SlideShare a Scribd company logo
1 of 21
Insight seminář
Jak dát smysl datům
dnešní program
4. května 2016
Jak měřit výkon venkovní reklamy
transparentním způsobem?
Hana Friedlaenderová
Nielsen Admosphere
4. května 2016
Kombinace datových zdrojů
Zahraniční zkušenost – Nielsen MEDIA IMPACT
Česká zkušenost – Měření výkonu venkovní reklamy
2 příklady projektů, které kombinují datové zdroje
Very trendy - but not new!
Jak měřit výkon venkovní reklamy
transparentním způsobem?
• Na začátku byla poptávka: „Potřebovali bychom změřit výkon venkovní
reklamy, chceme stejné ukazatele výkonu jako ostatní mediatypy – GRP,
reach, frekvence.“
• Vznik Asociace měření venkovní reklamy
• Zkušený výzkumný tým – metodologická komise – výzkumníci +
zadavatelé
• Projekt Měření venkovní reklamy:
Tři pilíře projektu IMPACT = 3 různé datové zdroje
Kde jsme se inspirovali? POSTAR, UK a další zahraniční projekty
• Umístění v mapě, orientace, viditelnost z přilehlých komunikací, výška, šířka,
formát, osvětlení, fotodokumentace…
• Zdroje: zadavatelé dle metodiky MGE data
• Kontroly a upgrade: zadavatelé, vzájemné kontroly
Lokalizace nosičů
Mapa intenzity dopravy
• Uliční úseky a na nich informace o průměrné denní intenzitě pěší a individuální
dopravy
• Vytvořena cíleně pro tento projekt z více zdrojů
• Metody distribuce dopravních toků a pěších dat s využitím gravitačního modelu
• Zdroje: CDV, Městské úřady, doměřování MGE a další veřejně dostupné zdroje
• Jak měřit?
• Jak velký vzorek měřit?
• Kde měřit?
• Jak dlouho měřit?
• Jakou populaci měřit?
• Lze využít nějaká další data?
• Jak vymyslet analytický model tak, aby mediální
ukazatele kombinovaly všechny 3 zdroje dat?
• V jakém prostředí s daty pracovat?
Studie mobility = výzkum mobilního chování
české populace. Co se řešilo…
Metoda:
• Výběr celkem 21 aglomerací s nejvyšší pokrytím
VR v ČR – Praha, Brno, Ostrava + další okresní
města a jejich okolí
• Měření zařízením Mobitest
• 14 denní fáze sběru dat (+ 28 denní)
• populace 18 – 64 let
• výsledná velikost vzorku: 4493 respondentů
V jakém prostředí s daty pracovat?
• Velké datové soubory
• SPSS data x SQL databáze… téměř 165
proměnných
• 13,6 GB
Co se nakonec vymyslelo a odsouhlasilo 
• 10 095 nosičů VR v databázi
• 4 433 respondentů
• 61 333 validních dní měření
• 2 353 386 kontaktů s VR
Celkový počet km à doba měření: 2 373 084 km
Průměrný počet km à den: 40
Průměrný počet kontaktů s VR?
• 38 à den (Praha 81 – Přerov 13)
• 269 à týden
• 1074 à měsíc
• 12 893 à rok
Co se (z)měřilo?
• VAC = odhad celkového počtu čistých kontaktů s kampaní – mapa
intenzity
• GRP = celkový zásah kampaně v populaci 18+ v % (VAC v %)
• Reach = odhad celkového počtu unikátních čistých kontaktů s kampaní
• Frekvence = průměrný počet kontaktů s kampaní pro jednotlivce, kteří
měli s kampaní kontakt
Mediální ukazatele kombinují všechny 3 zdroje dat
VAC
Reach * Frekvence
GRP
Reach % * Frekvence
Mapa
intenzity
dopravy
Studie
mobility
Imprese
Reach
VAC
GRP
Frekvence
Lokalizace nosičů
Reach, VAC a Frekvence: vysvětlení pojmu zásah
Pravděpodobnost všech kontaktů = 1
• pro každého respondenta se počítá pravděpodobnost,
že měl s nosičem/kampaní kontakt
• násobí se projekční vahou
Skutečnost je však komplikovanější…
P = 0,5
S kampaní
mělo
kontakt 5 lidí
Výstupy jsou na světě!
Reporty, prostředí IDS + Adwind Kite coming soon
Počet VAC v 000
1 218 285 203
Počet VAC v 000
985 262 095
Reach Reach v %
5 183 085 59,6%
Kampaň Vyhodnoceno nosičů Počet aglomerací VAC vše GRP vše VAC GRP Reach Reach v % Frekvence Ceníková cena Ceníkové CPT
Kampaň 1 192 z 226 15 36 822 093 423,4 34 213 933 393,4 3 565 327 41,0% 9,6 2 991 500 81
Kampaň 2 97 z 104 13 31 711 005 364,6 30 545 680 351,2 3 374 731 38,8% 9,1 6 997 000 221
Kampaň 3 172 z 299 18 42 252 120 485,8 30 513 989 350,9 3 602 896 41,4% 8,5 6 758 000 160
Kampaň 4 52 z 54 11 25 224 629 290,0 24 946 221 286,8 3 229 401 37,1% 7,7 5 134 000 204
Kampaň 5 31 z 31 3 20 246 081 232,8 20 246 081 232,8 2 456 778 28,2% 8,2 3 467 000 171
Kampaň 6 35 z 35 6 16 538 712 190,2 16 538 712 190,2 2 473 183 28,4% 6,7 2 770 000 167
