Successfully reported this slideshow.
Your SlideShare is downloading. ×

Používejte Google Analytics chytře

Ad
Ad
Ad
Ad
Ad
Ad
Ad
Ad
Ad
Ad
Ad
Loading in …3
×

Check these out next

1 of 46 Ad

More Related Content

Slideshows for you (20)

Similar to Používejte Google Analytics chytře (20)

Advertisement

Používejte Google Analytics chytře

  1. 1. Používejte Google Analytics chytře Přednášející: Bc. Zbyněk Hyrák
  2. 2. O mně • Webový analytik  Specializace na Google Analytics a PPC kampaně • Certifikovaný partner společnosti Google  Pro Českou republiku a Slovensko
  3. 3. Google Analytics
  4. 4. Google Tag Manager (GTM) • Kontejner:  Měřících kódů (ideální pro implementaci nástroje Google Analytics)  Konverzních kódů  Remarketingových a retargetingových kódů  A mnohých dalších kódů a skriptů • Umožňuje přehlednější správu kódů • Do datové vrstvy, neboli do „Data Layeru“ je vhodné vložit proměnné, které lze posléze v GTM využít • Jde o velmi efektivní a elegantní řešení • Velmi sofistikované možnosti měření (nejen událostí)
  5. 5. Měřící kód kontejneru Google Tag Manager • Je nutné jej vložit na všechny stránky • Pozor na duplicitu s měřícím kódem Google Analytics
  6. 6. Přehled publika
  7. 7. Přehled publika • Z těchto čísel nikdo moc chytrý nebude • Nelze se podle nich rozhodovat • Jsou de facto k ničemu 
  8. 8. Míra okamžitého opuštění
  9. 9. Míra okamžitého opuštění • Vyjadřuje procento návštěv, které opustily web po zobrazení jediné stránky (návštěvy s jedním požadavkem na server) • Příčinou může být mnoho faktorů (negativní):  Problémy s designem, použitelností webu, nerelevantním obsahem  Na webu nenašli to, co hledali  Zalekli se
  10. 10. Míra okamžitého opuštění • Vyjadřuje procento návštěv, které opustily web po zobrazení jediné stránky (návštěvy s jedním požadavkem na server) • Příčinou může být mnoho faktorů (pozitivní):  Zobrazení jediné stránky, pokud na ní našli hledané informace a nemají již potřebu nebo zájem navštívit další stránky  Obvykle u zpravodajských webů (přečetli zprávu, která je zajímala, další zprávy číst nechtějí)
  11. 11. Odkud návštěvníci přišli? • Z jakých regionů máme nejvíce návštěv? • Ve kterých regionech máme otevřít showroom?
  12. 12. Lokalita - Město • Z jakých měst máme nejvíce návštěvníků? • Jak jsou tato „města“ výkonná?
  13. 13. Jak zapnout automatické tagování v Skliku?
  14. 14. Jak nastavit automatické tagování v Skliku? • Klíčové slovo (hodnota):  {query} • Sofistikovanější nastavení:  https://bit.ly/autotaging-sklik
  15. 15. Vyhledávací dotazy z Skliku? • Pokud si přidáme Sekundární dimenzi „Klíčové slovo“, zjistíme „Vyhledávací dotazy z Skliku“
  16. 16. Sekundární dimenze – zdroj / médium / hodina • V kolik hodin k nám nejvíce přicházejí návštěvníci z konkrétního vyhledávače?
  17. 17. Kategorie zařízení • Z jakých kategorií zařízení chodí návštěvníci na web? • Jak jsou tato „zařízení“ výkonná? • Je web responzivní?
  18. 18. Typy cílů webu • Konverzní cílová stránka (hlavní konverze)  Tzv. „Děkovací stránka“ po odeslání objednávky • Mikro-cíle (mikro-konverze)  Zhlédnutí stránky s kontaktními údaji  Přihlášení k odběru newsletteru  Dokončená registrace na webu • E-commerce (Elektronický obchod)  Měření transakcí • Událost  Stažení PDF ceníku  Stažení e-booku v PDF
  19. 19. Typy cílů webu • Jakých cílů je na webu nejvíce dosahováno? • Mají návštěvníci zájem o náš newsletter?
  20. 20. Vizualizace cesty (trychtýř)
  21. 21. Vizualizace cesty (trychtýř) • V jakých krocích se návštěvníci ztrácejí? • Je příliš drahá doprava? • Proč nedokončili objednávku? • Proč rovnou zavírají prohlížeč? • Co máme provést, když zjistíme problém?  Zjednodušit či zkrátit objednávkový proces  Odstranit překážky  Snížit poplatky za dopravu
  22. 22. Události (Events) • Interakce uživatele s obsahem • Pomáhají nám pochopit chování uživatelů uvnitř webu • Můžeme zjistit, které prvky na webu jsou úspěšnější • Lze je nasadit na konfigurátory (nakonfigurujte si automobil vašich snů) • Je nutné je předem nastavit na vybrané prvky  Za pomoci nástroje Google Tag Manager a datové vrstvy (dataLayeru)  Popřípadě vložením atributu do odkazu (starší metoda)
