1. Подменяем контент сайта
2. Персонализируем страницу на основе меток
3. Показатели отвлеченности - отслеживанием составным событием (просмотры + время на сайте + километраж мыши и т.д. - отправляем событие - легко анализировать)
4. clientId
5. Промокод
6. Табличка Google Docs для отправки данных
7. iframe формы (добавление)
Google Tag Manager: вебинар продвинутого уровня/Netpeak
Презентация с выступления на вебинаре «Google Tag Manager: вебинар продвинутого уровня от Google Украина». Докладчик: Алексей Данилин – SEO специалист в агентстве Netpeak.
Netpeak – интернет-маркетинг для вашего бизнеса.
Практические возможности работы с Google Tag ManagerNetpeak
Презентация с выступления на «Втором онлайн-марафоне по продвижению сайтов» от Smart Fox.
Докладчик: Алексей Данилин – SEO специалист в агентстве Netpeak.
Google Tag Manager: вебинар продвинутого уровня/Netpeak
Презентация с выступления на вебинаре «Google Tag Manager: вебинар продвинутого уровня от Google Украина». Докладчик: Алексей Данилин – SEO специалист в агентстве Netpeak.
Netpeak – интернет-маркетинг для вашего бизнеса.
Практические возможности работы с Google Tag ManagerNetpeak
Презентация с выступления на «Втором онлайн-марафоне по продвижению сайтов» от Smart Fox.
Докладчик: Алексей Данилин – SEO специалист в агентстве Netpeak.
Основные сведения о данных Google AnalyticsОлег Подлуцкий
Основные сведения о данных Google Analytics и их использование
Как работает Google Analytics
Основные показатели и параметры
Сбор действенных данных с помощью Google Analytics
Создание аккаунта
Структура аккаунта
Настройка основных фильтров
Настройка целей и электронной торговли
Сбор данных о кампании
Basic information about the Google Analytics data and their use
How does Google Analytics
Key indicators and parameters
Efficient data collection using Google Analytics
Create an account
account Structure
Configuring Basic filters
Setting goals and e-commerce
Data collection campaign
Содержание
• Первые шаги
• Связь аккаунтов Google Analytics и AdWords
• Настройка списков ремаркетинга
• Импорт данных о расходах рекламных кампаний
• Real-Time
• Дашборды
• Оповещения
Возможности Google Analytics, Александра Кулачикова, Google ADLABS
Возможности Google Analytics
- Принцип работы Google Analytics
- Краткий обзор основных групп отчетов Google Analytics
- Ключевые особенности Google Analytics
Рассмотрим особенности сбора данных о расходах в Google Analytics / Google BigQuery и данных о поведении пользователей в Google BigQuery. Расходы плюс данные о поведении пользователей плюс данные CRM-системы и колл-трекинга 一 это аналитическая гармония данных, способная насытить ваши решения необходимыми инсайтами и освежить бизнес в целом.
Вы узнаете, как работает аналитика, настроенная с OWOX BI, поймете преимущества этого продукта как инструмента, а также 一 как адаптировать эти возможности под ваш бизнес.
Посмотреть запись вебинара можно здесь https://www.owox.com/c/3t4
Программа вебинара.
Сбор данных о расходах в GA/GBQ и данных о поведении пользователей в GBQ:
- Бизнес-задачи, которые можно решить с помощью сбора данных о расходах и поведении пользователей в GA/GBQ
- Особенности сбора данных о поведении пользователей и расходах
- Настройка импорта данных в интерфейсе OWOX BI
- FAQ
------------------------------------------------
Попробуйте OWOX BI бесплатно: https://www.owox.com/c/25c
Как увеличить конверсию и уменьшить расходы? И самое главное, как потратить на это минимум своего времени.
План презентации:
- Регулярная проверка ключевых показателей качества посадочных страниц рекламных кампаний:
• On-Page показатели (статус-код, время ответа сервера, метатеги)
• Анализ рекламируемого контента
- Анализ цен конкурентов для корректировки ставок
- Парсинг с помощью краулера для сбора товарного фида и быстрой генерации рекламных кампаний
- Ценность и возможности аналитики для PPC-специалиста
- Стандартные отчеты в Google Analytics для PPC-специалистов
• Ограничения в сборе и анализе рекламных данных в Google Analytics
• Автоматический импорт данных с помощью OWOX BI
- Построение кастомного дашборда в Google Data Studio для анализа эффективности рекламных кампаний
• Сбор данных и их структура
• Объединение данных из рекламных сервисов с данными вебсайта и CRM-систем
• Обзор дашборда в Google Data Studio и анализ решений, которые можно принимать на его основе.
Запись вебинара можно посмотреть здесь https://www.owox.com/c/3pp
В докладе будут рассматриваться приемы, наработанные нами за 8 лет ведения проектов, которые сводят к минимуму риски проведения рекламной кампании: какие действия обязательно нужно сделать до рекламной кампании и что даёт нам прогнозирование результата. Мы рассмотрим примеры не полной аналитики на основе которой клиенты отключают эффективные кампании и уменьшают свою прибыль с источника контекстной рекламы.