Kampaň 7 75 z 75 1 15 552 648 178,8 15 552 648 178,8 1 942 499 22,3% 8,0 1 059 500 68
Kampaň 8 44 z 44 10 15 519 634 178,4 15 519 634 178,4 2 853 766 32,8% 5,4 3 672 000 237
Kampaň 9 22 z 34 10 10 760 286 123,7 10 201 316 117,3 2 126 573 24,5% 4,8 2 193 500 204
Kampaň 10 62 z 64 10 10 937 595 125,8 10 162 966 116,9 2 354 605 27,1% 4,3 1 593 000 146
Kampaň 11 20 z 22 6 11 209 542 128,9 9 668 149 111,2 2 077 601 23,9% 4,7 1 810 000 161
Kampaň 12 9 z 9 3 7 916 621 91,0 7 916 621 91,0 1 752 017 20,1% 4,5 1 377 500 174
Kampaň 13 27 z 27 7 7 729 904 88,9 7 729 904 88,9 1 905 144 21,9% 4,1 388 500 50
Kampaň 14 27 z 28 3 6 682 833 76,8 6 647 283 76,4 1 535 260 17,7% 4,3 398 500 60
Kampaň 15 20 z 20 1 6 416 494 73,8 6 416 494 73,8 1 461 659 16,8% 4,4 303 500 47
Kampaň 16 20 z 34 9 5 183 878 59,6 3 676 259 42,3 1 211 907 13,9% 3,0 1 528 500 295
Kampaň 17 5 z 5 1 3 153 804 36,3 3 153 804 36,3 1 020 601 11,7% 3,1 854 700 271
Kampaň 18 22 z 29 9 4 184 238 48,1 2 970 978 34,2 1 290 574 14,8% 2,3 453 000 108
Kampaň 19 28 z 53 15 4 438 093 51,0 2 752 256 31,6 1 045 784 12,0% 2,6 664 500 150
Kampaň 20 25 z 25 5 2 722 304 31,3 2 722 304 31,3 1 001 352 11,5% 2,7 323 000 119
Report OOH kampaní
Všechny nosiče
Měřené nosiče
Souhrnné ukazatele OOH za měsíc
GRP
3 279
GRP
3 013
Frekvence
50,0
0%
5%
10%
15%
20%
25%
30%
35%
40%
45%
0 50 100 150 200 250 300 350 400 450
Reachv%
GRP
Bodový graf GRP a Reache v % kampaní
VAC GRP Reach Reach v % Frekvence Ceníková cena
15 552 648 178,8 1 942 499 22,3% 8,0 1 059 500
Kampaň v Praze – 75 nosičů
Zdroj: IMPACT 2016; AMVR, MGEdata, Nielsen Admosphere
Zahraniční zkušenost s kombinací
datových zdrojů
Nielsen MEDIA IMPACT
• Cloudové řešení
• Kombinuje různé datové zdroje
• Data z panelového měření
společně s census daty
K čemu slouží?
• Analýza mediálního chování
• Plánování multimediálního
zásahu a predikce zásahu
vybraných CS včetně
optimalizace
• Analýza efektu přidání online
kampaně k existující TV kampani
NIELSEN MEDIA IMPACT = multimediální plánovací
nástroj, který pracuje s mnoha datovými zdroji…
Co potřebujeme k tomu, abychom mohli úspěšně
kombinovat více zdrojů?
• Poptávka po takovém řešení
• Pozitivní přístup
• Součinnost a dobrá komunikace se zadavatelem
• Kvalitní analytický tým, který se nebojí inovativních přístupů
• Dobré IT zázemí – „velká“ data vyžadují svá řešení
• Transparentnost vůči zadavatelům i když to někdy bolí (tedy
zadavatele )
• Nebojme se kombinace datových zdrojů!
Velice důležitá je zpětná vazba…
Zdeněk Koranda - EuroAWK
Josef Soušek - SUPERPOSTER
Regina Sehnalová – BigMedia
Jak hodnotíte informace (poznatky) které vám přinesl projekt IMPACT? Data z
projektu Impact jsou pro nás důležitým potvrzením účinnosti a zásahu venkovní
reklamy a přináší nám tvrdá data o kvalitě reklamních ploch ve venkovním
prostoru. Do budoucna očekávám rozšíření na další formáty, zařazení venkovní
reklamy po bok ostatních měřených medií a v případě imageových kampaní pak
nákup na výkon bez ohledu na konkrétní nosiče vybírané pocitově.
Považujete výstupy projektu IMPACT, které vycházejí z kombinace datových
zdrojů za důvěryhodné a transparentní? Výstupy považuji jednoznačně za
důvěryhodné a transparentní a při prezentacích našim klientům nepadla žádná
pochybnost ohledně těchto dat.
Jak hodnotíte informace (poznatky) které vám přinesl projekt IMPACT? Jaký
přínos od těchto dat v budoucnu očekáváte?
Pevně věříme, že data o nosičích z projektu Impact se stanou běžnou součástí
mediálního plánování na straně zadavatelů (mediálních agentur).Tento projekt
je otevřený co do kvantity i kvality a lze ho dále rozvíjet.
Martin Hubík – RailReklam
Myslíte si, že kombinace dat byla v tomto projektu přínosná pro dosažení
stanovených cílů projektu?
Určitě ano, celková metodika projektu zahrnující kombinaci dat byla navržena
realizátory projektu. Zkušenosti a erudice realizátorů v tomto směru byly
neocenitelné. IMPACT je pro nás přelomový projekt – poprvé na českém trhu byl
objektivně změřen výkon nosičů venkovní reklamy.
Insight seminář

