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![【課題１】５行指定で表示
dena[1:5,]
gree[1:5,]
> dena[1:5,]
date open height low close volume adj_close
229 2012-01-04 2321 2325 2285 2292 2077200 2292
228 2012-01-05 2288 2290 2217 2222 2882400 2222
227 2012-01-06 2235 2238 2111 2117 5601200 2117
226 2012-01-10 2092 2099 2000 2027 5049000 2027
225 2012-01-11 2005 2060 1891 1899 9326000 1899](https://image.slidesharecdn.com/codeiqjapanr-121216091720-phpapp01/85/Code-iqxjapanr-22-320.jpg)
![【課題 3 】
matplot(x=as.Date(dena$date),
y=cbind(dena$close/dena$close[1],
gree$close/gree$close[1]),
pch = 1:2, type = "o")](https://image.slidesharecdn.com/codeiqjapanr-121216091720-phpapp01/85/Code-iqxjapanr-27-320.jpg)
![【各軸のタイトル追加】
matplot(x=as.Date(dena$date),
y=cbind(dena$close/dena$close[1],
gree$close/gree$close[1]),
pch = 1:2, type = "o”
xlab='date' , ylab=”per_close", main = 'dena vs gree')](https://image.slidesharecdn.com/codeiqjapanr-121216091720-phpapp01/85/Code-iqxjapanr-29-320.jpg)
![【日付追加】
d <- format(dena$date,"%m/%d")
dena.c <- dena$close/dena$close[1]
gree.c <- gree$close/gree$close[1]
par(xaxt="n")
matplot(
y=cbind(dena.c, gree.c),
pch = 1:2, type = "o",
xlab='date' , ylab="per_close", main = 'dena vs gree')
par(xaxt="s")
axis(1,at=1:length(d),labels=d)](https://image.slidesharecdn.com/codeiqjapanr-121216091720-phpapp01/85/Code-iqxjapanr-30-320.jpg)
![【日付追加】
d <- format(dena$date,"%m/%d")
dena.c <- dena$close/dena$close[1]
gree.c <- gree$close/gree$close[1]
par(xaxt="n")
matplot(
y=cbind(dena.c, gree.c),
pch = 1:2, type = "o",
xlab='date' , ylab="per_close", main = 'dena vs gree')
par(xaxt="s")
axis(1,at=1:length(d),labels=d)](https://image.slidesharecdn.com/codeiqjapanr-121216091720-phpapp01/85/Code-iqxjapanr-31-320.jpg)
![【凡例追加】
d <- format(dena$date,"%m/%d")
dena.c <- dena$close/dena$close[1]
gree.c <- gree$close/gree$close[1]
par(xaxt="n")
matplot(
y=cbind(dena.c, gree.c),
pch = 1:2, type = "o",
xlab='date' , ylab="per_close", main = 'dena vs gree')
par(xaxt="s")
axis(1,at=1:length(d),labels=d)
axis(4,c(tail(dena.c,1),tail(gree.c,1)),c("DeNA","GREE"))](https://image.slidesharecdn.com/codeiqjapanr-121216091720-phpapp01/85/Code-iqxjapanr-32-320.jpg)
![【凡例追加】
d <- format(dena$date,"%m/%d")
dena.c <- dena$close/dena$close[1]
gree.c <- gree$close/gree$close[1]
par(xaxt="n")
matplot(
y=cbind(dena.c, gree.c),
pch = 1:2, type = "o",
xlab='date' , ylab="per_close", main = 'dena vs gree')
par(xaxt="s")
axis(1,at=1:length(d),labels=d)
axis(4,c(tail(dena.c,1),tail(gree.c,1)),c("DeNA","GREE"))](https://image.slidesharecdn.com/codeiqjapanr-121216091720-phpapp01/85/Code-iqxjapanr-33-320.jpg)
Code iq×japanr 公開用
- 1. CodeIQ×JapanR 2012/12/01 @doradora09
- 2. アジェンダ • 自己紹介 • CodeIQ コラボ企画 • 問題と解答例 • 回答の傾向
- 3. アジェンダ • 自己紹介 • CodeIQ コラボ企画 • 問題と解答例 • 回答の傾向
- 4. 自己紹介 • 氏名：大城信晃 • Twitter:doradora09 • 職業： Web エンジニ ア • Ｒ：勉強中 • 趣味： – カクテル作り – カメラ始めました • 本日の懇親会幹事
- 5. TokyoR • TokyoR で主に運営側で参加 •最近は初心者用セッションも発表させて いただいています 10 分で分かる R 言語入門 ver2.1 http://www.slideshare.net/akiaki5516/10rver21
- 6. アジェンダ • 自己紹介 • CodeIQ とは • 問題と解答例 • 回答の傾向
- 7. CodeIQ とは CodeIQ ｜IT エンジニアのための実務スキル評価サー ビス https://codeiq.jp/
- 8.