Universal Analytics - новое поколение веб-аналитики. Александр Кузьмин (WebPr...Digital Guru Club
Александр рассказывает о сервисе Universal Analytics и о том, чем он отличается от Google Analytics. Александр поделился секретами, как с помощью Universal Analytics можно повысить эффективность бизнеса.
Преимущества google analytics 360 для ecommerce проектовAlina Uvarova
Для всех, кто хочет узнать больше о Google Analytics 360.
Презентация для вебинара по Google Analytics 360.
Посмотреть вебинар можно по ссылке https://goo.gl/5oNwqM
1. Что такое Google Tag Manager (GTM).
2. Установка и настройка GTM.
3. Установка счетчика веб-аналитики и кодов ремаркетинга с помощью GTM.
4. Проверка корректности работы тегов.
5. Другие возможности GTM.
Фабрика Автоматизированных Продаж - система оптимизации бизнес-процессовООО БТП
ФАБРИКА АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ ПРОДАЖ – это программно-аппаратный комплекс, предназначенный для автоматизации рабочих процессов. Фабрика продаж организовывает внутренние процессы компании, повысить уровень продаж, оптимизировать маркетинг и улучшить качество работы с клиентами путем сохранения информации и истории взаимоотношения с ними.
http://www.rutp.ru/
Настройка системы аналитики интернет торговли E-commerce Analytics SuiteАндрей Брагин
Что вам это дает?
1. Конкретную информацию о том, какой доход приносит каждый рекламный канал;
2. Данные о доходности каждого сегмента посетителей сайта;
3. Вы узнаете какие проблемы возникают при совершении покупки;
4. Замер воронки и эффективности продаж - какие товары откладываются, но не приобретаются и почему;
5. Понимание - как сделать сайт более удобным для ваших посетителей
Основные сведения о данных Google AnalyticsОлег Подлуцкий
Основные сведения о данных Google Analytics и их использование
Как работает Google Analytics
Основные показатели и параметры
Сбор действенных данных с помощью Google Analytics
Создание аккаунта
Структура аккаунта
Настройка основных фильтров
Настройка целей и электронной торговли
Сбор данных о кампании
Basic information about the Google Analytics data and their use
How does Google Analytics
Key indicators and parameters
Efficient data collection using Google Analytics
Create an account
account Structure
Configuring Basic filters
Setting goals and e-commerce
Data collection campaign
Содержание
• Первые шаги
• Связь аккаунтов Google Analytics и AdWords
• Настройка списков ремаркетинга
• Импорт данных о расходах рекламных кампаний
• Real-Time
• Дашборды
• Оповещения
Возможности Google Analytics, Александра Кулачикова, Google ADLABS
Возможности Google Analytics
- Принцип работы Google Analytics
- Краткий обзор основных групп отчетов Google Analytics
- Ключевые особенности Google Analytics
Рассмотрим особенности сбора данных о расходах в Google Analytics / Google BigQuery и данных о поведении пользователей в Google BigQuery. Расходы плюс данные о поведении пользователей плюс данные CRM-системы и колл-трекинга 一 это аналитическая гармония данных, способная насытить ваши решения необходимыми инсайтами и освежить бизнес в целом.
Вы узнаете, как работает аналитика, настроенная с OWOX BI, поймете преимущества этого продукта как инструмента, а также 一 как адаптировать эти возможности под ваш бизнес.
Посмотреть запись вебинара можно здесь https://www.owox.com/c/3t4
Программа вебинара.
Сбор данных о расходах в GA/GBQ и данных о поведении пользователей в GBQ:
- Бизнес-задачи, которые можно решить с помощью сбора данных о расходах и поведении пользователей в GA/GBQ
- Особенности сбора данных о поведении пользователей и расходах
- Настройка импорта данных в интерфейсе OWOX BI
- FAQ
------------------------------------------------
Попробуйте OWOX BI бесплатно: https://www.owox.com/c/25c
Как увеличить конверсию и уменьшить расходы? И самое главное, как потратить на это минимум своего времени.
План презентации:
- Регулярная проверка ключевых показателей качества посадочных страниц рекламных кампаний:
• On-Page показатели (статус-код, время ответа сервера, метатеги)
• Анализ рекламируемого контента
- Анализ цен конкурентов для корректировки ставок
- Парсинг с помощью краулера для сбора товарного фида и быстрой генерации рекламных кампаний
- Ценность и возможности аналитики для PPC-специалиста
- Стандартные отчеты в Google Analytics для PPC-специалистов
• Ограничения в сборе и анализе рекламных данных в Google Analytics
• Автоматический импорт данных с помощью OWOX BI
- Построение кастомного дашборда в Google Data Studio для анализа эффективности рекламных кампаний
• Сбор данных и их структура
• Объединение данных из рекламных сервисов с данными вебсайта и CRM-систем
• Обзор дашборда в Google Data Studio и анализ решений, которые можно принимать на его основе.
Запись вебинара можно посмотреть здесь https://www.owox.com/c/3pp
В докладе будут рассматриваться приемы, наработанные нами за 8 лет ведения проектов, которые сводят к минимуму риски проведения рекламной кампании: какие действия обязательно нужно сделать до рекламной кампании и что даёт нам прогнозирование результата. Мы рассмотрим примеры не полной аналитики на основе которой клиенты отключают эффективные кампании и уменьшают свою прибыль с источника контекстной рекламы.