More Related Content

Viewers also liked

EJERCIO EN CLASE CON ZAIDA
EJERCIO EN CLASE CON ZAIDAEJERCIO EN CLASE CON ZAIDA
EJERCIO EN CLASE CON ZAIDAErika Zavala
 
Řízení aplikačního portfolia
Řízení aplikačního portfoliaŘízení aplikačního portfolia
Řízení aplikačního portfoliaMilan Rubeš
 
BSCIntro_051021
BSCIntro_051021BSCIntro_051021
BSCIntro_051021Jan Bízik
 
Ipsos: Užití klientské databáze a výzkumných dat pro segmentaci
Ipsos: Užití klientské databáze a výzkumných dat pro segmentaci Ipsos: Užití klientské databáze a výzkumných dat pro segmentaci
Ipsos: Užití klientské databáze a výzkumných dat pro segmentaci SIMAR
 
Prezentace 20111121 wo_c
Prezentace 20111121 wo_cPrezentace 20111121 wo_c
Prezentace 20111121 wo_cData Mind
 
Google app engine_gae_intro
Google app engine_gae_introGoogle app engine_gae_intro
Google app engine_gae_introfirenze-gtug
 
BISegmentTechniques
BISegmentTechniquesBISegmentTechniques
BISegmentTechniquesJan Bízik
 
Nová marketingová strategie agentury CzechTourism
Nová marketingová strategie agentury CzechTourismNová marketingová strategie agentury CzechTourism
Nová marketingová strategie agentury CzechTourismrevitalizacekuks
 
Zbyněk Hraše: Pokročilá personalizace na cestě k efektivitě
Zbyněk Hraše: Pokročilá personalizace na cestě k efektivitěZbyněk Hraše: Pokročilá personalizace na cestě k efektivitě
Zbyněk Hraše: Pokročilá personalizace na cestě k efektivitěEtnetera
 
Gabriela Koncitikova, Principy Systému řízení Baťa
Gabriela Koncitikova, Principy Systému řízení BaťaGabriela Koncitikova, Principy Systému řízení Baťa
Gabriela Koncitikova, Principy Systému řízení BaťaCPMV, o. s.
 
Klein consulting - dynamicky rust firmy
Klein consulting - dynamicky rust firmyKlein consulting - dynamicky rust firmy
Klein consulting - dynamicky rust firmyŠtěpán Klein
 

Viewers also liked (12)

EJERCIO EN CLASE CON ZAIDA
EJERCIO EN CLASE CON ZAIDAEJERCIO EN CLASE CON ZAIDA
EJERCIO EN CLASE CON ZAIDA
 
Řízení aplikačního portfolia
Řízení aplikačního portfoliaŘízení aplikačního portfolia
Řízení aplikačního portfolia
 
BSCIntro_051021
BSCIntro_051021BSCIntro_051021
BSCIntro_051021
 
Ipsos: Užití klientské databáze a výzkumných dat pro segmentaci
Ipsos: Užití klientské databáze a výzkumných dat pro segmentaci Ipsos: Užití klientské databáze a výzkumných dat pro segmentaci
Ipsos: Užití klientské databáze a výzkumných dat pro segmentaci
 
Prezentace 20111121 wo_c
Prezentace 20111121 wo_cPrezentace 20111121 wo_c
Prezentace 20111121 wo_c
 
Google app engine_gae_intro
Google app engine_gae_introGoogle app engine_gae_intro
Google app engine_gae_intro
 
BISegmentTechniques
BISegmentTechniquesBISegmentTechniques
BISegmentTechniques
 
Nová marketingová strategie agentury CzechTourism
Nová marketingová strategie agentury CzechTourismNová marketingová strategie agentury CzechTourism
Nová marketingová strategie agentury CzechTourism
 
Zbyněk Hraše: Pokročilá personalizace na cestě k efektivitě
Zbyněk Hraše: Pokročilá personalizace na cestě k efektivitěZbyněk Hraše: Pokročilá personalizace na cestě k efektivitě
Zbyněk Hraše: Pokročilá personalizace na cestě k efektivitě
 
Finlandia
FinlandiaFinlandia
Finlandia
 
Gabriela Koncitikova, Principy Systému řízení Baťa
Gabriela Koncitikova, Principy Systému řízení BaťaGabriela Koncitikova, Principy Systému řízení Baťa
Gabriela Koncitikova, Principy Systému řízení Baťa
 
Klein consulting - dynamicky rust firmy
Klein consulting - dynamicky rust firmyKlein consulting - dynamicky rust firmy
Klein consulting - dynamicky rust firmy
 

Similar to Nielsen Admosphere: Jak měřit výkon venkovní reklamy transparentním způsobem?

