Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.
Používejte Google Analytics
chytře
Přednášející: Bc. Zbyněk Hyrák
O mně
• Webový analytik
 Specializace na Google Analytics a PPC kampaně
• Certifikovaný partner společnosti Google
 Pro ...
Google Analytics
Google Tag Manager (GTM)
• Kontejner:
 Měřících kódů (ideální pro implementaci nástroje Google Analytics)
 Konverzních k...
Měřící kód kontejneru
Google Tag Manager
• Je nutné jej vložit na všechny stránky
• Pozor na duplicitu s měřícím kódem Goo...
Přehled publika
Přehled publika
• Z těchto čísel nikdo moc chytrý nebude
• Nelze se podle nich rozhodovat
• Jsou de facto k ničemu 
Míra okamžitého opuštění
Míra okamžitého opuštění
• Vyjadřuje procento návštěv, které opustily web po
zobrazení jediné stránky (návštěvy s jedním
p...
Míra okamžitého opuštění
• Vyjadřuje procento návštěv, které opustily web po
zobrazení jediné stránky (návštěvy s jedním
p...
Odkud návštěvníci přišli?
• Z jakých regionů máme nejvíce návštěv?
• Ve kterých regionech máme otevřít showroom?
Lokalita - Město
• Z jakých měst máme nejvíce návštěvníků?
• Jak jsou tato „města“ výkonná?
Jak zapnout automatické
tagování v Skliku?
Jak nastavit automatické
tagování v Skliku?
• Klíčové slovo (hodnota):
 {query}
• Sofistikovanější nastavení:
 https://b...
Vyhledávací dotazy z Skliku?
• Pokud si přidáme Sekundární dimenzi „Klíčové slovo“,
zjistíme „Vyhledávací dotazy z Skliku“
Sekundární dimenze –
zdroj / médium / hodina
• V kolik hodin k nám nejvíce přicházejí návštěvníci z konkrétního
vyhledávač...
Kategorie zařízení
• Z jakých kategorií zařízení chodí návštěvníci na web?
• Jak jsou tato „zařízení“ výkonná?
• Je web re...
Typy cílů webu
• Konverzní cílová stránka (hlavní konverze)
 Tzv. „Děkovací stránka“ po odeslání objednávky
• Mikro-cíle ...
Typy cílů webu
• Jakých cílů je na webu nejvíce dosahováno?
• Mají návštěvníci zájem o náš newsletter?
Vizualizace cesty (trychtýř)
Vizualizace cesty (trychtýř)
• V jakých krocích se návštěvníci ztrácejí?
• Je příliš drahá doprava?
• Proč nedokončili obj...
Události (Events)
• Interakce uživatele s obsahem
• Pomáhají nám pochopit chování uživatelů uvnitř webu
• Můžeme zjistit, ...
Události
• Například:
 Kliknutí na banner uvnitř webu
 Kliknutí na jakékoliv tlačítko
 Kliknutí na e-mail či telefonní ...
Mikro-konverze z událostí
• Využijte naplno Google Tag Manager
• Posílejte mikro-konverze nejen do Google Analytics,
ale i...
Přehled
Nejčastější události
• Které nejčastější interakce provádějí na webu vaši návštěvníci?
Hloubka rolování stránky
(Scroll Depth)
• Dorolovali uživatelé stránku až úplně dolů?
• Které stránky jsou více „čtené“?
•...
Analýza nákladů z PPC systémů
• Posílejte si do Google Analytics nákladová data z vašich PPC
systémů (například z: Skliku ...
Analýza nákladů z PPC systémů
• V Google Analytics přejděte na:
 Akvizice – Kampaně – Analýza nákladů
• Porovnávejte poče...
Vylepšený elektronický obchod
• Enhanced Ecommerce
• Rozšířená možnost měření elektronického obchodu
• Lepší měření nákupn...
Vylepšený elektronický obchod
• Enhanced Ecommerce
Data Layer pro Purchase
v Enhanced Ecommerce
• Upravte si tento skript:
 https://developers.google.com/tag-manager/enhanc...
Data Layer pro Purchase
v Enhanced Ecommerce
• Upravte si tento skript:
Chování nakupujících
Přidání do košíku
a smazání košíku
• Je třeba mít aktivované Enhanced Ecommerce
• Jaké produkty uživatelé přidávají do koš...
Platba a doprava
• Je třeba mít aktivované Enhanced Ecommerce
• Jakou kombinaci platby a dopravy volí uživatelé?
Kdo je vašim „obchodníkem“?!
• Který zdroj návštěvnosti nejvíce „prodává“?
• Návštěvník přijde prostřednictvím posledního ...
Kdo je vašim „obchodníkem“?!
• Kolika zákazníkům tito „obchodníci“ prodali naše produkty?
• Jakou hodnotu mají pro nás tit...
Nejčastější konverzní trasy
• Než návštěvník nakoupí, navštíví váš web
několikrát, dokonce i po několika dnech
• Zboží sro...
Nejčastější konverzní trasy
Nejčastější konverzní trasy -
zajímavost
Nepřímý lineární atribuční
model
• Každému kanálu v konverzní trase (kromě přímé návštěvy) se
přidělí stejná (čili lineárn...
Nepřímý lineární atribuční
model
Nepřímý lineární atribuční
model
Nepřímý lineární atribuční
model
Závěr
• Implementujte Google Tag Manager na váš web
• Vyhodnocujte konverze i mikro-konverze
• Analyzujte konverzní trycht...
Děkuji za pozornost
Přednášející: Bc. Zbyněk Hyrák
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Používejte Google Analytics chytře

