Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.
Uži$	klientské	databáze	a	
výzkumných	dat	pro	segmentaci	
Jednoduchý	recept	na	vyšší	návratnost	
inves6c	do	segmentované	k...
Zadání	
	
„Chceme	několik	málo	segmentů,	které	
použijeme	pro	tvorbu	nových	produktů	a	pro	
lepší	cílení	komunikace	jak	AT...
Řešení	
Detailní	popis	chování	z	databáze	
Finanční	ukazatele	na	klienta	
Predikce	budoucího	chování	na	základě	
toho	co	d...
Jak	jsme	to	dělali	
1.  Průzkum	databáze	
aneb	co	v	ní	vlastně	je	
2.  Hypotézy	o	potřebách	zákazníků	
aneb	co	by	mohli	ch...
Jak	jsme	to	dělali	
5.  Vytvoření	dotazníku	s	koncepty	produktů	
6.  Výzkum	na	zákaznících	za	podpory	klienta	+	
zákazníků...
Jak	jsme	to	dělali	
9.  Komplexní	popis	segmentů	
		včetně	finančních	ukazatelů	
10. Přiřazení	segmentu	ke	kompletní	databá...
Podmínky	úspěchu	
•  Spolupráce	s	klientem,	nejen	z	výzkumu,	ale	i	
správcem	jejich	databáze	
•  Důvěra	při	práci	s	citliv...
Co	s	$m	dělá	klient	
•  Tvorba	nových	produktů	a	ATL	komunikace	cílená	na	
konkrétní	segment	
•  Direct	marke6ng	podle	seg...
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

0

Share

Download to read offline

Ipsos: Užití klientské databáze a výzkumných dat pro segmentaci

Download to read offline

Insight seminář SIMAR
Dáváme smysl datům
4. května 2016

Jednoduchý recept na vyšší návratnost investic do segmentované komunikace: poznejte skutečné potřeby a přiřaďte je ke konkrétním zákazníkům v databázi.
Libor Novotný, Ipsos

Related Books

Free with a 30 day trial from Scribd

See all
  • Be the first to like this

Ipsos: Užití klientské databáze a výzkumných dat pro segmentaci

  1. 1. Uži$ klientské databáze a výzkumných dat pro segmentaci Jednoduchý recept na vyšší návratnost inves6c do segmentované komunikace: skutečně poznejte potřeby a přiřaďte je ke konkrétním zákazníkům v databázi 4. května 2016
  2. 2. Zadání „Chceme několik málo segmentů, které použijeme pro tvorbu nových produktů a pro lepší cílení komunikace jak ATL, tak i našich současných zákazníků z databáze“ Klient z oblasH služeb
  3. 3. Řešení Detailní popis chování z databáze Finanční ukazatele na klienta Predikce budoucího chování na základě toho co dělal a co by chtěl dělat Mapování potřeb zákazníka výzkumem Chování u konkurence
  4. 4. Jak jsme to dělali 1.  Průzkum databáze aneb co v ní vlastně je 2.  Hypotézy o potřebách zákazníků aneb co by mohli chQt 3.  Kvan6fikace potřeb na základě minulos6 4.  Výběr heterogenního vzorku z databáze
  5. 5. Jak jsme to dělali 5.  Vytvoření dotazníku s koncepty produktů 6.  Výzkum na zákaznících za podpory klienta + zákazníků konkurence 7.  Spojení dat u zákazníků klienta 8.  Vytvoření segmentů
  6. 6. Jak jsme to dělali 9.  Komplexní popis segmentů včetně finančních ukazatelů 10. Přiřazení segmentu ke kompletní databázi 11. PromítnuQ segmentů ke konkurenci na základě deklarace jejich minulého chování 12. Určení potenciálu pro akvizici (zájem + profitabilita)
  7. 7. Podmínky úspěchu •  Spolupráce s klientem, nejen z výzkumu, ale i správcem jejich databáze •  Důvěra při práci s citlivými daty •  Kvalita a hloubka informací v databázi •  Aplikace segmentace napříč celou firmou
  8. 8. Co s $m dělá klient •  Tvorba nových produktů a ATL komunikace cílená na konkrétní segment •  Direct marke6ng podle segmentů •  Nastavení cílené obsluhy prodeje: Prodejní manuál •  Adresná distribuce loajalitního programu •  Při cílení zákazníků konkurence priori6zuje segmenty s vyšším potenciálem

Insight seminář SIMAR Dáváme smysl datům 4. května 2016 Jednoduchý recept na vyšší návratnost investic do segmentované komunikace: poznejte skutečné potřeby a přiřaďte je ke konkrétním zákazníkům v databázi. Libor Novotný, Ipsos

Views

Total views

228

On Slideshare

0

From embeds

0

Number of embeds

3

Actions

Downloads

14

Shares

0

Comments

0

Likes

0

×