J. lukáš - využití dat při mediálním plánování
J. lukáš - využití dat při mediálním plánováníJ. lukáš - využití dat při mediálním plánování
J. lukáš - využití dat při mediálním plánovánísabreweb
 
Medialni data data data
Medialni data data data Medialni data data data
Medialni data data data SIMAR
 
Sociální média a jejich využití v hr
Sociální média a jejich využití v hrSociální média a jejich využití v hr
Sociální média a jejich využití v hrMilan Novak
 
Výzkum trhu: úloha, trendy, hlavní hráči
Výzkum trhu: úloha, trendy, hlavní hráči Výzkum trhu: úloha, trendy, hlavní hráči
Výzkum trhu: úloha, trendy, hlavní hráči SIMAR
 
Poslední středa - Plánování online budgetu
Poslední středa - Plánování online budgetuPoslední středa - Plánování online budgetu
Poslední středa - Plánování online budgetuH1.cz
 
PPC Restart 2022: Lukáš Bartošek - Produktová analytika na sociálních sítích
PPC Restart 2022: Lukáš Bartošek - Produktová analytika na sociálních sítíchPPC Restart 2022: Lukáš Bartošek - Produktová analytika na sociálních sítích
PPC Restart 2022: Lukáš Bartošek - Produktová analytika na sociálních sítíchTaste
 
Mp 3 4-2014-prezentace-v12m_web_small
Mp 3 4-2014-prezentace-v12m_web_smallMp 3 4-2014-prezentace-v12m_web_small
Mp 3 4-2014-prezentace-v12m_web_smalllenoch
 
Rozvoj webové analytiky díky Universal Analytics
Rozvoj webové analytiky díky Universal AnalyticsRozvoj webové analytiky díky Universal Analytics
Rozvoj webové analytiky díky Universal AnalyticsSherpas
 
How to get maximum with RTB
How to get maximum with RTBHow to get maximum with RTB
How to get maximum with RTBFilip Hromek
 
Mýty a fakta měření (TV a on-line)
Mýty a fakta měření (TV a on-line)Mýty a fakta měření (TV a on-line)
Mýty a fakta měření (TV a on-line)Nielsen Admosphere
 
Kraus, M._Gender a rovné příležitosti na TA ČR, program Zéta
Kraus, M._Gender a rovné příležitosti na TA ČR, program ZétaKraus, M._Gender a rovné příležitosti na TA ČR, program Zéta
Kraus, M._Gender a rovné příležitosti na TA ČR, program ZétaTechnologická agentura ČR
 
Social media monitoring
Social media monitoringSocial media monitoring
Social media monitoringJosef Šlerka
 
Cloud talks vol. 4 - Jak vyhodnocovat změnu / kampaně
Cloud talks vol. 4 -  Jak vyhodnocovat změnu / kampaněCloud talks vol. 4 -  Jak vyhodnocovat změnu / kampaně
Cloud talks vol. 4 - Jak vyhodnocovat změnu / kampaněigloonet
 
01 online úvod final huntova a tucek
01 online úvod final huntova a tucek01 online úvod final huntova a tucek
01 online úvod final huntova a tucekSIMAR
 
Propensitní modelování
Propensitní modelováníPropensitní modelování
Propensitní modelováníProfinit
 
Jak zjistit návratnost investic z multikanálových kampaní
Jak zjistit návratnost investic z multikanálových kampaníJak zjistit návratnost investic z multikanálových kampaní
Jak zjistit návratnost investic z multikanálových kampaníRobertNemec.com
 
Blokování online reklamy v ČR
Blokování online reklamy v ČRBlokování online reklamy v ČR
Blokování online reklamy v ČRMédiář
 

Similar to Nielsen Admosphere: Jak měřit výkon venkovní reklamy transparentním způsobem? (20)

J. lukáš - využití dat při mediálním plánování
J. lukáš - využití dat při mediálním plánováníJ. lukáš - využití dat při mediálním plánování
J. lukáš - využití dat při mediálním plánování
 
Medialni data data data
Medialni data data data Medialni data data data
Medialni data data data
 
Sociální média a jejich využití v hr
Sociální média a jejich využití v hrSociální média a jejich využití v hr
Sociální média a jejich využití v hr
 
Výzkum trhu: úloha, trendy, hlavní hráči
Výzkum trhu: úloha, trendy, hlavní hráči Výzkum trhu: úloha, trendy, hlavní hráči
Výzkum trhu: úloha, trendy, hlavní hráči
 
Poslední středa - Plánování online budgetu
Poslední středa - Plánování online budgetuPoslední středa - Plánování online budgetu
Poslední středa - Plánování online budgetu
 
PPC Restart 2022: Lukáš Bartošek - Produktová analytika na sociálních sítích
PPC Restart 2022: Lukáš Bartošek - Produktová analytika na sociálních sítíchPPC Restart 2022: Lukáš Bartošek - Produktová analytika na sociálních sítích
PPC Restart 2022: Lukáš Bartošek - Produktová analytika na sociálních sítích
 
Mp 3 4-2014-prezentace-v12m_web_small
Mp 3 4-2014-prezentace-v12m_web_smallMp 3 4-2014-prezentace-v12m_web_small
Mp 3 4-2014-prezentace-v12m_web_small
 
