Advertisement

Jak číst a vyhodnocovat data v Google Analytics - Czech On-line Expo 2023

Webový analytik a PPC specialista at Optimalizovaný-Web.cz
Feb. 16, 2023
Advertisement

More Related Content

Slideshows for you(20)

Similar to Jak číst a vyhodnocovat data v Google Analytics - Czech On-line Expo 2023(20)

Advertisement

Jak číst a vyhodnocovat data v Google Analytics - Czech On-line Expo 2023

  1. Jak číst a vyhodnocovat data v Google Analytics Přednášející: Bc. Zbyněk Hyrák
  2. O mně • Webový analytik a PPC specialista  Specializace na Google Analytics a PPC kampaně • Certifikovaný partner společnosti Google  Pro Českou republiku a Slovensko
  3. Webová analytika i v roce 2023 • Se od 1. 1. 2022 potýká s propadem dat řádově o 30 % – 40 % • Optimalizujte proto textaci i design Cookies lišty • Snížení míry okamžitého opuštění v Universal Analytics • „Falešné“ zvýšení návštěvnosti z direct/none v případě, že dá uživatel souhlas až na další podstránce webu • Přesun od sledování konkrétních hodnot ke sledování trendů
  4. Webová analytika v roce 2023 • Přechod na Google Analytics 4 (GA4) • Automatické nastavení GA4 k 1. 3. 2023 – Nedoporučuji! • Ukončení sběru dat v Universal Analytics k 1. 7. 2023 • Přístup k již historicky nasbíraným datům v Universal Analytics do 31. 12. 2023 • Od 1. 7. 2023 se data budou sbírat jen a pouze do GA4
  5. Kvalitní nastavení GA4 je základ • Bez dat není možné marketing efektivně řídit a optimalizovat • Když nic neměříte, vyhazujete peníze z okna • Webových analytiků je jako šafránu • Specialistů na GA4 je ještě méně • Najděte si svého webového analytika, abyste efektivně investovali do marketingu i v roce 2023 • V červnu 2023 budou mít weboví analytici plné kapacity • Nasaďte GA4 co nejdříve, nejlépe ihned
  6. Google Analytics 4 (GA4)
  7. Google Analytics 4 (GA4) • Nová generace Google Analytics • Zásadní změna v uvažování, logice a přístupu oproti Universal Analytics • Odklon od návštěvy, přesun k uživateli a událostem (event-based data model) • Vše se do Google Analytics 4 posílá jako událost (včetně návštěvy) • Beta verze modelování dat díky Google Consent Mode
  8. Doporučení pro Google Analytics 4 (GA4) • GA4 nasazujte paralelně s Universal Analytics • Začněte sbírat data do Google Analytics 4 co nejdříve, neboť již včera bylo pozdě • Je v stále dynamickém vývoji (prostředí se ještě může měnit) • Seznamujte se s novým prostředím a experimentujte  Učte se a objevujte Google Analytics 4 • Možnost integrace BigQuery (datové úložiště od Google) • Z BigQuery je možnost si data vizualizovat v Looker Studiu (dříve používaný název: Google Data Studio)
  9. Asistent nastavení Google Analytics 4 (GA4) • Ideálně založte GA4 jako čistou službu přes tlačítko „Vytvořit službu“, a to bez asistenta nastavení • Nekopírujte základní nastavení z Universal Analytics přes asistenta nastavení (vhodnější je mít kontrolu nad nastavením) • GA4 má naprosto odlišnou filosofii, je proto vhodné nepřenášet starou architekturu měření do nových GA4
  10. Asistent nastavení Google Analytics 4 (GA4) • Pokud již máte založený Google Analytics 4 a sbíráte do něj data, pak do 28. 2. 2023 v Asistentovi nastavení:  Nastavte připojení ke stávající službě GA4  Vypněte „Automatické nastavení základní služby v GA4“