- 9. Ｒの問題を出題させて頂きました ！ https://codeiq.jp/ace/doradora09/
- 10. 目的 • CodeIQ を知ってもらう •Ｒの布教 – Ｒ初心者を想定した問題
- 11. 目的 • CodeIQ を知ってもらう •Ｒの布教 – Ｒ初心者を想定した問題 「 R ではじめる株価 分析」
- 12. アジェンダ • 自己紹介 • CodeIQ コラボ企画 • 問題と解答例 • 回答の傾向
- 13. 問題と解答例、その前に • 問題の回答期限が 12/3( 月 ) AM 10:00 • ですので、 • 今回の発表の内容は非公開でお願いしま す • 今日の発表を聞いて問題にチャレンジさ れる分にはＯＫです
- 14. 概要 • R を用いて株価データを取得しプロット する問題です • 課題は１－３まであります • 株価取得には RFinanceYJ パッケージ ( 外 部パッ ケージ ) を利用します
- 15. RFinanceYJ • ヤフーファイナンスから株価情報を取得 するパッケージ http://cran.r-project.org/web/packages/RFinanceYJ/index.html
- 16. RFinanceYJ • ヤフーファイナンスから株価情報を取得 するパッケージ http://cran.r-project.org/web/packages/RFinanceYJ/index.html
- 17. RFinanceYJ • 名前載ってて驚き • （昔5% くらいだけ手伝った記憶が・・）
- 18. 【事前準備】 • 以下の 2社の株価データを取得してくだ さい。 1. ディー・エヌ・エー (2432.t) 2. グリー (3632.t) なおデータを取得する期間は 2012 年 1 月 4 日から現在の日付までとします。
- 19. 【事前準備】 install.packages(‘RFinanceYJ’) library('RFinanceYJ') dena <- quoteStockTsData('2432.t','2012-01-04') gree <- quoteStockTsData('3632.t', '2012-01-04') (CRAN ミラーサーバは Japan(Tokyo) を選択 )
- 20. 【課題１】 • 【事前準備】で取得した２社のデータを それぞれ 2012 年 1 月 4 日から 5 件表示し て 下さい。
- 21. 【課題１】 head 関数を利用 head(dena,5) head(gree, 5) > head(dena, 5) date open height low close volume adj_close 229 2012-01-04 2321 2325 2285 2292 2077200 2292 228 2012-01-05 2288 2290 2217 2222 2882400 2222 227 2012-01-06 2235 2238 2111 2117 5601200 2117 226 2012-01-10 2092 2099 2000 2027 5049000 2027 225 2012-01-11 2005 2060 1891 1899 9326000 1899
- 22. 【課題１】５行指定で表示 dena[1:5,] gree[1:5,] > dena[1:5,] date open height low close volume adj_close 229 2012-01-04 2321 2325 2285 2292 2077200 2292 228 2012-01-05 2288 2290 2217 2222 2882400 2222 227 2012-01-06 2235 2238 2111 2117 5601200 2117 226 2012-01-10 2092 2099 2000 2027 5049000 2027 225 2012-01-11 2005 2060 1891 1899 9326000 1899
- 23. 【課題 2 】 •【事前準備】で取得した 2 社のデータの終 値 (close) を時系列でプロットしてくださ い。 • 補足： – 可能であれば比較しやすいように図を重ね合わ せて描画してください
- 24. 【課題 2 】プロット matplot(x=as.Date(dena$date), y=cbind(dena$close, gree$close), pch = 1:2)
- 25. 【課題 2 】折れ線グラフにする matplot(x=as.Date(dena$date), y=cbind(dena$close, gree$close), pch = 1:2, type = "o")
- 26. 【課題 3 】 •データを比較しやすいように 2012 年 1 月 4 日の終値を１として、再度プロットして ください。
- 27. 【課題 3 】 matplot(x=as.Date(dena$date), y=cbind(dena$close/dena$close[1], gree$close/gree$close[1]), pch = 1:2, type = "o")
- 28. あとは見やすくする • ここまでで大体 ３点程度 (５点満点 ) • あとは軸と凡例等の見易さで加点
- 29. 【各軸のタイトル追加】 matplot(x=as.Date(dena$date), y=cbind(dena$close/dena$close[1], gree$close/gree$close[1]), pch = 1:2, type = "o” xlab='date' , ylab=”per_close", main = 'dena vs gree')