Universal Analytics - новое поколение веб-аналитики. Александр Кузьмин (WebPr...Digital Guru Club
Александр рассказывает о сервисе Universal Analytics и о том, чем он отличается от Google Analytics. Александр поделился секретами, как с помощью Universal Analytics можно повысить эффективность бизнеса.
Преимущества google analytics 360 для ecommerce проектовAlina Uvarova
Для всех, кто хочет узнать больше о Google Analytics 360.
Презентация для вебинара по Google Analytics 360.
Посмотреть вебинар можно по ссылке https://goo.gl/5oNwqM
1. Что такое Google Tag Manager (GTM).
2. Установка и настройка GTM.
3. Установка счетчика веб-аналитики и кодов ремаркетинга с помощью GTM.
4. Проверка корректности работы тегов.
5. Другие возможности GTM.
Фабрика Автоматизированных Продаж - система оптимизации бизнес-процессовООО БТП
ФАБРИКА АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ ПРОДАЖ – это программно-аппаратный комплекс, предназначенный для автоматизации рабочих процессов. Фабрика продаж организовывает внутренние процессы компании, повысить уровень продаж, оптимизировать маркетинг и улучшить качество работы с клиентами путем сохранения информации и истории взаимоотношения с ними.
http://www.rutp.ru/
Настройка системы аналитики интернет торговли E-commerce Analytics SuiteАндрей Брагин
Что вам это дает?
1. Конкретную информацию о том, какой доход приносит каждый рекламный канал;
2. Данные о доходности каждого сегмента посетителей сайта;
3. Вы узнаете какие проблемы возникают при совершении покупки;
4. Замер воронки и эффективности продаж - какие товары откладываются, но не приобретаются и почему;
5. Понимание - как сделать сайт более удобным для ваших посетителей
Сергей Довганич и Валентин Елисеев, Convert&Microsoft — «Musthave инструмент...shevchuk_conf
1. Объединение данных в Power BI: для оценки долгих продаж, email-маркетинга.
2. Расчёт ROMI для компаний в которых много продаж через телефон: Power BI + Ringostat и Google Analytics.
3. Оценка эффективности площадок в Google Adwords в срезе по открываемости писем в Mailchimp. Про протокол передачи данных в Google Analytics, расчётные метрики в GA. Сводные таблицы в Excel.
4. Персонализированная аналитика в Google Analytics. Альтернатива (Woopra).
5. Интеграция инструментов без программиста: Zapier, Google Sheets скрипты.
6. Чек-лист, чтобы все работало.
Аналитика для онлайн бизнеса. Примеры решений, нюансы реализации и кейсыADINDEX.ua
1. Зачем нужна аналитика.
2. Какой подход к реализации аналитических задач для бизнеса является эффективным.
3. Какая базовая web-аналитика сайта (для retail/услуг) нужна и зачем.
4. Этапы развития системы аналитики на проектах.
5. Нюансы при реализации аналитических задач.
6. Примеры внедрения и пользы на проектах.
Александр Феоктистов - Как руководителю поднять эффективность перформанс-марк...AdvantShop
Инструменты увеличения эффективности, не используемые 80% компаний
Как ставить KPI и что требовать от сотрудников, отвечающих за онлайн-маркетинг
Какие задачи можно отдать агентству и как контролировать качество работы
Немного ужасов из жизни e-commerce
Тема: Фишки Google Analytics при работе с контекстной рекламой
Тезисы:
● Интеграция Яндекс Директа и GA (метками и openstat)
● 5 клёвых списков ремаркетинга для Google AdWords
● Динамическая подмена контента на странице приземления
● Учёт остатков по рекламным кампаниям с помощью Google AdWords Scripts
Мероприятие проходило в рамках встречи Клуба Интернет-Маркетологов: https://www.facebook.com/clubim
Конференция Udivi. Антон Воронюк, Web-Promo. Использование Google Analytics д...Воронюк Антон
Google Analytics инструмент элементарный при базовой установке, в случае дополнительной настройки способен дать исчерпывающую информацию о эффективности Вашего Интернет представительства. В докладе подробно описывается о том, как именно это сделать.
Сквозная аналитика до продаж. Зачем вам это. Как выстроить по шагам. КейсыКомплето
Вебинар «Анализ телефонных звонков и интерпретация данных веб-аналитики» 26 июля 2017 г.
Ссылка на мероприятие: https://completo.timepad.ru/event/531310/
Спикер: Владимир Давыдов
Видео: https://room.etutorium.com/quicksignup/e9457f7651d5e70e4b34426e51d5e70e4b3425c0
- Что представляет собой сквозная аналитика и зачем она нужна?
- Сквозная аналитика – 15-20% проекта. Это не цель, а важная часть сложного комплекса электронного маркетинга
- Кроме аналитики, важно разработать хороший новый сайт, ретаргетинг, email-маркетинг, контент-маркетинг
------------------------------------------------------------------------------
Официальный канал маркетинговой группы “Комплето”.
