastiger
  • 51. Creëer een digitale vrijplaats voor experimenteren met data Een pirateneiland voor innovatie
  • 52. BigData-analyse is continu een wisselwerking tussen de businessvraag en de data Data kunnen verrassen en een vraag oproepen en omgekeerd kan een vraag een zoektocht naar bruikbare data starten. Een BigDataproject is een experiment met een continue wisselwerking tussen gebrekkige behoeftearticulatie en een naïeve verkenning van datasets. Een continue iteratie tussen de vraag “als we de data hebben?” en “als we het probleem kennen?”. Aangezien de businesscase niet eenvoudig is en de technologie bewegelijk, is experimenteren noodzakelijk. 52
  • 53. Data wordt waardevol tijdens het toepassen Het is experimenteren , niet het analyseren van grote observationele datasets maakt het mogelijk om een mechanisme te begrijpen. Experimenteerruimte
  • 54. Experimenteren met data-driven modellen Het ontdekken van de nieuwe mogelijkheden van data vraagt om ruimte voor experiment, mét ruimte voor reflectie en evaluatie en inachtneming van publieke waarden als privacy, vrije keuze of solidariteit. Het nieuwe Europese kader voor gegevensbescherming kan ook een innovatiekans voor Nederland en Europa betekenen voor het ontwikkelen van diensten, gericht op empowerment van de consument om met zijn eigen data aan de slag te gaan. De datagedreven samenleving - Rathenau Instituut Experimenteerruimte (1)
  • 55. Experimenteerruimte voor digitale technologie Omschrijving maatregelen Continueren en verbreden aanpak Smart Industry naar dienstensector “Een proeftuin kan ook gebruikt worden om (tijdelijk) te werken op basis van (experimentele) wetten en regels, bijvoorbeeld rond privacy. Zo kan proefondervindelijk worden onderzocht en bepaald wat de meest effectieve manier is om nieuwe technologische mogelijkheden te reguleren.” https://www.rijksoverheid.nl/documenten/rapporten/2016/07/06/advies-studiegroep-duurzame-groei https://www.rijksoverheid.nl/documenten/rapporten/2016/07/06/werkgroeprapporten-studiegroep-duurzame-groei Experimenteerruimte (2)
  • 56. https://www.rijksoverheid.nl/documenten/rapporten/2016/07/06/werkgroeprapporten-studiegroep-duurzame-groei Vertaald naar het perspectief van het Nederlandse verdienvermogen illustreert dit twee zaken: i) gezien het toenemende belang van het winner-take-all principe wordt het nog belangrijker dat Nederlandse bedrijven aan de frontier van technologische mogelijkheden kunnen opereren en ii) het niet adaptief benutten van kansen van digitalisering kan razendsnel ten koste gaan van het concurrentievermogen van het Nederlandse bedrijfsleven. Dit vraagt om adaptieve ondernemers, wetenschappers en werknemers; kortom mensen die in staat zijn snel mee te gaan in deze transitie. Experimenteerruimte (3)
  • 58. Hoe data gedreven service innovatie te doen? Als ICT op drift is en slechts achteraf te verklaren is…
  • 59. “platform strategy designed for coping with surprise” “Sun-Tzu’s exploitation of the contours (configuration) of resources at hand Shih” C. Ciborra. 2002. The Labyrinths of Information, Oxford University Press, Chapter 5 Shih, p. 119. Begrip shih
  • 60. Begrip shih “Smart improvisers makes business sense, especially when business itself appears to make very little sense” shih: rang- be- schikking voor een natuurlijke verandering, dat leidt kansrijk gebruik van de situatie C. Ciborra. 2002. The Labyrinths of Information, Oxford University Press, Chapter 5 Shih, p. 119. • onvoorspelbaar gebruik van resources • gebruik meerdere structuren als reactie op chaotische gebeurtenissen, • i.p.v. maximaliseren van efficiency rondom stabiele taken en technologieën • go with the flow • geen nieuwe situatie creëren - • organiseer omstandigheden zodanig er voordeel in zit
  • 61. Terreurorganisaties Open Source organisaties Sommige ZZP groepen flexibel, snel reagerende netwerk van autonome groepjes met een betekenisvol doel “Meta-organizational context not fully designed” “Manager recombines artfully those arrangements” Shih organisatie Olivetti ‘80 platform organisatie C. Ciborra. 2002. The Labyrinths of Information, Oxford University Press, Chapter 5 Shih, p. 119.