- 30. 【日付追加】 d <- format(dena$date,"%m/%d") dena.c<- dena$close/dena$close[1] gree.c <- gree$close/gree$close[1] par(xaxt="n") matplot( y=cbind(dena.c, gree.c), pch = 1:2, type = "o", xlab='date' , ylab="per_close", main = 'dena vs gree') par(xaxt="s") axis(1,at=1:length(d),labels=d)
- 31. 【日付追加】 d <- format(dena$date,"%m/%d") dena.c<- dena$close/dena$close[1] gree.c <- gree$close/gree$close[1] par(xaxt="n") matplot( y=cbind(dena.c, gree.c), pch = 1:2, type = "o", xlab='date' , ylab="per_close", main = 'dena vs gree') par(xaxt="s") axis(1,at=1:length(d),labels=d)
- 32. 【凡例追加】 d <- format(dena$date,"%m/%d") dena.c<- dena$close/dena$close[1] gree.c <- gree$close/gree$close[1] par(xaxt="n") matplot( y=cbind(dena.c, gree.c), pch = 1:2, type = "o", xlab='date' , ylab="per_close", main = 'dena vs gree') par(xaxt="s") axis(1,at=1:length(d),labels=d) axis(4,c(tail(dena.c,1),tail(gree.c,1)),c("DeNA","GREE"))
- 33. 【凡例追加】 d <- format(dena$date,"%m/%d") dena.c<- dena$close/dena$close[1] gree.c <- gree$close/gree$close[1] par(xaxt="n") matplot( y=cbind(dena.c, gree.c), pch = 1:2, type = "o", xlab='date' , ylab="per_close", main = 'dena vs gree') par(xaxt="s") axis(1,at=1:length(d),labels=d) axis(4,c(tail(dena.c,1),tail(gree.c,1)),c("DeNA","GREE"))
- 34. 評価基準 • 以下の項目が評価基準になります –重ねてのプロット – 各軸の項目名 – 日付 – 折れ線グラフ – 凡例
- 35. アジェンダ • 自己紹介 • CodeIQ コラボ企画 • 問題と解答例 • 回答の傾向
- 36. 得点（ 12 人中） 点数 人数 5 4 4 6 3 1 2 1
- 37. 得点（のべ 25 人中） 点数 人数 5 9 4 12 3 2 2 1 1 0 0 1
- 38. プロット関数の種類（ 12 人中） 関数 人数 plot 7 ts.plot 3 ggplot2 2 matplot 0
- 39. プロット関数の種類（のべ 25 人 中） 関数 人数 plot 16 ggplot2 4 ts.plot 3 Matplot 1 未解答 1
- 40.
- 41.
- 42.
- 43. まとめ • 今回の問題が解けるとＲを使って –株価データ取得 – ２つのデータを比較 – 軸や凡例付きの作図 といった基本的な利用が出来るようになり ます
- 44. まだまだ受付中！ 12/3( 月 ) AM 10:00 までチャレンジ受け付けてますので 是非 CodeIQ にチャレンジしてみてくだ さい！
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- 46.
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- 48. 問題 • 【概要】 Rを用いて株価データを取得しプロットする問題です。 株価データの取得には CRAN に登録されている RFinanceYJ パッケ ージ ( 外部パッ ケージ ) を利用します。 • 【事前準備】 RFinanceYJ パッケージをインストールしてくださ い。 また RFinanceYJ パッケージの quoteStockTsData を使って 以下の 2 社の株価データを取得してください。 • 1. ディー・エヌ・エー (2432.t) 2. グリー (3632.t) なおデータを取 得する期間は 2012 年 1 月 4 日から現在の日付までとします。 • 【課題１】 【事前準備】で取得した２社のデータをそれぞれ 2012 年 1 月 4 日から 5 件表示して 下さい。データを表示したらデータ 取得から表示までのコードを 提出して下さい。 • 【課題 2 】 【事前準備】で取得した 2 社のデータの終値 (close) を時系列でプロットしてくだ さい。プロットしたらそのコードを 提出してください。 • 【課題 3 】 データを比較しやすいように 2012 年 1 月 4 日の終値を １として、再度プロットして ください。プロットしたらそのコー ドを提出してください。