Сайт: http://completo.ru
Блог: http://blog.completo.ru
Facebook: https://www.facebook.com/completo.ru
Vk: https://vk.com/completoru
YouTube: http://www.youtube.com/user/Completoru
“Комплето” занимается интернет-маркетингом с 1999 г. В копилке компании более 350 успешных проектов, в т.ч. для b2b компаний. Среди клиентов – Favorit Motors, Боско, Мать и дитя, Hartmann, Genius, Tefal, Karcher, Braun, Планета Фитнес, Альта Профиль, Персона LAB, Unipharm.
------------------------------------------------------------------------------
Хотите получить предложение от нас? Закажите звонок:
http://completo.ru/?forma
------------------------------------------------------------------------------
«Комплето» – система из классического маркетинга, бизнес-консалтинга, интернет-маркетинга, комплексной веб- и бизнес- аналитики, IP-телефонии, CRM/ERP-автоматизации.
Хотите научиться строить прибыльный интернет-маркетинг? Присоединяйтесь к нам!
Digital-маркетинг по делу — построение сквозной отчетности до продажКомплето
Вебинар 29 июня 2017 г.
Ссылка на мероприятие: https://completo.timepad.ru/event/510104/
Спикер: Владимир Давыдов
Видео: https://room.etutorium.com/quicksignup/0d156c6c5172fff2e78be72f5172fff2e78b84db
- Как построить единую систему аналитики для сети автомобильных дилеров, учебных центров и других крупных компаний
- Почему именно в 2017 году В2В компаниям остро необходима стратегия электронного маркетинга и как ее реализовать
- Как монтажники могут помочь в реализации маркетинговой стратегии компании
- Почему важно строить аналитику до продажи и измерять срок жизни клиента в компании
------------------------------------------------------------------------------
Официальный канал маркетинговой группы “Комплето”.
Сайт: http://completo.ru
Блог: http://blog.completo.ru
Facebook: https://www.facebook.com/completo.ru
Vk: https://vk.com/completoru
YouTube: http://www.youtube.com/user/Completoru
“Комплето” занимается интернет-маркетингом с 1999 г. В копилке компании более 350 успешных проектов, в т.ч. для b2b компаний. Среди клиентов – Favorit Motors, Боско, Мать и дитя, Hartmann, Genius, Tefal, Karcher, Braun, Планета Фитнес, Альта Профиль, Персона LAB, Unipharm.
------------------------------------------------------------------------------
Хотите получить предложение от нас? Закажите звонок:
http://completo.ru/?forma
------------------------------------------------------------------------------
«Комплето» – система из классического маркетинга, бизнес-консалтинга, интернет-маркетинга, комплексной веб- и бизнес- аналитики, IP-телефонии, CRM/ERP-автоматизации.
Хотите научиться строить прибыльный интернет-маркетинг? Присоединяйтесь к нам!
Яндекс.Директ: большая прибыль при минимальных вложениях. Контекстная реклама...Astra Media Group, Russia
В этой презентации Александра Докучалова, руководителя отдела интернет-маркетинга Astra Media Group:
Современные технологии увеличения прибыльности контекстной рекламы;
Автоматизированные решения на службе бизнеса;
Как выбрать подрядчика: на что обращать внимание до заключения договора;
Уловки недобросовестных агентств по контекстной рекламе;
Показатели эффективности работы подрядчиков;
Типичные ошибки заказчиков при постановке задач.
www.astramg.ru
- Ожидания клиентом продаж и подводные камни договоренностей с агентством;
- Что ещё кроме продаж?
- Как и сколько продолжать работу, если продажи не растут;
- Что делать современному агентству и прогрессивному клиенту для достижения лучшего результата в совместной работе;
- Требования рынка к агентству и его менеджерам (специалистам).
Мы хотим поделиться собственным опытом внедрения CRM, рассказать о проблемах и сложностях, с которыми мы столкнулись.
1. Заботы, от которых руководители планируют избавиться с помощью CRM
2. Проблемы, которые решает и не решает CRM
3. Что нужно сделать перед внедрением
4. Как не ошибиться при выборе системы
5. Как сотрудники агентств воспринимают CRM, вопросы и методы их решения
6. Отчеты CRM и что с ними делать дальше
Расскажу об устройстве агентства изнутри — то, что рассказываю сотрудникам, а не клиентам. Надеюсь таким образом охватить максимум тем, которые интересны сотрудникам и руководителям агентств.
Найм: какой конкурс, какие вопросы, кто проводит интервью, почему обязательна стажировка.
Адаптация новых джедаев и менеджеров: знакомство, наставник, план обучения, вики, семинары, структура агентства, инструменты, рабочий процесс, специфика распределёнки, чем вообще занимаемся и что важно.
Рост: младший → специалист → ведущий. Куда расти ведущим. Зачем всё. Планы развития агентства.
• С чего начать?
• На что стоит надеяться? Позитивный и негативный прогноз
• Эффективная схема отдела
• Тестирование и масштабирование офферов
• Поиск, обучение и мотивация медиа-байеров, оффер-хантеров и аккаунт-менеджеров
• План развития отдела
• Примеры поиска и разработки прибыльных офферов из практики
Экосистема программатика. Чем программатик похож на контекст? Как работает программатик и для каких целей стоит использовать этот канал. Краткий словарик начинающего программатик-менеджера.