Rozvoj webové analytiky díky Universal Analytics
Rozvoj webové analytiky díky Universal AnalyticsRozvoj webové analytiky díky Universal Analytics
Rozvoj webové analytiky díky Universal Analytics
 
How to get maximum with RTB
How to get maximum with RTBHow to get maximum with RTB
How to get maximum with RTB
 
women in business
women in businesswomen in business
women in business
 
Mýty a fakta měření (TV a on-line)
Mýty a fakta měření (TV a on-line)Mýty a fakta měření (TV a on-line)
Mýty a fakta měření (TV a on-line)
 
Kraus, M._Gender a rovné příležitosti na TA ČR, program Zéta
Kraus, M._Gender a rovné příležitosti na TA ČR, program ZétaKraus, M._Gender a rovné příležitosti na TA ČR, program Zéta
Kraus, M._Gender a rovné příležitosti na TA ČR, program Zéta
 
Social media monitoring
Social media monitoringSocial media monitoring
Social media monitoring
 
Tomas Pflanzer, Kantar - Instameet 2018
Tomas Pflanzer, Kantar - Instameet 2018Tomas Pflanzer, Kantar - Instameet 2018
Tomas Pflanzer, Kantar - Instameet 2018
 
Getting Media Right
Getting Media RightGetting Media Right
Getting Media Right
 
Cloud talks vol. 4 - Jak vyhodnocovat změnu / kampaně
Cloud talks vol. 4 -  Jak vyhodnocovat změnu / kampaněCloud talks vol. 4 -  Jak vyhodnocovat změnu / kampaně
Cloud talks vol. 4 - Jak vyhodnocovat změnu / kampaně
 
01 online úvod final huntova a tucek
01 online úvod final huntova a tucek01 online úvod final huntova a tucek
01 online úvod final huntova a tucek
 
Propensitní modelování
Propensitní modelováníPropensitní modelování
Propensitní modelování
 
Jak zjistit návratnost investic z multikanálových kampaní
Jak zjistit návratnost investic z multikanálových kampaníJak zjistit návratnost investic z multikanálových kampaní
Jak zjistit návratnost investic z multikanálových kampaní
 
Blokování online reklamy v ČR
Blokování online reklamy v ČRBlokování online reklamy v ČR
Blokování online reklamy v ČR
 

More from SIMAR

xdata a odata
xdata a odataxdata a odata
xdata a odataSIMAR
 
Není všechno smaragd co se třpytí
Není všechno smaragd co se třpytíNení všechno smaragd co se třpytí
Není všechno smaragd co se třpytíSIMAR
 
Měření komunikačního efektu digitálních kampaní
Měření komunikačního efektu digitálních kampaní Měření komunikačního efektu digitálních kampaní
Měření komunikačního efektu digitálních kampaní SIMAR
 
Chatboti přicházejí
Chatboti přicházejíChatboti přicházejí
Chatboti přicházejíSIMAR
 
Když bio neprodává
Když bio neprodáváKdyž bio neprodává
Když bio neprodáváSIMAR
 
Od pyramidy k propeleru
Od pyramidy k propeleru Od pyramidy k propeleru
Od pyramidy k propeleru SIMAR
 
Assumptions Vs Reality
Assumptions Vs RealityAssumptions Vs Reality
Assumptions Vs RealitySIMAR
 
Pasport výzkumů veřejného mínění
Pasport výzkumů veřejného míněníPasport výzkumů veřejného mínění
Pasport výzkumů veřejného míněníSIMAR
 
Výzkumy veřejného mínění v mezinárodním kontextu
Výzkumy veřejného mínění v mezinárodním kontextuVýzkumy veřejného mínění v mezinárodním kontextu
Výzkumy veřejného mínění v mezinárodním kontextuSIMAR
 
Co ovlivňuje výsledky výzkumů veřejného mínění a proč se výzkumy na Slovensku...
Co ovlivňuje výsledky výzkumů veřejného mínění a proč se výzkumy na Slovensku...Co ovlivňuje výsledky výzkumů veřejného mínění a proč se výzkumy na Slovensku...
Co ovlivňuje výsledky výzkumů veřejného mínění a proč se výzkumy na Slovensku...SIMAR
 
Co vše "umí" otázka
Co vše "umí" otázkaCo vše "umí" otázka
Co vše "umí" otázkaSIMAR
 
Data a potřeby výzkumníka
Data a potřeby výzkumníkaData a potřeby výzkumníka
Data a potřeby výzkumníkaSIMAR
 
Otevřená data a sociologické zkoumání
Otevřená data a sociologické zkoumáníOtevřená data a sociologické zkoumání
Otevřená data a sociologické zkoumáníSIMAR
 
Statistické informace ČSÚ
Statistické informace ČSÚStatistické informace ČSÚ
Statistické informace ČSÚSIMAR
 
Využití a propojování informačních zdrojů
Využití a propojování informačních zdrojůVyužití a propojování informačních zdrojů
Využití a propojování informačních zdrojůSIMAR
 
Volně prodejné studie
Volně prodejné studie Volně prodejné studie
Volně prodejné studie SIMAR
 