895 views

Published on

Používejte Google Analytics chytře - Czech On-Line Expo 2019

Published in: Marketing
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

Používejte Google Analytics chytře

  1. 1. Používejte Google Analytics chytře Přednášející: Bc. Zbyněk Hyrák
  2. 2. O mně • Webový analytik  Specializace na Google Analytics a PPC kampaně • Certifikovaný partner společnosti Google  Pro Českou republiku a Slovensko
  3. 3. Google Analytics
  4. 4. Google Tag Manager (GTM) • Kontejner:  Měřících kódů (ideální pro implementaci nástroje Google Analytics)  Konverzních kódů  Remarketingových a retargetingových kódů  A mnohých dalších kódů a skriptů • Umožňuje přehlednější správu kódů • Do datové vrstvy, neboli do „Data Layeru“ je vhodné vložit proměnné, které lze posléze v GTM využít • Jde o velmi efektivní a elegantní řešení • Velmi sofistikované možnosti měření (nejen událostí)
  5. 5. Měřící kód kontejneru Google Tag Manager • Je nutné jej vložit na všechny stránky • Pozor na duplicitu s měřícím kódem Google Analytics
  6. 6. Přehled publika
  7. 7. Přehled publika • Z těchto čísel nikdo moc chytrý nebude • Nelze se podle nich rozhodovat • Jsou de facto k ničemu 
  8. 8. Míra okamžitého opuštění
  9. 9. Míra okamžitého opuštění • Vyjadřuje procento návštěv, které opustily web po zobrazení jediné stránky (návštěvy s jedním požadavkem na server) • Příčinou může být mnoho faktorů (negativní):  Problémy s designem, použitelností webu, nerelevantním obsahem  Na webu nenašli to, co hledali  Zalekli se
  10. 10. Míra okamžitého opuštění • Vyjadřuje procento návštěv, které opustily web po zobrazení jediné stránky (návštěvy s jedním požadavkem na server) • Příčinou může být mnoho faktorů (pozitivní):  Zobrazení jediné stránky, pokud na ní našli hledané informace a nemají již potřebu nebo zájem navštívit další stránky  Obvykle u zpravodajských webů (přečetli zprávu, která je zajímala, další zprávy číst nechtějí)
  11. 11. Odkud návštěvníci přišli? • Z jakých regionů máme nejvíce návštěv? • Ve kterých regionech máme otevřít showroom?
  12. 12. Lokalita - Město • Z jakých měst máme nejvíce návštěvníků? • Jak jsou tato „města“ výkonná?
  13. 13. Jak zapnout automatické tagování v Skliku?
  14. 14. Jak nastavit automatické tagování v Skliku? • Klíčové slovo (hodnota):  {query} • Sofistikovanější nastavení:  https://bit.ly/autotaging-sklik
  15. 15. Vyhledávací dotazy z Skliku? • Pokud si přidáme Sekundární dimenzi „Klíčové slovo“, zjistíme „Vyhledávací dotazy z Skliku“
  16. 16. Sekundární dimenze – zdroj / médium / hodina • V kolik hodin k nám nejvíce přicházejí návštěvníci z konkrétního vyhledávače?
  17. 17. Kategorie zařízení • Z jakých kategorií zařízení chodí návštěvníci na web? • Jak jsou tato „zařízení“ výkonná? • Je web responzivní?
