Download to read offline
Uploaded byMARCOM2014
IN KLEINE STAPJES NAAR BIG DATA #MARCOM14
IN KLEINE STAPJES NAAR BIG DATA Onderwerp: Strategie, Content strategie, Research & data Sponsor: IDMK trainingen In organisaties zijn veel data beschikbaar, vaak op veel verschillende plaatsen. Door zorgvuldig rangschikken en ordenen, ontstaat er overzicht. We gaan in deze sessie in op welke data er zijn, welke modellen je hierin toepast. Daarna wordt het voor de marketeer interessant: dan blijken merken, merkactivaties en salesacties elkaar te versterken. Aan de hand van de case study uit de fmcg-zuivelbranche worden er door deze manier van werken, verrassende resultaten gepresenteerd.
IN KLEINE STAPJES NAAR BIG DATA #MARCOM14
- 1. 1 • In organisatieszijn veel data beschikbaar, vaak op veel verschillende plaatsen. • Door zorgvuldig rangschikken en ordenen, ontstaat er overzicht. We gaan in deze sessie in op welke data er zijn, welke modellen je hierin toepast. • Daarna wordt het voor de marketeer interessant: dan blijken merken, merkactivaties en salesacties elkaar te versterken. • Aan de hand van de case study uit de fmcg-zuivelbranche worden er door deze manier van werken, verrassende resultaten gepresenteerd.
- 2. MARCOM14! in kleine stapjesnaar Big Data! ! Jacques Koster
- 3. 3 • Jacques Koster •LECTRIC Groep (2014), communicatiestrateeg • Opmaat media consultancy (1999), streative planner • Hogeschool Arnhem en Nijmegen (2005), FEM Communicatie, docent • docent/trainer Hogeschool Utrecht, IDMK, SRM, Lectric Opleidingen, Beekestijn
- 4. 4 Big Data ishartstikke oud…
- 5. 5 …en er iswat veranderd:
- 6.
- 7.
- 8.
- 9.
- 10. 10 • modewoord? • wanthoe Groot is Big feitelijk? • en welke data zijn echt relevant ! • kijken naar wat er is, • inventariseren, analyseren (van goed -> naar beter) naar Big? Data
- 11. 11 • start methet inventariseren van alle boodschappen via al je media/kanalen/channels die je (bedrijf/merk) zendt • versterk deze gegevens met off- en online media- onderzoek • zet het op een rijtje waar en hoe starten
- 12. 12 • ingekocht: radio-zendtijd •3 weken • 250 grp per week • activatie-doel: 20% meer bezoek op website voorbeeld: small data
- 13. 13 • Nationaal LuisterOnderzoek •n = 10.000 respondenten • luistercijfers • vergelijken met kliks • resultaat: optimaliseren werkwijze
- 14. 14 dus: • uitzendkosten, peruur, per station • Google Analytics, per uur • in Excel • vergelijken • na 3 a 4 dagen regelmatig optimaliseren elk onderzoek kent beperkingen,
- 15. 15 • uitzendkosten, peruur, per station • Google Analytics, per uur • in Excel • vergelijken en na 3 a 4 dagen regelmatig optimaliseren • levert zo’n >25% conversieverbetering op = 30% meer bezoek op site ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! • Excel is te downloaden op www.opmaatmedia.com Deze Excel-sheet is te downloaden van http://www.idmk.nl/download-idmk-sheet/ optimaliseren levert 25+% conversie = 30% meer sitebezoek
- 16. 16 • trackingonderzoek • bekendheid,attitude, gedragsintentie • kost wat €€€ • maar dan heb je vaak heel veel ! • weer gewoon in Excel • grp’s vergelijken met de uitkomsten in tracking, elke week • levert zo’n 20% conversieverbetering in campagne-effecten op tandje er bij
- 17.
- 18.
- 19. 19 • trackingonderzoek naarbekendheid, attitude, gedragsintentie • door goed te analyseren, specifieke vragen verwijderen • minder belastend voor respondent + kostenefficient onderzoek datastroom opstrakken
- 20. 20 • trackingonderzoek naarbekendheid, attitude, gedragsintentie • grp’s vergelijken met de uitkomsten in tracking, elke week • toevoegen: volume afzet, per week = gedrag • levert inzicht in effecten van media-inzet -> marcom -> online -> gedrag* * = data zijn ter indicatie op de grote plaat
- 21. 21 (komt in debuurt van Big Data)
- 22.
- 23. 23 • trackingonderzoek naarbekendheid, attitude, gedragsintentie • grp’s vergelijken met de uitkomsten in tracking, elke week • toevoegen: volume afzet, per week • levert inzicht in effecten van media-inzet -> marcom -> online -> gedrag •de funnel werkt ook omgekeerd, zeker bij zware promoties: gedrag -> online -> marcom -> media-inzet Maar:
- 24.
- 25. 25 • aanwezig: • media-inzet,promoties (folders retailers), online activiteiten • trackingonderzoek naar bekendheid, attitude, gedragsintentie • IRI (wekelijkse retail scanningdata) • alles op weekbasis
- 26. 26 • effect 1: •op korte termijn optimalisatie klassieke media-inzet, door verbeteringen timing retail-folders en (verminderen) televisie -> van 3 weken 120+ grp per week na foldering, naar 1 week 70 grp per week vooraf aan foldering • = verbeteren mediafasering en mediadruk • = verlagen irritatie bij consumenten • -> licht-hogere scores merkwaarden
- 27. 27 • effect 2: •herkennen -> onderkennen functie van online in funnel • versteviging relatie met frequente kopers • = lichte aanpassing mediamix • = met media-exploitanten optimaliseren koppeling offline en online • = lichte waardering in merkwaarden zichtbaar
- 28. 28 • effect 3: •lange termijn effecten geven specifieke kpi’s aan: „key brand drivers” • uitvoeren oorzaak/gevolg analyses • besluit om specifiek op deze kpi's sturen • = aanpassen mediamix: naast spot, ook branded content en billboarding • = aanpassen mediadruk, mediatiming, mediafasering • = structureel hoger: merkwaarden, NPS • Resultaat: afzet naar index 114, met gelijke promotiedruk
- 29.
- 30. 30 • maandag 23en donderdag 26 juni 2014 • dagdeel 1 en 2 - trends en ontwikkelingen - mediaplanning in vogelvlucht - mediaplanning offline versus mediaplanning online • dagdeel 3 en 4 - analyseren van eigen data - wijze van versterken - media planningsstrategie - relatie mediaplanning en de verschillende andere media • tijdstippen dag 1 en dag 2 zijn van 09.30 uur tot 12.30 uur en van 13.30 uur tot 16.30 uur • meer info tijdens MARCOM14 op Stand 36 • http://www.idmk.nl/training-praktische-online-mediaplanning meer weten over off- en online mediaplanning?