Výzkumy veřejného mínění musí být transparentní
Výzkumy veřejného mínění musí být transparentníVýzkumy veřejného mínění musí být transparentní
Výzkumy veřejného mínění musí být transparentníSIMAR
 
STEM/MARK: Měření domácího cestovního ruchu, dovolených a výletů
STEM/MARK: Měření domácího cestovního ruchu, dovolených a výletů STEM/MARK: Měření domácího cestovního ruchu, dovolených a výletů
STEM/MARK: Měření domácího cestovního ruchu, dovolených a výletů SIMAR
 
TNS AISA: Positioning nové lékarny
TNS AISA: Positioning nové lékarnyTNS AISA: Positioning nové lékarny
TNS AISA: Positioning nové lékarnySIMAR
 
GfK Czech: Postupné ladění TV kampaně ZUNO banky pomocí neuromarketingu
GfK Czech: Postupné ladění TV kampaně ZUNO banky pomocí neuromarketinguGfK Czech: Postupné ladění TV kampaně ZUNO banky pomocí neuromarketingu
GfK Czech: Postupné ladění TV kampaně ZUNO banky pomocí neuromarketinguSIMAR
 

More from SIMAR (20)

xdata a odata
xdata a odataxdata a odata
xdata a odata
 
Není všechno smaragd co se třpytí
Není všechno smaragd co se třpytíNení všechno smaragd co se třpytí
Není všechno smaragd co se třpytí
 
Měření komunikačního efektu digitálních kampaní
Měření komunikačního efektu digitálních kampaní Měření komunikačního efektu digitálních kampaní
Měření komunikačního efektu digitálních kampaní
 
Chatboti přicházejí
Chatboti přicházejíChatboti přicházejí
Chatboti přicházejí
 
Když bio neprodává
Když bio neprodáváKdyž bio neprodává
Když bio neprodává
 
Od pyramidy k propeleru
Od pyramidy k propeleru Od pyramidy k propeleru
Od pyramidy k propeleru
 
Assumptions Vs Reality
Assumptions Vs RealityAssumptions Vs Reality
Assumptions Vs Reality
 
Pasport výzkumů veřejného mínění
Pasport výzkumů veřejného míněníPasport výzkumů veřejného mínění
Pasport výzkumů veřejného mínění
 
Výzkumy veřejného mínění v mezinárodním kontextu
Výzkumy veřejného mínění v mezinárodním kontextuVýzkumy veřejného mínění v mezinárodním kontextu
Výzkumy veřejného mínění v mezinárodním kontextu
 
Co ovlivňuje výsledky výzkumů veřejného mínění a proč se výzkumy na Slovensku...
Co ovlivňuje výsledky výzkumů veřejného mínění a proč se výzkumy na Slovensku...Co ovlivňuje výsledky výzkumů veřejného mínění a proč se výzkumy na Slovensku...
Co ovlivňuje výsledky výzkumů veřejného mínění a proč se výzkumy na Slovensku...
 
Co vše "umí" otázka
Co vše "umí" otázkaCo vše "umí" otázka
Co vše "umí" otázka
 
Data a potřeby výzkumníka
Data a potřeby výzkumníkaData a potřeby výzkumníka
Data a potřeby výzkumníka
 
Otevřená data a sociologické zkoumání
Otevřená data a sociologické zkoumáníOtevřená data a sociologické zkoumání
Otevřená data a sociologické zkoumání
 
Statistické informace ČSÚ
Statistické informace ČSÚStatistické informace ČSÚ
Statistické informace ČSÚ
 
Využití a propojování informačních zdrojů
Využití a propojování informačních zdrojůVyužití a propojování informačních zdrojů
Využití a propojování informačních zdrojů
 
Volně prodejné studie
Volně prodejné studie Volně prodejné studie
Volně prodejné studie
 
Výzkumy veřejného mínění musí být transparentní
Výzkumy veřejného mínění musí být transparentníVýzkumy veřejného mínění musí být transparentní
Výzkumy veřejného mínění musí být transparentní
 
STEM/MARK: Měření domácího cestovního ruchu, dovolených a výletů
STEM/MARK: Měření domácího cestovního ruchu, dovolených a výletů STEM/MARK: Měření domácího cestovního ruchu, dovolených a výletů
STEM/MARK: Měření domácího cestovního ruchu, dovolených a výletů
 
TNS AISA: Positioning nové lékarny
TNS AISA: Positioning nové lékarnyTNS AISA: Positioning nové lékarny
TNS AISA: Positioning nové lékarny
 
GfK Czech: Postupné ladění TV kampaně ZUNO banky pomocí neuromarketingu
GfK Czech: Postupné ladění TV kampaně ZUNO banky pomocí neuromarketinguGfK Czech: Postupné ladění TV kampaně ZUNO banky pomocí neuromarketingu
GfK Czech: Postupné ladění TV kampaně ZUNO banky pomocí neuromarketingu
 

Nielsen Admosphere: Jak měřit výkon venkovní reklamy transparentním způsobem?