  • 62. perfectie in planning is symptoom van verval “professionals should try to grasp the essence of phenomena, and master it” modellen/mechanismen zijn op zijn best analogieën van prestaties uit het verleden “what is the use of a map if you do not know the terrain?” Non Shih
  • 63. Accepteer "bricolage" prutswerk, geknutsel Leef de infrastructuur = socio-technical Beleef de fenomenen zoals ze zijn en analyseer de fenomenen niet zoals we willen dat ze zijn Wees „gastvrij‟ is in plaats van methodologisch Zie het reservoir van bronnen klaar om toe te passen Aanpak?
  • 64. • Voldoet niet aan behoefte top van het management voor de begroting, voorspelbaarheid en controle • Onverenigbaar veel bedrijfsculturen Belemmeringen?!
  • 65. Een beetje orde en veel chaos..
  • 66. Een paar computers generen data
  • 67. En toen.. Alles en iedereen generen data
  • 69. En toen.. Gebrek aan data Overvloed aan data
  • 74. Het spel op de grens Wildgroei data Autonome systemen Dataficatie & Data analyse
  • 75. Methodologisch (fabriek) Six Sigma, process mining, industry 4.0 Exploratie : Growth hacking, sandboxing, holistisch, co-creatie, hyper agile Samenbrengen…
  • 76. Methodologisch (fabriek) Exploratie (chaotische verandering) Samenbrengen… Pentland “social physics” Telco Call Detail Records Bank ATMs and credit-card transactions Retailer point-of-sale transactions Utility energy meters Dotcom web-click streams and social-media interactions
  • 78. Managen KPIs: ERP, DWH, RDBMS Business Intelligence Realtime exploreren data: NO SQL, Hadoop, Spark Hyper Agile, Sandbox Samenbrengen ICT…
  • 81. Feiten, één waarheid onbetwiste data .. Waarschijnlijk, perspectief, onzuiver,.. Transistie
  • 83. Transistie ICT systems support humans Humans support ICT systems to learn
  • 86.
  • 87. Data Detective Data Operating System Applicaties Bedrijfsprocessen Hardware 87 Growth Hackers, as bricoleurs and improvisers
  • 88. Data Detective Hadoop Hacker Data Operating System Applicaties Bedrijfsprocessen Hardware 88 Growth Hackers, as bricoleurs and improvisers
  • 89. Ontwikkelaar en engineer Bouwen en onderhouden met Big Data gereedschappen en methoden Onderzoeken, Ontdekken en Onderhouden Hadoop Hacker Domein expert en analist Vertalen business vraag naar Big Data vraag Ongearticuleerde behoefte omzetten in specifieke vragen… Data Detective 89
  • 90. Foxes know many small things which they bring to bear in their analyses in a dynamical and flexible way Tetlock Growth Hacker, as bricoleurs and improvisers
  • 91. The hedgehog is said to know one thing and know it well Tetlock
  • 93. Durf te delen Durf te falen Deel je fouten
  • 94.
  • 95. Growth Hacker, as bricoleur and improviser
  • 96. Dienstverlening beter of slechter door Big Data? KPN of ING? Belastingdienst of CBS?
  • 97. “The Labyrinths of Information” Claudio Ciborra 2002 “De hygienemachine” Rene ten Bos & Ruud Kaulingfreks 2001 “Dispositioning IT all: A Theory for Thriving Without Models” Ian O. Angell & Fernando M. Ilharco 2006 “A Perfect Mess” Eric Abrahamson & David H. Freeman 2006 “Bullshitmanagement” Jos Verveen 2011