  11. Nastavení identity pro přehledy Google Analytics 4 (GA4) • Výchozí přednastavená identita pro přehledy: „Smíšené“ • Může docházet k podměřování dat • V případě podměřování, přepněte na: „Založené na zařízení“
  12. Nastavení identity pro přehledy Google Analytics 4 (GA4)
  13. Nastavení identity pro přehledy Google Analytics 4 (GA4)
  14. Modelování dat díky Google Consent Mode • V případě přednastavené identity pro přehledy „Smíšené“ může GA4 uplatňovat modelování dat • Legislativa nezakazuje měřit, ale zakazuje ukládat cookies a pracovat s nimi bez souhlasu uživatele • V případě, že uživatel nesouhlasí s cookies, GA4 v rámci Consent Modu pracuje s anonymizovanými daty, takže si na pozadí měří to, co mu legislativa umožňuje (zobrazení stránky) • Modelování dat funguje v případě, kdy GA4 získá za 7 dní alespoň 1 000 souhlasů a 1 000 nesouhlasů s cookies
  15. Uchovávání dat • V GA4 je přednastaveno uchovávání dat o událostech na 2 měsíce • Navyšte délku uchovávání dat na 14 měsíců
  16. Zásadní odlišnosti GA4 od Universal Analytics (UA) • GA4 je postavený na událostech, Universal Analytics vše vztahuje k návštěvám  Není proto možné data z Universal Analytics převést nebo jakkoliv zkonvertovat do GA4 event-based data modelu  Volná struktura a názvosloví parametrů a událostí v GA4  V Universal Analytics měly události pouze tyto parametry: Kategorie, Akce, Štítek, Hodnota (a volitelně: nevyvolání interakce) – nic více nebylo možné k událostem přidat • UA mají skvělý reporting dat a mnoho přednastavených přehledů, GA4 má zatím zásadní rezervy v reportingu
  17. Změna přístupu ke čtení dat v GA4 oproti Universal Analytics • V Universal Analytics hledáme nejčastější zdroje návštěvnosti, přehled všech zobrazených stránek na webu, míru okamžitého opuštění u kampaní atd. • V GA4 jsou spíše otázky pokládány tímto směrem:  Které články na webu jsou nejčtenější?  Kolik bylo zobrazených stránek, na kterých uživatelé strávili alespoň 30 vteřin a odscrollovali alespoň do 75 %?  Kolik uživatelů si za poslední rok alespoň 2x objednalo v částce vyšší než 1 000 Kč? • V GA4 je sice možné měřit návštěvy, ale k vyhodnocování nejsou vůbec potřeba, vše se vyhodnocuje na úrovni událostí (eventů)
  18. Míra zapojení v Google Analytics 4 • V GA4 se setkáte s „Mírou zapojení“, která je se interpretuje jako opak oproti „Míře okamžitého opuštění“ v Universal Analytics • „Relace se zapojením je taková, která trvá déle než 10 sekund, zahrnuje konverzní událost, nebo během ní dojde k alespoň dvěma zobrazením stránky.“ • Čím vyšší míra zapojení, tím lepší 
  19. Míra okamžitého opuštění v UA
  20. Míra okamžitého opuštění v Universal Analytics • Vyjadřuje procento návštěv, které opustily web po zobrazení jediné stránky (návštěvy s jedním požadavkem na server) • Příčinou může být mnoho faktorů (negativní):  Problémy s designem, použitelností webu, nerelevantním obsahem  Na webu nenašli to, co hledali  Zalekli se
  21. Míra okamžitého opuštění v Universal Analytics • Vyjadřuje procento návštěv, které opustily web po zobrazení jediné stránky (návštěvy s jedním požadavkem na server) • Příčinou může být mnoho faktorů (pozitivní):  Zobrazení jediné stránky, pokud na ní našli hledané informace a nemají již potřebu nebo zájem navštívit další stránky  Obvykle u zpravodajských webů (přečetli zprávu, která je zajímala, další zprávy číst nechtějí)
