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Trend nelle applicazioni di business
della Intelligenza Artificiale
- macchine per classificazione, riconoscimento,
allerta, suggerimento, simulazione -
Alberto Capponi – Nordcom spa
Sviluppo Mercato e Innovazione
Cognitive computing
Smart Architectures
Alcune applicazioni di oggi (ieri)
1. Generazione del linguaggio
naturale
2. Riconoscimento vocale
3. Agenti virtuali
4. Piattaforme di apprendimento
automatico
5. Hardware ottimizzato AI
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7. Piattaforme di deep learning
8. Biometria
9. Robotic Process Automation
10. Analisi del testo e PNL
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naturale)
11. Modellazione digitale Twin / AI
12.Difesa informatica
13. Conformità
14. Aiuto per gli operatori della
conoscenza
15. Creazione di contenuti
16. Reti peer-to-peer
17. Riconoscimento delle emozioni
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19. Automazione del marketing
20. Profilazione sui motori di ricerca
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21. Distributed AI (flotte di robot
mobili e Agenzie)
Cosa scegliere è la domanda?
Support vector machines (SVMs) are a set of supervised learning
methods used for classification, regression and outliers detection.
Support Vector Machines (SVM)
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AI optimized hardware
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Significa… Sistemi Esperti
La Robotic Process Automation (RPA) afferisce a
tutte le tecnologie, prodotti e processi coinvolti
nell’automazione dei processi lavorativi e utilizza
software “intelligenti" (i cosiddetti "software robot")
che possono eseguire in modo automatico le attività
ripetitive degli operatori, imitandone il
comportamento e interagendo con gli applicativi
informatici nello stesso modo dell'operatore stesso.
Source: Wikipedia
Robotic Process Automation
AI per la Finanza e le Banche
Compliance and legal challenges
• A. Process Automation
focuses on typical back-office administration
functions, such as administrative and financial
• B. Cognitive Insight
see patterns in raked leaves and hay stands by
detecting forms in huge volumes of data and then
interpret the meaning
• C. Cognitive Engagement
putting together business, process and customers
Source: FPCA
Process Automation
• transferring data from e-mail and call center systems
into systems of record—for example, updating
customer files with address changes or service
additions;
• replacing lost credit or ATM cards, reaching into
multiple systems to update records and handle
customer communications;
• reconciling failures to charge for services across billing
systems by extracting information from multiple
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• “reading” legal and contractual documents to extract
provisions using natural language processing.
Source: FPCA
Cognitive insight
• predict what a particular customer is likely to
buy;
• identify credit fraud in real time and detect
insurance claims fraud;
• analyze warranty data to identify safety or quality
problems in automobiles and other
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• automate personalized targeting of digital ads;
and
• provide insurers with more-accurate and detailed
actuarial modeling.
Source: FPCA
Cognitive engagement
• intelligent agents that offer 24/7 customer service
addressing a broad and growing array of issues from
password requests to technical support questions—all
in the customer’s natural language;
• internal sites for answering employee questions on
topics including IT, employee benefits, and HR policy;
• product and service recommendation systems for
retailers that increase personalization, engagement,
and sales—typically including rich language or images;
and
• health treatment recommendation systems that help
providers create customized care plans that take into
account individual patients’ health status and previous
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raffigurato, esettamente come possono
classificare e taggare immagini in base agli
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• Una grande base di conoscenza per il pattern
matching sono le ben note domande dei
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.. e pensare che erano andate fuori moda
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Deep learning: the hottest buzzword
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Altri ambiti di applicazione di AI
• Tante tecnologie sono già o quasi pronte al «quantum leap»
per l’uso pratico quotidiano (speriamo il più possibile «fair»,
se applicato alle persone)
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  • 1. Trend nelle applicazioni di business della Intelligenza Artificiale - macchine per classificazione, riconoscimento, allerta, suggerimento, simulazione - Alberto Capponi – Nordcom spa Sviluppo Mercato e Innovazione
  • 3.