Как тип рынка влияет на стратегию и тактику работы с конкурентами? В зависимости от продукта рынок может быть существующий, существующий с ресегментированием/выделением ниши, новый (несуществующий). В зависимости от типа рынка поведение конкурентов может быть разным. Как собрать информацию о конкурентах и выделить релевантную? Отличие воображаемых и реальных конкурентов. Какие инструменты можно использовать для сбора информации и как ее систематизировать для дальнейшего использования.
Что такое бинарный поиск (привет, прогеры)
Как работает в Excel (настройка)
Способы применения: найти много чего и много где, и очень быстро.
Макросы на основе бинарного поиска: слишком просто, чтобы быть правдой: Подготовка и правила гигиены. Немного про регулярочки.
Включаем макрорекордер, пишем кусок, дебажим, пишем еще кусок, еще дебажим, ускоряем исполнение кода парой известных трюков, обходим несколько нюансов, стресс-тестируем на больших объемах, вуаля!
Количество собираемых данных в бизнесе растет, как и количество рекламных каналов. Это разрозненные данные из систем аналитики, CRM-систем, АТС, рекламных выгрузок и других источников. Чтобы управлять маркетингом клиентов, мы в IT Agency собираем и обрабатываем информацию в одном месте — в базе данных. Она позволяет построить путь клиента от клика до продажи с каждого рекламного канала.
Я расскажу, как с использованием сквозной аналитики мы управляем различными маркетинговыми каналами. Как обосновываем перед клиентом выбор рекламных каналов и распределяем бюджет между ними.
Во время доклада зрители смогут посмотреть отчет на Power BI, с обезличенными данными одного клиента, а так же помочь найти точки роста продаж.
- Как выглядит процесс покупки с точки зрения коммуникаций/обращений?
- Сколько раз посетитель обращается в компанию прежде чем сделать заказ. Какие каналы коммуникаций для этого использует.
- Что мы не видим, используя "стандартные инструменты веб-аналитики".
- Какие выводы из этого можно извлечь.
При использовании в маркетинговом сплите больше, чем одного канала привлечения трафика мы хотим распределить бюджет наиболее эффективным образом. То есть по сути ответить на два вопроса: на какие площадки нести денег и как разделить между ними 100 рублей, которые у нас есть. В настоящее время на рынке присутствует ряд решений, который позволяют ответить на поставленные вопросы. Но все решения стоят денег и строят модели на основе данных, которые ими же и были собраны. В докладе будет показано, как на основе исторических данных, собранных Google Analytics, можно построить модель для сплитования каналов в следующих размещениях. Все, что понадобится для построения модели - Google Analytics и Excel.
Использование колтрекинга для оценки эффективности контекстной рекламы давно стало нормой. Эта технология сделала аналитику более детализированной. Однако, неосвоенный потенциал данных о телефонных обращениях все еще велик.
Анализ содержания телефонных разговоров может сделать веб-аналитику еще более детальной. Однако множество методов может быть реализовано и без автоматического тегирования, используя традиционное прослушивание и установку тегов. Из доклада вы узнаете о кейсах использования такой аналитики на практике с точки зрения интересов специалистов по контекстной рекламе.
Жизнь специалиста по контекстной рекламе немыслима без тестов. Большинство из них – рутина, но встречаются такие, о которых стоит рассказать.
Я презентую самые интересные тесты, которые мы проводили за последнее время. Интересные в своей идее, механике или результате. Большие и маленькие, стандартные и необычные. На результат всегда влияет много факторов, потому тестировали все – от креативов до настоек, от старья до новинок. Некоторые результаты были очевидны, некоторые удивляли и заставляли задуматься. Смогли бы ли вы предугадать и обосновать исход некоторых тестов? В интерактивной форме проверим это прямо во время выступления. Самым умным – призы.
Бонусом расскажу, какие тесты обязательно надо проводить на старте рекламных кампаний и как это делать правильно, чтобы не терять в продажах.
1. Методика диагностики рекламных кампаний, словарный анализ характеристик "Показы" - "Клики". История вопроса, проблемы.
2. Словарный анализ характеристик "Визиты" - "Достижения цели". Поиск слов в запросах, за переходы по которым вы уже заплатили, но эти клики оказались "пустыми" и не привели к конверсии. Выделение устойчивых групп запросов с этими словами, прослеживание до кампаний, возможные решения для улучшения конверсии.
3. Презентация нового сервиса для специалистов по контекстной рекламе.
Главная вопрос любого рекламодателя – "Куда максимально эффективно вложить следующий рубль маркетингового бюджета?". Обычно для принятия этого решения нужно установить связь между расходами и выручкой, что в мире десятков маркетинговых каналов становится довольно тяжело. Мультиканальная атрибуция помогает распределить ценность среди каналов и помочь оценить их инкрементальный вклад в бизнес. Одна проблема: это сложно, не очень интуитивно, а главное – тяжело поддается дальнейшему улучшению. Действительно, довольно трудно сравнивать разные системы атрибуции. Тяжело в короткий срок понять, что одна из них лучше другой. Это лишний раз подтверждает, что подходить к проектированию атрибуции итерационно не выгодно и лучше двигаться крупными шагами в сторону оптимальной модели.
