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![ヒストグラム（Histogram ）
• ヒストグラムは頻度の分布を表す
• 縦軸は、割合[%]，頻度[count]，確率[単位なし]を選ぶ
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http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/
histogram_percent_demo.html](https://image.slidesharecdn.com/excelgraph2-190516031710/85/Excel-re-15-320.jpg)
![完成例
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＊この図はレポートや卒論用なので、ややスライドでは見づらい
y = 7.472 x3 + 25.441 x2 - 185.706 x + 189.478
R² = 0.994
-500
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3,500
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0 1 2 3 4 5 6 7 8
y[kg]
x[cm]](https://image.slidesharecdn.com/excelgraph2-190516031710/85/Excel-re-27-320.jpg)
![Excelのグラフの構成
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y = 7.472 x3 + 25.441 x2 - 185.706 x + 189.478
R² = 0.994
-500
0
500
1,000
1,500
2,000
2,500
3,000
3,500
4,000
0 1 2 3 4 5 6 7 8
y[kg]
x[cm]
軸ラベル
軸
近似曲線ラベル
縦軸
横軸
描画領域
マーカー 近似曲線](https://image.slidesharecdn.com/excelgraph2-190516031710/85/Excel-re-28-320.jpg)
![Excelのグラフの構成
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y = 7.472 x3 + 25.441 x2 - 185.706 x + 189.478
R² = 0.994
-500
0
500
1,000
1,500
2,000
2,500
3,000
3,500
4,000
0 1 2 3 4 5 6 7 8
y[kg]
x[cm]
軸の線
（描画領域の枠線の上に
レンダリングされる）
描画領域の枠線
＊ワザと、軸の線の色を赤とし、更に軸の交点をずらして描画した](https://image.slidesharecdn.com/excelgraph2-190516031710/85/Excel-re-29-320.jpg)
![軸名の追加
• 図には必ず軸名（と単位）をつける
• 例えば、”距離[m]”など
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グラフを選択し、右上の＋
マークをクリック
軸ラベルにチェッ
クを入れる
軸名を編集
単位があれば必ずつける](https://image.slidesharecdn.com/excelgraph2-190516031710/85/Excel-re-34-320.jpg)
![Tips:その他
• Excelが付加するグラフタイトルは不要
• レポートや論文では図の下に図番とタイトルをつける
• 軸の数値が”0.15, 0.2, 0.25, 0.3”などと桁数が増減するのは美し
くない。桁数は揃えよう。→表示形式を数値に変更
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2
2.5
3
3.5
4
0 5 10 15 20 25 30
水位[cm]
電気抵抗[kΩ]
水位と電気抵抗の関係
*とあるレポートより引用・改変](https://image.slidesharecdn.com/excelgraph2-190516031710/85/Excel-re-57-320.jpg)
Uploaded byKatsuhiro Morishita
Excelでのグラフの作成方法re
Excelを使ったグラフの作成方法と、論文などへ掲載する上で必要となる編集機能の使い方を解説しました。 Excelの起動方法や、ヒストグラムの作成方法を追記しました。
![[DL輪読会]Semi-supervised Knowledge Transfer for Deep Learning from Private Trai...](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/dlhacks20170414iwasawa-170414083300-thumbnail.jpg?width=640&height=640&fit=bounds)
![[Excel]basic training02（2/5）](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/excelbasitraining02-181126083916-thumbnail.jpg?width=640&height=640&fit=bounds)
Excelでのグラフの作成方法re
- 1.
- 2. 改訂履歴 • 2019-05-16 v.1.0release 2
- 3. 解説環境 • このスライドはWindows OS上でのMicrosoftExcelを使ったグ ラフの作成方法について説明しています。 • 基本的には、Office 2016の解説です。 • Macの方は若干操作方法が異なりますので、適宜修正しながら ご覧ください。 3
- 4.