  • 5. Alcune applicazioni di oggi (ieri) 1. Generazione del linguaggio naturale 2. Riconoscimento vocale 3. Agenti virtuali 4. Piattaforme di apprendimento automatico 5. Hardware ottimizzato AI 6. Gestione delle decisioni 7. Piattaforme di deep learning 8. Biometria 9. Robotic Process Automation 10. Analisi del testo e PNL (elaborazione del linguaggio naturale) 11. Modellazione digitale Twin / AI 12.Difesa informatica 13. Conformità 14. Aiuto per gli operatori della conoscenza 15. Creazione di contenuti 16. Reti peer-to-peer 17. Riconoscimento delle emozioni 18. Riconoscimento delle immagini 19. Automazione del marketing 20. Profilazione sui motori di ricerca ed Elastic Search 21. Distributed AI (flotte di robot mobili e Agenzie)
  • 6. Cosa scegliere è la domanda?
  • 7. Support vector machines (SVMs) are a set of supervised learning methods used for classification, regression and outliers detection. Support Vector Machines (SVM) Source: skampakis.com
  • 9.
  • 11. AI optimized hardwareAI Hardware Development Kit (source: VIA)
  • 13. DSS - Decision support systems
  • 15.
  • 16. La Robotic Process Automation (RPA) afferisce a tutte le tecnologie, prodotti e processi coinvolti nell’automazione dei processi lavorativi e utilizza software “intelligenti" (i cosiddetti "software robot") che possono eseguire in modo automatico le attività ripetitive degli operatori, imitandone il comportamento e interagendo con gli applicativi informatici nello stesso modo dell'operatore stesso. Source: Wikipedia Robotic Process Automation
  • 17. AI per la Finanza e le Banche
  • 18. Compliance and legal challenges • A. Process Automation focuses on typical back-office administration functions, such as administrative and financial • B. Cognitive Insight see patterns in raked leaves and hay stands by detecting forms in huge volumes of data and then interpret the meaning • C. Cognitive Engagement putting together business, process and customers Source: FPCA
  • 19. Process Automation • transferring data from e-mail and call center systems into systems of record—for example, updating customer files with address changes or service additions; • replacing lost credit or ATM cards, reaching into multiple systems to update records and handle customer communications; • reconciling failures to charge for services across billing systems by extracting information from multiple document types; and • “reading” legal and contractual documents to extract provisions using natural language processing. Source: FPCA
  • 20. Cognitive insight • predict what a particular customer is likely to buy; • identify credit fraud in real time and detect insurance claims fraud; • analyze warranty data to identify safety or quality problems in automobiles and other manufactured products; • automate personalized targeting of digital ads; and • provide insurers with more-accurate and detailed actuarial modeling. Source: FPCA
  • 21. Cognitive engagement • intelligent agents that offer 24/7 customer service addressing a broad and growing array of issues from password requests to technical support questions—all in the customer’s natural language; • internal sites for answering employee questions on topics including IT, employee benefits, and HR policy; • product and service recommendation systems for retailers that increase personalization, engagement, and sales—typically including rich language or images; and • health treatment recommendation systems that help providers create customized care plans that take into account individual patients’ health status and previous treatments. Source: FPCA
  • 29. AI Digital twins: l’evoluzione della realtà virtuale
  • 30.
  • 31. I nostri sosia digitali: allo stesso tempo bot e avatar?
  • 33. Si è cominciato dalle impronte digitali
  • 37. Face recognition sui social • Apple, Facebook e molti altri permettono di classificare le immagini in base a chi vi sta raffigurato, esettamente come possono classificare e taggare immagini in base agli oggetti in essa contenuti • Una grande base di conoscenza per il pattern matching sono le ben note domande dei captcha.
  • 39. Pattern matching in Visual machines
  • 40. Deep learning: the hottest buzzword .. e pensare che erano andate fuori moda negli anni ‘90…
  • 41. Deep learning: the hottest buzzword
  • 42.
  • 43. Captcha: «I’m not a robot..»
  • 44.
  • 45. HOW DOES unCaptcha WORK? Download the audio captcha Segment the audio into individual digit audio clips Upload each segment to multiple online speech-to-text services Convert these services' responses to digits: Exact homophones: If it is "one" "two", etc., then guess that number Near homophones: If it sounds like a digit, like "true" sounds like "two", then guess what it sounds like Ensemble the multiple services together by taking a weighted vote based on confidence And finally upload the answer
  • 46. Altri ambiti di applicazione di AI • Tante tecnologie sono già o quasi pronte al «quantum leap» per l’uso pratico quotidiano (speriamo il più possibile «fair», se applicato alle persone) • Per i trend futuri arrivederci a una prossima occasione … sempre con qualche esempio altrimenti la sola teoria è difficile da digerire :-D macchine del linguaggio Motori di ricerca & marketing automation next choice machines robotica & agenzie