L’AI e il machine learning ottimizzano la formazione aziendale offrendo feedback personalizzati, migliorando l’efficacia dell’apprendimento e individuando nuovi materiali didattici. Identificando le carenze di competenze dei dipendenti, l’AI consiglia corsi adeguati, integrando l’apprendimento in presenza per generare un cambiamento significativo attraverso la pratica e la collaborazione.

1. Gianni Clocchiatti
Intelligenza Artificiale
Machine learning e Formazione
Coach e formatore

2. AI
apprendimento automatico, generativo,
conversazionale: per la prima volta
possiamo dialogare con qualcosa che
non è umano*.
* Nota: ciò che diciamo rischia di essere superato mentre lo diciamo

3. Nell’ambito della formazione aziendale l’AI può essere
utilizzata per personalizzare l’apprendimento, fornire feedback
automatizzati, analizzare grandi quantità di dati per
identificare modelli di apprendimento e migliorare la
pianificazione e la gestione dei corsi di formazione aziendali.
Risulta efficace nell’assimilazione di conoscenze e competenze
che richiedono una dedizione costante (best practices interne,
know how tecnico, Academy aziendali).

4. 1.Utilizzo del linguaggio naturale
2.Accelerazione delle competenze
3.Identificazione e creazione di contenuti personalizzati
4.Laboratori virtuali
5.Creazione di survey, test e verifiche dinamiche e interattive
6. Implementazione di nuove tecniche di formazione
7. Implementazione di People analytics
I vantaggi dell’AI nella formazione aziendale

6. Fonte: G. Clocchiatti, Come si diventa formatori? - Franco Angeli 2024

7. Le competenze non cognitive indicano le abilità umane e sociali non legate
alla cognizione, ma necessarie allo sviluppo (capacità di gestione dello stress,
empatia, problem solving, motivazione, proattività), sono abilità
psicologiche che consentono di sviluppare un approccio positivo e funzionale
nella vita quotidiana. Sono così raggruppate:
1. Il carattere e la personalità: apertura mentale, consapevolezza,
coscienziosità che possono essere migliorate attraverso interventi educativi.
2. L’atteggiamento: ottimistico e funzionale allo sviluppo di comportamenti
positivi che possono essere allenati con la formazione in gruppo.
3. La motivazione: la capacità di sapersi motivare sulle sfide quotidiane,
l’essere in grado di trovare la motivazione dentro di sé e non solo attraverso
premi o punizioni, che può consolidarsi attraverso percorsi di sviluppo
personale.

8. Area coperta
anche dall’AI

9. Fonte: G. Clocchiatti, Come si diventa formatori? - Franco Angeli 2024

10. Area coperta
anche dall’AI
Fonte: G. Clocchiatti, Come si diventa formatori? - Franco Angeli 2024

11. Area coperta
anche dall’AI
Fonte: G. Clocchiatti, Come si diventa formatori? - Franco Angeli 2024

12. Le qualità umane di un formatore
• la passione
• l’aver cura dell’altro
• il senso di responsabilità
• la dimensione etica

13. Le dieci soft skills per il futuro
• Sense making
• Intelligenza sociale
• Pensiero innovativo
• Competenze interculturali
• Pensiero “computazionale”
• Alfabetizzazione sui nuovi media
• Interdisciplinarietà
• Approccio “design”
• Gestione del carico cognitivo
• Collaborazione virtuale
Fonte: Institute for the future

14. L’apprendimento ibrido
Mentre l'AI e il machine learning offrono strumenti per una
personalizzazione e un supporto scalabili ed efficienti, il formatore
porta altri contributi irrinunciabili (empatia, supporto,
comprensione, guida personale).
L'apprendimento ibrido si avvale della sinergia tra questi due
contributi, sfruttando le potenzialità della tecnologia per
amplificare l'impatto dell’attività umana, senza sostituirla,
mantenendo un equilibrio che valorizza sia l'innovazione
tecnologica sia l'insostituibile contributo umano.

15. Il contributo dell'AI e del machine learning
- Personalizzazione basata sui dati: Le tecnologie basate sull'AI
possono analizzare grandi volumi di dati personalizzando
l'apprendimento in base alle performance e alle preferenze degli
allievi, cosa che può essere difficile fare da parte dei formatori.
- Disponibilità e assistenza h24: Forniscono supporto e risorse
didattiche accessibili in qualsiasi momento, superando i limiti fisici
e temporali che caratterizzano l'insegnamento tradizionale.
- Feedback obiettivo e continuo: L'AI può offrire valutazioni e
feedback immediati basati sul rendimento degli allievi facilitando
un apprendimento iterativo e continuo.

16. Il contributo del Formatore
- Empatia e connessione personale: I formatori possono stabilire un
legame emotivo, comprendendo e rispondendo alle esigenze
individuali degli allievi.
- Adattabilità al contesto: Sono capaci di adattare l'insegnamento in
tempo reale basandosi su feedback non verbali, sulla complessità
delle interazioni e delle dinamiche di gruppo, cose che le macchine
faticano a cogliere.
- Guida e mentorship: Offrono orientamento, supporto morale e
mentorship basati sull'esperienza che vanno oltre la semplice
trasmissione di conoscenze, e affrontano aspetti più ampi dello
sviluppo personale e professionale degli allievi.

17. In conclusione, la corretta impostazione di un progetto di
formazione con l’utilizzo dell’AI richiede una pianificazione attenta e
non comune rispetto al tradizionale lavoro, considerando gli obiettivi
specifici, la gestione dei dati e della privacy, il costante aggiornamento
tecnologico, la progettazione dell’interfaccia utente, la valutazione
dell’adeguatezza ed il supporto agli utenti. L’efficacia dell’AI dipende
infine da quante persone la utilizzano effettivamente.
L’AI non sostituirà del tutto i formatori, non garantirà
l’automazione dei processi, non sarà la soluzione
magica che risolve i problemi della formazione.

18. «Io ne ho viste cose che voi umani non
potreste immaginarvi: navi da combattimento
in fiamme al largo dei bastioni di Orione, e ho
visto i raggi B balenare nel buio vicino alle
porte di Tannhäuser. E tutti quei momenti
andranno perduti nel tempo, come lacrime
nella pioggia. È tempo di morire».
Roy Batty, Blade runner di Ridley Scott, 1982 (Do Androids Dream of Electric
Sheep? di Philip K. Dick).

19. GRAZIE