- 5. 代表的グラフの種類 • 円グラフ • 棒グラフ •折れ線グラフ • 散布図 • レーダーチャート • コンター図 • 箱ひげ図、バイオリン図 • バブルチャート • 頻度分布（ヒストグラム）
- 6.
- 7. 棒グラフ（Bar Graph） • 棒グラフは、グループ間の比較に使う •積み立て図により割合を比較することもある 7 http://matplotlib.org/examples/pylab_e xamples/barchart_demo.html
- 8. 折れ線グラフ（Line Graph） • 折れ線グラフは、時系列データや、ある指標に 対する連続的な変化を表す •Excelでは、、、 • 時系列データは「散布図」で描く • 「折れ線グラフ」と「散布図」との差は、データの 順序を守るか守らないかで、守るのが折れ線グラフ • Excelの「折れ線グラフ」は棒グラフの機能拡張版 8 http://matplotlib.org/examples/pylab_exa mples/centered_ticklabels.html
- 9. 散布図（Scatter Plot） • 散布図は、2つの指標に基づき、2次元平面にデータをプロットした図 •2変量間の関係や、クラス間の関係を表す 9 http://stat.biopapyrus.net/grap h/scattergram.html クラス1 クラス2 ちなみに、データの距離に基づく塊のことをク ラスターという ←「男性」や「女性」の様に、データの属性をク ラスともいう。左の図は、全体では相関がみられ るがクラスごとに見ると無相関だ。また、クラス 1とクラス2はそれぞれ特性が異なり、計測値から ほぼ識別できそうであることがわかる
- 10. レーダーチャート（Cobweb Chart） • レーダーチャートとは、複数の指標に基づいたグループ間の差を表す •例えば、体力測定の項目を並べて、被験者毎に特性を確認できる 10 http://matplotlib.org/examples/a pi/radar_chart.html
- 11. コンター図（Contour Figure） • コンター図は、等値線を用いて2次元で3次元のデータを表現する •代表例は、天気図の等圧線、地形図やスカラー場（磁力の表現など） 11 http://matplotlib.org/examples/pylab_e xamples/contour_demo.html
- 12. コンター図の例 • 右は、八代市の気温分布 • 齋藤研の卒研の成果 122008年ヒートアイランド現象の観測のための八代市の温度場の測定結果
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- 14. バブルチャート（Bubble chart ） •大きさ、位置、色、を使って4次元のデータを2次元で表す • データの分布特性を把握する事ができる。 • 楕円の傾きで何かを表すことも可能（←5次元になる） 14 http://matplotlib.o rg/examples/pie_ and_polar_charts/ polar_scatter_dem o.html http://doryokujin .hatenablog.jp/
- 15. ヒストグラム（Histogram ） • ヒストグラムは頻度の分布を表す •縦軸は、割合[%]，頻度[count]，確率[単位なし]を選ぶ 15 http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/ histogram_percent_demo.html
- 16. ヒストグラムの例 • 右は、マイコン（小さなコ ンピュータ）で計測した電 圧の計測値のヒストグラム • 計測誤差を推定できる •電圧といっても単位はVで はない 16
- 17. 中でも重要なグラフ • 棒グラフ • 折れ線グラフ •散布図 • 箱ひげ図 • 頻度分布（ヒストグラム）
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- 19. グラフ作成上の注意 • 軸名と、軸名に単位をつける • 白黒印刷でも見やすいとbetter •無意味に3Dにしない 19 無意味に3Dにしてしまい、だめなグラフ例 http://news.livedoor.com/article/detail/11392840/ 人間は色・形・大きさによって印 象を大きく変えやすい生き物であ ることを念頭に入れよう。
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- 26. 以下のデータを基に、実際に作ってみる 手順例 1. ダウンロード 1. https://www.dropbox.com/s/x86jenh0hvsezkn/regression_graph.xlsx?dl=0 2.散布図作成 3. 軸名追加 4. フォント整形 5. 枠と目盛り線の整形 6. 凡例追加と書式設定 7. 近似曲線追加と書式設定 8. マーカーの調整 26
