Successfully reported this slideshow.
Your SlideShare is downloading. ×

Google Analytics pro e-shopy

Ad
Ad
Ad
Ad
Ad
Ad
Ad
Ad
Ad
Ad
Ad

Check these out next

1 of 36 Ad

More Related Content

Slideshows for you (20)

Similar to Google Analytics pro e-shopy (20)

Advertisement

Google Analytics pro e-shopy

  1. 1. Google Analytics pro e-shopy Přednášející: Bc. Zbyněk Hyrák
  2. 2. O mně • Webový analytik ➢ Specializace na Google Analytics a PPC kampaně • Certifikovaný partner společnosti Google ➢ Pro Českou republiku a Slovensko
  3. 3. Google Analytics
  4. 4. Míra okamžitého opuštění
  5. 5. Míra okamžitého opuštění • Vyjadřuje procento návštěv, které opustily web po zobrazení jediné stránky • Příčinou může být mnoho faktorů (negativní): ➢ Problémy s designem, použitelností webu, nerelevantním obsahem ➢ Na webu nenašli to, co hledali ➢ Zalekli se
  6. 6. Míra okamžitého opuštění • Vyjadřuje procento návštěv, které opustily web po zobrazení jediné stránky • Příčinou může být mnoho faktorů (pozitivní): ➢ Zobrazení jediné stránky, pokud na ní našli hledané informace a nemají již potřebu nebo zájem navštívit další stránky ➢ Obvykle u zpravodajských webů (přečetli zprávu, která je zajímala, další zprávy číst nechtějí)
  7. 7. Doba trvání návštěvy Hlavní stránka Začátek v 8:10 Školení Začátek v 8:14 Školení Google Analytics Začátek v 8:24
  8. 8. Doba trvání návštěvy Hlavní stránka Začátek v 8:10 Školení Začátek v 8:14 Školení Google Analytics Začátek v 8:24 Doba trvání návštěvy: 14 minut
  9. 9. Doba trvání návštěvy • Jak dlouho byl návštěvník na webu? Hlavní stránka Začátek: 8:10
  10. 10. Doba trvání návštěvy • Jak dlouho byl návštěvník na webu podle Google Analytics? Hlavní stránka Začátek: 8:10 Doba trvání návštěvy: 0 minut 0 vteřin
  11. 11. Doba trvání návštěvy • Přidejte si segment „Návštěvy bez okamžitého opuštění“
  12. 12. Doba trvání návštěvy
  13. 13. Odkud návštěvníci přišli? • Z jakých regionů máme nejvíce návštěv? • Ve kterých regionech máme otevřít showroom?
  14. 14. Lokalita - Město • Z jakých měst máme nejvíce návštěvníků? • Jak jsou tato „města“ výkonná?
  15. 15. Sekundární dimenze – zdroj / médium / hodina • V kolik hodin k nám nejvíce přicházejí návštěvníci z konkrétního vyhledávače?
  16. 16. Typy cílů webu • Konverzní cílová stránka (hlavní konverze) ➢ Tzv. „Děkovací stránka“ po odeslání objednávky • Mikro-cíle (mikro-konverze) ➢ Zhlédnutí stránky s kontaktními údaji ➢ Přihlášení k odběru newsletteru ➢ Dokončená registrace na webu • E-commerce (Elektronický obchod) ➢ Měření transakcí • Událost ➢ Stažení PDF ceníku ➢ Stažení e-booku v PDF
  17. 17. Typy cílů webu • Jakých cílů je na webu nejvíce dosahováno? • Mají návštěvníci zájem o náš newsletter?
  18. 18. Vizualizace cesty (trychtýř)
  19. 19. Vizualizace cesty (trychtýř) • V jakých krocích se návštěvníci ztrácejí? • Je příliš drahá doprava? • Proč nedokončili objednávku? • Proč rovnou zavírají prohlížeč? • Co máme provést, když zjistíme problém? ➢ Zjednodušit či zkrátit objednávkový proces ➢ Odstranit překážky ➢ Snížit poplatky za dopravu
  20. 20. Události (Events) • Interakce uživatele s obsahem • Pomáhají nám pochopit chování uživatelů uvnitř webu • Můžeme zjistit, které prvky na webu jsou úspěšnější • Lze je nasadit na konfigurátory (nakonfigurujte si automobil vašich snů) • Je nutné je předem nastavit na vybrané prvky ➢ Za pomoci nástroje Google Tag Manager a dataLayeru ➢ Popřípadě vložením atributu do odkazu (starší metoda)
  21. 21. Události • Například: ➢ Kliknutí na banner uvnitř webu ➢ Kliknutí na jakékoliv tlačítko ➢ Kliknutí na e-mail či telefonní číslo ➢ Překlikávání uživatele mezi variantami ➢ Měření odchozích prokliků (odchod z webu za pomoci odkazu umístěného v obsahu) ➢ Stažení PDF ceníku ➢ Hloubka rolování stránky ➢ Široké využití pro jakoukoliv interakci
  22. 22. Přehled Nejčastější události • Které nejčastější interakce provádějí na webu vaši návštěvníci?
  23. 23. Hloubka rolování stránky (Scroll Depth) • Dorolovali uživatelé stránku až úplně dolů? • Které stránky jsou více „čtené“? • Pozor na kumulaci dat
  24. 24. Vylepšený elektronický obchod • Enhanced Ecommerce • Rozšířená možnost měření e-shopu • Lepší měření nákupního chování • Vhodné pro analýzu volby platby a dopravy • Možnost měření vlivu marketingových kuponů
  25. 25. Vylepšený elektronický obchod • Enhanced Ecommerce
  26. 26. Analýza chování nakupujících
  27. 27. Přidání do košíku a smazání košíku • Je třeba mít aktivované Enhanced Ecommerce • Jaké produkty uživatelé přidávají do košíku? • Jaké produkty uživatelé mažou z košíku?
  28. 28. Platba a doprava • Je třeba mít aktivované Enhanced Ecommerce • Jakou kombinaci platby a dopravy volí uživatelé?
  29. 29. Kdo je vašim „obchodníkem“?! • Který zdroj návštěvnosti nejvíce „prodává“? • Návštěvník přijde prostřednictvím posledního zdroje návštěvy a dokončí objednávku • Pozor na zavádějící interpretaci „výkonu zdrojů návštěvnosti“
  30. 30. Kdo je vašim „obchodníkem“?! • Kolika zákazníkům tito „obchodníci“ prodali naše produkty? • Jakou hodnotu mají pro nás tito „obchodníci“?
  31. 31. Nejčastější konverzní trasy
  32. 32. Nejčastější konverzní trasy - zajímavost
  33. 33. Lineární atribuční model • Každému kanálu v konverzní trase se přidělí stejná (čili lineární) poměrová hodnota konverze
  34. 34. Lineární atribuční model • Zaškrtněte si ve výběru konverzí volbu „Transakce“
  35. 35. Závěr • Vyhodnocujte konverze i mikro-konverze • Analyzujte konverzní trychtýř • Nasaďte měření událostí (eventů) • Segmentujte data více do hloubky podle potřeby • Začněte používat vhodný atribuční model • A hlavně všechno měřte!
  36. 36. Děkuji za pozornost Přednášející: Bc. Zbyněk Hyrák

×