  18. 18. Typy cílů webu • Konverzní cílová stránka (hlavní konverze)  Tzv. „Děkovací stránka“ po odeslání objednávky • Mikro-cíle (mikro-konverze)  Zhlédnutí stránky s kontaktními údaji  Přihlášení k odběru newsletteru  Dokončená registrace na webu • E-commerce (Elektronický obchod)  Měření transakcí • Událost  Stažení PDF ceníku  Stažení e-booku v PDF
  19. 19. Typy cílů webu • Jakých cílů je na webu nejvíce dosahováno? • Mají návštěvníci zájem o náš newsletter?
  20. 20. Vizualizace cesty (trychtýř)
  21. 21. Vizualizace cesty (trychtýř) • V jakých krocích se návštěvníci ztrácejí? • Je příliš drahá doprava? • Proč nedokončili objednávku? • Proč rovnou zavírají prohlížeč? • Co máme provést, když zjistíme problém?  Zjednodušit či zkrátit objednávkový proces  Odstranit překážky  Snížit poplatky za dopravu
  22. 22. Události (Events) • Interakce uživatele s obsahem • Pomáhají nám pochopit chování uživatelů uvnitř webu • Můžeme zjistit, které prvky na webu jsou úspěšnější • Lze je nasadit na konfigurátory (nakonfigurujte si automobil vašich snů) • Je nutné je předem nastavit na vybrané prvky  Za pomoci nástroje Google Tag Manager a datové vrstvy (dataLayeru)  Popřípadě vložením atributu do odkazu (starší metoda)
  23. 23. Události • Například:  Kliknutí na banner uvnitř webu  Kliknutí na jakékoliv tlačítko  Kliknutí na e-mail či telefonní číslo  Překlikávání uživatele mezi variantami  Měření odchozích prokliků (odchod z webu za pomoci odkazu umístěného v obsahu)  Stažení PDF ceníku  Hloubka rolování stránky  Široké využití pro jakoukoliv interakci
  24. 24. Mikro-konverze z událostí • Využijte naplno Google Tag Manager • Posílejte mikro-konverze nejen do Google Analytics, ale i do reklamních systémů • Tipy na mikro-konverze z událostí:  Kliknutí na e-mail  Kliknutí na telefonní číslo  Stažení PDF ceníku  Stažení e-booku či katalogu  Zobrazení montážního návodu (B2B segment)
  25. 25. Přehled Nejčastější události • Které nejčastější interakce provádějí na webu vaši návštěvníci?
  26. 26. Hloubka rolování stránky (Scroll Depth) • Dorolovali uživatelé stránku až úplně dolů? • Které stránky jsou více „čtené“? • Pozor na kumulaci dat
  27. 27. Analýza nákladů z PPC systémů • Posílejte si do Google Analytics nákladová data z vašich PPC systémů (například z: Skliku a Facebooku, a mnoho dalších) • Implementujte si skript od Standy Jílka pro automatický import Sklik a Facebook nákladů dle Standova návodu:  http://www.standajilek.cz/skripty/ke-stazeni/import-nakladu-do- google-analytics/
  28. 28. Analýza nákladů z PPC systémů • V Google Analytics přejděte na:  Akvizice – Kampaně – Analýza nákladů • Porovnávejte počet zobrazení, kliknutí, investice (cenu), CTR, průměrnou CPC a mnohé další metriky přímo v Google Analytics