  • 2. Jak dát smysl datům dnešní program 4. května 2016
  • 3. Jak měřit výkon venkovní reklamy transparentním způsobem? Hana Friedlaenderová Nielsen Admosphere 4. května 2016
  • 4. Kombinace datových zdrojů Zahraniční zkušenost – Nielsen MEDIA IMPACT Česká zkušenost – Měření výkonu venkovní reklamy 2 příklady projektů, které kombinují datové zdroje Very trendy - but not new!
  • 5. Jak měřit výkon venkovní reklamy transparentním způsobem? • Na začátku byla poptávka: „Potřebovali bychom změřit výkon venkovní reklamy, chceme stejné ukazatele výkonu jako ostatní mediatypy – GRP, reach, frekvence.“ • Vznik Asociace měření venkovní reklamy • Zkušený výzkumný tým – metodologická komise – výzkumníci + zadavatelé • Projekt Měření venkovní reklamy:
  • 6. Tři pilíře projektu IMPACT = 3 různé datové zdroje Kde jsme se inspirovali? POSTAR, UK a další zahraniční projekty
  • 7. • Umístění v mapě, orientace, viditelnost z přilehlých komunikací, výška, šířka, formát, osvětlení, fotodokumentace… • Zdroje: zadavatelé dle metodiky MGE data • Kontroly a upgrade: zadavatelé, vzájemné kontroly Lokalizace nosičů
  • 8. Mapa intenzity dopravy • Uliční úseky a na nich informace o průměrné denní intenzitě pěší a individuální dopravy • Vytvořena cíleně pro tento projekt z více zdrojů • Metody distribuce dopravních toků a pěších dat s využitím gravitačního modelu • Zdroje: CDV, Městské úřady, doměřování MGE a další veřejně dostupné zdroje
  • 9. • Jak měřit? • Jak velký vzorek měřit? • Kde měřit? • Jak dlouho měřit? • Jakou populaci měřit? • Lze využít nějaká další data? • Jak vymyslet analytický model tak, aby mediální ukazatele kombinovaly všechny 3 zdroje dat? • V jakém prostředí s daty pracovat? Studie mobility = výzkum mobilního chování české populace. Co se řešilo…
  • 10. Metoda: • Výběr celkem 21 aglomerací s nejvyšší pokrytím VR v ČR – Praha, Brno, Ostrava + další okresní města a jejich okolí • Měření zařízením Mobitest • 14 denní fáze sběru dat (+ 28 denní) • populace 18 – 64 let • výsledná velikost vzorku: 4493 respondentů V jakém prostředí s daty pracovat? • Velké datové soubory • SPSS data x SQL databáze… téměř 165 proměnných • 13,6 GB Co se nakonec vymyslelo a odsouhlasilo 
  • 11. • 10 095 nosičů VR v databázi • 4 433 respondentů • 61 333 validních dní měření • 2 353 386 kontaktů s VR Celkový počet km à doba měření: 2 373 084 km Průměrný počet km à den: 40 Průměrný počet kontaktů s VR? • 38 à den (Praha 81 – Přerov 13) • 269 à týden • 1074 à měsíc • 12 893 à rok Co se (z)měřilo?
  • 12. • VAC = odhad celkového počtu čistých kontaktů s kampaní – mapa intenzity • GRP = celkový zásah kampaně v populaci 18+ v % (VAC v %) • Reach = odhad celkového počtu unikátních čistých kontaktů s kampaní • Frekvence = průměrný počet kontaktů s kampaní pro jednotlivce, kteří měli s kampaní kontakt Mediální ukazatele kombinují všechny 3 zdroje dat VAC Reach * Frekvence GRP Reach % * Frekvence Mapa intenzity dopravy Studie mobility Imprese Reach VAC GRP Frekvence Lokalizace nosičů
  • 13. Reach, VAC a Frekvence: vysvětlení pojmu zásah Pravděpodobnost všech kontaktů = 1
  • 14. • pro každého respondenta se počítá pravděpodobnost, že měl s nosičem/kampaní kontakt • násobí se projekční vahou Skutečnost je však komplikovanější… P = 0,5 S kampaní mělo kontakt 5 lidí
  • 15. Výstupy jsou na světě! Reporty, prostředí IDS + Adwind Kite coming soon Počet VAC v 000 1 218 285 203 Počet VAC v 000 985 262 095 Reach Reach v % 5 183 085 59,6% Kampaň Vyhodnoceno nosičů Počet aglomerací VAC vše GRP vše VAC GRP Reach Reach v % Frekvence Ceníková cena Ceníkové CPT Kampaň 1 192 z 226 15 36 822 093 423,4 34 213 933 393,4 3 565 327 41,0% 9,6 2 991 500 81 Kampaň 2 97 z 104 13 31 711 005 364,6 30 545 680 351,2 3 374 731 38,8% 9,1 6 997 000 221 Kampaň 3 172 z 299 18 42 252 120 485,8 30 513 989 350,9 3 602 896 41,4% 8,5 6 758 000 160 Kampaň 4 52 z 54 11 25 224 629 290,0 24 946 221 286,8 3 229 401 37,1% 7,7 5 134 000 204 Kampaň 5 31 z 31 3 20 246 081 232,8 20 246 081 232,8 2 456 778 28,2% 8,2 3 467 000 171 Kampaň 6 35 z 35 6 16 538 712 190,2 16 538 712 190,2 2 473 183 