Contenuti del corso organizzato dall'IRCCS Istituto Mario Negri e UNAMSI sulla interpretazione dei principali indicatori statistici e delle principali misure di associazione usati in medicina. Milano, 11 aprile 2015
Analisi critica di un articolo scientifico: L'infermiere e la ricerca infermi...Cristiano Radice
Corso residenziale: Metodi e strumenti per una lettura critica di un articolo di letteratura scientifica. Il ruolo dell'infermiere nella ricerca infermieristica.
Reviewer Credits: qualità delle riviste e qualità dei revisori. Alla ricerca ...GIDIF-RBM
Bonaria Biancu, Università Bicocca, Milano
Intervento al workshop GIDIF-RBM a Bibiostar 2017: "Indicatori bibliometrici e open data nella ricerca biomedica".
Milano, Palazzo delle Stelline
17 marzo 2017
Gli Altmetrics tra noi: un nuovo concetto d’impattoGIDIF-RBM
Valeria Scotti, Bibliotecaria IRCCS Policlinico San Matteo, Pavia
Intervento al workshop GIDIF-RBM a Bibiostar 2017: "Indicatori bibliometrici e open data nella ricerca biomedica".
Milano, Palazzo delle Stelline
17 marzo 2017
OpenAIRE : aggiornamento sull'infrastruttura e strumenti a supporto della ges...GIDIF-RBM
Paola Gargiulo, Cineca, Milano
Intervento al workshop GIDIF-RBM a Bibiostar 2017: "Indicatori bibliometrici e open data nella ricerca biomedica".
Milano, Palazzo delle Stelline
17 marzo 2017
Contenuti del corso organizzato dall'IRCCS Istituto Mario Negri e UNAMSI sulla interpretazione dei principali indicatori statistici e delle principali misure di associazione usati in medicina. Milano, 11 aprile 2015
Analisi critica di un articolo scientifico: L'infermiere e la ricerca infermi...Cristiano Radice
Corso residenziale: Metodi e strumenti per una lettura critica di un articolo di letteratura scientifica. Il ruolo dell'infermiere nella ricerca infermieristica.
Reviewer Credits: qualità delle riviste e qualità dei revisori. Alla ricerca ...GIDIF-RBM
Bonaria Biancu, Università Bicocca, Milano
Intervento al workshop GIDIF-RBM a Bibiostar 2017: "Indicatori bibliometrici e open data nella ricerca biomedica".
Milano, Palazzo delle Stelline
17 marzo 2017
Gli Altmetrics tra noi: un nuovo concetto d’impattoGIDIF-RBM
Valeria Scotti, Bibliotecaria IRCCS Policlinico San Matteo, Pavia
Intervento al workshop GIDIF-RBM a Bibiostar 2017: "Indicatori bibliometrici e open data nella ricerca biomedica".
Milano, Palazzo delle Stelline
17 marzo 2017
OpenAIRE : aggiornamento sull'infrastruttura e strumenti a supporto della ges...GIDIF-RBM
Paola Gargiulo, Cineca, Milano
Intervento al workshop GIDIF-RBM a Bibiostar 2017: "Indicatori bibliometrici e open data nella ricerca biomedica".
Milano, Palazzo delle Stelline
17 marzo 2017
Statistical Process Control - utilizzo dei funnel plot per il confronto tra i...Elena Nannipieri
Relazione sulle principali caratteristiche delle tecniche di SPC, sull'utilizzo delle carte di controllo e, in particolare, dei grafici ad imbuto per porre a confronto istituzioni sanitarie.
Disegno degli studi clinici e analisi dei dati ASMaD
Presentazione a cura del Dottor Alfonso Piciocchi - "L'infermiere di ricerca: ruoli e responsabilità nella Sperimentazione Clinica" - 11/04/2018 - Ospedale Sant'Eugenio - Roma
Statistical Process Control - utilizzo dei funnel plot per il confronto tra i...Elena Nannipieri
Relazione sulle principali caratteristiche delle tecniche di SPC, sull'utilizzo delle carte di controllo e, in particolare, dei grafici ad imbuto per porre a confronto istituzioni sanitarie.
Disegno degli studi clinici e analisi dei dati ASMaD
Presentazione a cura del Dottor Alfonso Piciocchi - "L'infermiere di ricerca: ruoli e responsabilità nella Sperimentazione Clinica" - 11/04/2018 - Ospedale Sant'Eugenio - Roma
9. Campione Pazienti Trattamento n=850 Controllo n=840 Rischio di morte 24.7% Rischio di morte 30.8% Popolazione Pazienti
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16. Come leggere il rischio relativo Variazione percentuale: (valore iniziale – valore finale)/valore iniziale Variazione percentuale: (0.31 – 0.25)/0.25 = 0.20 La somministrazione dell’intervento sperimentale diminuisce il rischio di morte del 20% 0.31 – 0.20*0.31=0.25
17. Come leggere il rischio assoluto Variazione assoluta: valore iniziale – valore finale Variazione assoluta: 0.31 – 0.25 = 0.06 La somministrazione dell’intervento sperimentale diminuisce il rischio di morte di 6 punti percentuali 0.31 – 0.20*0.31=0.25
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19. Interpretazione dell’intervallo di confidenza (1/3) Valori possibili del RR “vero” RR=1 RR<1 RR>1 Regione dei risultati a favore del trattamento Regione dei risultati a favore del controllo
20. Interpretazione dell’intervallo di confidenza (2/3) RR=1 Valori possibili del RR “vero” (RR=0.8 95% CI 0.69, 0.94 ) Nell’intervallo sono compresi valori che supportano l’ipotesi che il trattamento nella popolazione è più efficace del controllo. RR<1 RR>1
21. Interpretazione dell’intervallo di confidenza (3/3) “ E’ verosimile che il trattamento sia più efficace del controllo nel ridurre il rischio di morte nei pazienti affetti da….”.