В своём докладе я расскажу об эволюции атрибуции в Островке, включая будущие планы. Как всегда в докладе будет много графиков и цифр и он рассчитан прежде всего на тех, кто уже знает о том, что такое мультиканальная атрибуция и хочет понять какой можно получить от нее результат и нужно ли ее развивать дальше.
Автоматизация процесса создания кампаний в контекстной рекламе для больших аккаунтов: подбор релевантной семантики, создание заголовков, подбор страницы на сайте рекламодателя с помощью методов машинного обучения, реализация на Python. Практический кейс.
Работая над эффективностью инструментария для запуска и ведения рекламных кампаний, команда Cubo.ru постоянно проводит различные исследования. Некоторые из них легли в основу моего доклада.
• Загадочные «продуктивность» и «показатель качества» ключевой фразы: от чего зависят и как влияют?
• «Разделяй и властвуй»: стоит ли разделять разные типы РК в Яндекс.Директе и Google Adwords?
• «Муки» прогнозирования: можно ли доверять прогнозам Яндекс.Директа и Google Adwords и какова их точность?
• Как простые настройки в Яндекс.Директе по управлению ставками влияют на результативность? Сделав правильные выводы из представленной статистики, вы сможете использовать полученные знания для увеличения отдачи от своих РК!
1. Какие основные ошибки допускаются в рекламных кампаниях и к чему это приводит.
2. Проработка рекламных кампаний для задротов:
• проработка запросов;
• особенности в использовании типов соответствия;
• использование поискового ремаркетинга.
3. Оптимизация рекламных кампаний
Наша исследовательская лаборатория за время работы над генераторами для крупных клиентов накопила огромный опыт в том, какие подходы в генерации работают, а какие — нет. В нашем докладе мы готовы поделиться с профессиональным сообществом своими знаниями и привести конкретные примеры с результатами применения наших правил.
More from Осенняя Сессия по контекстной рекламе (20)
2. Пользовательский HTML
Что позволяет делать
HTML
CSS
JS
Добавляем свой код
Элементы верстки,
пиксели, iframe
Меняем на лету
Изменяем код,
выполняем
сценарии
Меняем стили отображения
Цвета, размеры,
положение элементов
3. Примеры использования
Подмена контента на сайте
Подмена стандартных форм на
сайте на кастомные
Popup окно
Окно с промокодом для
улучшения ремаркетинга
Целевой посетитель
Определяем качественного
посетителя для успешной
оптимизации РК
Advanced ремаркетинг
Сегментируем листы
ремаркетинга на основе
поведенческих показателей
x
5555
Скидка 15%
Offline трекинг
Промокод, трекинг и передача
данных в Google Analytics
AB тестирование
Custom Dimensions и GTM – все
что нужно
A / B
4. Подмена контента (Favorit Motors)
Было:
1) Страшно
2) Форма уводила пользователя с
целевой страницы и открывалась в
новом окне
3) Было 80% ненужных полей
4) Платформа импортера – несколько
итераций для получения данных
дилером
5. Платформа импортера
У всех одинаковые сайты. В вебе конкурентного преимущества нет,
выделиться невозможно.
Закрытая система
Нельзя ничего менять. Из-за закрытости системы, единственное что можно делать
– статьи (и то с ограничениями).
Есть формы записи
Но они явно не оптимизированы и не соответствуют современным
требованиям.
Есть GTM
А это как раз все, что нам нужно, чтобы оторваться по полной и
сделать все красиво и современно.
Подмена контента (Favorit Motors)
Вводные данные
6. Подмена контента (Favorit Motors)
Создаем формы
На своем сервере создаем новые и красивые формы.
Стилизуем их и добавляем функционал.01
02
03
Есть GTM
Вот тут-то мы и оторвемся. Он поможет нам выделиться и
сделать все тип-топ.04
Что делаем
JS – Подмена кнопок
Пишем код подменяющий HREF кнопок, т.е. чтобы по клику
старые формы более не открывались.
HTML - Iframe
Пишем код для отображения наших форм в iframe на
страницах сайта (display:none;)
7. Подмена контента (Favorit Motors)
1) Отличный дизайн
2) Сокращено количество
полей
3) Форма находится на
нашем сервере, а значит
данные отправляются
прямиком в нашу CRM
Что стало?
8. Бонус: аналитика форм
Мы создали красивую форму, данные, по
которой хотелось бы измерить более
подробно.
Нужно что-то вроде аналитики форм, но
только для Google Analytics.
Цель: отследить заполнение / не
заполнение полей форм
Принцип: отслеживаем открытие формы, а далее при
выходе с input полей отправляем virtual pageview типа
imya-zapolneno-da (+проверка на то, были ли эти поля
заполнены или нет)
9. Создаем формы
На своем сервере создаем новые и красивые формы.
Стилизуем их и добавляем функционал.01
02
03
GTM – Виртуальные просмотры
Отправляем события в Google Analytics на основе данных в
datalayer04
Что делаем
Определяем поля
Какие поля мы вообще собираемся считать. Подготовим их к
работе со скриптом.
JS – Отслеживаем заполнение
Используя blur отслеживаем «выходы» с полей формы,
проверяем было ли поле заполнено и, в зависимости от
результата, отправляем соответствующий datalayer
Бонус: аналитика форм
10. Промокоды или улучшаем ремаркетинг
Мы только что научились добавлять контент
на сайт
Как бы нам еще это использовать, чтобы
применить, собственно, для рекламы.