  22. Průzkumy v GA4 • Průzkumy umožňují vlastní zkoumání dat na základě dotazů, které si sami definujete
  23. Průzkumy v GA4
  24. GA4 je nástroj, se kterým se všichni stále učí
  25. GA4 jsou stále „v suboptimálním stavu“
  26. Přehled publika v Universal Analytics • Z těchto čísel nikdo moc chytrý nebude • Nelze se podle nich rozhodovat • Jsou de facto k ničemu 
  27. Jak zapnout automatické tagování v Skliku?
  28. Jak nastavit automatické tagování v Skliku? • Klíčové slovo (hodnota):  {query} • Sofistikovanější nastavení:  https://bit.ly/autotaging-sklik
  29. Měření výkonnosti rádiového spotu v UA
  30. Nejčastější konverzní trasy rádiového spotu v UA
  31. Nejčastější levárny PPC agentur a freelancerů https://www.optimalizovany-web.cz/nejcastejsi-levarny-ppc- agentur-a-freelanceru-pri-sprave-ppc-kampani/
  32. Typy cílů webu • Konverzní cílová stránka (hlavní konverze)  Tzv. „Děkovací stránka“ po odeslání objednávky • Mikro-cíle (mikro-konverze)  Zhlédnutí stránky s kontaktními údaji  Přihlášení k odběru newsletteru  Dokončená registrace na webu • E-commerce (Elektronický obchod)  Měření transakcí • Událost  Stažení PDF ceníku  Stažení e-booku v PDF
  33. Typy cílů webu v Universal Analytics • Jakých cílů je na webu nejvíce dosahováno? • Mají návštěvníci zájem o náš newsletter?
  34. Události (Events) • Interakce uživatele s obsahem • Pomáhají nám pochopit chování uživatelů uvnitř webu • Můžeme zjistit, které prvky na webu jsou úspěšnější • Lze je nasadit na konfigurátory (nakonfigurujte si automobil vašich snů) • Je nutné je předem nastavit na vybrané prvky  Za pomoci nástroje Google Tag Manager a datové vrstvy (dataLayeru)
  35. Události • Například:  Kliknutí na banner uvnitř webu  Kliknutí na jakékoliv tlačítko  Kliknutí na e-mail či telefonní číslo  Překlikávání uživatele mezi variantami  Měření odchozích prokliků (odchod z webu za pomoci odkazu umístěného v obsahu)  Stažení PDF ceníku  Hloubka rolování stránky  Zkopírování textu z webu  Široké využití pro jakoukoliv interakci
  36. Mikro-konverze z událostí • Využijte naplno Google Tag Manager • Posílejte mikro-konverze nejen do Google Analytics, ale i do reklamních systémů • Tipy na mikro-konverze z událostí:  Kliknutí na e-mail, nebo zkopírování e-mailu  Kliknutí na telefonní číslo  Stažení PDF ceníku  Stažení e-booku či katalogu  Zobrazení montážního návodu (B2B segment)
  37. Mikro-konverze z událostí v GA4 • Označte si konverze z událostí v GA4
  38. Přehled Nejčastější události v Universal Analytics • Které nejčastější interakce provádějí na webu vaši návštěvníci?
  39. Zkopírování textu z webu v UA
  40. Závěr • Nasaďte paralelní měření Google Analytics 4 • Učte se a seznamujte se s Google Analytics 4 • Nasaďte měření nejrůznějších událostí (eventů) • Vyhodnocujte konverze i mikro-konverze • Segmentujte data více do hloubky podle potřeby • Najděte si svého webového analytika co nejdříve  • A hlavně všechno měřte!
  41. Děkuji za pozornost Přednášející: Bc. Zbyněk Hyrák
  42. Prezentaci najdete na: https://www.slideshare.net/OptimalizovanyWeb
Advertisement