I vari ambiti di applicazione dell'intelligenza artificiale nell'ambito HR, ad esempio nel processo di selezione, la disambiguazione attraverso la conoscenza del contesto e la classificazione mostrata attraverso la classificazione dei cv.

3. L’azienda e il candidato: una storia d’amore?

4. L’intelligenza artificiale (la nostra fatina buona)
AI
NLP
Semantica
Deep
Learning
Robotica
Machine
Learning
È davvero intelligente?

5. Un ambito di applicazione: la semantica nella selezione del
personale
Data  Information It’s all about the context

6. Disambiguazione
Contesto
Predefinito
Da crowdsourcing
GeolocalizzatoComportamentale
NLP

7. Elaborazione delle informazioni
Upload CV
• OCR – Analisi testo
• Riconoscimento lingua e riconoscimento immagini
Analisi
contenuto
• Stemming
• Analisi del linguaggio naturale e modelli statistici
• Clustering – Ontologie
Information
retrieval
• Espansione per sinonimi
• Ricerca semantica per gerarchia di significati
• Ranking
Un esempio di analisi del documento
CV, ma si può applicare anche ad
altri settori, come la presenza sui
social o le competenze interne.

8. Classificazione dei CV (e in generale delle competenze)
0
10
20
30
40
50
60
70
Formato
Tipi di formato CV
Lettera
Da template
Europass
Grafico
Altro
500 CV per annuncio
Standardizzare l’acquisizione delle
Informazioni è complicato, anche a
causa
Delle diverse tipologie di CV che i
candidati inviano all’azienda.

9. Candidature spontanee
E se è il candidato a cercare l’azienda?
I form degli ATS sono spesso lunghi e
dispersivi.
Quasi il 60% dei candidati abbandona la
pagina prima di completare il form.
Candidati
Form completato nella prima sessione
Form non completato nella prima sessione

10. Posizioni aperte
A volte è un problema di
incomunicabilità
Classificare univocamente il profilo
professionale può portare ad un
mancato matching a causa di
cambiamenti di definizione delle
posizioni aperte all’interno della
stessa azienda.
Il grafico mostra come profili
professionali assimilabili possano
avere definizioni molto varie, e la
percentuale è relativa agli annunci
nel settore in una data precisa. 0 5 10 15
Terminologia relativa al profilo
professionale di chi sviluppa
software
Software
Architect
Programmatore
Software
Developer
Sviluppatore
Programmer
Software
Engineer

11. I vantaggi della classificazione semantica
●Le aziende che utilizzano software semantico affermano di
aver ridotto del 90% i tempi di archiviazione dei curriculum
in ingresso e del 60% i tempi di lavorazione del processo di
selezione*
●All’attivazione del software, c’è l’immediato recupero di
tutto lo storico di CV esistenti grazie all’archiviazione
automatica senza intervento da parte del recruiter.
●I candidati sono disponibili per essere ricercati e valutati
anche per profili differenti da quelli della prima candidatura.
● *rispetto all’utilizzo di strumenti informatici non specializzati
0
2000
4000
6000
8000
10000
12000
Prima dell'utilizzo Durante il training Day by day
Tempi di archiviazione e
ricerca CV
Tempo Classificazione
Archiviazione dello storico
Tempi di ricerca

12. Un caso studio: Mechinno
➢ Ricerca di profili tecnici molto specifici
➢ 15 selezioni aperte
➢ Un processo di selezione complesso, che
comprende prove tecniche e colloqui
motivazionali per garantire che i candidati siano
adatti alla posizione che andranno a ricoprire
➢ ricerche localizzate in varie regioni d'Italia per
ridurre trasferte (=costi)
➢ Tempi di Ricerca, Selezione e Assunzione molto
stretti
23 giorni di calendario
Tempo medio completamento ultime
selezioni
4 risorse assunte in 15gg

13. Domande?

14. Per proseguire il discorso, chiedete di me in questi posti:
Anna Elisabetta Ziri
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Via Decumana 67 Bologna
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