  29. 29. Vylepšený elektronický obchod • Enhanced Ecommerce • Rozšířená možnost měření elektronického obchodu • Lepší měření nákupního chování • Přidání do košíku a smazání košíku • Vhodné pro analýzu volby platby a dopravy • Možnost měření vlivu marketingových kuponů
  30. 30. Vylepšený elektronický obchod • Enhanced Ecommerce
  31. 31. Data Layer pro Purchase v Enhanced Ecommerce • Upravte si tento skript:  https://developers.google.com/tag-manager/enhanced- ecommerce#purchases • Proveďte následující úpravy:  Doplňte 'event': 'purchase',  Do proměnné 'revenue‘ dejte „Celkovou hodnotu objednávky bez DPH, bez dopravy a bez poplatku za platbu“  Proměnná 'shipping' bude obsahovat součtovou cenu (dopravy bez DPH a poplatku za platbu bez DPH)  Proměnná 'tax' bude obsahovat součet DPH z objednávky, dopravy a platby
  32. 32. Data Layer pro Purchase v Enhanced Ecommerce • Upravte si tento skript:
  33. 33. Chování nakupujících
  34. 34. Přidání do košíku a smazání košíku • Je třeba mít aktivované Enhanced Ecommerce • Jaké produkty uživatelé přidávají do košíku? • Jaké produkty uživatelé mažou z košíku?
  35. 35. Platba a doprava • Je třeba mít aktivované Enhanced Ecommerce • Jakou kombinaci platby a dopravy volí uživatelé?
  36. 36. Kdo je vašim „obchodníkem“?! • Který zdroj návštěvnosti nejvíce „prodává“? • Návštěvník přijde prostřednictvím posledního zdroje návštěvy a dokončí objednávku • Pozor na zavádějící interpretaci „výkonu zdrojů návštěvnosti“
  37. 37. Kdo je vašim „obchodníkem“?! • Kolika zákazníkům tito „obchodníci“ prodali naše produkty? • Jakou hodnotu mají pro nás tito „obchodníci“?
  38. 38. Nejčastější konverzní trasy • Než návštěvník nakoupí, navštíví váš web několikrát, dokonce i po několika dnech • Zboží srovnává, čte recenze, přichází z placeného vyhledávání i z neplaceného a teprve poté nakoupí • Dochází ke kombinaci vstupů na web z více kanálů • Není fér vyhodnocovat konverze z posledního nepřímého zdroje návštěvnosti (last-click non direct)
  39. 39. Nejčastější konverzní trasy
  40. 40. Nejčastější konverzní trasy - zajímavost
  41. 41. Nepřímý lineární atribuční model • Každému kanálu v konverzní trase (kromě přímé návštěvy) se přidělí stejná (čili lineární) poměrová hodnota konverze • Přímá návštěva (direct / none) v konverzní trase nezíská žádný kredit (uživatele na web přivedl jiný kanál, než přímá návštěva) • Zaškrtněte si ve výběru konverzí volbu „Transakce“
  42. 42. Nepřímý lineární atribuční model
  43. 43. Nepřímý lineární atribuční model
  44. 44. Nepřímý lineární atribuční model
  45. 45. Závěr • Implementujte Google Tag Manager na váš web • Vyhodnocujte konverze i mikro-konverze • Analyzujte konverzní trychtýř • Nasaďte měření událostí (eventů) • Importujte náklady z PPC systémů do Google Analytics • Segmentujte data více do hloubky podle potřeby • Začněte používat vhodný atribuční model • A hlavně všechno měřte!
  46. 46. Děkuji za pozornost Přednášející: Bc. Zbyněk Hyrák

×