28,4% 6,7 2 770 000 167 Kampaň 7 75 z 75 1 15 552 648 178,8 15 552 648 178,8 1 942 499 22,3% 8,0 1 059 500 68 Kampaň 8 44 z 44 10 15 519 634 178,4 15 519 634 178,4 2 853 766 32,8% 5,4 3 672 000 237 Kampaň 9 22 z 34 10 10 760 286 123,7 10 201 316 117,3 2 126 573 24,5% 4,8 2 193 500 204 Kampaň 10 62 z 64 10 10 937 595 125,8 10 162 966 116,9 2 354 605 27,1% 4,3 1 593 000 146 Kampaň 11 20 z 22 6 11 209 542 128,9 9 668 149 111,2 2 077 601 23,9% 4,7 1 810 000 161 Kampaň 12 9 z 9 3 7 916 621 91,0 7 916 621 91,0 1 752 017 20,1% 4,5 1 377 500 174 Kampaň 13 27 z 27 7 7 729 904 88,9 7 729 904 88,9 1 905 144 21,9% 4,1 388 500 50 Kampaň 14 27 z 28 3 6 682 833 76,8 6 647 283 76,4 1 535 260 17,7% 4,3 398 500 60 Kampaň 15 20 z 20 1 6 416 494 73,8 6 416 494 73,8 1 461 659 16,8% 4,4 303 500 47 Kampaň 16 20 z 34 9 5 183 878 59,6 3 676 259 42,3 1 211 907 13,9% 3,0 1 528 500 295 Kampaň 17 5 z 5 1 3 153 804 36,3 3 153 804 36,3 1 020 601 11,7% 3,1 854 700 271 Kampaň 18 22 z 29 9 4 184 238 48,1 2 970 978 34,2 1 290 574 14,8% 2,3 453 000 108 Kampaň 19 28 z 53 15 4 438 093 51,0 2 752 256 31,6 1 045 784 12,0% 2,6 664 500 150 Kampaň 20 25 z 25 5 2 722 304 31,3 2 722 304 31,3 1 001 352 11,5% 2,7 323 000 119 Report OOH kampaní Všechny nosiče Měřené nosiče Souhrnné ukazatele OOH za měsíc GRP 3 279 GRP 3 013 Frekvence 50,0 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45% 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 Reachv% GRP Bodový graf GRP a Reache v % kampaní VAC GRP Reach Reach v % Frekvence Ceníková cena 15 552 648 178,8 1 942 499 22,3% 8,0 1 059 500 Kampaň v Praze – 75 nosičů Zdroj: IMPACT 2016; AMVR, MGEdata, Nielsen Admosphere
  • 16. Zahraniční zkušenost s kombinací datových zdrojů Nielsen MEDIA IMPACT
  • 17. • Cloudové řešení • Kombinuje různé datové zdroje • Data z panelového měření společně s census daty K čemu slouží? • Analýza mediálního chování • Plánování multimediálního zásahu a predikce zásahu vybraných CS včetně optimalizace • Analýza efektu přidání online kampaně k existující TV kampani NIELSEN MEDIA IMPACT = multimediální plánovací nástroj, který pracuje s mnoha datovými zdroji…
  • 18. Co potřebujeme k tomu, abychom mohli úspěšně kombinovat více zdrojů? • Poptávka po takovém řešení • Pozitivní přístup • Součinnost a dobrá komunikace se zadavatelem • Kvalitní analytický tým, který se nebojí inovativních přístupů • Dobré IT zázemí – „velká“ data vyžadují svá řešení • Transparentnost vůči zadavatelům i když to někdy bolí (tedy zadavatele ) • Nebojme se kombinace datových zdrojů!
  • 19. Velice důležitá je zpětná vazba… Zdeněk Koranda - EuroAWK Josef Soušek - SUPERPOSTER Regina Sehnalová – BigMedia Jak hodnotíte informace (poznatky) které vám přinesl projekt IMPACT? Data z projektu Impact jsou pro nás důležitým potvrzením účinnosti a zásahu venkovní reklamy a přináší nám tvrdá data o kvalitě reklamních ploch ve venkovním prostoru. Do budoucna očekávám rozšíření na další formáty, zařazení venkovní reklamy po bok ostatních měřených medií a v případě imageových kampaní pak nákup na výkon bez ohledu na konkrétní nosiče vybírané pocitově. Považujete výstupy projektu IMPACT, které vycházejí z kombinace datových zdrojů za důvěryhodné a transparentní? Výstupy považuji jednoznačně za důvěryhodné a transparentní a při prezentacích našim klientům nepadla žádná pochybnost ohledně těchto dat. Jak hodnotíte informace (poznatky) které vám přinesl projekt IMPACT? Jaký přínos od těchto dat v budoucnu očekáváte? Pevně věříme, že data o nosičích z projektu Impact se stanou běžnou součástí mediálního plánování na straně zadavatelů (mediálních agentur).Tento projekt je otevřený co do kvantity i kvality a lze ho dále rozvíjet. Martin Hubík – RailReklam Myslíte si, že kombinace dat byla v tomto projektu přínosná pro dosažení stanovených cílů projektu? Určitě ano, celková metodika projektu zahrnující kombinaci dat byla navržena realizátory projektu. Zkušenosti a erudice realizátorů v tomto směru byly neocenitelné. IMPACT je pro nás přelomový projekt – poprvé na českém trhu byl objektivně změřen výkon nosičů venkovní reklamy.
  • 20.