Цель: максимизация эффекта от
ремаркетинговых кампаний
Принцип: при посещении сайта с ремаркетинговой
кампании, человеку будет показываться промокод или
иной бонус
11. HTML + CSS - Pop-up окно с промокодом
Iframe нам не понадобится, обойдемся средствами html и CSS
и сдизайним сам окошко (position: absolute; display: none;)01
JS – Работаем с Query String
Считываем значение меток, на основе которых мы будем
показывать наше окно02
JS – Работаем с самим окном
Добавляем функции открытия и закрытия окна. «Оживляем»
его. Мы в конце пути Ж)03
JS – Закрыть и не мешать
Добавляем badge внизу экрана: появляется при закрытии
окошка, нужен чтобы не «потерять» код при серфинге04
Что делаем
Промокоды или улучшаем ремаркетинг
JS – Используем куки
Не открываем окно везде, показали раз – свернули в badge.
Если посетитель вернется -> проверяем куки -> был -> badge.05
13. «Целевой посетитель»
Данных по конверсиям не всегда хватает для
эффективного анализа и оптимизации
рекламных кампаний (т.б. на уровне КС).
Bounce rate, глубина просмотра, время на сайте
– не всегда подходят, не всегда достаточны.
Может быть трудно анализировать: как учесть
все три, какой вес выдать…
Цель: ввести понятие «целевой
посетитель» для облегчения анализа и
оптимизации
Принцип: мы будем отслеживать комплекс поведенческих
показателей прямо на сайте и на основе достижения комплекса
показателей отрабатывать событие в Google Analytics.
14. Уверен, что и многое другое
И т.д.
Сколько времени человек провел на
сайте, на одной странице или нескольких
или на конкретных страницах
Время на сайте
Сколько пикселей посетитель проехал
мышкой по экрану
Километраж
Мы можем отследить клики по меню,
элементам управления, слайдеру,
картинкам и т.д.
Клики
Копирование контент, поиск на сайте
Нажатия клавиш
Наведение мышкой на элементы сайта. По
сути именно это используется для так
называемых heatmaps
Hover
Просмотр страниц, определенных
разделов или комбинации страниц
сайта (главная + товар + адрес)
Просмотр страниц
Прокрутка экрана попроцентно,
попиксельно, до конца и т.д. Особенно
полезно для длиннолендингов
Скроллинг
«Целевой посетитель»
Google Analytics Event
15. JS – Отслеживаем действия
После выработки метрик и ТЗ, создаем JS код, который
поможет нам отследить их выполнение01
JS – Определяем критерии
Отслеживать мы научились, но теперь необходимо выработать
критерии «целевого» посетителя02
JS – Проверяем условия
Дорабатываем проверку выполнения условий
03
GTM – Событие
Отправляем событие в Google Analytics
04
Что делаем
«Целевой посетитель»
16. Что стало
«Целевой посетитель»
1) В Google Analytics стали поступать
нужные события
2) Достаточное количество данных для
анализа
3) Оптимизатор конверсий etc
4) Profit!1
Пример: окно на основе показателей (привет cbh)
17. Сегментирование списков ремаркетинга
Как мы еще можем использовать технологию
«целевого» посетителя для нашей рекламы.
Не секрет, что не все пользователи одинаковы
и, возможно, нам следует рассегментировать
наши списки ремаркетинга, чтобы разным
пользователям показывать разный message.
Цель: сбор сегментированных списков
ремаркетинга на основе поведенческих
метрик
Принцип: логическое продолжение предыдущего примера, с той
лишь разницей, что вместо событий мы будем подгружать
ремаркетинговые пиксели.
18. JS – Отслеживаем действия
После выработки метрик и ТЗ, создаем JS код, который
поможет нам отследить их выполнение01
JS – Определяем критерии
Отслеживать мы научились, но теперь необходимо выработать
критерии «целевого» посетителя02
JS – Проверяем условия
Дорабатываем проверку выполнения условий
03
JS – Грузим пиксель
Загружаем пиксель «крутого» листа, если условия выполнены.
Возможна более глубокая сегментация. Вычитание листов.04
Что делаем
Сегментирование списков ремаркетинга
19. Ремаркетинг
Сегментирование списков ремаркетинга
Все пользователи
Вообще все или верхний уровень вашего
списка, т.е. тот, который мы будем
сегментировать
Сегмент №1
Группа посетителей выделенных по
первичному признаку сегментирования
Сегмент №2
Самые горячие посетители. Готовы купить,
ищут много, много смотря.
20. Отслеживание offline конверсий
Нам часто звонят и мы знаем, что звонят
после посещения сайта, но мы не знаем
источник данного звонка.
Цель: определение источника звонков и
последующая передача данных обратно
в Google Analytics для последующего
использования в целях оптимизации
Принцип: показываем уникальный код (по нему мы и будем
идентифицировать звонившего), передаем код в Custom
Dimension, передаем Client ID в Custom Dimension (по нему мы
будем отправлять данные обратно), автоматизируем процесс
отправки.
