Intelligenza Artificiale: I trend nelle applicazioni di business - Una serie di incontri virtuali dedicati ad applicazioni, sviluppi e prospettive dell'Intelligenza Artificiale
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1. Trend nelle applicazioni di business
della Intelligenza Artificiale
- macchine per classificazione, riconoscimento,
allerta, suggerimento, simulazione -
Alberto Capponi – Nordcom spa
Sviluppo Mercato e Innovazione
5. Alcune applicazioni di oggi (ieri)
1. Generazione del linguaggio
naturale
2. Riconoscimento vocale
3. Agenti virtuali
4. Piattaforme di apprendimento
automatico
5. Hardware ottimizzato AI
6. Gestione delle decisioni
7. Piattaforme di deep learning
8. Biometria
9. Robotic Process Automation
10. Analisi del testo e PNL
(elaborazione del linguaggio
naturale)
11. Modellazione digitale Twin / AI
12.Difesa informatica
13. Conformità
14. Aiuto per gli operatori della
conoscenza
15. Creazione di contenuti
16. Reti peer-to-peer
17. Riconoscimento delle emozioni
18. Riconoscimento delle immagini
19. Automazione del marketing
20. Profilazione sui motori di ricerca
ed Elastic Search
21. Distributed AI (flotte di robot
mobili e Agenzie)
7. Support vector machines (SVMs) are a set of supervised learning
methods used for classification, regression and outliers detection.
Support Vector Machines (SVM)
Source: skampakis.com
16. La Robotic Process Automation (RPA) afferisce a
tutte le tecnologie, prodotti e processi coinvolti
nell’automazione dei processi lavorativi e utilizza
software “intelligenti" (i cosiddetti "software robot")
che possono eseguire in modo automatico le attività
ripetitive degli operatori, imitandone il
comportamento e interagendo con gli applicativi
informatici nello stesso modo dell'operatore stesso.
Source: Wikipedia
Robotic Process Automation
18. Compliance and legal challenges
• A. Process Automation
focuses on typical back-office administration
functions, such as administrative and financial
• B. Cognitive Insight
see patterns in raked leaves and hay stands by
detecting forms in huge volumes of data and then
interpret the meaning
• C. Cognitive Engagement
putting together business, process and customers
Source: FPCA
19. Process Automation
• transferring data from e-mail and call center systems
into systems of record—for example, updating
customer files with address changes or service
additions;
• replacing lost credit or ATM cards, reaching into
multiple systems to update records and handle
customer communications;
• reconciling failures to charge for services across billing
systems by extracting information from multiple
document types; and
• “reading” legal and contractual documents to extract
provisions using natural language processing.
Source: FPCA
20. Cognitive insight
• predict what a particular customer is likely to
buy;
• identify credit fraud in real time and detect
insurance claims fraud;
• analyze warranty data to identify safety or quality
problems in automobiles and other
manufactured products;
• automate personalized targeting of digital ads;
and
• provide insurers with more-accurate and detailed
actuarial modeling.
Source: FPCA
21. Cognitive engagement
• intelligent agents that offer 24/7 customer service
addressing a broad and growing array of issues from
password requests to technical support questions—all
in the customer’s natural language;
• internal sites for answering employee questions on
topics including IT, employee benefits, and HR policy;
• product and service recommendation systems for
retailers that increase personalization, engagement,
and sales—typically including rich language or images;
and
• health treatment recommendation systems that help
providers create customized care plans that take into
account individual patients’ health status and previous
treatments.
Source: FPCA
37. Face recognition sui social
• Apple, Facebook e molti altri permettono di
classificare le immagini in base a chi vi sta
raffigurato, esettamente come possono
classificare e taggare immagini in base agli
oggetti in essa contenuti
• Una grande base di conoscenza per il pattern
matching sono le ben note domande dei
captcha.
45. HOW DOES unCaptcha WORK?
Download the audio captcha
Segment the audio into individual digit audio clips
Upload each segment to multiple online speech-to-text services
Convert these services' responses to digits:
Exact homophones: If it is "one" "two", etc., then guess that number
Near homophones: If it sounds like a digit, like "true" sounds like "two", then guess
what it sounds like
Ensemble the multiple services together by taking a weighted vote based on
confidence
And finally upload the answer
46. Altri ambiti di applicazione di AI
• Tante tecnologie sono già o quasi pronte al «quantum leap»
per l’uso pratico quotidiano (speriamo il più possibile «fair»,
se applicato alle persone)
• Per i trend futuri arrivederci a una prossima occasione …
sempre con qualche esempio altrimenti la sola teoria è
difficile da digerire :-D
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