- 27. 完成例 27 ＊この図はレポートや卒論用なので、ややスライドでは見づらい y = 7.472x3 + 25.441 x2 - 185.706 x + 189.478 R² = 0.994 -500 0 500 1,000 1,500 2,000 2,500 3,000 3,500 4,000 0 1 2 3 4 5 6 7 8 y[kg] x[cm]
- 28. Excelのグラフの構成 28 y = 7.472x3 + 25.441 x2 - 185.706 x + 189.478 R² = 0.994 -500 0 500 1,000 1,500 2,000 2,500 3,000 3,500 4,000 0 1 2 3 4 5 6 7 8 y[kg] x[cm] 軸ラベル 軸 近似曲線ラベル 縦軸 横軸 描画領域 マーカー 近似曲線
- 29. Excelのグラフの構成 29 y = 7.472x3 + 25.441 x2 - 185.706 x + 189.478 R² = 0.994 -500 0 500 1,000 1,500 2,000 2,500 3,000 3,500 4,000 0 1 2 3 4 5 6 7 8 y[kg] x[cm] 軸の線 （描画領域の枠線の上に レンダリングされる） 描画領域の枠線 ＊ワザと、軸の線の色を赤とし、更に軸の交点をずらして描画した
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- 35. フォント体の調整 論文での作法 • 和文はMS明朝，英数字はTimes NewRomanが多い • フォントサイズは9ptが多い • 凡例は軸などの数値よりも小さくてもOKってこともあるが、印刷した時 に読めるサイズが良い 35 操作対象を クリック フォント体を選ぶ 変更できた
- 36. フォント体をExcelブック全体で調整する方法 36 *MS Office forMac 2016ではできないようだ 「フォントのカスタマイズ」 をクリック フォントの設定を書き換える ただし、フォントサイズは個別設定となるので注意 …
- 37. 軸フォントの色を濃くする • フォントの色はデフォルト（標準）では灰色 • 黒に変えよう 37 フォントの色を変更フォントの色が変わった 数値をクリックして選択
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- 39. グリッドを見やすく変更 • Excelのグラフは標準では縦軸横軸の線が鼠色で見にくい • 黒に色を変更してみやすくしよう 39 縦の目盛線をクリック 線の色を黒に変更横線も黒にした 軸を選択 横軸も色を変えた 線の色を黒に変更
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- 55. グラフを他のソフトウェアに貼り付け • WordやPowerPointにグラフを貼り付けるには、データごと貼り付 ける方法と、画像に変換して張り付ける方法の2通りがある • データごとだと見た目は美しいが、調整が大変だったりファイルサ イズが増えたり、描画に時間がかかったりする。最悪、ファイルが 壊れてしまう。 •図で貼り付けると、拡大したときに荒れが目立つ。おまけに、Word は印刷時に画像を圧縮するため、更に荒れて見える。 • 大抵の場合、グラフは画像に変換してから貼り付けると良い。ただ し、画素荒れが起きるので、2倍のサイズでグラフを作る。図は貼付 け後に半分に縮小する。 55
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- 57. Tips:その他 • Excelが付加するグラフタイトルは不要 • レポートや論文では図の下に図番とタイトルをつける •軸の数値が”0.15, 0.2, 0.25, 0.3”などと桁数が増減するのは美し くない。桁数は揃えよう。→表示形式を数値に変更 57 2 2.5 3 3.5 4 0 5 10 15 20 25 30 水位[cm] 電気抵抗[kΩ] 水位と電気抵抗の関係 *とあるレポートより引用・改変
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- 62. お勧めの本 • ウォールストリート・ジャー ナル式 図解表現のルール •https://goo.gl/P3RhCN 62
- 63. データのサンプル • 統計を学びたい人へ贈る、統計解析に使えるデータセットまとめ • http://d.hatena.ne.jp/hoxo_m/20120214/p1 •データ指向統計データベース • http://mo161.soci.ous.ac.jp/@d/DoDStat/DataList/indexj.html 63