21. JS – Генерация уникального кода
Генерируем рандомное число (набор чисел и букв) для показа
посетителю сайта01
JS – Записываем кода в Cookie
Это нужно чтобы код «запоминался» и посетителю не
выписывался новый при серфинге сайта02
HTML + JS – Показываем код
Где-то внизу, как в примере с pop-up, либо любым другим
удобным для нас способом03
GTM + JS – Передаем в GA Client ID + код
Создаем non-interaction псевдо-событие для передачи с ним 2х
пользовательских параметров: Client ID и сгенерированный код04
Что делаем
Отслеживание offline конверсий
Google Spreadsheets fun
Тянем колонки с Client ID и Кодом из Google Analytics плагином, лист с Кодами из CRM
(спросил менеджер), VLOOKUP, urlFetchApp – чтобы не отправлять все ручками.05
22. A/B тестирование
Штатного функционала Google Analytics не
хватает, да и доступа к исходному коду у нас
нет. VWO и Optimizely не подходят по той же
причине.
Цель: провести A/B тестирование
используя лишь «подручные» средства
Принцип: на основе рандомного числа от 0 до 1
показываем посетителю тот или иной вариант
тестирования, при этом «запоминаем» вариант, чтобы
не нарушить эксперимент и отправляем Custom
Dimension в Google Analytics
23. JS – Генератор случайных чисел
Получаем число от 0 до 1. Чтобы впоследствии на его основе
выдавать посетителям варианты тестирования01
JS – Записываем Cookie
Из мы будем использовать для того, чтобы показывать
впоследствии изначально выданный вариант тестирования02
JS + HTML - Вариант
Делаем код вносящий изменения в дизайн страницы. Это и
будет вариантом B нашего тестирования03
GTM – Отправляем данные
С просмотром или псевдо-событием отправляем данные с
Custom Dimension, в котором указан выданный вариант04
Что делаем
A/B тестирование
24. Заключение
Идеи
Есть проблема
Есть идея
Учитесь
Stackoverflow – тут есть ответ
на любой вопрос по javascript
Поисковые фразы
Показывать поисковые
фразы на сайте
Mobile or not
Проверка мобильный ли
посетитель или нет
Решайте проблемы
Эффективно и быстро,
используя накопленный опыт
Развивайте идеи
Одну и ту же идеи можно
рассмотреть под другим углом
Работаем с API
Дизайн на основе погоды, времени
года, курсы валют
Думайте нестандартно
Или будете ставить счетчики
до «посинения»
Не стойте на месте
Тестируйте и пробуйте, что-то новое
Facebook, Twitter юзер
Стимулируем вступления в группу за счет
определения залогинен ли пользователь в соц. сетях
MindsetOutcome
Сегодня я не буду рассказывать о настройке чего либо с помощью GTM, как установить счетчик 10 способами и т.д. Все это вы и так в огромном количестве вы можете найти в интернете.и
Мы будем говорить об идеях, идеях того, что можно сделать используя пожалуй самую главную функцию GTM – custom HTML
Почему именно эта, казалось бы, самая простая функция GTM является самой важной и открывающей огромные перспективы.
По сути именно она позволяет нам, за счет JS кода, манипулировать отображаемым содержимым страницы, изменять его, добавлять или удалять.
Давайте представим себе несколько примеров использования, на вскидку, первое что приходит в голову.
Итак, вот несколько примеров использования custom HTML и GTM из моей практики, которые оказались достойными внимания.
Подмена контента на сайте, как мы с моим другом заменяли убогие стандартные формы на новые и красивые с блекджеком и… ну вы поняли
Попап окно с промокодом для использования в связке с ремаркетингом
Введения понятия целевой посетитель для оптимизации кампаний
Сегментируем листы ремаркетинга на основе поведенческих показателей
Оффлайн трекинг
АБ тестирование – в конце потому что оказывается есть туториал и если не хватит времени, то мы и не будем об этом говорить
Первый кейс, подмена контента. На скриншоте вы видите то, какой форма была. Она открывалась в новом окне, была страшной и неудобной, в ней была куча ненужных полей и что самое главное данные уходили 3ей стороне, обрабатывались ими, потом передавались дилеру и вручную заводились в CRM дилера. Это жесть и мы решили это исправить.
Вводные данные:
Платформа импортера – у всех все одинаковое, нет преимуществ, все серо, бледно, а выделиться-то хочется, правильно?
Система закрытая, это значит, что ничего менять нельзя, даже если захочешь, нет доступов.
Есть формы – но, как уже говорил, они.. Ну никакие они.
И самое главное для нас – есть GTM,а значит – все что нам нужно, чтобы как следует поработать.
Что мы сделали?
На первом шаге были сверстаны новые формы, на нашем сервере
Далее написали небольшой скрипт для подмены кнопок на сайте (чтобы по ним перестали открываться старые формы + добавили классы, чтобы прикрутить к новым)
Сверстали и допили скрипты для правильного отображения и вывода формы через iframe
Бонусно решили добавить аналитику форм, ведь эти новые формы надо еще и посчитать. К сожалению в моем любимом GA аналитики форм нет, поэтому пришлось крутиться и выдумывать.
Выбрали мы достаточно интересное решение: проверять поля формы на заполнение и отправлять эту информацию в GA используя virtual pageview.