  23. 23. Události • Například:  Kliknutí na banner uvnitř webu  Kliknutí na jakékoliv tlačítko  Kliknutí na e-mail či telefonní číslo  Překlikávání uživatele mezi variantami  Měření odchozích prokliků (odchod z webu za pomoci odkazu umístěného v obsahu)  Stažení PDF ceníku  Hloubka rolování stránky  Široké využití pro jakoukoliv interakci
  24. 24. Mikro-konverze z událostí • Využijte naplno Google Tag Manager • Posílejte mikro-konverze nejen do Google Analytics, ale i do reklamních systémů • Tipy na mikro-konverze z událostí:  Kliknutí na e-mail  Kliknutí na telefonní číslo  Stažení PDF ceníku  Stažení e-booku či katalogu  Zobrazení montážního návodu (B2B segment)
  25. 25. Přehled Nejčastější události • Které nejčastější interakce provádějí na webu vaši návštěvníci?
  26. 26. Hloubka rolování stránky (Scroll Depth) • Dorolovali uživatelé stránku až úplně dolů? • Které stránky jsou více „čtené“? • Pozor na kumulaci dat
  27. 27. Analýza nákladů z PPC systémů • Posílejte si do Google Analytics nákladová data z vašich PPC systémů (například z: Skliku a Facebooku, a mnoho dalších) • Implementujte si skript od Standy Jílka pro automatický import Sklik a Facebook nákladů dle Standova návodu:  http://www.standajilek.cz/skripty/ke-stazeni/import-nakladu-do- google-analytics/
  28. 28. Analýza nákladů z PPC systémů • V Google Analytics přejděte na:  Akvizice – Kampaně – Analýza nákladů • Porovnávejte počet zobrazení, kliknutí, investice (cenu), CTR, průměrnou CPC a mnohé další metriky přímo v Google Analytics
  29. 29. Vylepšený elektronický obchod • Enhanced Ecommerce • Rozšířená možnost měření elektronického obchodu • Lepší měření nákupního chování • Přidání do košíku a smazání košíku • Vhodné pro analýzu volby platby a dopravy • Možnost měření vlivu marketingových kuponů
  30. 30. Vylepšený elektronický obchod • Enhanced Ecommerce
  31. 31. Data Layer pro Purchase v Enhanced Ecommerce • Upravte si tento skript:  https://developers.google.com/tag-manager/enhanced- ecommerce#purchases • Proveďte následující úpravy:  Doplňte 'event': 'purchase',  Do proměnné 'revenue‘ dejte „Celkovou hodnotu objednávky bez DPH, bez dopravy a bez poplatku za platbu“  Proměnná 'shipping' bude obsahovat součtovou cenu (dopravy bez DPH a poplatku za platbu bez DPH)  Proměnná 'tax' bude obsahovat součet DPH z objednávky, dopravy a platby
  32. 32. Data Layer pro Purchase v Enhanced Ecommerce • Upravte si tento skript:
  33. 33. Chování nakupujících
  34. 34. Přidání do košíku a smazání košíku • Je třeba mít aktivované Enhanced Ecommerce • Jaké produkty uživatelé přidávají do košíku? • Jaké produkty uživatelé mažou z košíku?
  35. 35. Platba a doprava • Je třeba mít aktivované Enhanced Ecommerce • Jakou kombinaci platby a dopravy volí uživatelé?
  36. 36. Kdo je vašim „obchodníkem“?! • Který zdroj návštěvnosti nejvíce „prodává“? • Návštěvník přijde prostřednictvím posledního zdroje návštěvy a dokončí objednávku • Pozor na zavádějící interpretaci „výkonu zdrojů návštěvnosti“
  37. 37. Kdo je vašim „obchodníkem“?! • Kolika zákazníkům tito „obchodníci“ prodali naše produkty? • Jakou hodnotu mají pro nás tito „obchodníci“?
  38. 38. Nejčastější konverzní trasy • Než návštěvník nakoupí, navštíví váš web několikrát, dokonce i po několika dnech • Zboží srovnává, čte recenze, přichází z placeného vyhledávání i z neplaceného a teprve poté nakoupí • Dochází ke kombinaci vstupů na web z více kanálů • Není fér vyhodnocovat konverze z posledního nepřímého zdroje návštěvnosti (last-click non direct)
  39. 39. Nejčastější konverzní trasy
  40. 40. Nejčastější konverzní trasy - zajímavost
  41. 41. Nepřímý lineární atribuční model • Každému kanálu v konverzní trase (kromě přímé návštěvy) se přidělí stejná (čili lineární) poměrová hodnota konverze • Přímá návštěva (direct / none) v konverzní trase nezíská žádný kredit (uživatele na web přivedl jiný kanál, než přímá návštěva) • Zaškrtněte si ve výběru konverzí volbu „Transakce“
  42. 42. Nepřímý lineární atribuční model
  43. 43. Nepřímý lineární atribuční model
  44. 44. Nepřímý lineární atribuční model
  45. 45. Závěr • Implementujte Google Tag Manager na váš web • Vyhodnocujte konverze i mikro-konverze • Analyzujte konverzní trychtýř • Nasaďte měření událostí (eventů) • Importujte náklady z PPC systémů do Google Analytics • Segmentujte data více do hloubky podle potřeby • Začněte používat vhodný atribuční model • A hlavně všechno měřte!
  46. 46. Děkuji za pozornost Přednášející: Bc. Zbyněk Hyrák

×